質問編集履歴
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誤字
title
CHANGED
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File without changes
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body
CHANGED
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@@ -160,44 +160,57 @@
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160
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```python
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161
161
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コード
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162
162
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try:
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163
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-
while True:
|
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163
|
+
while True:
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164
|
+
inputVal0=readadc(0,SPICLK,SPIMOSI,SPIMISO,SPICS)
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|
165
|
+
inputVal1=readadc(1,SPICLK,SPIMOSI,SPIMISO,SPICS)
|
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166
|
+
now=datetime.datetime.now()
|
|
167
|
+
now6=now-datetime.timedelta(hours=6)
|
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168
|
+
nowday='{0:%Y%m%d}'.format(now6)
|
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164
|
-
if inputVal0>2000:
|
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169
|
+
if inputVal0>2000:
|
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170
|
+
time1=time1+1
|
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|
+
time2=time2+1
|
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165
|
-
time10=time10+1
|
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172
|
+
time10=time10+1
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173
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if time10 == 60:
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167
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-
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+
data=pd.read_csv('mydata'+nowday+'.csv')
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168
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-
data = pd.merge(pd.DataFrame({0:[f'{h:02}:{m:02}' for h in range(7,24) for m in range(0, 60)]+['24:00']}),
|
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169
|
-
pd.read_csv('mydata'+nowday+'.csv'), how='left',left_on=None)
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x=data.iloc[:,0]
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171
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x1=x.count()
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172
177
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y=data.iloc[:,1]
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173
178
|
y1=y.sum()#2行目の合計
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174
179
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z=round(y1/x1*100,1)
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175
180
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w=round(y1/60,1)
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181
|
+
print('稼働時間'+str(w)+'時間')
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182
|
+
print('機械稼働率'+str(z)+'%')
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176
|
-
s='稼働時間'+str(w)+'時間'+'機械稼働率'+str(z)+'%'
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183
|
+
s='稼働時間'+str(w)+'時間'+'機械稼働率'+str(z)+'%'
|
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177
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|
plt.xlabel("時刻")
|
|
178
185
|
plt.ylabel("1=稼働,0=停止")
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-
plt.text(1000,0.4,s)
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186
|
+
plt.text(1000,0.4,s)#グラフにコメントを入れる
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180
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|
plt.bar(x,y,width=1.0)
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181
188
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plt.gca().xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(60))
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182
|
-
plt.subplots_adjust(left=0, right=1, bottom=0.15, top=1)
|
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189
|
+
plt.subplots_adjust(left=0.05, right=1, bottom=0.15, top=1)
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183
|
-
plt.draw()
|
|
190
|
+
plt.draw()
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184
191
|
plt.pause(1)
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185
|
-
plt.clf()
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|
192
|
+
plt.clf()
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-
time10=0
