質問編集履歴
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コードの文体の修正
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test
CHANGED
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@@ -14,7 +14,7 @@
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それと、途中までのコードで画像をtrimapという前景が白、後景が黒、どちらかわからない部分が灰色という風に変換する部分があるのですが、そのtrimapの画像が黒と灰色しか出ません。その結果として最終的に作られた画像が、背景が消えてはいるのですが、残したい部分も薄くなります。←上記のattributeErrorがでるまではこのような形で出力されていました。
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```ここに言語を入力
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#ライブラリインポート
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@@ -32,6 +32,8 @@
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+
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+
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#画像読み込み
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img = cv2.imread("upperbody1.jpg")
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@@ -44,7 +46,7 @@
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+
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device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
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@@ -57,8 +59,6 @@
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model.eval()
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-
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-
#正規化,バッチの追加
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preprocess = transforms.Compose([
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@@ -88,7 +88,19 @@
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88
88
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img = cv2.resize(img,(w,h))
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-
cv2.imwrite(
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+
cv2.imwrite('./examples/trimaps/picture.jpg',mask)
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+
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+
henkan = cv2.imread("./examples/trimaps/picture.jpg")
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+
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+
black = [0, 0, 0]
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+
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+
white = [255, 255, 255]
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+
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+
henkan[np.where((henkan != black).all(axis=2))] = white
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+
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+
cv2.imwrite("./examples/trimaps/henkan.jpg",henkan)
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+
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+
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@@ -100,53 +112,13 @@
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plt.subplot(1,2,2)
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plt.imshow(mask)
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#モルフォロジー変換による膨張収縮処理
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-
def gen_trimap(mask,k_size=(5,5),ite=1):
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kernel = np.ones(k_size,np.uint8)
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eroded = cv2.erode(mask,kernel,iterations = ite)
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dilated = cv2.dilate(mask,kernel,iterations = ite)
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-
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trimap = np.full(mask.shape,128)
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-
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-
trimap[eroded == 255] = 255
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-
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trimap[dilated == 0] = 0
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-
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-
return trimap
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-
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trimap = gen_trimap(mask,k_size=(10,10),ite=5)
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-
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-
cv2.imwrite('./examples/trimaps/picture.jpg',trimap)
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-
plt.figure(figsize=(20,20))
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plt.subplot(1,2,1)
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plt.imshow(img)
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-
plt.subplot(1,2,2)
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-
plt.imshow(
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+
plt.imshow(henkan)
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plt.show()
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#-----------------------
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@@ -190,6 +162,12 @@
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+
```
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+
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+
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+
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+
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+
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書き忘れていましたが環境は
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173
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windows10
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環境について
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File without changes
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test
CHANGED
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@@ -187,3 +187,15 @@
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187
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cv2.waitKey(0)
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188
188
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189
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cv2.destroyAllWindows()
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+
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+
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+
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193
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+
書き忘れていましたが環境は
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194
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+
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+
windows10
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+
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197
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+
python3.9.6 64bit版
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198
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+
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199
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+
opencv
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200
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+
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201
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+
です。
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