質問編集履歴
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文法の修正
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CHANGED
File without changes
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body
CHANGED
@@ -52,19 +52,51 @@
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53
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➁に関する質問です。
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54
54
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テンプレートには給与の計算式が入っておりますので、groupbyを使用し担当名 と歩合率をグループ化して転記できれば良いのではないか、と考えております。
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55
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-
自分が行った手順は下記になります。
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55
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+
自分が行った手順は下記になります。(2パターン試してみました。)
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56
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+
パターンaとbです。
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57
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+
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58
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+
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59
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+
下記が、コード等になります。
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60
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+
ご指南の程何卒よろしくお願い致します。
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61
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+
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62
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+
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63
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+
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64
|
+
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65
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+
###転記するためのテンプレートです。
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+
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67
|
+

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68
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+
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69
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+
```ここに言語を入力
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70
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+
給与計算表
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71
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+
顧客コード 日付 担当者名1(クローザー) 担当者名2(アポインター) 住所 〒 工事内容 携帯電話 固定電話 メールアドレス 割引金額 金額 歩合率 給与支給額
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72
|
+
¥0 12.0% ¥0
|
73
|
+
¥-1,000 11.0% ¥0
|
74
|
+
¥-2,000 10.0% ¥0
|
75
|
+
¥-3,000 9.0% ¥0
|
76
|
+
¥-4,000 8.0% ¥0
|
77
|
+
¥-5,000 7.0% ¥0
|
78
|