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|
+
time10=0
|
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194
|
+
|
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187
195
|
else:
|
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188
|
-
if inputVal1>2000:
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196
|
+
if inputVal1>2000:
|
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197
|
+
time1=time1+1
|
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198
|
+
time3=time3+1
|
|
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|
+
time7=time7+1
|
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189
|
-
time11=time11+1
|
|
200
|
+
time11=time11+1
|
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201
|
+
print(now.strftime('%H:%M'))
|
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202
|
+
|
|
190
203
|
if time11 == 60:
|
|
191
|
-
data = pd.merge(pd.DataFrame({0:[f'{h:02}:{m:02}' for h in range(7,24) for m in range(0, 60)]+['24:00']}),
|
|
192
|
-
pd.read_csv('mydata'+nowday+'.csv')
|
|
204
|
+
data=pd.read_csv('mydata'+nowday+'.csv')
|
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193
205
|
x=data.iloc[:,0]
|
|
194
206
|
x1=x.count()
|
|
195
207
|
y=data.iloc[:,1]
|
|
196
208
|
y1=y.sum()#2行目の合計
|
|
197
|
-
z=round(y1/x1*100,1)
|
|
209
|
+
z=round(y1/x1*100,1)
|
|
198
210
|
w=round(y1/60,1)
|
|
211
|
+
print('稼働時間'+str(w)+'時間')
|
|
212
|
+
print('機械稼働率'+str(z)+'%')
|
|
199
213
|
s='稼働時間'+str(w)+'時間'+'機械稼働率'+str(z)+'%'
|
|
200
|
-
|
|
201
214
|
plt.xlabel("時刻")
|
|
202
215
|
plt.ylabel("1=稼働,0=停止")
|
|
203
216
|
plt.text(1000,0.4,s)
|
|
@@ -207,16 +220,19 @@
|
|
|
207
220
|
plt.draw()
|
|
208
221
|
plt.pause(1)
|
|
209
222
|
plt.clf()
|
|
210
|
-
time11=0
|
|
223
|
+
time11=0
|
|
211
224
|
else:
|
|
212
225
|
time1=time1+1
|
|
213
|
-
time3=time3+1
|
|
226
|
+
time3=time3+1
|
|
227
|
+
|
|
228
|
+
|
|
214
229
|
elapsed_time=time.time()-start #(処理時間)＝(処理が終わった時間)ー(処理を始めた時間)
|
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215
230
|
a=dissolution - elapsed_time
|
|
216
231
|
sleep(1)
|
|
217
232
|
start=time.time()
|
|
233
|
+
|
|
218
234
|
except FileNotFoundError:
|
|
219
|
-
pass
|
|
235
|
+
pass
|
|
220
236
|
```
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221
237
|
|
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222
238
|
###plt.xlim(07:00,24:00)を入れた場合
|
6
誤字
title
CHANGED
|
File without changes
|
body
CHANGED
|
@@ -152,6 +152,7 @@
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152
152
|
except KeyboardInterrupt: #cntl+Cで停止
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153
153
|
pass
|
|
154
154
|
GPIO.cleanup()
|
|
155
|
+
```
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155
156
|
### 光センサーにて記録しているエクセルデータ
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156
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ラズベリーパイ光センサーにて、60秒稼働稼働ランプを読み取った場合にエクセルデータ1列目に現在時刻、2列目に１、3列目に0と記録、停止ランプを60秒読み取った場合に１列目に現在時刻、2列目に0と記録、3列目に0、電源が入っていない場合は何も記録なし、無人稼働の場合(稼働ランプ、停止ランプが両方点灯)は2列目が0で3列目が1なります。
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157
158
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5
プログラム修正
title
CHANGED
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File without changes
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body
CHANGED
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@@ -1,299 +1,229 @@
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1
1
|
### 前提・実現したいこと
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2
2
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機械稼働状況グラフの横軸表示を7:00スタートで24:00時終了としたい。
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3
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-
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4
3
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5
4
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グラフで機械が稼働している時間と停止している時間を可視化する事が目的です。
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6
5
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※青塗りつぶしが稼働中、無色は停止(y軸は１が最大、0が最小)
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7
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-
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8
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-
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9
6
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###ラズパイ光センサーのデータ記録方法
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10
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-
ラズパイ光センサーにて光を読み取った場合にラズパイ内のエクセルに書き込みし、matplotlibでエクセルデータ読み取り、リアルタイムにグラフ更新をかけています。このグラフにより、機械稼働状況の見える化を行っています。
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11
|
-
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12
|
-
