質問編集履歴
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追加で試したコードです。エラーがでてしまいました。
title
CHANGED
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File without changes
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body
CHANGED
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@@ -40,4 +40,40 @@
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40
40
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person_cost
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41
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```
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42
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-
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+
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+
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+
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+
```python
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+
#医療費データをユーザーごとに集計
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+
person_cost1 = pd.pivot_table( cost1,index="person_number",values='cost',columns='nendo',aggfunc='sum').reset_index().fillna(0)
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50
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+
person_cost2 = pd.pivot_table( cost2,index="person_number",values='cost',columns='nendo',aggfunc='sum').reset_index().fillna(0)
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51
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+
person_cost3 = pd.pivot_table( cost3,index="person_number",values='cost',columns='nendo',aggfunc='sum').reset_index().fillna(0)
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52
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+
person_cost4 = pd.pivot_table( cost4,index="person_number",values='cost',columns='nendo',aggfunc='sum').reset_index().fillna(0)
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53
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+
person_cost5 = pd.pivot_table( cost5,index="person_number",values='cost',columns='nendo',aggfunc='sum').reset_index().fillna(0)
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54
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+
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55
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+
person_cost=pd.merge(person_cost1,person_cost2,left_on='person_number',right_on='person_number',how='inner')
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56
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+
person_cost=pd.merge(person_cost,person_cost3,left_on='person_number',right_on='person_number',how='inner')
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57
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+
person_cost=pd.merge(person_cost,person_cost4,left_on='person_number',right_on='person_number',how='inner')
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58
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+
person_cost=pd.merge(person_cost,person_cost5,left_on='person_number',right_on='person_number',how='inner')
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+
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60
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+
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+
person_cost.loc['Column_total']= person_cost.sum(numeric_only=True, axis=0)
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+
# person_cost.loc[:,'total'] = person_cost.sum(numeric_only=True, axis=1)
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+
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+
#個人ごとの合計を算出・列を追加
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+
person_cost["total"]=cost1["cost"]+cost2["cost"]+cost3["cost"]+cost4["cost"]+cost5["cost"]
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+
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+
#個人ごとの平均を算出・列を追加
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+
person_cost["mean"]=person_cost["total"]/5
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+
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+
#個人ごとの前年増減率を算出・列を追加
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+
person_cost["YonY_1"]=round((cost2["cost"]-cost1["cost"])/cost1["cost"]*100,1)
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+
person_cost["YonY_2"]=round((cost3["cost"]-cost2["cost"])/cost2["cost"]*100,1)
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+
person_cost["YonY_3"]=round((cost4["cost"]-cost3["cost"])/cost3["cost"]*100,1)
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+
person_cost["YonY_4"]=round((cost5["cost"]-cost4["cost"])/cost4["cost"]*100,1)
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+
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+
person_cost[[1, 2, 3, 4, 5, 'total']] = person_cost[[1, 2, 3, 4, 5, 'total']].astype(np.int64)
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+
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+
person_cost
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+
```
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