質問編集履歴
1
ここまでにやっているコードを追記しました。
title
CHANGED
|
File without changes
|
body
CHANGED
|
@@ -22,12 +22,71 @@
|
|
|
22
22
|
です。
|
|
23
23
|
|
|
24
24
|
分割後の各点から垂線を引く方法と垂線と輪郭線との交点の座標を取得する方法がわからず試行錯誤しています。
|
|
25
|
+
```ここに言語を入力 python
|
|
26
|
+
コード
|
|
27
|
+
#モジュールのインポート
|
|
28
|
+
import cv2
|
|
29
|
+
import matplotlib.pyplot as plt
|
|
30
|
+
%matplotlib inline
|
|
31
|
+
import numpy as np
|
|
32
|
+
import math
|
|
25
33
|
|
|
34
|
+
#最大輪郭を得る関数
|
|
35
|
+
def find_max_contour(img):
|
|
36
|
+
contours, _ = cv2.findContours(
|
|
37
|
+
img, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE
|
|
38
|
+
)
|
|
39
|
+
max_contour = max(contours, key=lambda x:cv2.contourArea(x))
|
|
26
40
|
|
|
41
|
+
return max_contour
|
|
42
|
+
# 画像の読み込み
|
|
43
|
+
img = cv2.imread("opening2.png", 0)
|
|
44
|
+
color = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
|
|
45
|
+
lines = cv2.HoughLinesP(img, rho=1, theta=np.pi/360, threshold=80, minLineLength=80, maxLineGap=10)
|
|
46
|
+
# 複数の直線がある場合、y座標の和がもっとも大きいものを採用
|
|
47
|
+
# 中点(mid_x, mid_y)
|
|
48
|
+
y_sum_dict = {}
|
|
49
|
+
for i, pos in enumerate(lines.squeeze(1)):
|
|
50
|
+
y1, y2 = pos[1], pos[3]
|
|
51
|
+
y_sum_dict[i] = y1 + y2
|
|
27
52
|
|
|
53
|
+
index = 0
|
|
28
|
-
|
|
54
|
+
y_sum_max = 0
|
|
55
|
+
for i, y_sum in y_sum_dict.items():
|
|
56
|
+
if i == 0:
|
|
57
|
+
index = i
|
|
58
|
+
y_sum_max = y_sum
|
|
29
|
-
|
|
59
|
+
else:
|
|
60
|
+
if y_sum_max < y_sum:
|
|
61
|
+
y_sum_max =y_sum
|
|
62
|
+
index = i
|
|
30
63
|
|
|
64
|
+
pos = lines.squeeze(1)[index]
|
|
65
|
+
x1, y1, x2, y2 = pos[0], pos[1], pos[2], pos[3]
|
|
66
|
+
print(x1, y1, x2, y2)
|
|
67
|
+
mid_x, mid_y = int((x1+x2)/2), int((y1+y2)/2)
|
|
68
|
+
print(mid_x, mid_y)
|
|
69
|
+
|
|
70
|
+
# 全ての輪郭上の点に対してユークリッド距離を計算する方針
|
|
71
|
+
def get_distance(x1, y1, x2, y2):
|
|
72
|
+
d = math.sqrt((x2 - x1) ** 2 + (y2 - y1) ** 2)
|
|
73
|
+
return d
|
|
74
|
+
# 中点から最大距離の点を見つける(api_x, api_y)
|
|
75
|
+
dist_list = []
|
|
76
|
+
for point in max_cnt.squeeze(1):
|
|
77
|
+
x, y = point[0], point[1]
|
|
78
|
+
dist = get_distance(mid_x, mid_y, x, y)
|
|
79
|
+
dist_list.append(dist)
|
|
80
|
+
max(dist_list)
|
|
81
|
+
|
|
82
|
+
max_dist_index = dist_list.index(max(dist_list))
|
|
83
|
+
apical = max_cnt.squeeze(1)[max_dist_index]
|
|
84
|
+
|
|
85
|
+
api_x, api_y = apical[0], apical[1]
|
|
86
|
+
# 20等分する
|
|
87
|
+
lins = np.linspace((api_x, api_y), (mid_x, mid_y), 21)
|
|
88
|
+
```
|
|
89
|
+
|
|
31
90
|
### 試したこと
|
|
32
91
|
ベクトルの内積から垂線をひけるのではないかと考えましたが、その実装ができていません。
|
|
33
92
|
|