常連

### 前提・実現したいこと

カメラで取得した映像で顔認識をし、検出した顔の位置座標を別のプログラムに送り標準出力したい。
### 発生している問題・エラーメッセージ

```
mpirun detected that one or more processes exited with non-zero status, thus causing
the job to be terminated.
```

### 該当のソースコード
カメラの映像から顔認識して顔の位置座標を送信するプログラム
```c++
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include "opencv2/highgui.hpp"
#include <vector>
#include "mpi.h"

using namespace cv;
using namespace std;


//マウス入力用のパラメータ
struct mouseParam {
  int x;
  int y;
  int event;
  int flags;
};


//コールバック関数
void mouse_callback(int eventType, int x, int y, int flags, void* userdata)
{
  mouseParam *ptr = static_cast<mouseParam*> (userdata);

  ptr->x = x;
  ptr->y = y;
  ptr->event = eventType;
  ptr->flags = flags;
}


double angle_calc(double x, int azi_ele) //指定された座標とディスプレイ中心の角度計算（azi_eleが1で方位角の計算,0で仰角の計算）
{
  int A = 1;
  double X;

  if (azi_ele == 1) {
    if ((x - 320) < 0) {
      A = -1;
    }
    X = (x - 320) / 3.04e+03; //分母はカメラの焦点距離
  }
  else {
    if ((x - 240) > 0) {
      A = -1;
    }
    X = (x - 240) / 3.04e+03;
  }

  double ang = A * acos(1/sqrt(X * X + 1)) * 180 / 2 * M_PI;

  return ang;
}


vector<vector<Point> > contours; //輪郭
vector<Vec4i> hierarchy;

int main(int argc, char *argv[])
{
  int rank, procs;
  double Angle_data[2];
  MPI_Status status;
  MPI_Request request;

  MPI_Init(&argc, &argv);
  MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &rank);
  MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &procs);

  VideoCapture cap(0); // USBカメラのオープン
  if (!cap.isOpened()) //カメラが起動できなかった時のエラー処理
  {
    return -1;
  }

  Mat frame, gray_img1, gray_img2, gray_img3, diff1, diff2, diff;;
  CascadeClassifier cascade;
  cascade.load("../opencv_build/opencv-4.2.0/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml");

  vector<Rect> faces;
  vector<vector<double>> ears(2, vector<double>(2)); //耳の位置情報格納場所
  vector<int> selects; //選択した顔の番号

  int select_flag = 0; 

  vector<int> x;
  vector<int> y;
  vector<int> x_end;
  vector<int> y_end;

  Rect fgRect; //選択した顔の枠情報

  int min_x, min_y, max_x, max_y; //モーション検出のx,yの最小値最大値

  mouseParam mouseEvent;


  cap >> frame; //1フレームの画像の読み込み(グレー化)
  cv::cvtColor(frame, gray_img1, cv::COLOR_BGR2GRAY);
  cap >> frame; //2フレームの画像の読み込み(グレー化)
  cv::cvtColor(frame, gray_img2, cv::COLOR_BGR2GRAY);
  // capture >> frame; //3フレームの画像の読み込み(グレー化)
  // cv::cvtColor(frame, gray_img3, cv::COLOR_BGR2GRAY);

  //cout << endl << "z: ズームイン" << endl << "x: ズームアウト" << endl;
  cout << endl << "s: スクリーンショット" << endl;
  cout << "q: 終了" << endl;


  while (cap.read(frame))
  {
    //3フレームの画像の読み込み(グレー化)
    cv::cvtColor(frame, gray_img3, cv::COLOR_BGR2GRAY);

    //差分1：フレーム1と2の差を求める
    cv::absdiff(gray_img1, gray_img2, diff1);
    //差分2：フレーム2と3の差を求める
    cv::absdiff(gray_img2, gray_img3, diff2);
    //差分1と差分2の結果を比較(論理積)し、diffに出力
    cv::bitwise_and(diff1, diff2, diff);

    //表示
    // cv::imshow("diff image", diff);

    //画像を1frameずらす
    gray_img2.copyTo(gray_img1, gray_img2);
    gray_img3.copyTo(gray_img2, gray_img3);


    //格納されたフレームに対してカスケードファイルに基づいて顔を検知
    cascade.detectMultiScale(frame, faces, 1.2, 5, 0, Size(20, 20));


    //顔を検出した場合
    if (faces.size() > 0) {

      x.resize(faces.size());
      y.resize(faces.size());
      x_end.resize(faces.size());
