質問編集履歴
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おかしい区切り方をしている部分を直しました。
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|9083|…|25687|11851|…|4845|…|77|108|168|…|54|413|346|…|7897|66|
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192
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-
|9588|…|25487|11684|…|4827|…|75|107192|…|54|451|369|…|7925|67|
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+
|9588|…|25487|11684|…|4827|…|75|107|192|…|54|451|369|…|7925|67|
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195
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|10021|…|25262|11463|…|4817|…|75|107|206|…|60|468|377|…|7991|68|
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286
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|12905|…|20852|10557|…|4963|51|…|…|…|1096|57|352|781|3206|1276|14|
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-
|11674|1943|20601|10484|…|4939|52|…|…|…|1114|57|346|779
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|11674|1943|20601|10484|…|4939|52|…|…|…|1114|57|346|779|3201|1229|15|
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|11252|2822|20313|10404|22|4925|52|…|…|…|1125|57|341|777|3183|1200|16|
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表の書式を変えました。各種学校の文字が間違っていたので正しく直しました。
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#実現したいこと・分からないこと
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政府統計の総合窓具日「e-Stat」から学校数のデータを使い(school.csv), 変量として幼稚園, 幼保連携型・認定こども園, 小学校, 中学校, 義務教育学校, 高等学校, 中等教育学校, 盲学校, 聾学校, 養護学校, 特別支援学校, 高等専門学校, 短期大学, 大学, 専修学校,
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3
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+
政府統計の総合窓具日「e-Stat」から学校数のデータを使い(school.csv), 変量として幼稚園, 幼保連携型・認定こども園, 小学校, 中学校, 義務教育学校, 高等学校, 中等教育学校, 盲学校, 聾学校, 養護学校, 特別支援学校, 高等専門学校, 短期大学, 大学, 専修学校, 各種学校があります。また 区分は1948年から2018年までの年のデータがあります。それらを踏まえ, 各変量の最小値・最大値, 分散, 最大値を取るときの年を求めて表にまとめた形で表示させるプログラムを作成しているのですが, 何が原因で正しく表示されないのかが分かりません。
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特に, 欠損値の扱いには慣れていないので教えてほしいです。
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@@ -26,29 +26,19 @@
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26
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$Max
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V1 V2
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+
V1 V2 ･･･
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-
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30
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+
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"幼稚園" "幼保連携型
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+
"幼稚園" "幼保連携型・認定こども園" ･･･ V15 V16
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-
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-
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+
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-
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-
"義務教育学校" "高等学校" "中等教育学校" "盲学校"
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V9 V10 V11 V12
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38
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-
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-
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33
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+
"専修学校" "各種学校"
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40
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-
V13 V14 V15 V16
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42
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-
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43
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-
"短期大学" "大学" "専修学校" "各種学校"
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45
35
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46
36
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47
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$Mean
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48
38
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49
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-
V1 V2
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39
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+
V1 V2 ･･･ V16
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-
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40
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+
