質問編集履歴

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わかりやすい表現に変えました

2021/11/07 08:03

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hyt
hyt

スコア2

test CHANGED
File without changes
test CHANGED
@@ -118,11 +118,17 @@
118
118
 
119
119
 
120
120
 
121
- 以上の様に書けば一応グラフは書けますが、色分けできません。
121
+ 以上の様に書けば一応グラフは書けますが、色分けできません。
122
122
 
123
123
 
124
124
 
125
+ 二次元版の関数の様な構造(以下)を持ち
126
+
127
+ plt.plot(x[:,0][y==0],x[:,1][y==0],x[:,2][y==0],"bo",ms=15)、
128
+
125
- 二次元版の関数の様にしっかり色分けできる三次元版の関数はどう書けばいいでしょうか?
129
+ かつ色分けをしっかりできる三次元版の関数はどう書けばいいでしょうか?
130
+
131
+
126
132
 
127
133
  ```
128
134
 

1

一部語表記がありました。

2021/11/07 08:03

投稿

hyt
hyt

スコア2

test CHANGED
File without changes
test CHANGED
@@ -8,7 +8,7 @@
8
8
 
9
9
  sklearn のデータセットを使ってデータをプロットします。
10
10
 
11
- 二次元空間にプロットする関数は作れるのですが、同じ様な構造の関数で三次元空間版が作れません。
11
+ 二次元空間にプロットする関数は作れるのですが、三次元空間版の関数が作れません。
12
12
 
13
13
  以下二次元版
14
14
 
@@ -44,7 +44,7 @@
44
44
 
45
45
  plt.figure(figsize=(12,8))
46
46
 
47
- dataplot_function(x,y)
47
+ dataplot_function_2D(x,y)
48
48
 
49
49
 
50
50
 
@@ -122,7 +122,7 @@
122
122
 
123
123
 
124
124
 
125
- 最初に書いた関数の様な構造で三次元空間にデータ散布図を書くにはどうしたらいいでしょうか?
125
+ 二次元版の関数の様にしっかり色分けきる三次元関数はどう書けばいいでしょうか?
126
126
 
127
127
  ```
128
128