+
¥-6,000 6.0% ¥0
|
79
|
+
¥-7,000 5.0% ¥0
|
80
|
+
¥-8,000 4.0% ¥0
|
81
|
+
¥-9,000 3.0% ¥0
|
82
|
+
¥-10,000 2.0% ¥0
|
83
|
+
¥-11,000 1.0% ¥0
|
84
|
+
合計 ¥0
|
85
|
+
|
86
|
+
```
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87
|
+
###パターンaのコードです。
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88
|
+
ながれです。
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56
89
|
・pandasのgroupbyを使用し、グループ分けを行う。
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57
90
|
・上記をcsvファイルにし、保存する。
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58
91
|
・上記csvファイルより、指定のテンプレートに出力を試みる。
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59
92
|
問題点
|
60
|
-
・指定のファイル名でexcelシートは立ち上がるが、中身に何も記載されていない。
|
93
|
+
・指定のファイル名(torihiki)でexcelシートは立ち上がるが、中身に何も記載されていない。
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61
94
|
・担当ごとにexcelファイルが作成される予定だが、1つしか作成されない。
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62
|
-
|
63
|
-
|
95
|
+
・ファイル名(torihiki)を開けると"循環参照"という注意事項が出てくる
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64
|
-
|
96
|
+
・12%の項目がなくなってしまう。
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65
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-
|
66
|
-
###グループ分けのコードです。
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67
|
-
```
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97
|
+
```ここに言語を入力
|
98
|
+
from datetime import datetime
|
99
|
+
from openpyxl import load_workbook
|
68
100
|
import pandas as pd
|
69
101
|
import csv
|
70
102
|
|
@@ -76,13 +108,55 @@
|
|
76
108
|
|
77
109
|
|
78
110
|
|
79
|
-
|
111
|
+
df.groupby(['担当者名2(アポインター)','歩合率']).sum()['金額'].to_csv("./appoint.csv",encoding="shift jis")
|
80
|
-
df.to_csv("./appoint.csv",encoding="shift jis")
|
81
112
|
|
113
|
+
filepath1 = '給与計算表.xlsx'
|
114
|
+
|
115
|
+
|
116
|
+
|
117
|
+
|
118
|
+
wb1 = load_workbook(filename=filepath1)
|
119
|
+
ws1 = wb1['給与計算表']
|
120
|
+
|
121
|
+
|
122
|
+
|
123
|
+
values1=[[cell.value for cell in row1] for row1 in ws1]
|
124
|
+
|
125
|
+
|
126
|
+
del values1[0]
|
127
|
+
conv_values1 = list(zip(*values1))
|
128
|
+
torihiki_list = list(set(conv_values1[0]))
|
129
|
+
|
130
|
+
|
131
|
+
for torihiki in torihiki_list:
|
132
|
+
|
133
|
+
|
134
|
+
product_data =[]
|
135
|
+
|
136
|
+
|
137
|
+
for i in range(len(values1)):
|
138
|
+
if values1[i][0] == torihiki:
|
139
|
+
product_data.append(values1[i])
|
140
|
+
|
141
|
+
|
142
|
+
ws1.title = '給与計算表'
|
143
|
+
|
144
|
+
|
145
|
+
for y, row in enumerate(product_data):
|
146
|
+
for x, cell in enumerate(row):
|
147
|
+
ws1.cell(row= y+2, column= x+1, value=product_data[y][x])
|
148
|
+
|
149
|
+
|
150
|
+
|
151
|
+
now = datetime.now()
|
152
|
+
hiduke = now.strftime('%Y-%m-%d')
|
153
|
+
filename = 'torihiki.xlsx'
|
154
|
+
wb1.save(filename)
|
155
|
+
|
82
156
|
```
|
83
|
-
###出力結果