データ記録方法は稼働していた場合にシグナルタワーの稼働ランプを読み取り、現在時刻と1を記録、停止していた場合は停止ランプが作動するので現在時刻と0を記録、無人稼働の場合は稼働ランプと停止ランプの両方が点灯し、現在時刻と２列目に1と記録します。機械の電源が入っていない場合は記録がされないようにしています。
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13
|
-
光を読み取った時間を記録し、それをグラフにしているだけなのでその日の最初に読み取った時間がグラフにて表示される時間（画像では22:29スタート、終了23:38）となってしまってますが、グラフ表示はスタートを7:00、終了を24:00としたいです。
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14
|
-
※機械の電源が入っていない時間(シグナルタワーの点灯が全て消灯)も常に読み取るようにすることも考えましたが、休日など常に記録が続いてしまい、エクセルファイルが大量になってしまうので断念しました。
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15
|
-
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16
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-
##光を記録しているコード
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17
|
-
稼働ランプを60秒読み取る場合は以下となります。
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7
|
+
ラズパイ光センサーにて光を読み取った場合にラズパイ内のエクセルに書き込みし、matplotlibでエクセルデータ読み取り、リアルタイムにグラフ更新をかけています。このグラフにより、機械稼働状況の見える化を行っています。データ記録方法は稼働していた場合にシグナルタワーの稼働ランプを読み取り、現在時刻と1を記録、停止していた場合は停止ランプが作動するので現在時刻と0を記録、無人稼働の場合は稼働ランプと停止ランプの両方が点灯し、現在時刻と２列目に1と記録します。機械の電源が入っていない場合は記録がされないようにしています。光を読み取った時間を記録し、それをグラフにしているだけなのでその日の最初に読み取った時間がグラフにて表示される時間（画像では22:29スタート、終了23:38）となってしまってますが、グラフ表示はスタートを7:00、終了を24:00としたいです。※機械の電源が入っていない時間(シグナルタワーの点灯が全て消灯)も常に読み取るようにすることも考えましたが、休日など常に記録が続いてしまい、エクセルファイルが大量になってしまうので断念しました。
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8
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+
##機械稼働状況をシグナルタワーの点灯パターンにより記録しているコード
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9
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```python
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19
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-
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20
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-
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21
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-
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22
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-
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23
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-
|
|
24
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-
|
|
25
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-
|
|
26
|
-
|
|
27
|
-
|
|
28
|
-
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29
|
-
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|
30
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-
|
|
31
|
-
if
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32
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-
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33
|
-
|
|
34
|
-
|
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35
|
-
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36
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-
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37
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-
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38
|
-
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39
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-
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40
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-
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41
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-
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42
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-
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43
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-
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44
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-
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45
|
-
|
|
46
|
-
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10
|
+
dissolution=1 #計測分解能[s]
|
|
11
|
+
rate=0
|
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12
|
+
def readadc(adcnum,clockpin,mosipin,misopin,cspin):
|
|
13
|
+
if adcnum> 7 or adcnum<0:
|
|
14
|
+
return -1
|
|
15
|
+
GPIO.output(cspin,GPIO.HIGH)
|
|
16
|
+
GPIO.output(clockpin,GPIO.LOW)
|
|
17
|
+
GPIO.output(cspin,GPIO.LOW)
|
|
18
|
+
commandout=adcnum
|
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19
|
+
commandout |=0x18
|
|
20
|
+
commandout<<=3
|
|
21
|
+
for i in range(5):
|
|
22
|
+
if commandout & 0x80:
|
|
23
|
+
GPIO.output(mosipin,GPIO.HIGH)
|
|
24
|
+
else:
|
|
25
|
+
GPIO.output(mosipin,GPIO.LOW)
|
|
26
|
+
commandout<<=1
|
|
27
|
+
GPIO.output(clockpin,GPIO.HIGH)
|
|
28
|
+
GPIO.output(clockpin,GPIO.LOW)
|
|
29
|
+
|
|
30
|
+
adcout=0
|
|
31
|
+
for i in range(13)
|
|
32
|
+
GPIO.output(clockpin,GPIO.HIGH)
|
|
33
|
+
GPIO.output(clockpin,GPIO.LOW)
|
|
34
|
+
adcout<<=1
|
|
35
|
+
if i>0 and GPIO.input(misopin)==GPIO.HIGH:
|
|
36
|
+
adcout |=0x1
|
|
37
|
+
GPIO.output(cspin,GPIO.HIGH)
