質問編集履歴
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詳細の追加、誤字の修正
test
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pytorchの推論時に学習データを入力して学習時と同じ認識精度(Accuracy)とlossを得ることは可能ですか？
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pytorchの推論時に学習データを入力して、学習時と同じ認識精度(Accuracy)とlossを得ることは可能ですか？
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test
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@@ -3,6 +3,8 @@
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モデルには、ResNetを使用しており、評価時はmodel.eval()で評価モードに切り替えて推論しています。
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学習データの入力の前処理は、学習時と推論時で以下の通りで同様の処理となっています。
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lossには、クロスエントロピーロスを用いています。
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