      y_end.resize(faces.size());
      selects.resize(faces.size());

      for (int i = 0; i < faces.size(); i++) {
        //顔座標の左上の座標
        x[i] = faces[i].x;
        y[i] = faces[i].y;

        //顔座標の右下の座標を求める
        x_end[i] = x[i] + faces[i].width;
        y_end[i] = y[i] + faces[i].height;

        rectangle(frame, Point(x[i], y[i]), Point(x_end[i], y_end[i]), Scalar(0, 0, 255), 3);

        //選択されていたら色付け
        if (selects[i] == 1) {
          Mat roi = frame(Rect(Point(x[i], y[i]), Point(x_end[i], y_end[i])));
          Mat color(roi.size(), CV_8UC3, Scalar(150, 100, 0));
          double alpha = 0.3;
          cv::addWeighted(color, alpha, roi, 1.0 - alpha , 0.0, roi);
        }

        //マウスカーソルが枠内に入ったら色付け
        if (mouseEvent.x > x[i] && mouseEvent.x < x_end[i] && mouseEvent.y > y[i] && mouseEvent.y < y_end[i]) {
          Mat roi = frame(Rect(Point(x[i], y[i]), Point(x_end[i], y_end[i])));
          Mat color(roi.size(), CV_8UC3, Scalar(0, 125, 125)); //黄色
          double alpha = 0.3;
          addWeighted(color, alpha, roi, 1.0 - alpha , 0.0, roi); //アルファブレンドで枠内を塗りつぶし
        }

        if (select_flag == 1) {
          int RL;

          if (x[i] - 50 < 0) {
            RL = x[i];
          }
          else if (x_end[i] + 50 > frame.cols) {
            RL = frame.cols - x_end[i];
          }
          else {
            RL = 50;
          }
          //選択した顔の追尾範囲
          fgRect = Rect(Point(x[i] - RL, y[i] - 50), Point(x_end[i] + RL, y_end[i] + 50)); //顔付近（余計なものを検出しない, 動きが速いとついていけない）
          //fgRect = Rect(Point(0, y[i] - 50), Point(frame.cols, y_end[i] + 50)); //顔のあるｙ座標+-50（顔の位置をしっかり追尾できる, 余計なものも検出してしまう）
        }
      }
      //選択されている顔の耳の位置情報
      for (int i = 0; i < faces.size(); i++) {
        if (selects[i] == 1) {
          system("clear");
          cout << "ear_R = " << "{" << x[i] << ", " << y_end[i] - (faces[i].height / 2) << "}" << endl;
          cout << "ear_L = " << "{" << x_end[i] << ", " << y_end[i] - (faces[i].height / 2) << "}" << endl;
          cout << "方位角(右耳): " << angle_calc(x[i], 1) << "°" << endl;
          cout << "仰角(右耳): " << angle_calc(y_end[i] - (faces[i].height / 2), 0) << "°" << endl;

          Angle_data[0] = x[i];
          Angle_data[1] = y_end[i] - (faces[i].height / 2);
        }
      }
    }
    //顔が選択されて見切れたら追尾モード(一人だけ)
    else if (select_flag == 1) {
      Mat motion_frame = diff(fgRect);
      //8ビットのバイナリイメージを取り込みその輪郭(contours:点のベクトル)を出力
      findContours(motion_frame, contours, hierarchy, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0));

      vector<Rect> boundRect(contours.size());
      vector<vector<Point>> contours_poly(contours.size());

      for (int i = 0; i < contours.size();i++) {
        if(contourArea(contours[i])< 500) //面積５００以下のものは無視
        {
         continue;
        }
        //いくつかの折れ線(contours_poly)である程度性格に輪郭(contours)を囲む,第三引数は元の曲線と近似曲線の最大距離
        approxPolyDP(contours[i], contours_poly[i], 3, true);
        //折れ線(contours_poly)を囲む領域の最小の大きさ(boundRect)を計算
        boundRect[i] = boundingRect(contours_poly[i]);
        rectangle(frame(fgRect), boundRect[i].tl(), boundRect[i].br(), Scalar(0, 0, 255), 3); //追尾している顔
        Mat roi = frame(Rect(boundRect[i].x + fgRect.x, boundRect[i].y + fgRect.y, boundRect[i].width, boundRect[i].height));