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-
NA NA
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41
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+
NA NA ･･･ NA
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52
42
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53
43
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54
44
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@@ -100,8 +90,6 @@
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100
90
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101
91
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32 件の警告がありました (警告を見るには warnings() を使って下さい)
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102
92
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103
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-
> report3=edit()
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104
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-
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105
93
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> warnings()
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106
94
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107
95
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警告メッセージ:
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@@ -114,91 +102,15 @@
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102
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115
103
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引数は数値でも論理値でもありません。NA 値を返します
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+
･･････
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106
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+
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-
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107
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+
16: In mean.default(newX[, i], ...) :
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119
109
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引数は数値でも論理値でもありません。NA 値を返します
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110
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121
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-
4: In mean.default(newX[, i], ...) :
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122
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-
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123
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-
引数は数値でも論理値でもありません。NA 値を返します
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-
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125
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-
5: In mean.default(newX[, i], ...) :
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-
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127
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-
引数は数値でも論理値でもありません。NA 値を返します
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128
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-
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129
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-
6: In mean.default(newX[, i], ...) :
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130
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-
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131
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-
引数は数値でも論理値でもありません。NA 値を返します
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-
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133
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-
7: In mean.default(newX[, i], ...) :
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-
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135
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-
引数は数値でも論理値でもありません。NA 値を返します
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136
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-
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137
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-
8: In mean.default(newX[, i], ...) :
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138
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-
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139
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-
引数は数値でも論理値でもありません。NA 値を返します
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140
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-