|
|
38
|
+
return adcout
|
|
39
|
+
GPIO.setmode(GPIO.BCM)
|
|
40
|
+
SPICS=8
|
|
41
|
+
SPIMISO=9
|
|
42
|
+
SPIMOSI=10
|
|
43
|
+
SPICLK=11
|
|
44
|
+
GPIO.setup(SPICLK,GPIO.OUT)
|
|
45
|
+
GPIO.setup(SPIMOSI,GPIO.OUT)
|
|
46
|
+
GPIO.setup(SPIMISO,GPIO.IN)
|
|
47
|
+
GPIO.setup(SPICS,GPIO.OUT)
|
|
48
|
+
today1=datetime.datetime.now()
|
|
49
|
+
start=time.time()
|
|
50
|
+
kikai='D-'+'32'
|
|
51
|
+
try:
|
|
52
|
+
while True:
|
|
53
|
+
inputVal0=readadc(0,SPICLK,SPIMOSI,SPIMISO,SPICS)
|
|
54
|
+
inputVal1=readadc(1,SPICLK,SPIMOSI,SPIMISO,SPICS)
|
|
55
|
+
now=datetime.datetime.now()
|
|
56
|
+
now6=now-datetime.timedelta(hours=6)
|
|
57
|
+
nowday='{0:%Y%m%d}'.format(now6)
|
|
58
|
+
nt1=now.strftime('%H:%M')
|
|
59
|
+
nt='{0:%H%M}'.format(now)
|
|
60
|
+
|
|
61
|
+
if inputVal0>2000 and inputVal1<2000:
|
|
62
|
+
time1=time1+1
|
|
63
|
+
time2=time2+1
|
|
64
|
+
time10=time10+1
|
|
65
|
+
if time10 == 60:
|
|
66
|
+
rcd=[]
|
|
67
|
+
rcd.append(now.strftime('%H:%M'))
|
|
68
|
+
rcd.append(1)
|
|
69
|
+
rcd.append(0)
|
|
70
|
+
f=open('mydata'+nowday+'.csv','a',newline='')
|
|
71
|
+
wrtr=csv.writer(f,delimiter=',')
|
|
72
|
+
wrtr.writerow(rcd)
|
|
73
|
+
f.close()
|
|
74
|
+
time10=0
|
|
75
|
+
data=pd.read_csv('mydata'+nowday+'.csv')
|
|
76
|
+
x=data.iloc[:,0]
|
|
77
|
+
x1=x.count()
|
|
78
|
+
y=data.iloc[:,1]
|
|
79
|
+
y1=y.sum()
|
|
80
|
+
z=round(y1/x1*100,1)
|
|
81
|
+
canvas1.create_text(85,20,text=('機械'),font=("",30,"roman"),tag='Y')
|
|
82
|
+
canvas2.create_text(200,20,text=('稼働状況'),font=("",30,"roman"),tag='Y')
|
|
83
|
+
canvas3.create_text(200,20,text=('本日の稼働率'),font=("",30,"roman"),tag='Y')
|
|
84
|
+
canvas4.create_text(85,20,text=(kikai),font=("",30,"roman"),tag='Y')
|
|
85
|
+
canvas5.create_text(100,20,text=('稼働中'),font=("",30,"roman"),tag='Y')
|
|
86
|
+
canvas6.create_text(100,20,text=(''),font=("",30,"roman"),tag='Y')
|
|
87
|
+
canvas7.create_text(200,20,text=(str(z)+'%'),font=("",40,"roman"),tag='Y')
|
|
88
|
+
canvas1.update()
|
|
89
|
+
canvas2.update()
|
|
90
|
+
canvas3.update()
|
|
91
|
+
canvas4.update()
|
|
92
|
+
canvas5.update()
|
|
93
|
+
canvas6.update()
|
|
94
|
+
canvas7.update()
|
|
95
|
+
canvas1.delete('Y')
|
|
96
|
+
canvas2.delete('Y')
|
|
97
|
+
canvas3.delete('Y')
|
|
98
|
+
canvas4.delete('Y')
|
|
99
|
+
canvas5.delete('Y')
|
|
100
|
+
canvas6.delete('Y')
|
|
101
|
+
canvas7.delete('Y')
|
|
102
|
+
if inputVal1>2000 and inputVal0<2000
|
|
103
|
+
time1=time1+1
|
|
104
|
+
time3=time3+1
|
|
105
|
+
time7=time7+1
|
|
106
|
+
time11=time11+1
|
|
107
|
+
if time11 == 60:
|
|
108
|
+
rcd=[]
|
|
109
|
+
rcd.append(now.strftime('%H:%M'))
|
|
110
|
+
rcd.append(0)
|
|
111
|
+
rcd.append(0)
|
|
112
|
+
f=open('mydata'+nowday+'.csv','a',newline='')
|
|
113
|
+
wrtr=csv.writer(f,delimiter=',')
|
|
114
|
+
wrtr.writerow(rcd)
|
|
115
|
+
f.close()
|
|
116
|
+
time11=0
|
|
117
|
+
data=pd.read_csv('mydata'+nowday+'.csv')
|
|
118
|
+
x=data.iloc[:,0]
|
|
119
|
+
x1=x.count()
|
|
120
|
+
y=data.iloc[:,1]
|
|
121
|
+
y1=y.sum()
|
|
122
|
+
z=round(y1/x1*100,1)
|
|
123
|
+
canvas1.create_text(85,20,text=('機械'),font=("",30,"roman"),tag='Y')
|
|
124
|
+
canvas2.create_text(200,20,text=('稼働状況'),font=("",30,"roman"),tag='Y')
|
|
125
|
+
canvas3.create_text(200,20,text=('本日の稼働率'),font=("",30,"roman"),tag='Y') ．
|
|
126
|
+
canvas4.create_text(85,20,text=(kikai),font=("",30,"roman"),tag='Y')
|
|
127
|
+
canvas5.create_text(100,20,text=(''),font=("",30,"roman"),tag='Y')
|
|
128
|
+
canvas6.create_text(100,20,text=('停止中'),font=("",30,"roman"),tag='Y')
|
|
129
|
+
canvas7.create_text(200,20,text=(str(z)+'%'),font=("",40,"roman"),tag='Y')
|
|
130
|
+
canvas1.update()
|
|
131
|
+
canvas2.update()
|
|
132
|
+
canvas3.update()
|
|
133
|
+
canvas4.update()
|
|
134
|
+
canvas5.update()
|
|
135
|
+
canvas6.update()
|
|
136
|
+
canvas7.update()
|
|
137
|
+
canvas1.delete('Y')
|
|
138
|
+
canvas2.delete('Y')
|
|
139
|
+
canvas3.delete('Y')
|
|
140
|
+
canvas4.delete('Y')
|
|
141
|
+
canvas5.delete('Y')
|
|
142
|
+
canvas6.delete('Y')
|
|
143
|
+
canvas7.delete('Y')
|
|
144
|
+
if inputVal1<2000 and inputVal0<2000:
|
|
145
|
+
time1=time1+1
|
|
146
|
+
time3=time3+1
|
|
147
|
+
time5=time5+1
|
|
148
|
+
elapsed_time=time.time()-start #(処理時間)＝(処理が終わった時間)ー(処理を始めた時間)
|
|
149
|
+
a=dissolution - elapsed_time
|
|
150
|
+
sleep(a)
|
|
151
|
+
start=time.time()
|
|
152
|
+
except KeyboardInterrupt: #cntl+Cで停止
|
|
153
|
+
pass
|
|
154
|
+
GPIO.cleanup()
|
|
47
155
|
### 光センサーにて記録しているエクセルデータ
|
|
48
156
|
ラズベリーパイ光センサーにて、60秒稼働稼働ランプを読み取った場合にエクセルデータ1列目に現在時刻、2列目に１、3列目に0と記録、停止ランプを60秒読み取った場合に１列目に現在時刻、2列目に0と記録、3列目に0、電源が入っていない場合は何も記録なし、無人稼働の場合(稼働ランプ、停止ランプが両方点灯)は2列目が0で3列目が1なります。
|
|
49
157
|
|
|
50
|
-
|
|
51
|
-
###
|
|
158
|
+
### エクセルデータをplotしている該当のソースコード
|
|
52
159
|
```python
|
|
53
|
-