|
157
|
+
###出力結果
|
84
158
|
```ここに言語を入力
|
85
|
-
|
159
|
+
Unnamed: 0 Unnamed: 1 顧客コード 日付 顧客名 担当者名(クローザー) 担当者名2(アポインター) \
|
86
160
|
0 NaN NaN 1.0 2021-06-07 a1 近藤 阿部
|
87
161
|
1 NaN NaN 5.0 2021-06-11 a5 近藤 佐藤
|
88
162
|
2 NaN NaN 6.0 2021-06-12 a6 近藤 齋藤
|
@@ -95,37 +169,22 @@
|
|
95
169
|
2 NaN 沖縄県 工事 95-xxxx-xxxx NaN NaN NaN 675000 0.11 *
|
96
170
|
3 NaN 沖縄県 工事 97-xxxx-xxxx NaN NaN NaN 908000 0.06 *
|
97
171
|
4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1900000 0.12 NaN
|
98
|
-
担当者名2(アポインター) 歩合率
|
99
|
-
佐藤 0.12 1430000
|
100
|
-
阿部 0.06 908000
|
101
|
-
0.12 4100000
|
102
|
-
齋藤 0.11 675000
|
103
|
-
Name: 金額, dtype: int64
|
104
172
|
>>>
|
105
|
-
|
173
|
+
|
106
174
|
```
|
175
|
+
見づらくて申し訳ありません。torihiki というexcelファイルが1つだけ出来上がりました。
|
176
|
+

|
107
177
|
|
108
|
-
###転記するためのテンプレートです。
|
109
|
-

|
110
|
-
```ここに言語を入力
|
111
|
-
給与計算書
|
112
|
-
顧客コード 日付 担当者名1(クローザー) 担当者名2(アポインター) 住所1 〒 工事内容 携帯電話 固定電話 メールアドレス 割引金額 金額 歩合率 給与支給額
|
113
|
-
¥0 12.0% ¥0
|
114
|
-
¥-1,000 11.0% ¥0
|
115
|
-
¥-2,000 10.0% ¥0
|
116
|
-
¥-3,000 9.0% ¥0
|
117
|
-
¥-4,000 8.0% ¥0
|
118
|
-
¥-5,000 7.0% ¥0
|
119
|
-
¥-6,000 6.0% ¥0
|
120
|
-
¥-7,000 5.0% ¥0
|
121
|
-
¥-8,000 4.0% ¥0
|
122
|
-
¥-9,000 3.0% ¥0
|
123
|
-
¥-10,000 2.0% ¥0
|
124
|
-
¥-11,000 1.0% ¥0
|
125
|
-
合計 ¥0
|
126
179
|
|
127
|
-
```
|
128
|
-
###
|
180
|
+
###パターンbのコードです。
|
181
|
+
ながれです。
|
182
|
+
・pandasのgroupbyを使用し、グループ分けを行う。
|
183
|
+
・上記をexcelファイルにし、保存する。
|
184
|
+
・上記excelファイルより、指定のテンプレートに出力を試みる。
|
185
|
+
問題点
|
186
|
+
・エラーコードが出てしまう。
|
187
|
+
・担当者(アポインター)3名の不明なファイルが出来上がる。
|
129
188
|
```ここに言語を入力
|
130
189
|
from datetime import datetime
|
131
190
|
from openpyxl import load_workbook
|
@@ -139,105 +198,96 @@
|
|
139
198
|
print(df)
|
140
199
|
|
141
200
|
|
201
|
+
df.groupby(['担当者名2(アポインター)','歩合率']).sum()['金額'].to_excel("./appoint.xlsx")
|
142
202
|
|
143
|
-
print(df.groupby(['担当者名2(アポインター)','歩合率']).sum()['金額'])
|
144
|
-
|
203
|
+
filepath1 = './appoint.xlsx'
|
204
|
+
filepath2 = '給与計算表.xlsx'
|
145
205
|
|
146
206
|
|
147
|
-
filepath1 = '給与計算表.xlsx'
|
148
|
-
|
149
207
|
|
150
208
|
|
151
|
-
|
152
209
|
wb1 = load_workbook(filename=filepath1)
|
153
|
-
ws1 = wb1['
|
210
|
+
ws1 = wb1['Sheet1']
|
154
211
|
|
155
212
|
|
156
213
|
|
214
|
+
wb2 = load_workbook(filename=filepath2)
|
215
|
+
ws2= wb2['給与計算表']
|
216
|
+
|
217
|
+
|
218
|
+
|
157
219
|
values1=[[cell.value for cell in row1] for row1 in ws1]
|
158
|
-
|
159
220
|
|
221
|
+
|
160
222
|
del values1[0]
|
161
223
|
conv_values1 = list(zip(*values1))
|
162
224
|
torihiki_list = list(set(conv_values1[0]))
|
163
|
-
|
164
225
|
|
226
|
+
|
165
227
|
for torihiki in torihiki_list:
|
166
|
-
|
167
|
-
|
228
|
+
|
229
|
+
|
168
230
|
product_data =[]
|
169
|
-
|
170
|
-
|
231
|
+
|
232
|
+
|
171
233
|
for i in range(len(values1)):
|
172