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141
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-
9: In mean.default(newX[, i], ...) :
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142
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-
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143
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-
引数は数値でも論理値でもありません。NA 値を返します
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144
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-
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145
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-
10: In mean.default(newX[, i], ...) :
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146
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-
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147
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-
引数は数値でも論理値でもありません。NA 値を返します
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148
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-
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149
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-
11: In mean.default(newX[, i], ...) :
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150
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-
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151
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-
引数は数値でも論理値でもありません。NA 値を返します
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152
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-
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153
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-
12: In mean.default(newX[, i], ...) :
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154
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-
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155
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-
引数は数値でも論理値でもありません。NA 値を返します
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156
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-
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157
|
-
13: In mean.default(newX[, i], ...) :
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158
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-
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159
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-
引数は数値でも論理値でもありません。NA 値を返します
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160
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-
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161
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-
14: In mean.default(newX[, i], ...) :
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162
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-
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163
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-
引数は数値でも論理値でもありません。NA 値を返します
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164
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-
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165
|
-
15: In mean.default(newX[, i], ...) :
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166
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-
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167
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-
引数は数値でも論理値でもありません。NA 値を返します
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168
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-
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169
|
-
16: In mean.default(newX[, i], ...) :
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170
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-
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171
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-
引数は数値でも論理値でもありません。NA 値を返します
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172
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-
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173
111
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17: In FUN(newX[, i], ...) : 強制変換により NA が生成されました
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174
112
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175
|
-
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113
|
+
･･････
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176
|
-
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177
|
-
