質問編集履歴
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実施したのを記載
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@@ -21,8 +21,6 @@
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### 試したこと
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- [Parallel Tool boxのマニュアル](https://jp.mathworks.com/help/parallel-computing/getting-started-with-parallel-computing-toolbox.html)及び[公式質問](https://jp.mathworks.com/matlabcentral/answers/index)の閲覧。基本的に**マルチコアCPUのみ**や**複数GPUのみ**での並列計算に関する解決法のみで、本問題である**「マルチコアCPUとGPUの併用で行う並列計算」**に関する解決は現状見つかってない。
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-
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### 現在試していないが、近日中に試すこと
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- [リンク先の質問](https://jp.mathworks.com/matlabcentral/answers/311336-gpu?s_tid=srchtitle)にて、gpuDevice関数を用いて、GPUを選択させて並列計算を行うコードを見つけた。そこで以下のコードを作製して、《CPU上での並列計算》と《GPU上での並列計算》を別々で行う。
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```MATLAB
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n = 100000;
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@@ -30,21 +28,40 @@
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v = zeros(1,n);
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parpool('local');
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+
tic;
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parfor i=1:n
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-
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+
if mod(i,16)==0
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+
gpuDevice(1);
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+
A = rand(1,m,'gpuArray');
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+
B = rand(m,1,'gpuArray');
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+
v(i) = A*B;
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+
elseif mod(i,16)==1
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+
gpuDevice(2);
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40
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+
A = rand(1,m,'gpuArray');
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41
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+
B = rand(m,1,'gpuArray');
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42
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+
v(i) = A*B;
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+
elseif mod(i,16)==2
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+
gpuDevice(3);
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45
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+
A = rand(1,m,'gpuArray');
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46
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+
B = rand(m,1,'gpuArray');
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47
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+
v(i) = A*B;
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+
elseif mod(i,16)==3
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+
gpuDevice(4);
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50
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+
A = rand(1,m,'gpuArray');
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51
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+
B = rand(m,1,'gpuArray');
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52
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+
v(i) = A*B;
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53
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+
else
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-
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+
A = rand(1,m);
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-
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55
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+
B = rand(m,1);
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37
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-
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+
v(i) = A*B;
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38
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-
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+
end
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-
k = mod(i,5);
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40
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-
gpuDevice(k);
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-
A = rand(1,m,'gpuArray');
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-
B = rand(m,1,'gpuArray');
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-
v(i) = A*B;
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end
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+
toc
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delete(gcp('nocreate'));
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+
**マルチコアCPUのみの実施→0.39sec、マルチコアCPU＋4台GPUでの計算→50sec**
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+
GPUの使用量を確認したところ増えたのを確認したが、時間がかかった。
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### 補足情報
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PC環境：12コアマルチCPU ＋ 4つのGPUを搭載したワークステーション。故に並列プールは16になるはずである。
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試したことの記載
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@@ -19,6 +19,32 @@
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delete(gcp('nocreate'));
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### 試したこと
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- [Parallel Tool boxのマニュアル](https://jp.mathworks.com/help/parallel-computing/getting-started-with-parallel-computing-toolbox.html)及び[公式質問](https://jp.mathworks.com/matlabcentral/answers/index)の閲覧。基本的に**マルチコアCPUのみ**や**複数GPUのみ**での並列計算に関する解決法のみで、本問題である**「マルチコアCPUとGPUの併用で行う並列計算」**に関する解決は現状見つかってない。
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### 現在試していないが、近日中に試すこと
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- [リンク先の質問](https://jp.mathworks.com/matlabcentral/answers/311336-gpu?s_tid=srchtitle)にて、gpuDevice関数を用いて、GPUを選択させて並列計算を行うコードを見つけた。そこで以下のコードを作製して、《CPU上での並列計算》と《GPU上での並列計算》を別々で行う。
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```MATLAB
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+
n = 100000;
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+
m = 500;
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+
v = zeros(1,n);
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+
parpool('local');
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+
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+
parfor i=1:n
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+
if mod(5,i)==0
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+
A = rand(1,m);
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+
B = rand(m,1);
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37
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+
v(i) = A*B;
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38
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+
else
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39
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+
k = mod(i,5);
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40
|
+
gpuDevice(k);
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41
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+
A = rand(1,m,'gpuArray');
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42
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+
B = rand(m,1,'gpuArray');
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43
|
+
v(i) = A*B;
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44
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+
end
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45
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+
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46
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+
delete(gcp('nocreate'));
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47
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+
```
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+
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### 補足情報
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PC環境
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PC環境：12コアマルチCPU ＋ 4つのGPUを搭載したワークステーション。故に並列プールは16になるはずである。
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MATLABの問題であることを記載
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@@ -1,1 +1,1 @@
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マルチコアCPUとGPUを併用した並列計算
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+
MATLABを用いた、マルチコアCPUとGPUを併用した並列計算
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@@ -1,5 +1,5 @@
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### 前提・実現したいこと
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以下のプログラムをマルチコアCPUとGPUを併用して並列計算をしたいのですが、parpoolで並列プールを呼び出しても、マルチコアCPU物理コア数のみしか呼び出せません。
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+
**MATLABという言語を用いて**以下のプログラムをマルチコアCPUとGPUを併用して並列計算をしたいのですが、parpoolで並列プールを呼び出しても、マルチコアCPU物理コア数のみしか呼び出せません。
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どのように設定すればGPUを併用した並列計算をできるのでしょうか？
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### 該当のソースコード
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