234
|
if values1[i][0] == torihiki:
|
173
235
|
product_data.append(values1[i])
|
174
|
-
|
175
|
-
|
236
|
+
|
237
|
+
|
176
|
-
|
238
|
+
ws2.title = 'torihiki'
|
177
|
-
|
178
|
-
|
239
|
+
|
240
|
+
|
179
241
|
for y, row in enumerate(product_data):
|
180
242
|
for x, cell in enumerate(row):
|
181
243
|
ws1.cell(row= y+2, column= x+1, value=product_data[y][x])
|
182
|
-
|
183
|
-
|
184
|
-
|
185
|
-
now = datetime.now()
|
186
|
-
hiduke = now.strftime('%Y-%m-%d')
|
187
|
-
filename = 'torihiki.xlsx'
|
188
|
-
wb1.save(filename)
|
189
244
|
|
190
245
|
|
191
246
|
|
247
|
+
now = datetime.now()
|
248
|
+
hiduke = now.strftime('%Y-%m-%d')
|
249
|
+
filename = torihiki
|
250
|
+
wb2.save(filename)
|
192
251
|
|
193
252
|
```
|
194
|
-
###出力結果
|
253
|
+
###出力結果
|
195
|
-

|
196
|
-
見づらくて誠に申し訳ありませんが、torihikiというファイルが1つだけ出来上がりました。
|
197
|
-
|
198
|
-
##中身です。
|
199
|
-

|
200
|
-
文字のズレ及び何も記載されていませんでした。
|
201
|
-
下記が中身です。
|
202
254
|
```ここに言語を入力
|
203
|
-
|
255
|
+
=====
|
204
|
-
|
256
|
+
Unnamed: 0 Unnamed: 1 顧客コード 日付 顧客名 担当者名(クローザー) 担当者名2(アポインター) \
|
205
|
-
¥0 12.0% ¥0
|
206
|
-
|
257
|
+
0 NaN NaN 1.0 2021-06-07 a1 近藤 阿部
|
207
|
-
|
258
|
+
1 NaN NaN 5.0 2021-06-11 a5 近藤 佐藤
|
208
|
-
¥-3,000 9.0% ¥0
|
209
|
-
¥-4,000 8.0% ¥0
|
210
|
-
¥-5,000 7.0% ¥0
|
211
|
-
|
259
|
+
2 NaN NaN 6.0 2021-06-12 a6 近藤 齋藤
|
212
|
-
¥-7,000 5.0% ¥0
|
213
|
-
|
260
|
+
3 NaN NaN 8.0 2021-06-14 a8 近藤 阿部
|
214
|
-
¥-9,000 3.0% ¥0
|
215
|
-
|
261
|
+
4 NaN NaN NaN NaT NaN 近藤 阿部
|
216
|
-
¥-11,000 1.0% ¥0
|
217
|
-
合計 ¥0
|
218
262
|
|
263
|
+
〒 住所1 工事内容 携帯電話 固定電話 メールアドレス 割引金額 金額 歩合率 備考
|
264
|
+
0 NaN 千葉県2-12-14 工事 090-xxxx-xxxx NaN NaN NaN 2200000 0.12 *
|
265
|
+
1 NaN 沖縄県 工事 94-xxxx-xxxx NaN NaN NaN 1430000 0.12 *
|
266
|
+
2 NaN 沖縄県 工事 95-xxxx-xxxx NaN NaN NaN 675000 0.11 *
|
267
|
+
3 NaN 沖縄県 工事 97-xxxx-xxxx NaN NaN NaN 908000 0.06 *
|
268
|
+
4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1900000 0.12 NaN
|
269
|
+
Traceback (most recent call last):
|
270
|
+
File "C:\Users\wildl\Desktop\新・給与関係\appointer.py", line 62, in <module>
|
271
|
+
wb2.save(filename)
|
272
|
+
File "C:\Users\wildl\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\openpyxl\workbook\workbook.py", line 392, in save
|
273
|
+
save_workbook(self, filename)
|
274
|
+
File "C:\Users\wildl\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\openpyxl\writer\excel.py", line 293, in save_workbook
|
275
|
+
writer.save()
|
276
|
+
File "C:\Users\wildl\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\openpyxl\writer\excel.py", line 275, in save
|
277
|
+
self.write_data()
|
278
|
+
File "C:\Users\wildl\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\openpyxl\writer\excel.py", line 67, in write_data
|
279
|
+
archive.writestr(ARC_APP, tostring(props.to_tree()))
|
280
|
+