19: In FUN(newX[, i], ...) : 強制変換により NA が生成されました
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178
|
-
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179
|
-
20: In FUN(newX[, i], ...) : 強制変換により NA が生成されました
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180
|
-
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181
|
-
21: In FUN(newX[, i], ...) : 強制変換により NA が生成されました
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182
|
-
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183
|
-
22: In FUN(newX[, i], ...) : 強制変換により NA が生成されました
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184
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-
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185
|
-
23: In FUN(newX[, i], ...) : 強制変換により NA が生成されました
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186
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-
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187
|
-
24: In FUN(newX[, i], ...) : 強制変換により NA が生成されました
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188
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-
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189
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-
25: In FUN(newX[, i], ...) : 強制変換により NA が生成されました
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190
|
-
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191
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-
26: In FUN(newX[, i], ...) : 強制変換により NA が生成されました
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192
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-
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193
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-
27: In FUN(newX[, i], ...) : 強制変換により NA が生成されました
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194
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-
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195
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-
28: In FUN(newX[, i], ...) : 強制変換により NA が生成されました
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196
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-
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197
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-
29: In FUN(newX[, i], ...) : 強制変換により NA が生成されました
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198
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-
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199
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-
30: In FUN(newX[, i], ...) : 強制変換により NA が生成されました
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200
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-
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201
|
-
31: In FUN(newX[, i], ...) : 強制変換により NA が生成されました
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202
114
|
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203
115
|
32: In FUN(newX[, i], ...) : 強制変換により NA が生成されました
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204
116
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@@ -236,11 +148,153 @@
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236
148
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237
149
|
**school.csvの内容**
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238
150
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151
|
+
|幼稚園|幼保連携型・認定こども園|小学校|中学校|義務教育学校|高等学校|中等教育学校|盲学校|聾学校|養護学校|特別支援学校|高等専門学校|短期大学|大学|専修学校|各種学校|区分|
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|
152
|
+
|
|
153
|
+
|:--|:--:|--:|
|
|
154
|
+
|
|
155
|
+
|1529|… |25237|16285|…|3575|…|74|64|0|…|…|…|12|…|1405|1948|
|
|
156
|
+
|
|
157
|
+
|1787|…|25638|14200|…|4180|…|74|78|1|…|…|…|178|…|3402|49|
|
|
158
|
+
|
|
239
|
-
|
|
159
|
+
|2100|…|25878|14165|…|4292|…|76|82|3|…|…|149|201|…|4190|50|
|
|
240
|
-
|
|
160
|
+
|
|
241
|
-
|
|
161
|
+
|2455|…|26056|13836|…|4477|…|76|84|3|…|…|180|203|…|5144|51|
|
|
162
|
+
|
|
242
|
-
|
|
163
|
+
|2874|…|26377|13748|…|4506|…|77|86|3|…|…|205|220|…|5674|52|
|
|
164
|
+
|
|
165
|
+
|3490|…|26555|13685|…|4572|…|78|92|5|…|…|228|226|…|6071|53|
|
|
166
|
+
|
|
167
|
+
|4471|…|26804|13773|…|4606|…|77|96|5|…|…|251|227|…|6741|54|
|
|
168
|
+
|
|
169
|
+
|5426|…|26880|13767|…|4607|…|77|99|5|…|…|264|228|…|7305|55|
|
|
170
|
+
|
|
171
|
+
|6141|…|26957|13724|…|4575|…|77|99|10|…|…|268|228|…|7732|56|
|
|
172
|
+
|
|
173
|
+
|6620|…|26988|13622|…|4577|…|76|101|19|…|…|269|231|…|8075|57|