        Mat color(roi.size(), CV_8UC3, Scalar(150, 100, 0)); //青
        double alpha = 0.3;
        addWeighted(color, alpha, roi, 1.0 - alpha , 0.0, roi);
      }

      //多数決で検出範囲をずらす方向を決める
      int rl = 0, ud = 0;

      for (int i = 0; i < boundRect.size(); i++) {
        if (boundRect[i].width > 0) {
          if (boundRect[i].x < fgRect.width - (boundRect[i].x + boundRect[i].width)) {
            rl -= 1;
          }
          else if (boundRect[i].x > fgRect.width - (boundRect[i].x + boundRect[i].width)) {
            rl += 1;
          }
        }
      }

      if (rl > 0) {
        rl = 50;
        if (fgRect.x + fgRect.width + rl > frame.cols - 1) {
          rl = frame.cols - (fgRect.x + fgRect.width);
        }
      }
      else if (rl < 0) {
        rl = -50;
        if (fgRect.x - rl < 1) {
          rl = -fgRect.x;
        }
      }
      else {
        rl = 0;
      }
      //追尾範囲の更新(検出した枠で多数決でどちらに動かすか)
      fgRect.x += rl;
      //fgRect.y += ud;

      //選択されている顔の位置情報
      system("clear");
      cout << "chase_face = " << "{" << fgRect.x + fgRect.width / 2 << ", " << fgRect.y + fgRect.height / 2 << "}" << endl;
      cout << "方位角: " << angle_calc(fgRect.x + fgRect.width / 2, 1) << "°" << endl;
      cout << "仰角: " << angle_calc(fgRect.y + fgRect.height / 2, 0) << "°" << endl;

      Angle_data[0] = fgRect.x + fgRect.width / 2;
      Angle_data[1] = fgRect.y + fgRect.height / 2;

    } //else if (select_flag == 1)
    else {
      selects.clear();
    }

    MPI_Isend(&Angle_data, 2, MPI_DOUBLE, 1, 99, MPI_COMM_WORLD, &request);

    imshow("camera", frame);//画像を表示．

    setMouseCallback("camera", mouse_callback, &mouseEvent);

    const int key = cv::waitKey(1);

    if (mouseEvent.event == EVENT_LBUTTONDOWN) {

      system("clear");

      //マウスの座標出力
      cout << "(x, y) = " << "(" << mouseEvent.x << ", " << mouseEvent.y << ")" << endl;
      cout << "方位角: " << angle_calc(mouseEvent.x, 1) << "°" << endl;
      cout << "仰角: 　" << angle_calc(mouseEvent.y, 0) << "°" << endl;


      for (int i = 0; i < faces.size(); i++) {
        if (mouseEvent.x > x[i] && mouseEvent.x < x_end[i] && mouseEvent.y > y[i] && mouseEvent.y < y_end[i]) {
          if (selects[i] == 0) {
            select_flag = 1;
            selects[i] = 1;
            fgRect = Rect(Point(x[i] - 50, y[i] - 50), Point(x_end[i] + 50, y_end[i] + 50)); //選択した顔の枠情報
          }
          else {
            select_flag = 0;
            selects[i] = 0;
          }
        }
        else { //選択した顔枠外をクリックすると選択解除
          if (select_flag == 1) {
            select_flag = 0;
            selects[i] = 0;
          }
        }
      }
      if (!(mouseEvent.x > fgRect.x && mouseEvent.x < fgRect.x + fgRect.width && mouseEvent.y > fgRect.y && mouseEvent.y < fgRect.y + fgRect.height)) { //選択した顔枠外をクリックすると選択解除
        if (select_flag == 1) {
          select_flag = 0;
          selects;
        }
      }
    }
    //qボタンが押されたとき
    else if(key == 'q') {
      break;
    }
  } //while (cap.read(frame))

  destroyAllWindows();
  MPI_Finalize();

	return 0;
}
```

### 前提・実現したいこと

カメラで取得した映像で顔認識をし、検出した顔の位置座標を別のプログラムに送り標準出力したい。
### 発生している問題・エラーメッセージ

```
mpirun detected that one or more processes exited with non-zero status, thus causing
the job to be terminated.
