質問編集履歴
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解決
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File without changes
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@@ -85,3 +85,27 @@
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b[c[0]], b[c[1]], b[c[2]]といったやり方で抜き出し自体はできそうだと考えたのですが、
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numpyにはより良い書き方があるのではないかと考えて質問に至った次第です。
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# (追記)解決しました
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```
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+
>>> a = np.array([3.0, 4.0, 8.0, 1.0, 6.0, 7.0, 2.0, 5.0])
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+
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+
>>> b = np.array([5.5, 3.5, 1.5, 6.5, 4.5, 2.5, 8.5, 7.5])
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+
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+
>>> idx = a.argsort()[::-1][:3]
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+
>>> np.sum(b.argsort()[idx])
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melianさんありがとうございましたm(_ _)m
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誤字
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File without changes
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@@ -72,7 +72,7 @@
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```python
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-
c = np.argsort(a)[::-1][0:
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c = np.argsort(a)[::-1][0:3]
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```
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追記
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@@ -63,3 +63,25 @@
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なので求めたい配列はnp.array([8.0*1.5, 7.0*2.5, 6.0*4.5])で
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np.array([12.0, 17.5, 27.0])となる
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# (追記)途中までやったところ
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```python
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c = np.argsort(a)[::-1][0:2]
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ひとまずこれでaからのインデックスの抜き出しはできそうだと考えました。
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で、この値を元にbにアプローチをかけようとしたのですが、
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b[c[0]], b[c[1]], b[c[2]]といったやり方で抜き出し自体はできそうだと考えたのですが、
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numpyにはより良い書き方があるのではないかと考えて質問に至った次第です。
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