|
|
174
|
+
|
|
175
|
+
|6837|…|26964|13392|…|4586|…|76|103|26|…|…|269|234|…|8015|58|
|
|
176
|
+
|
|
177
|
+
|7030|…|26916|13135|…|4615|…|76|102|38|…|…|272|239|…|8033|59|
|
|
178
|
+
|
|
179
|
+
|7207|…|26858|12986|…|4598|…|76|103|46|…|…|280|245|…|8089|60|
|
|
180
|
+
|
|
181
|
+
|7359|…|26741|12849|…|4602|…|76|103|64|…|…|290|250|…|8061|61|
|
|
182
|
+
|
|
183
|
+
|7520|…|26615|12647|…|4637|…|78|105|86|…|19|305|260|…|7952|62|
|
|
184
|
+
|
|
185
|
+
|7687|…|26423|12502|…|4811|…|77|105|107|…|34|321|270|…|7940|63|
|
|
186
|
+
|
|
187
|
+
|8022|…|26210|12310|…|4847|…|77|106|126|…|46|339|291|…|7931|64|
|
|
188
|
+
|
|
189
|
+
|8551|…|25977|12079|…|4849|…|77|107|151|…|54|369|317|…|7837|65|
|
|
190
|
+
|
|
191
|
+
|9083|…|25687|11851|…|4845|…|77|108|168|…|54|413|346|…|7897|66|
|
|
192
|
+
|
|
243
|
-
|
|
193
|
+
|9588|…|25487|11684|…|4827|…|75|107192|…|54|451|369|…|7925|67|
|
|
194
|
+
|
|
195
|
+
|10021|…|25262|11463|…|4817|…|75|107|206|…|60|468|377|…|7991|68|
|
|
196
|
+
|
|
197
|
+
|10418|…|25013|11278|…|4817|…|75|107|224|…|60|473|379|…|8024|69|
|
|
198
|
+
|
|
199
|
+
|10796|…|24790|11040|…|4798|…|75|108|234|…|60|479|382|…|8011|70|
|
|
200
|
+
|
|
201
|
+
|11180|…|24540|10839|…|4791|…|75|108|255|…|63|486|389|…|8056|71|
|
|
202
|
+
|
|
203
|
+
|11564|…|24325|10686|…|4810|…|75|108|276|…|63|491|398|…|8045|72|
|
|
204
|
+
|
|
205
|
+
|12186|…|24592|10836|…|4862|…|76|108|316|…|63|500|405|…|8035|73|
|
|
206
|
+
|
|
207
|
+
|12686|…|24606|10802|…|4916|…|77|107|368|…|63|505|410|…|7999|74|
|
|
208
|
+
|
|
209
|
+
|13106|…|24650|10751|…|4946|…|77|107|393|…|65|513|420|…|7956|75|
|
|
210
|
+
|
|
211
|
+
|13492|…|24717|10719|…|4978|…|77|107|419|…|65|511|423|893|7000|76|
|
|
212
|
+
|
|
213
|
+
|13855|…|24777|10723|…|5028|…|76|107|452|…|65|515|431|1941|6094|77|
|
|
214
|
+
|
|
215
|
+
|14229|…|24828|10778|…|5098|…|73|110|502|…|64|519|433|2253|5737|78|
|
|
216
|
+
|
|
217
|
+
|14627|…|24899|10746|…|5135|…|73|110|654|…|62|518|443|2387|5508|79|
|
|
218
|
+
|
|
219
|
+
|14893|…|24945|10780|…|5208|…|73|110|677|…|62|517|446|2520|5302|80|
|
|
220
|
+
|
|
221
|
+
|15059|…|25005|10810|…|5219|…|72|110|695|…|62|523|451|2745|5027|81|
|
|
222
|
+
|
|
223
|
+
|15152|…|25043|10879|…|5213|…|72|110|700|…|62|526|455|2804|4867|82|
|
|
224
|
+
|
|
225
|
+
|15189|…|25045|10950|…|5369|…|72|110|713|…|62|532|457|2860|4674|83|
|
|
226
|
+
|
|
227
|
+
|15211|…|25064|11047|…|5427|…|72|110|720|…|62|536|460|2936|4474|84|
|
|
228
|
+
|
|
229
|
+
|15220|…|25040|11131|…|5453|…|72|107|733|…|62|543|460|3015|4300|85|
|
|
230
|
+
|
|
231
|
+
|15189|…|24982|11190|…|5491|…|70|107|741|…|62|548|465|3088|4124|86|
|
|
232
|
+
|
|
233
|
+
|15156|…|24933|11230|…|5508|…|70|107|747|…|62|561|474|3151|3918|87|
|
|
234
|
+
|
|
235
|
+
|15115|…|24901|11266|…|5512|…|70|107|754|…|62|571|490|3191|3685|88|
|
|
236
|
+
|
|
237
|
+
|15080|…|24851|11264|…|5511|…|70|108|760|…|62|584|499|3254|3570|89|
|
|
238
|
+
|
|
239
|
+
|15076|…|24827|11275|…|5506|…|70|108|769|…|62|593|507|3300|3436|90|
|
|
240
|
+
|
|
241
|
+
|15041|…|24798|11290|…|5503|…|70|107|783|…|63|592|514|3370|3309|91|
|
|
242
|
+
|
|
243
|
+
|15006|…|24730|11300|…|5501|…|70|107|786|…|62|591|523|3409|3202|92|
|
|
244
|
+
|
|
245
|
+
|14958|…|24676|11292|…|5501|…|70|107|787|…|62|595|534|3431|3055|93|
|
|
246
|
+
|
|
247
|
+
|14901|…|24635|11289|…|5497|…|70|107|791|…|62|593|552|3437|2934|94|
|
|
248
|
+
|
|
249
|
+
|14856|…|24548|11274|…|5501|…|70|107|790|…|62|596|565|3476|2821|95|
|
|
250
|
+
|
|
251
|
+
|14790|…|24482|11269|…|5496|…|71|107|797|…|62|598|576|3512|2714|96|
|
|
252
|
+
|
|
253
|
+
|14690|…|24376|11257|…|5496|…|71|107|800|…|62|595|586|3546|2601|97|
|
|
254
|
+
|
|
255
|
+
|14603|…|24295|11236|…|5493|…|71|107|805|…|62|588|604|3573|2482|98|
|
|
256
|
+
|
|
257
|
+
|14527|…|24188|11220|…|5481|1|71|107|810|…|62|585|622|3565|2361|99|
|
|
258
|
+
|
|
259
|
+
|14451|…|24106|11209|…|5478|4|71|107|814|…|62|572|649|3551|2278|2000|
|
|
260
|
+
|
|
261
|
+
|14375|…|23964|11191|…|5479|7|71|107|818|…|62|559|669|3495|2164|1|
|
|
262
|
+
|
|
263
|
+
|14279|…|23808|11159|…|5472|9|71|106|816|…|62|541|686|3467|2069|2|
|
|
264
|
+
|
|
265
|
+
|14174|…|23633|11134|…|5450|16|71|106|818|…|63|525|702|3439|1955|3|
|
|
266
|
+
|
|
267
|
+
|14061|…|23420|11102|…|5429|18|71|106|822|…|63|508|709|3444|1878|4|
|
|
268
|
+
|
|
269
|
+
|13949|…|23123|11035|…|5418|19|71|106|825|…|63|488|726|3439|1830|5|
|
|
270
|
+
|
|
271
|
+
|13835|…|22878|10992|…|5385|27|71|104|831|…|64|468|744|3441|1729|6|