```

### 該当のソースコード
カメラの映像から顔認識して顔の位置座標を送信するプログラム
```c++
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include "opencv2/highgui.hpp"
#include <vector>
#include "mpi.h"

using namespace cv;
using namespace std;


//マウス入力用のパラメータ
struct mouseParam {
  int x;
  int y;
  int event;
  int flags;
};


//コールバック関数
void mouse_callback(int eventType, int x, int y, int flags, void* userdata)
{
  mouseParam *ptr = static_cast<mouseParam*> (userdata);

  ptr->x = x;
  ptr->y = y;
  ptr->event = eventType;
  ptr->flags = flags;
}


double angle_calc(double x, int azi_ele) //指定された座標とディスプレイ中心の角度計算（azi_eleが1で方位角の計算,0で仰角の計算）
{
  int A = 1;
  double X;

  if (azi_ele == 1) {
    if ((x - 320) < 0) {
      A = -1;
    }
    X = (x - 320) / 3.04e+03; //分母はカメラの焦点距離
  }
  else {
    if ((x - 240) > 0) {
      A = -1;
    }
    X = (x - 240) / 3.04e+03;
  }

  double ang = A * acos(1/sqrt(X * X + 1)) * 180 / 2 * M_PI;

  return ang;
}


vector<vector<Point> > contours; //輪郭
vector<Vec4i> hierarchy;

int main(int argc, char *argv[])
{
  int rank, procs;
  double Angle_data[2];
  MPI_Status status;
  MPI_Request request;

  MPI_Init(&argc, &argv);
  MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &rank);
  MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &procs);

  VideoCapture cap(0); // USBカメラのオープン
  if (!cap.isOpened()) //カメラが起動できなかった時のエラー処理
  {
    return -1;
  }

  Mat frame, gray_img1, gray_img2, gray_img3, diff1, diff2, diff;;
  CascadeClassifier cascade;
  cascade.load("../opencv_build/opencv-4.2.0/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml");

  vector<Rect> faces;
  vector<vector<double>> ears(2, vector<double>(2)); //耳の位置情報格納場所
  vector<int> selects; //選択した顔の番号

  int select_flag = 0; 

  vector<int> x;
  vector<int> y;
  vector<int> x_end;
  vector<int> y_end;

  Rect fgRect; //選択した顔の枠情報

  int min_x, min_y, max_x, max_y; //モーション検出のx,yの最小値最大値

  mouseParam mouseEvent;


  cap >> frame; //1フレームの画像の読み込み(グレー化)
  cv::cvtColor(frame, gray_img1, cv::COLOR_BGR2GRAY);
  cap >> frame; //2フレームの画像の読み込み(グレー化)
  cv::cvtColor(frame, gray_img2, cv::COLOR_BGR2GRAY);
  // capture >> frame; //3フレームの画像の読み込み(グレー化)
  // cv::cvtColor(frame, gray_img3, cv::COLOR_BGR2GRAY);

  //cout << endl << "z: ズームイン" << endl << "x: ズームアウト" << endl;
  cout << endl << "s: スクリーンショット" << endl;
  cout << "q: 終了" << endl;


  while (cap.read(frame))
  {
    //3フレームの画像の読み込み(グレー化)
    cv::cvtColor(frame, gray_img3, cv::COLOR_BGR2GRAY);

    //差分1：フレーム1と2の差を求める
    cv::absdiff(gray_img1, gray_img2, diff1);
    //差分2：フレーム2と3の差を求める
    cv::absdiff(gray_img2, gray_img3, diff2);
    //差分1と差分2の結果を比較(論理積)し、diffに出力
    cv::bitwise_and(diff1, diff2, diff);

    //表示
    // cv::imshow("diff image", diff);

    //画像を1frameずらす
    gray_img2.copyTo(gray_img1, gray_img2);
    gray_img3.copyTo(gray_img2, gray_img3);


    //格納されたフレームに対してカスケードファイルに基づいて顔を検知
    cascade.detectMultiScale(frame, faces, 1.2, 5, 0, Size(20, 20));


    //顔を検出した場合
    if (faces.size() > 0) {

      x.resize(faces.size());
      y.resize(faces.size());
      x_end.resize(faces.size());
      y_end.resize(faces.size());
      selects.resize(faces.size());

      for (int i = 0; i < faces.size(); i++) {
