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ちなみに、CPU8コア16スレッドあり、メモリは32Gですが、実際にメモリは6Gくらいしか使用されていません。処理時間は12時間以上かかっています。
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##追加情報
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予測部分のコードを以下に示します。
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使用している訓練データのサイズは740kBです。
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#学習を実行
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xgbr = XGBRegressor(learning_rate=l,
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max_depth=d,
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n_estimators=n,
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random_state=0)
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xgbr.fit(X_train, y_train)
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#予測
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y_pred = xgbr.predict(X_val)
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