コード
|
|
160
|
+
コード
|
|
161
|
+
try:
|
|
162
|
+
while True:
|
|
54
163
|
if inputVal0>2000: #on/offを判断する光量を変更（緑）
|
|
55
|
-
|
|
56
|
-
time1=time1+1
|
|
57
|
-
time2=time2+1
|
|
58
|
-
time10=time10+1#csvファイル保存用
|
|
164
|
+
time10=time10+1#csvファイル保存用
|
|
59
|
-
print(inputVal0)
|
|
60
|
-
print('稼働中')
|
|
61
|
-
print(now.strftime('%H:%M'))
|
|
62
|
-
|
|
63
|
-
if time10 == 60:
|
|
165
|
+
if time10 == 60:
|
|
64
|
-
|
|
166
|
+
a=pd.read_csv('mydata'+nowday+'.csv')
|
|
167
|
+
data = pd.merge(pd.DataFrame({0:[f'{h:02}:{m:02}' for h in range(7,24) for m in range(0, 60)]+['24:00']}),
|
|
168
|
+
pd.read_csv('mydata'+nowday+'.csv'), how='left',left_on=None)
|
|
65
169
|
x=data.iloc[:,0]
|
|
66
|
-
x1=x.count()
|
|
170
|
+
x1=x.count()
|
|
67
171
|
y=data.iloc[:,1]
|
|
68
172
|
y1=y.sum()#2行目の合計
|
|
69
|
-
z=round(y1/x1*100,1)
|
|
173
|
+
z=round(y1/x1*100,1)
|
|
70
|
-
w=round(y1/60,1)
|
|
174
|
+
w=round(y1/60,1)
|
|
71
|
-
|
|
72
|
-
print('稼働時間'+str(w)+'時間')
|
|
73
|
-
print('機械稼働率'+str(z)+'%')
|
|
74
175
|
s='稼働時間'+str(w)+'時間'+'機械稼働率'+str(z)+'%'
|
|
75
|
-
|
|
76
176
|
plt.xlabel("時刻")
|
|
77
177
|
plt.ylabel("1=稼働,0=停止")
|
|
78
|
-
plt.text(1000,0.4,s)
|
|
178
|
+
plt.text(1000,0.4,s)
|
|
79
179
|
plt.bar(x,y,width=1.0)
|
|
80
180
|
plt.gca().xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(60))
|
|
81
181
|
plt.subplots_adjust(left=0, right=1, bottom=0.15, top=1)#余白設定
|
|
82
182
|
plt.draw()#グラフ描画
|
|
83
183
|
plt.pause(1)
|
|
84
184
|
plt.clf()#グラフ初期化
|
|
85
|
-
|
|
86
|
-
time10=0
|
|
185
|
+
time10=0
|
|
87
|
-
|
|
88
|
-
|
|
89
|
-
|
|
90
186
|
else:
|
|
91
187
|
if inputVal1>2000:#on/offを判断する光量を変更（赤）
|
|
92
|
-
time1=time1+1
|
|
93
|
-
time3=time3+1
|
|
94
|
-
time7=time7+1
|
|
95
|
-
time11=time11+1
|
|
188
|
+
time11=time11+1
|
|
96
|
-
print('準備中')
|
|
97
|
-
print(now.strftime('%H:%M'))
|
|
98
|
-
|
|
99
189
|
if time11 == 60:
|
|
190
|
+
data = pd.merge(pd.DataFrame({0:[f'{h:02}:{m:02}' for h in range(7,24) for m in range(0, 60)]+['24:00']}),
|
|
100
|
-
|
|
191
|
+
pd.read_csv('mydata'+nowday+'.csv'), how='left')
|
|
101
192
|
x=data.iloc[:,0]
|
|
102
|
-
x1=x.count()
|
|
193
|
+
x1=x.count()
|
|
103
194
|
y=data.iloc[:,1]
|
|
104
195
|
y1=y.sum()#2行目の合計
|
|
105
|
-
z=round(y1/x1*100,1)
|
|
196
|
+
z=round(y1/x1*100,1)
|
|
106
|
-
w=round(y1/60,1)
|
|
197
|
+
w=round(y1/60,1)
|
|
107
|
-
|
|
108
|
-
print('稼働時間'+str(w)+'時間')
|
|
109
|
-
print('機械稼働率'+str(z)+'%')
|
|
110
198
|
s='稼働時間'+str(w)+'時間'+'機械稼働率'+str(z)+'%'
|
|
111
199
|
|
|
112
200
|
plt.xlabel("時刻")
|
|
113
201
|
plt.ylabel("1=稼働,0=停止")
|
|
114
|
-
plt.text(1000,0.4,s)
|
|
202
|
+
plt.text(1000,0.4,s)
|
|
115
203
|
plt.bar(x,y,width=1.0)
|
|
116
204
|
plt.gca().xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(60))
|
|
117
|
-
plt.subplots_adjust(left=0, right=1, bottom=0.15, top=1)
|
|
205
|
+
plt.subplots_adjust(left=0, right=1, bottom=0.15, top=1)
|
|
118
206
|
plt.draw()
|
|
119
207
|
plt.pause(1)
|
|
120
208
|
plt.clf()
|
|
121
|
-
|
|
122
|
-
time11=0
|
|
209
|
+
time11=0
|
|
123
|
-
|
|
124
|
-
|
|
125
|
-
|
|
126
210
|
else:
|
|
127
211
|
time1=time1+1
|
|
128
|
-
time3=time3+1
|
|
212
|
+
time3=time3+1
|
|
129
|
-
print(now.strftime('%H:%M'))
|
|
130
|
-
print('停止')
|
|
131
|
-
|
|
132
|
-
|
|
133
213
|
elapsed_time=time.time()-start #(処理時間)＝(処理が終わった時間)ー(処理を始めた時間)
|
|
134
214
|
a=dissolution - elapsed_time
|
|
135
215
|
sleep(1)
|
|
136
216
|
start=time.time()
|
|
137
|
-
|
|
138
217
|
except FileNotFoundError:
|
|
139
|
-
pass
|
|
218
|
+
pass
|
|
140
219
|
```
|
|
141
220
|
|
|
142
221
|
###plt.xlim(07:00,24:00)を入れた場合
|
|
143
|
-
7:00と24:00のデータがない場合もあるので8:06～8:23のデータを読み取りましたが、時刻の表示がありませんでした。
|
|
144
|
-
作業者の機械稼働スタートが何らかの理由で7:30などになってしまう事もあり、逆に24時以前に機械電源オフとなり記録がなくなることもあります。
|
|
222
|
+
7:00と24:00のデータがない場合もあるので8:06～8:23のデータを読み取りましたが、時刻の表示がありませんでした。作業者の機械稼働スタートが何らかの理由で7:30などになってしまう事もあり、逆に24時以前に機械電源オフとなり記録がなくなることもあります。常に7:00～24:00のデータがあるのであればxlimで対応出来ると思いました。
|
|
145
|
-
|
|
146
|
-
常に7:00～24:00のデータがあるのであればxlimで対応出来ると思いました。
|
|
147
223
|
|
|
148
224
|
|
|
149
225
|
|
|
150
226
|
|
|
151
|
-
###matplotlibにて読み取っているエクセルデータ
|
|
152
|
-
7:58 1 0
|
|
153
|
-
7:59 1 0
|
|
154
|
-
8:00 1 0
|
|
155
|
-
8:01 1 0
|
|
156
|
-
8:02 1 0
|
|
157
|
-
8:03 1 0
|
|
158
|
-
8:04 1 0
|
|
159
|
-
8:05 1 0
|
|
160
|
-
8:06 1 0
|
|
161
|
-
8:07 1 0
|
|
162
|
-
8:08 1 0
|
|
163
|
-
8:09 1 0
|
|
164
|
-
8:10 1 0
|
|
165
|
-
8:11 1 0
|
|
166
|
-
8:12 1 0
|
|
167
|
-
8:13 1 0
|
|
168
|
-
8:14 1 0
|
|
169
|
-
8:15 1 0
|
|
170
|
-
8:16 1 0
|
|
171
|
-
8:17 1 0
|
|
172
|
-
8:18 1 0
|
|
173
|
-
8:19 1 0
|
|
174
|
-
8:20 1 0
|
|
175
|
-
8:21 1 0
|
|
176
|
-
8:22 1 0
|
|
177
|
-
8:23 1 0
|
|
178
|
-
8:24 1 0
|
|
179
|
-
8:25 1 0
|
|
180
|
-
8:26 1 0
|
|
181
|
-
8:27 1 0
|
|
182
|
-
8:28 1 0
|
|
183
|
-
8:29 1 0
|
|
184
|
-
8:30 1 0
|
