質問編集履歴
2
スクリプト実行まで行い、結果のデータの掲載。
title
CHANGED
|
File without changes
|
body
CHANGED
|
@@ -94,4 +94,14 @@
|
|
|
94
94
|
|
|
95
95
|
・データを使う目的上、スプライン補間が適しています。
|
|
96
96
|
→外挿しても予測値を使ってくれるためです。線形補間だと外挿では予測値を使ってくれません。
|
|
97
|
-
・どうしたらスプライン補間が使えるようになるでしょうか？
|
|
97
|
+
・どうしたらスプライン補間が使えるようになるでしょうか？
|
|
98
|
+
|
|
99
|
+
|
|
100
|
+
|
|
101
|
+
＜08/29 1:19修正＞
|
|
102
|
+
ppaul様、ご回答ありがとうございます。
|
|
103
|
+
|
|
104
|
+
スプライン回帰のスクリプト実行後の結果は結局以下のようになっております。
|
|
105
|
+
](64dd441590eac1c1eb1cd65d9a2fd64f.png)
|
|
106
|
+
|
|
107
|
+
※NaNが全く置き換えられていない。（外挿、内挿全て。）
|
1
df（データフレーム）を使っていると言う認識を追加
title
CHANGED
|
File without changes
|
body
CHANGED
|
@@ -1,5 +1,5 @@
|
|
|
1
1
|
・NaNが含まれているデータに対して、3次のスプライン補間をしてNaNをなくしたい。
|
|
2
|
-
・データはintとNaN、256列、22行。
|
|
2
|
+
・データはintとNaN、256列、22行。df＝データフレーム。
|
|
3
3
|
・スクリプトは以下。
|
|
4
4
|
```Python3
|
|
5
5
|
df.interpolate('spline',order = 3,inplace = True,limit_direction='both')
|