質問編集履歴
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のようにコメント部分を出力するのみで、どんどん実行していっても文字列だけがこんそーつに出力される状態です。
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+
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+
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-
出力
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コンソールの出力、「> # (5) 集計による比較」以降はコードが一切実行されず文字列のみコンソールに出力されています。ほぼ毎回クラッシュします。
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+
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+
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# (3) データの読み込み
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email_data <- read_csv("http://www.minethatdata.com/Kevin_Hillstrom_MineThatData_E-MailAnalytics_DataMiningChallenge_2008.03.20.csv")
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# (4) データの準備
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+
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+
## 女性向けメールが配信されたデータを削除したデータを作成
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male_df <- email_data %>%
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@@ -39,6 +41,8 @@
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mutate(treatment = ifelse(segment == "Mens E-Mail", 1, 0)) #介入を表すtreatment変数を追加
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+
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+
# (5) 集計による比較
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## group_byとsummairseを使って集計
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@@ -53,6 +57,18 @@
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count = n()) # グループごとのデータ数
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print(summary_by_segment)
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+
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+
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+
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+
# (6) t検定を行う
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+
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+
## (a)男性向けメールが配信されたグループの購買データを得る
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+
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+
mens_mail <- male_df %>%
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+
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+
dplyr::filter(treatment == 1) %>%
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+
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+
pull(spend)
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追記いたしました。
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+
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+
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+
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+
追記
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+
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+
コードを追記しました。
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+
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```
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+
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+
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+
email_data <- read_csv("http://www.minethatdata.com/Kevin_Hillstrom_MineThatData_E-MailAnalytics_DataMiningChallenge_2008.03.20.csv")
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+
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+
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+
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+
# (4) データの準備
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+
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+
male_df <- email_data %>%
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+
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+
dplyr::filter(segment != "Womens E-Mail") %>% # 女性向けメールが配信されたデータを削除
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+
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+
mutate(treatment = ifelse(segment == "Mens E-Mail", 1, 0)) #介入を表すtreatment変数を追加
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+
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+
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+
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+
## group_byとsummairseを使って集計
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+
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+
summary_by_segment <- male_df %>%
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+
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+
group_by(treatment) %>% # データのグループ化
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+
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+
summarise(conversion_rate = mean(conversion), # グループごとのconversionの平均
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+
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+
spend_mean = mean(spend), # グループごとのspendの平均
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+
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+
count = n()) # グループごとのデータ数
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+
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+
print(summary_by_segment)
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+
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+
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+
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+
```
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+
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+
この場合、`## group_byとsummairseを使って集計`
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+
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+
より下のコードをctrl+enterで実行しようとすると` # (5) 集計による比較`
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+
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+
とだけコンソールに出力され、コードが急に実行されなくなります。
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+
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+
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+
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+
それからは、同一のセルを実行しようとしても
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+
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+
```
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+
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+
> # (5) 集計による比較
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+
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+
# (5) 集計による比較
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+
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+
# (5) 集計による比較
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+
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+
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+
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```
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+
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+
のようにコメント部分を出力するのみで、どんどん実行していっても文字列だけがこんそーつに出力される状態です。
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+
出力
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```
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+
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+
> # (3) データの読み込み
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+
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+
> email_data <- read_csv("http://www.minethatdata.com/Kevin_Hillstrom_MineThatData_E-MailAnalytics_DataMiningChallenge_2008.03.20.csv")
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+
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+
Rows: 64000 Columns: 12
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-- Column specification ---------------------------
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Delimiter: ","
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chr (4): history_segment, zip_code, channel, se...
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dbl (8): recency, history, mens, womens, newbie...
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i Use `spec()` to retrieve the full column specification for this data.
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+
i Specify the column types or set `show_col_types = FALSE` to quiet this message.
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+
> # (4) データの準備
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> ## 女性向けメールが配信されたデータを削除したデータを作成
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+
> male_df <- email_data %>%
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+
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+
+ dplyr::filter(segment != "Womens E-Mail") %>% # 女性向けメールが配信されたデータを削除
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+
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+
+ mutate(treatment = ifelse(segment == "Mens E-Mail", 1, 0)) #介入を表すtreatment変数を追加
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+
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+
> # (5) 集計による比較
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+
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+
-----------------ここから下はもうバグっている状態でコードが実行されず、セーブもできなくなっています。----------------------
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+
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+
# (5) 集計による比較
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+
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+
# (5) 集計による比較
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+
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+
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+
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+
print(summary_by_segment)
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+
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+
# (6) t検定を行う
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+
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+
## (b)メールが配信されなかったグループの購買データを得る
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+
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+
## (a)(b)の平均の差に対して有意差検定を実行する
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+
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+
# (7) セレクションバイアスのあるデータの作成
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+
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+
## 条件に反応するサンプルの量を半分にする
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+
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+
obs_rate_t <- 0.5
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+
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143
|
+
## バイアスのあるデータの作成
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144
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+
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+
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+
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@@ -1,6 +1,6 @@
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Rstudio初心者なのですが、
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表題の通り、
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表題の通り、特に前触れなく(それほど大きい処理を行ったわけでもなく、)
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5
5
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・下記画像右のようにRstuioで操作するファイル名が赤くなり、上書き保存ができなくなる
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