|
185
|
-
8:31 1 0
|
|
186
|
-
8:32 1 0
|
|
187
|
-
8:33 1 0
|
|
188
|
-
8:34 1 0
|
|
189
|
-
8:35 1 0
|
|
190
|
-
8:36 1 0
|
|
191
|
-
8:37 1 0
|
|
192
|
-
8:38 1 0
|
|
193
|
-
8:39 1 0
|
|
194
|
-
8:40 1 0
|
|
195
|
-
8:41 1 0
|
|
196
|
-
8:42 1 0
|
|
197
|
-
8:43 1 0
|
|
198
|
-
8:44 1 0
|
|
199
|
-
8:45 1 0
|
|
200
|
-
8:46 1 0
|
|
201
|
-
8:47 1 0
|
|
202
|
-
8:48 1 0
|
|
203
|
-
8:49 1 0
|
|
204
|
-
8:50 1 0
|
|
205
|
-
8:51 1 0
|
|
206
|
-
8:52 1 0
|
|
207
|
-
8:53 1 0
|
|
208
|
-
8:54 1 0
|
|
209
|
-
8:55 1 0
|
|
210
|
-
8:56 1 0
|
|
211
|
-
8:57 1 0
|
|
212
|
-
8:58 1 0
|
|
213
|
-
8:59 1 0
|
|
214
|
-
9:00 1 0
|
|
215
|
-
9:01 1 0
|
|
216
|
-
9:02 1 0
|
|
217
|
-
9:03 1 0
|
|
218
|
-
9:04 1 0
|
|
219
|
-
9:05 1 0
|
|
220
|
-
9:06 1 0
|
|
221
|
-
9:07 1 0
|
|
222
|
-
9:08 1 0
|
|
223
|
-
9:09 1 0
|
|
224
|
-
9:10 1 0
|
|
225
|
-
9:11 1 0
|
|
226
|
-
9:12 1 0
|
|
227
|
-
9:13 1 0
|
|
228
|
-
9:14 1 0
|
|
229
|
-
9:15 1 0
|
|
230
|
-
9:16 1 0
|
|
231
|
-
9:17 1 0
|
|
232
|
-
9:18 1 0
|
|
233
|
-
9:19 1 0
|
|
234
|
-
9:20 1 0
|
|
235
|
-
9:21 1 0
|
|
236
|
-
9:22 1 0
|
|
237
|
-
9:23 1 0
|
|
238
|
-
9:24 1 0
|
|
239
|
-
9:25 1 0
|
|
240
|
-
9:26 1 0
|
|
241
|
-
9:27 1 0
|
|
242
|
-
9:28 1 0
|
|
243
|
-
9:29 1 0
|
|
244
|
-
9:30 1 0
|
|
245
|
-
9:31 1 0
|
|
246
|
-
9:32 1 0
|
|
247
|
-
9:33 1 0
|
|
248
|
-
9:34 1 0
|
|
249
|
-
9:35 1 0
|
|
250
|
-
9:36 1 0
|
|
251
|
-
9:37 1 0
|
|
252
|
-
9:38 1 0
|
|
253
|
-
9:39 1 0
|
|
254
|
-
9:40 1 0
|
|
255
|
-
9:41 1 0
|
|
256
|
-
9:42 1 0
|
|
257
|
-
9:43 1 0
|
|
258
|
-
9:44 1 0
|
|
259
|
-
9:45 1 0
|
|
260
|
-
9:46 1 0
|
|
261
|
-
9:47 1 0
|
|
262
|
-
9:48 1 0
|
|
263
|
-
9:49 1 0
|
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264
|
-
9:50 1 0
|
|
265
|
-
9:51 1 0
|
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266
|
-
9:52 1 0
|
|
267
|
-
9:53 1 0
|
|
268
|
-
9:54 1 0
|
|
269
|
-
9:55 1 0
|
|
270
|
-
9:56 1 0
|
|
271
|
-
9:57 1 0
|
|
272
|
-
9:58 1 0
|
|
273
|
-
9:59 1 0
|
|
274
|
-
10:00 1 0
|
|
275
|
-
10:01 1 0
|
|
276
|
-
10:02 1 0
|
|
277
|
-
10:03 1 0
|
|
278
|
-
10:04 1 0
|
|
279
|
-
10:05 1 0
|
|
280
|
-
10:06 1 0
|
|
281
|
-
10:07 1 0
|
|
282
|
-
10:08 1 0
|
|
283
|
-
10:09 1 0
|
|
284
|
-
10:10 1 0
|
|
285
|
-
10:11 1 0
|
|
286
|
-
10:12 1 0
|
|
287
|
-
10:13 1 0
|
|
288
|
-
10:14 1 0
|
|
289
|
-
10:15 1 0
|
|
290
|
-
10:16 1 0
|
|
291
|
-
10:17 1 0
|
|
292
|
-
10:18 1 0
|
|
293
|
-
10:19 1 0
|
|
294
|
-
10:20 1 0
|
|
295
|
-
10:21 1 0
|
|
296
|
-
10:22 1 0
|
|
297
227
|
|
|
298
228
|
##ラズパイに保管しているエクセルデータ
|
|
299
229
|
|
4
追記
title
CHANGED
|
File without changes
|
body
CHANGED
|
@@ -293,4 +293,7 @@
|
|
|
293
293
|
10:19 1 0
|
|
294
294
|
10:20 1 0
|
|
295
295
|
10:21 1 0
|
|
296
|
-
10:22 1 0
|
|
296
|
+
10:22 1 0
|
|
297
|
+
|
|
298
|
+
##ラズパイに保管しているエクセルデータ
|
|
299
|
+
|
3
誤字
title
CHANGED
|
File without changes
|
body
CHANGED
|
@@ -5,12 +5,16 @@
|
|
|
5
5
|
グラフで機械が稼働している時間と停止している時間を可視化する事が目的です。
|
|
6
6
|
※青塗りつぶしが稼働中、無色は停止(y軸は１が最大、0が最小)
|
|
7
7
|
|
|
8
|
-
ラズパイ光センサーにて光を読み取った場合にラズパイ内のエクセルに記録し、matplotlibでエクセルデータ読み取り、リアルタイムにグラフ更新をかけています。このグラフにより、機械稼働状況の見える化を行っています。
|
|
9
|
-
データ記録方法は稼働していた場合にシグナルタワーの稼働ランプを読み取り、1と記録、停止していた場合は停止ランプが作動するので0と記録、機械の電源が入っていない場合は記録がされないようにしています。
|
|
10
|
-
光を読み取った時間を記録し、それをグラフにしているだけなので最初に読み取った時間がグラフで表示される時間（画像では22:29スタート、終了23:38）となってしまってますが、表示はスタートを7:00、終了を24:00としたいです。
|
|
11
|
-
※機械の電源が入っていない時間も常に読み取るようにすることも考えましたが、休日など常に記録が続いてしまい、エクセルファイルが大量になってしまうので断念しました。
|
|
12
8
|
|
|
9
|
+
###ラズパイ光センサーのデータ記録方法
|
|
10
|
+
ラズパイ光センサーにて光を読み取った場合にラズパイ内のエクセルに書き込みし、matplotlibでエクセルデータ読み取り、リアルタイムにグラフ更新をかけています。このグラフにより、機械稼働状況の見える化を行っています。
|
|
11
|
+
|
|
12
|
+
データ記録方法は稼働していた場合にシグナルタワーの稼働ランプを読み取り、現在時刻と1を記録、停止していた場合は停止ランプが作動するので現在時刻と0を記録、無人稼働の場合は稼働ランプと停止ランプの両方が点灯し、現在時刻と２列目に1と記録します。機械の電源が入っていない場合は記録がされないようにしています。
|
|
13
|
+
光を読み取った時間を記録し、それをグラフにしているだけなのでその日の最初に読み取った時間がグラフにて表示される時間（画像では22:29スタート、終了23:38）となってしまってますが、グラフ表示はスタートを7:00、終了を24:00としたいです。
|
|
14
|
+
※機械の電源が入っていない時間(シグナルタワーの点灯が全て消灯)も常に読み取るようにすることも考えましたが、休日など常に記録が続いてしまい、エクセルファイルが大量になってしまうので断念しました。
|
|
15
|
+
|
|
13
16
|
##光を記録しているコード
|
|
17
|
+
稼働ランプを60秒読み取る場合は以下となります。
|
|
14
18
|
```python
|
|
15
19
|
if time10 == 60:#60秒経過した場合
|
|
16
20
|
rcd=[]
|
|
@@ -22,10 +26,26 @@
|
|
|
22
26
|
wrtr.writerow(rcd)
|
|
23
27
|
f.close()
|
|
24
28
|
```
|
|
29
|
+
停止ランプを読み取る場合
|
|
30
|
+
```python
|
|
31
|
+
if time11 == 60:
|
|
32
|
+
rcd=[]
|
|
33
|
+
rcd.append(now.strftime('%H:%M'))
|
|
34
|
+
rcd.append(0)
|
|
35
|
+
rcd.append(0)
|
|
36
|
+
f=open('mydata'+nowday+'.csv','a',newline='')
|
|
37
|
+
wrtr=csv.writer(f,delimiter=',')
|
|
38
|
+
wrtr.writerow(rcd)
|
|
39
|
+
f.close()
|
|
40
|
+
time11=0
|
|
41
|
+
```
|
|
25
42
|
|
|
43
|
+
※電源オフの場合は何も処理しないとしています。
|
|
26
44
|
|
|
45
|
+
|
|
46
|
+
|
|
27
47
|
### 光センサーにて記録しているエクセルデータ
|
|
28
|
-
ラズベリーパイ光センサーにて、60秒稼働稼働ランプを読み取った場合にエクセルデータに2列目