        //顔座標の左上の座標
        x[i] = faces[i].x;
        y[i] = faces[i].y;

        //顔座標の右下の座標を求める
        x_end[i] = x[i] + faces[i].width;
        y_end[i] = y[i] + faces[i].height;

        rectangle(frame, Point(x[i], y[i]), Point(x_end[i], y_end[i]), Scalar(0, 0, 255), 3);

        //選択されていたら色付け
        if (selects[i] == 1) {
          Mat roi = frame(Rect(Point(x[i], y[i]), Point(x_end[i], y_end[i])));
          Mat color(roi.size(), CV_8UC3, Scalar(150, 100, 0));
          double alpha = 0.3;
          cv::addWeighted(color, alpha, roi, 1.0 - alpha , 0.0, roi);
        }

        //マウスカーソルが枠内に入ったら色付け
        if (mouseEvent.x > x[i] && mouseEvent.x < x_end[i] && mouseEvent.y > y[i] && mouseEvent.y < y_end[i]) {
          Mat roi = frame(Rect(Point(x[i], y[i]), Point(x_end[i], y_end[i])));
          Mat color(roi.size(), CV_8UC3, Scalar(0, 125, 125)); //黄色
          double alpha = 0.3;
          addWeighted(color, alpha, roi, 1.0 - alpha , 0.0, roi); //アルファブレンドで枠内を塗りつぶし
        }

        if (select_flag == 1) {
          int RL;

          if (x[i] - 50 < 0) {
            RL = x[i];
          }
          else if (x_end[i] + 50 > frame.cols) {
            RL = frame.cols - x_end[i];
          }
          else {
            RL = 50;
          }
          //選択した顔の追尾範囲
          fgRect = Rect(Point(x[i] - RL, y[i] - 50), Point(x_end[i] + RL, y_end[i] + 50)); //顔付近（余計なものを検出しない, 動きが速いとついていけない）
          //fgRect = Rect(Point(0, y[i] - 50), Point(frame.cols, y_end[i] + 50)); //顔のあるｙ座標+-50（顔の位置をしっかり追尾できる, 余計なものも検出してしまう）
        }
      }
      //選択されている顔の耳の位置情報
      for (int i = 0; i < faces.size(); i++) {
        if (selects[i] == 1) {
          system("clear");
          cout << "ear_R = " << "{" << x[i] << ", " << y_end[i] - (faces[i].height / 2) << "}" << endl;
          cout << "ear_L = " << "{" << x_end[i] << ", " << y_end[i] - (faces[i].height / 2) << "}" << endl;
          cout << "方位角(右耳): " << angle_calc(x[i], 1) << "°" << endl;
          cout << "仰角(右耳): " << angle_calc(y_end[i] - (faces[i].height / 2), 0) << "°" << endl;

          Angle_data[0] = x[i];
          Angle_data[1] = y_end[i] - (faces[i].height / 2);
        }
      }
    }
    //顔が選択されて見切れたら追尾モード(一人だけ)
    else if (select_flag == 1) {
      Mat motion_frame = diff(fgRect);
      //8ビットのバイナリイメージを取り込みその輪郭(contours:点のベクトル)を出力
      findContours(motion_frame, contours, hierarchy, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0));

      vector<Rect> boundRect(contours.size());
      vector<vector<Point>> contours_poly(contours.size());

      for (int i = 0; i < contours.size();i++) {
        if(contourArea(contours[i])< 500) //面積５００以下のものは無視
        {
         continue;
        }
        //いくつかの折れ線(contours_poly)である程度性格に輪郭(contours)を囲む,第三引数は元の曲線と近似曲線の最大距離
        approxPolyDP(contours[i], contours_poly[i], 3, true);
        //折れ線(contours_poly)を囲む領域の最小の大きさ(boundRect)を計算
        boundRect[i] = boundingRect(contours_poly[i]);
        rectangle(frame(fgRect), boundRect[i].tl(), boundRect[i].br(), Scalar(0, 0, 255), 3); //追尾している顔
        Mat roi = frame(Rect(boundRect[i].x + fgRect.x, boundRect[i].y + fgRect.y, boundRect[i].width, boundRect[i].height));
