質問編集履歴
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プログラムの内容
test
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@@ -1,7 +1,17 @@
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#背景
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現在、ベルトコンベヤーで流れてくる椎茸の大きさ判定を行っています。
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外接円や外接矩形による椎茸の検出は上手くいくのですが、楕円による検出が上手くいきません。
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#問題点
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配列ellipse[0]の値が(nan, inf)の時にcontinueで飛ばしたいのですが、以下のようなコードを書いて実行しても飛ばされませんでした。
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大まかな内容だとcv2.fitEllipse関数によって椎茸を楕円で検出を行っているのですが、椎茸が検出される前の何も映っていない状況だと以下のようなエラーが返され、検出を続行することが出来ませんでした。そのため何も映っていない状態であればcontinueで飛ばしたいと思いました。
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```python
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if ellipse[0] == ("nan", "inf"):
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@@ -10,4 +20,200 @@
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#エラー内容
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```python
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Traceback (most recent call last):
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File "iro3_ellipse.py", line 72, in <module>
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frame = cv2.ellipse(frame,ellipse,(255,0,0),2)
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+
cv2.error: OpenCV(4.5.3) C:\Users\runneradmin\AppData\Local\Temp\pip-req-build-u4kjpz2z\opencv\modules\imgproc\src\drawing.cpp:1947: error: (-215:Assertion failed) box.size.width >= 0 && box.size.height >= 0 && thickness <= MAX_THICKNESS in function 'cv::ellipse'
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```
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#プログラム
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```python
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#楕円
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import cv2
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import numpy as np
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from PIL import Image, ImageFont, ImageDraw
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import os
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dir = 'movie' # 動画が保存されているディレクトリ
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path = '3-5.MOV' # ファイル名
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# 画像に文字を入れる関数
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def telop(img, message,W,H):
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font_path = 'C:\Windows\Fonts\meiryo.ttc' # Windowsのフォントファイルへのパス
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font_size = 100 # フォントサイズ
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font = ImageFont.truetype(font_path, font_size) # PILでフォントを定義
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img = Image.fromarray(img) # cv2(NumPy)型の画像をPIL型に変換
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draw = ImageDraw.Draw(img) # 描画用のDraw関数を用意
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w, h = draw.textsize(message, font) # .textsizeで文字列のピクセルサイズを取得
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# テロップの位置positionは画像サイズと文字サイズから決定する
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+
# 横幅中央、縦は下
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+
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+
position = (int((W - w) / 2), int(H - (font_size * 1.5)))
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+
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# 中央揃え
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#position = (int((W - w) / 2), int((H - h) / 2))
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+
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+
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# テキストを描画（位置、文章、フォント、文字色(BGR+α)を指定）
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+
draw.text(position, message, font=font, fill=(0, 0, 255, 0))
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+
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+
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# PIL型の画像をcv2(NumPy)型に変換
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img = np.array(img)
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return img
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in_path = os.path.join(*[dir, path]) # 読み込みパスを作成
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cap = cv2.VideoCapture(in_path)
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#cap = cv2.VideoCapture(0)
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Fs = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)) # 動画の全フレーム数を計算
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fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) # 動画のFPS（フレームレート：フレーム毎秒）を取得
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+
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+
W = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) # 動画の横幅を取得
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+
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+
H = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) # 動画の縦幅を取得
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+
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+
#fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('m', 'p', '4', 'v') # 動画保存時のfourcc設定（mp4用）
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+
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while True:
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cv2.namedWindow("img", cv2.WINDOW_NORMAL)
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+
cv2.resizeWindow("img", 640, 480)
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+
ret, frame = cap.read()
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if ret == False:
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break
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hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)
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+
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+
lower = np.array([10, 50, 0])
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+
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+
upper = np.array([75, 255, 255])
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+
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+
binary = cv2.inRange(hsv, lower, upper)
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+
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+
#dst = cv2.bitwise_and(frame, frame, mask = frame_mask)
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# 輪郭抽出
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contours, hierarchy = cv2.findContours(
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+
binary, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE
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+
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+
)
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+
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+
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+
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if len(contours) == 0:
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continue
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+
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+
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# 小さい輪郭は無視する
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max_contour = max(contours, key=lambda x: cv2.contourArea(x))
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# 外接矩形を描画する
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#x, y, w, h = cv2.boundingRect(max_contour)
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+
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+
#area = round(int(cv2.contourArea(max_contour)),-4)
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+
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+
#cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), color=(255, 0, 0), thickness=3)
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+
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+
ellipse = cv2.fitEllipse(max_contour)
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180
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+
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print(ellipse[0])
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+
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183
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if ellipse[0] == ("nan", "inf"):
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184
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+
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185
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+
continue
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186
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+
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187
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+
frame = cv2.ellipse(frame,ellipse,(255,0,0),2)
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+
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+
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+
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w,h = ellipse[1]
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+
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+
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+
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195
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w,h = int(w),int(h)
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+
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+
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198
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+
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+
message = '幅:' + str(w) + '高さ:' + str(h)
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200
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+
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201
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+
frame = telop(frame, message, W, H)
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+
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203
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+
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204
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+
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205
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cv2.imshow("img", frame)
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207
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#print(w,h) #コマンドプロンプトでピクセル表示
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+
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209
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+
if cv2.waitKey(10) == 27: #ESCキーで切る
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210
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+
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211
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+
break
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212
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+
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213
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+
cv2.destrayAllWindows()
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214
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+
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+
```
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素人質問で申し訳ございませんが、ご教授いただけると幸いです。
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