|
|
48
|
+
ラズベリーパイ光センサーにて、60秒稼働稼働ランプを読み取った場合にエクセルデータ1列目に現在時刻、2列目に１、3列目に0と記録、停止ランプを60秒読み取った場合に１列目に現在時刻、2列目に0と記録、3列目に0、電源が入っていない場合は何も記録なし、無人稼働の場合(稼働ランプ、停止ランプが両方点灯)は2列目が0で3列目が1なります。
|
|
29
49
|
|
|
30
50
|
|
|
31
51
|
### グラフを表示させている該当のソースコード
|
|
@@ -120,7 +140,10 @@
|
|
|
120
140
|
```
|
|
121
141
|
|
|
122
142
|
###plt.xlim(07:00,24:00)を入れた場合
|
|
123
|
-
7:00と24:00のデータがない場合もあるので8:06～8:23のデータを読み取りましたが時刻の表示がありませんでした。
|
|
143
|
+
7:00と24:00のデータがない場合もあるので8:06～8:23のデータを読み取りましたが、時刻の表示がありませんでした。
|
|
144
|
+
作業者の機械稼働スタートが何らかの理由で7:30などになってしまう事もあり、逆に24時以前に機械電源オフとなり記録がなくなることもあります。
|
|
145
|
+
|
|
146
|
+
常に7:00～24:00のデータがあるのであればxlimで対応出来ると思いました。
|
|
124
147
|
|
|
125
148
|
|
|
126
149
|
|
2
データ追記
title
CHANGED
|
File without changes
|
body
CHANGED
|
@@ -122,4 +122,152 @@
|
|
|
122
122
|
###plt.xlim(07:00,24:00)を入れた場合
|
|
123
123
|
7:00と24:00のデータがない場合もあるので8:06～8:23のデータを読み取りましたが時刻の表示がありませんでした。常に7:00～24:00のデータがあるのであればxlimで対応出来ると思いました。
|
|
124
124
|
|
|
125
|
-
|
|
125
|
+
|
|
126
|
+
|
|
127
|
+
|
|
128
|
+
###matplotlibにて読み取っているエクセルデータ
|
|
129
|
+
7:58 1 0
|
|
130
|
+
7:59 1 0
|
|
131
|
+
8:00 1 0
|
|
132
|
+
8:01 1 0
|
|
133
|
+
8:02 1 0
|
|
134
|
+
8:03 1 0
|
|
135
|
+
8:04 1 0
|
|
136
|
+
8:05 1 0
|
|
137
|
+
8:06 1 0
|
|
138
|
+
8:07 1 0
|
|
139
|
+
8:08 1 0
|
|
140
|
+
8:09 1 0
|
|
141
|
+
8:10 1 0
|
|
142
|
+
8:11 1 0
|
|
143
|
+
8:12 1 0
|
|
144
|
+
8:13 1 0
|
|
145
|
+
8:14 1 0
|
|
146
|
+
8:15 1 0
|
|
147
|
+
8:16 1 0
|
|
148
|
+
8:17 1 0
|
|
149
|
+
8:18 1 0
|
|
150
|
+
8:19 1 0
|
|
151
|
+
8:20 1 0
|
|
152
|
+
8:21 1 0
|
|
153
|
+
8:22 1 0
|
|
154
|
+
8:23 1 0
|
|
155
|
+
8:24 1 0
|
|
156
|
+
8:25 1 0
|
|
157
|
+
8:26 1 0
|
|
158
|
+
8:27 1 0
|
|
159
|
+
8:28 1 0
|
|
160
|
+
8:29 1 0
|
|
161
|
+
8:30 1 0
|
|
162
|
+
8:31 1 0
|
|
163
|
+
8:32 1 0
|
|
164
|
+
8:33 1 0
|
|
165
|
+
8:34 1 0
|
|
166
|
+
8:35 1 0
|
|
167
|
+
8:36 1 0
|
|
168
|
+
8:37 1 0
|
|
169
|
+
8:38 1 0
|
|
170
|
+
8:39 1 0
|
|
171
|
+
8:40 1 0
|
|
172
|
+
8:41 1 0
|
|
173
|
+
8:42 1 0
|
|
174
|
+
8:43 1 0
|
|
175
|
+
8:44 1 0
|
|
176
|
+
8:45 1 0
|
|
177
|
+
8:46 1 0
|
|
178
|
+
8:47 1 0
|
|
179
|
+
8:48 1 0
|
|
180
|
+
8:49 1 0
|
|
181
|
+
8:50 1 0
|
|
182
|
+
8:51 1 0
|
|
183
|
+
8:52 1 0
|
|
184
|
+
8:53 1 0
|
|
185
|
+
8:54 1 0
|
|
186
|
+
8:55 1 0
|
|
187
|
+
8:56 1 0
|
|
188
|
+
8:57 1 0
|
|
189
|
+
8:58 1 0
|
|
190
|
+
8:59 1 0
|
|
191
|
+
9:00 1 0
|
|
192
|
+
9:01 1 0
|
|
193
|
+
9:02 1 0
|
|
194
|
+
9:03 1 0
|
|
195
|
+
9:04 1 0
|
|
196
|
+
9:05 1 0
|
|
197
|
+
9:06 1 0
|
|
198
|
+
9:07 1 0
|
|
199
|
+
9:08 1 0
|
|
200
|
+
9:09 1 0
|
|
201
|
+
9:10 1 0
|
|
202
|
+
9:11 1 0
|
|
203
|
+
9:12 1 0
|
|
204
|
+
9:13 1 0
|
|
205
|
+
9:14 1 0
|
|
206
|
+
9:15 1 0
|
|
207
|
+
9:16 1 0
|
|
208
|
+
9:17 1 0
|
|
209
|
+
9:18 1 0
|
|
210
|
+
9:19 1 0
|
|
211
|
+
9:20 1 0
|
|
212
|
+
9:21 1 0
|
|
213
|
+
9:22 1 0
|
|
214
|
+
9:23 1 0
|
|
215
|
+
9:24 1 0
|
|
216
|
+
9:25 1 0
|
|
217
|
+
9:26 1 0
|
|
218
|
+
9:27 1 0
|
|
219
|
+
9:28 1 0
|
|
220
|
+
9:29 1 0
|
|
221
|
+
9:30 1 0
|
|
222
|
+
9:31 1 0
|
|
223
|
+
9:32 1 0
|
|
224
|
+
9:33 1 0
|
|
225
|
+
9:34 1 0
|
|
226
|
+
9:35 1 0
|
|
227
|
+
9:36 1 0
|
|
228
|
+
9:37 1 0
|
|
229
|
+
9:38 1 0
|
|
230
|
+
9:39 1 0
|
|
231
|
+
9:40 1 0
|
|
232
|
+
9:41 1 0
|
|
233
|
+
9:42 1 0
|
|
234
|
+
9:43 1 0
|
|
235
|
+
9:44 1 0
|
|
236
|
+
9:45 1 0
|
|
237
|
+
9:46 1 0
|
|
238
|
+
9:47 1 0
|
|
239
|
+
9:48 1 0
|
|
240
|
+
9:49 1 0
|
|
241
|
+
9:50 1 0
|
|
242
|
+
9:51 1 0
|
|
243
|
+
9:52 1 0
|
|
244
|
+
9:53 1 0
|
|
245
|
+
9:54 1 0
|
|
246
|
+
9:55 1 0
|
|
247
|
+
9:56 1 0
|
|
248
|
+
9:57 1 0
|
|
249
|
+
9:58 1 0
|
|
250
|
+
9:59 1 0
|
|
251
|
+
10:00 1 0
|
|
252
|
+
10:01 1 0
|
|
253
|
+
10:02 1 0
|
|
254
|
+
10:03 1 0
|
|
255
|
+
10:04 1 0
|
|
256
|
+
10:05 1 0
|
|
257
|
+
10:06 1 0
|
|
258
|
+
10:07 1 0
|
|
259
|
+
10:08 1 0
|
|
260
|
+
10:09 1 0
|
|
261
|
+
10:10 1 0
|
|
262
|
+
10:11 1 0
|
|
263
|
+
10:12 1 0
|
|
264
|
+
10:13 1 0
|
|
265
|
+
10:14 1 0
|
|
266
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+
10:15 1 0
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267
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10:16 1 0
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268
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10:17 1 0
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10:18 1 0
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270
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+
10:19 1 0
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10:20 1 0
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10:21 1 0
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273
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10:22 1 0
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1
誤字
title
CHANGED