        Mat color(roi.size(), CV_8UC3, Scalar(150, 100, 0)); //青
        double alpha = 0.3;
        addWeighted(color, alpha, roi, 1.0 - alpha , 0.0, roi);
      }

      //多数決で検出範囲をずらす方向を決める
      int rl = 0, ud = 0;

      for (int i = 0; i < boundRect.size(); i++) {
        if (boundRect[i].width > 0) {
          if (boundRect[i].x < fgRect.width - (boundRect[i].x + boundRect[i].width)) {
            rl -= 1;
          }
          else if (boundRect[i].x > fgRect.width - (boundRect[i].x + boundRect[i].width)) {
            rl += 1;
          }
        }
      }

      if (rl > 0) {
        rl = 50;
        if (fgRect.x + fgRect.width + rl > frame.cols - 1) {
          rl = frame.cols - (fgRect.x + fgRect.width);
        }
      }
      else if (rl < 0) {
        rl = -50;
        if (fgRect.x - rl < 1) {
          rl = -fgRect.x;
        }
      }
      else {
        rl = 0;
      }
      //追尾範囲の更新(検出した枠で多数決でどちらに動かすか)
      fgRect.x += rl;
      //fgRect.y += ud;

      //選択されている顔の位置情報
      system("clear");
      cout << "chase_face = " << "{" << fgRect.x + fgRect.width / 2 << ", " << fgRect.y + fgRect.height / 2 << "}" << endl;
      cout << "方位角: " << angle_calc(fgRect.x + fgRect.width / 2, 1) << "°" << endl;
      cout << "仰角: " << angle_calc(fgRect.y + fgRect.height / 2, 0) << "°" << endl;

      Angle_data[0] = fgRect.x + fgRect.width / 2;
      Angle_data[1] = fgRect.y + fgRect.height / 2;

    } //else if (select_flag == 1)
    else {
      selects.clear();
    }

    MPI_Isend(&Angle_data, 2, MPI_DOUBLE, 1, 99, MPI_COMM_WORLD, &request);

    imshow("camera", frame);//画像を表示．

    setMouseCallback("camera", mouse_callback, &mouseEvent);

    const int key = cv::waitKey(1);

    if (mouseEvent.event == EVENT_LBUTTONDOWN) {

      system("clear");

      //マウスの座標出力
      cout << "(x, y) = " << "(" << mouseEvent.x << ", " << mouseEvent.y << ")" << endl;
      cout << "方位角: " << angle_calc(mouseEvent.x, 1) << "°" << endl;
      cout << "仰角: 　" << angle_calc(mouseEvent.y, 0) << "°" << endl;


      for (int i = 0; i < faces.size(); i++) {
        if (mouseEvent.x > x[i] && mouseEvent.x < x_end[i] && mouseEvent.y > y[i] && mouseEvent.y < y_end[i]) {
          if (selects[i] == 0) {
            select_flag = 1;
            selects[i] = 1;
            fgRect = Rect(Point(x[i] - 50, y[i] - 50), Point(x_end[i] + 50, y_end[i] + 50)); //選択した顔の枠情報
          }
          else {
            select_flag = 0;
            selects[i] = 0;
          }
        }
        else { //選択した顔枠外をクリックすると選択解除
          if (select_flag == 1) {
            select_flag = 0;
            selects[i] = 0;
          }
        }
      }
      if (!(mouseEvent.x > fgRect.x && mouseEvent.x < fgRect.x + fgRect.width && mouseEvent.y > fgRect.y && mouseEvent.y < fgRect.y + fgRect.height)) { //選択した顔枠外をクリックすると選択解除
        if (select_flag == 1) {
          select_flag = 0;
          selects;
        }
      }
    }
    //qボタンが押されたとき
    else if(key == 'q') {
      break;
    }
  } //while (cap.read(frame))

  destroyAllWindows();
  MPI_Finalize();

	return 0;
}

@@ -675,3 +675,5 @@
 	return 0;
 }
+```

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