質問編集履歴
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具体的な方法として、for文を用いて
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import pandas as pd
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import numpy as np
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p_data=pd.read_csv('p.csv')
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pf = p_data.dropna(how='all', axis=1)
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pdic = {(i+1,j+1):d for i in range(len(pf)) for j}
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print(pdic)
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上のような形式で変更したいですのですが、pとPの回帰文の作成の仕方がわからず困っています
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上のようなP,pの辞書を引数として入力すると、第１の返値としてキーのリスト,第2の返値として辞書を返すデータ形式にpython 3.9でcsvファイルを取り込んでpandas
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上のようなP,pの辞書を引数として入力すると、第１の返値としてキーのリスト,第2の返値として辞書を返すデータ形式にpython 3.9でcsvファイルを取り込んでpandasを用いて変更したいのですがやり方がわかりません。
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理由としては、最適化の際に、多くのサンプルデータを実行しなければならないため、必要なためです。
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求められる結果
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@@ -56,6 +56,8 @@
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前回の質問を参考にいろいろ文法を変えて試してみたのですがわかりませんでした。
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前回の質問を参考にいろいろ文法を変えて試してみたのですがわかりませんでした。
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具体的な方法として、for文を用いて
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@@ -6,7 +6,7 @@
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上のようなP,pの辞書を引数として入力すると、第１の返値としてキーのリスト,第2の返値として辞書を返すデータ形式にpython 3.9でcsvファイルを取り込んでpandas
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上のようなP,pの辞書を引数として入力すると、第１の返値としてキーのリスト,第2の返値として辞書を返すデータ形式にpython 3.9でcsvファイルを取り込んでpandasで変更したいのですがやり方がわかりません。
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