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File without changes
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body
CHANGED
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@@ -1,19 +1,34 @@
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1
1
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### 前提・実現したいこと
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-
機械稼働状況グラフの横軸表示を7
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2
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+
機械稼働状況グラフの横軸表示を7:00スタートで24:00時終了としたい。
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3
3
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4
4
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5
5
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グラフで機械が稼働している時間と停止している時間を可視化する事が目的です。
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-
※青が稼働中、無色は停止
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6
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+
※青塗りつぶしが稼働中、無色は停止(y軸は１が最大、0が最小)
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7
7
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8
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-
ラズパイ光センサーにて光を読み取った場合にエクセルに記録し、matplotlibでエクセルデータ読み取り、リアルタイムに更新をかけています。
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8
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+
ラズパイ光センサーにて光を読み取った場合にラズパイ内のエクセルに記録し、matplotlibでエクセルデータ読み取り、リアルタイムにグラフ更新をかけています。このグラフにより、機械稼働状況の見える化を行っています。
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9
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-
データ記録方法は稼働していた場合に稼働ランプ
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+
データ記録方法は稼働していた場合にシグナルタワーの稼働ランプを読み取り、1と記録、停止していた場合は停止ランプが作動するので0と記録、機械の電源が入っていない場合は記録がされないようにしています。
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10
10
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光を読み取った時間を記録し、それをグラフにしているだけなので最初に読み取った時間がグラフで表示される時間（画像では22:29スタート、終了23:38）となってしまってますが、表示はスタートを7:00、終了を24:00としたいです。
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+
※機械の電源が入っていない時間も常に読み取るようにすることも考えましたが、休日など常に記録が続いてしまい、エクセルファイルが大量になってしまうので断念しました。
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+
##光を記録しているコード
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```python
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if time10 == 60:#60秒経過した場合
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+
rcd=[]
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+
rcd.append(now.strftime('%H:%M'))#時間追加
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+
rcd.append(1)
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+
rcd.append(0)
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20
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+
f=open('mydata'+nowday+'.csv','a',newline='')
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+
wrtr=csv.writer(f,delimiter=',')
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22
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+
wrtr.writerow(rcd)
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+
f.close()
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+
```
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+
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+
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### 光センサーにて記録しているエクセルデータ
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-
ラズベリーパイ光センサーにて、
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+
ラズベリーパイ光センサーにて、60秒稼働稼働ランプを読み取った場合にエクセルデータに2列目のに１と記録、停止ランプを60秒読み取った場合に2列目に0と記録、電源が入っていない場合は記録なし、無人稼働の場合(稼働ランプ、停止ランプが両方点灯)は2列目が0で3列目が1なります。
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-
### 該当のソースコード
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+
### グラフを表示させている該当のソースコード
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```python
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コード
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if inputVal0>2000: #on/offを判断する光量を変更（緑）
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@@ -102,4 +117,9 @@
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102
117
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103
118
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except FileNotFoundError:
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104
119
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pass
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-
```
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+
```
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+
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+
###plt.xlim(07:00,24:00)を入れた場合
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7:00と24:00のデータがない場合もあるので8:06～8:23のデータを読み取りましたが時刻の表示がありませんでした。常に7:00～24:00のデータがあるのであればxlimで対応出来ると思いました。
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