|
|
272
|
+
|
|
273
|
+
|13723|…|22693|10955|…|5313|32|…|…|…|1013|64|434|756|3435|1654|7|
|
|
274
|
+
|
|
275
|
+
|13626|…|22476|10915|…|5243|37|…|…|…|1026|64|417|765|3401|1585|8|
|
|
276
|
+
|
|
277
|
+
|13516|…|22258|10864|…|5183|42|…|…|…|1030|64|406|773|3348|1533|9|
|
|
278
|
+
|
|
279
|
+
|13392|…|22000|10815|…|5116|48|…|…|…|1039|58|395|778|3311|1466|10|
|
|
280
|
+
|
|
281
|
+
|13299|…|21721|10751|…|5060|49|…|…|…|1049|57|387|780|3266|1426|11|
|
|
282
|
+
|
|
283
|
+
|13170|…|21460|10699|…|5022|49|…|…|…|1059|57|372|783|3249|1392|12|
|
|
284
|
+
|
|
285
|
+
|13043|…|21131|10628|…|4981|50|…|…|…|1080|57|359|782|3216|1330|13|
|
|
286
|
+
|
|
287
|
+
|12905|…|20852|10557|…|4963|51|…|…|…|1096|57|352|781|3206|1276|14|
|
|
288
|
+
|
|
289
|
+
|11674|1943|20601|10484|…|4939|52|…|…|…|1114|57|346|779 3201|1229|15|
|
|
290
|
+
|
|
291
|
+
|11252|2822|20313|10404|22|4925|52|…|…|…|1125|57|341|777|3183|1200|16|
|
|
292
|
+
|
|
293
|
+
|10878|3673|20095|10325|48|4907|53|…|…|…|1135|57|337|780|3172|1183|17|
|
|
294
|
+
|
|
295
|
+
|10474|4466|19892|10270|82|4897|53|…|…|…|1141|57|331|782|3160|1164|18|
|
|
296
|
+
|
|
297
|
+
|
|
244
298
|
|
|
245
299
|
|
|
246
300
|
|
3
school.csvが見づらい状態になっていたため, イメージを画像で示しました。
test
CHANGED
|
File without changes
|
test
CHANGED
|
@@ -234,21 +234,13 @@
|
|
|
234
234
|
|
|
235
235
|
```
|
|
236
236
|
|
|
237
|
-
|
|
237
|
+
**school.csvの内容**
|
|
238
|
-
|
|
239
|
-
|
|
238
|
+
|
|
240
|
-
|
|
241
|
-
認定こども園" 小学校 中学校 義務教育学校 高等学校 中等教育学校 盲学校 聾学校 養護学校 特別支援学校 高等専門学校 短期大学 大学 専修学校 各種学校 区分
|
|
242
|
-
|
|
243
|
-
|
|
239
|
+
|
|
244
240
|
|
|
245
241
|
･･････
|
|
246
242
|
|
|
247
|
-
10878 3673 20095 10325 48 4907 53 … … … 1135 57 337 780 3172 1183 17
|
|
248
|
-
|
|
249
|
-
10
|
|
243
|
+
|
|
250
|
-
|
|
251
|
-
```
|
|
252
244
|
|
|
253
245
|
|
|
254
246
|
|
2
実行したいことをはっきり書きました。
test
CHANGED
|
File without changes
|
test
CHANGED
|
@@ -1,8 +1,14 @@
|
|
|
1
1
|
#実現したいこと・分からないこと
|
|
2
2
|
|
|
3
|
-
政府統計の総合窓具日「e-Stat」から学校数のデータを使い(school.csv), 変量として幼稚園, 幼保連携型・認定こども園, 小学校, 中学校, 義務教育学校, 高等学校, 中等教育学校, 盲学校, 聾学校, 養護学校, 特別支援学校, 高等専門学校, 短期大学, 大学, 専修学校, 隔週学校があります。また 区分は1948年から2018年までの年のデータがあります。それらを踏まえ, 各変量の最小値・最大値, 分散, 最大値を取るときの年を求めたいのですが, 何が原因で正しく表示されないのかが分かりません。
|
|
4
|
-
|
|
5
|
-
特に, 欠損値の扱いには慣れていないので教えてほしいです。
|
|
3
|
+
政府統計の総合窓具日「e-Stat」から学校数のデータを使い(school.csv), 変量として幼稚園, 幼保連携型・認定こども園, 小学校, 中学校, 義務教育学校, 高等学校, 中等教育学校, 盲学校, 聾学校, 養護学校, 特別支援学校, 高等専門学校, 短期大学, 大学, 専修学校, 隔週学校があります。また 区分は1948年から2018年までの年のデータがあります。それらを踏まえ, 各変量の最小値・最大値, 分散, 最大値を取るときの年を求めて表にまとめた形で表示させるプログラムを作成しているのですが, 何が原因で正しく表示されないのかが分かりません。
|
|
4
|
+
|
|
5
|
+
特に, 欠損値の扱いには慣れていないので教えてほしいです。
|
|
6
|
+
|
|
7
|
+
|
|
8
|
+
|
|
9
|
+
#####実行環境
|
|
10
|
+
|
|
11
|
+
R言語(64-bit)
|
|
6
12
|
|
|
7
13
|
|
|
8
14
|
|
1
本来出力すべき内容(正しい実行結果)を追記しました。
test
CHANGED
|
File without changes
|
test
CHANGED
|
@@ -249,3 +249,47 @@
|
|
|
249
249
|
##試したこと
|
|
250
250
|
|
|
251
251
|
欠損値に留意しなければならないため, na.rmを最後においてtrueに設定しました。以前s[!is.na(s)]という書き方を試しましたが, 失敗しました。最後の区分は最小値などの計算対象にならないため, -c[(17)]をsの中に書きましたが, 上手くいきませんでした。
|
|
252
|
+
|
|
253
|
+
|
|
254
|
+
|
|
255
|
+
###本来実現したい実行結果
|
|
256
|
+
|
|
257
|
+
```
|
|
258
|
+
|
|
259
|
+
幼稚園 幼保連携型. 認定こども園 小学校 中学校 義務教育学校
|
|
260
|
+
|
|
261
|
+
最小値 1529.00 1943 19892.00 10270.00 22.00000
|
|
262
|
+
|
|
263
|
+
最大値 15220.00 4466 26988.00 16285.00 82.00000
|
|
264
|
+
|
|
265
|
+
平均 11460.92 3226 24507.54 11628.72 50.66667
|
|
266
|
+
|
|
267
|
+
分散16243163.14 1182238 3149364.54 1477824.35 905.33333
|
|
268
|
+
|
|
269
|
+
最大値の年85.00 18 57.00 1948.00 18.00000
|
|
270
|
+
|
|
271
|
+
高等学校 中等教育学校 盲学校 聾学校 養護学校 特別支援学校
|
|
272
|
+
|
|
273
|
+
最小値 3575.000 1.0000 70.000000 64.00000 0.0000 1013.000
|
|
274
|
+
|
|
275
|
+
最大値 5512.000 53.0000 78.000000 110.00000 831.0000 1141.000
|
|
276
|
+
|
|
277
|
+
平均 5038.394 33.4500 73.644068 103.77966 445.0678 1075.583
|
|
278
|
+
|
|
279
|
+
分散162990.785 359.4184 7.715956 74.96786 110608.1333 2085.174
|
|
280
|
+
|
|
281
|
+
最大値の年88.000 18.0000 62.000000 84.00000 6.0000 18.000
|
|
282
|
+
|
|
283
|
+
高等専門学校 短期大学 大学 専修学校 各種学校
|
|
284
|
+
|
|
285
|
+
最小値 19.00000 149.0000 12.0000 893.000 1164.000
|
|
286
|
+
|
|
287
|
+
最大値 65.00000 598.0000 783.0000 3573.000 8089.000
|
|
288
|
+
|
|
289
|
+
平均 59.64912 443.5652 480.3662 3141.419 4606.648
|
|
290
|
+
|
|
291
|
+
分散 54.44612 15359.3376 40047.7783 256949.868 6763686.517
|
|
292
|
+
|
|
293
|
+
最大値の年 77.00000 96.0000 12.0000 98.000 60.000
|
|
294
|
+
|
|
295
|
+
```
|