質問編集履歴
1
書いてみたコードの追加
test
CHANGED
|
@@ -1 +1 @@
|
|
|
1
|
-
pythonで
|
|
1
|
+
pythonでフィッティングできない (コード記載しました。)
|
test
CHANGED
|
@@ -4,7 +4,7 @@
|
|
|
4
4
|
|
|
5
5
|
初心者なのですがpythonで積分関数を用いた回帰分析を行いたく、web上に掲載されているコードを参考にいくつか検証してみたのですが、まったく歯が立ちませんでした。お詳しい方のアドバイスをいただきたいです。以下の式（２）の左辺のφ（Θ）と右辺のsinΘの実測データがあります。このデータを式（２）により回帰分析をしたいです。λは固定値です。回帰パラメータは式（１）のφ∞、φO、εになります。一日中にらめっこして力尽きました。。。
|
|
6
6
|
|
|
7
|
-
|
|
7
|
+
例などを参考に作成したコードを追記しました。エラーもでるのですが、アプローチがそもそも正しいのかも分かっていません。
|
|
8
8
|
|
|
9
9
|
](02ce41367579ce13fee6a791ebd69f44.png)
|
|
10
10
|
|
|
@@ -23,6 +23,76 @@
|
|
|
23
23
|
|
|
24
24
|
|
|
25
25
|
### 該当のソースコード
|
|
26
|
+
|
|
27
|
+
import matplotlib.pyplot as plt
|
|
28
|
+
|
|
29
|
+
import pandas as pd
|
|
30
|
+
|
|
31
|
+
import numpy as np
|
|
32
|
+
|
|
33
|
+
|
|
34
|
+
|
|
35
|
+
df=pd.read_csv('C:/data.csv', encoding='shift=jis')
|
|
36
|
+
|
|
37
|
+
plt.scatter(df['fs'],df['sin'])
|
|
38
|
+
|
|
39
|
+
|
|
40
|
+
|
|
41
|
+
x=np.array(df['sin'])
|
|
42
|
+
|
|
43
|
+
y=np.array(df['fs'])
|
|
44
|
+
|
|
45
|
+
|
|
46
|
+
|
|
47
|
+
|
|
48
|
+
|
|
49
|
+
import sympy
|
|
50
|
+
|
|
51
|
+
|
|
52
|
+
|
|
53
|
+
sympy.init_printing()
|
|
54
|
+
|
|
55
|
+
sympy.var('a b c x z')
|
|
56
|
+
|
|
57
|
+
fz = (a+(a-b)*sympy.exp(-z/c))*sympy.exp(-z/0.3/x)
|
|
58
|
+
|
|
59
|
+
integ = sympy.integrate(fz, (z,0,np.inf))
|
|
60
|
+
|
|
61
|
+
display(integ)
|
|
62
|
+
|
|
63
|
+
|
|
64
|
+
|
|
65
|
+
import scipy.optimize
|
|
66
|
+
|
|
67
|
+
def func(parameter, xs,ys):
|
|
68
|
+
|
|
69
|
+
a=parameter[0]
|
|
70
|
+
|
|
71
|
+
b=parameter[1]
|
|
72
|
+
|
|
73
|
+
c=parameter[2]
|
|
74
|
+
|
|
75
|
+
fxs=integ
|
|
76
|
+
|
|
77
|
+
residual=ys-fxs
|
|
78
|
+
|
|
79
|
+
return residual
|
|
80
|
+
|
|
81
|
+
|
|
82
|
+
|
|
83
|
+
parameter0=[1,1,1]
|
|
84
|
+
|
|
85
|
+
result = optimize.leastsq(func, parameter0, args=(x,y))
|
|
86
|
+
|
|
87
|
+
print(result)
|
|
88
|
+
|
|
89
|
+
|
|
90
|
+
|
|
91
|
+
plt.scatter(x, y, 'o')
|
|
92
|
+
|
|
93
|
+
plt.plot(x, fit, '-')
|
|
94
|
+
|
|
95
|
+
plt.show()
|
|
26
96
|
|
|
27
97
|
|
|
28
98
|
|
|
@@ -49,3 +119,5 @@
|
|
|
49
119
|
|
|
50
120
|
|
|
51
121
|
ここにより詳細な情報を記載してください。
|
|
122
|
+
|
|
123
|
+
コードを追記しました。
|