File "C:\Users\wildl\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\zipfile.py", line 1802, in writestr
|
281
|
+
with self.open(zinfo, mode='w') as dest:
|
282
|
+
File "C:\Users\wildl\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\zipfile.py", line 1505, in open
|
283
|
+
return self._open_to_write(zinfo, force_zip64=force_zip64)
|
284
|
+
File "C:\Users\wildl\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\zipfile.py", line 1600, in _open_to_write
|
285
|
+
self.fp.write(zinfo.FileHeader(zip64))
|
286
|
+
File "C:\Users\wildl\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\zipfile.py", line 759, in write
|
287
|
+
n = self.fp.write(data)
|
288
|
+
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'write'
|
289
|
+
>>>
|
219
290
|
```
|
220
|
-
|
291
|
+

|
221
|
-
助けていいただけませんでしょうか。
|
222
|
-
ご指摘の程何卒よろしくお願い致します。
|
223
292
|
|
224
|
-
|
225
|
-
###元のデータです。
|
226
|
-
```ここに言語を入力
|
227
|
-
顧客コード 日付 顧客名 担当者名(クローザー) 担当者名2(アポインター) 〒 住所1 工事内容 携帯電話 固定電話 メールアドレス 割引金額 金額 歩合率 備考
|
228
|
-
1 2021/6/7 a1 近藤 阿部 千葉県2-12-14 工事 090-xxxx-xxxx ¥2,200,000 12.0% *
|
229
|
-
2 2021/6/8 a2 近藤 阿部 神奈川県2-12-15 工事 91-xxxx-xxxx ¥4,560,000 12.0%
|
230
|
-
3 2021/6/9 a3 近藤 阿部 北海道 工事 92-xxxx-xxxx ¥1,236,000 12.0%
|
231
|
-
4 2021/6/10 a4 近藤 田中 沖縄県 工事 93-xxxx-xxxx ¥1,230,000 12.0%
|
232
|
-
5 2021/6/11 a5 近藤 佐藤 沖縄県 工事 94-xxxx-xxxx ¥1,430,000 12.0% *
|
233
|
-
6 2021/6/12 a6 近藤 齋藤 沖縄県 工事 95-xxxx-xxxx ¥675,000 11.0% *
|
234
|
-
7 2021/6/13 a7 近藤 阿部 沖縄県 工事 96-xxxx-xxxx ¥324,000 10.0%
|
235
|
-
8 2021/6/14 a8 近藤 阿部 沖縄県 工事 97-xxxx-xxxx ¥908,000 6.0% *
|
236
|
-
9 2021/6/15 a9 近藤 阿部 沖縄県 工事 98-xxxx-xxxx ¥564,000 9.0%
|
237
|
-
10 2021/6/16 a10 近藤 阿部 沖縄県 工事 99-xxxx-xxxx ¥234,000 8.0%
|
238
|
-
|
239
|
-
|
240
|
-
```
|
241
|
-
|
242
|
-
お力添えの程
|
243
|
-
|
293
|
+
ご指摘の程、何卒宜しくお願い致します。
|
7
文法の修正
title
CHANGED
File without changes
|
body
CHANGED
@@ -15,31 +15,19 @@
|
|
15
15
|
###➀エクセルの特定の文字でマークした行だけをPythonで転記
|
16
16
|
```ここに言語を入力
|
17
17
|
import openpyxl
|
18
|
-
|
19
|
-
|
20
18
|
wb = openpyxl.load_workbook("売上管理表.xlsx")
|
21
19
|
ws = wb["売上管理表"]
|
22
|
-
|
23
|
-
|
24
|
-
|
25
20
|
bikou_rows = []
|
26
21
|
|
27
|
-
|
28
|
-
|
29
|
-
|
30
22
|
for row in ws.iter_rows(min_row=4):
|
31
23
|
|
32
24
|
if row[16].value == "*" or row[16].value == "備考":
|
33
25
|
bikou_rows.append(row)
|
34
|
-
|
35
|
-
|
36
26
|
ws2 = wb.create_sheet(title="集金済み")
|
37
27
|
|
38
|
-
|
39
28
|
for bikou_row in bikou_rows:
|
40
29
|
ws2.append([r.value for r in bikou_row])
|
41
30
|
|
42
|
-
|
43
31
|
wb.save("売上管理表.xlsx")
|
44
32
|
|
45
33
|
```
|
6
文法修正
title
CHANGED
File without changes
|
body
CHANGED
@@ -1,20 +1,22 @@
|
|
1
1
|
日付順に記載している顧客管理データ(売上も計上している)から各営業さんごとの給与明細まで出したくpythonを勉強しております。
|
2
2
|
|
3
3
|
今現在下記の項目に取り組んでおります。
|
4
|
-
➀エクセルの特定の文字でマークした行だけをPythonで転記する(特定のマークは*です。集金済みという意味です。)
|
5
|
-
|
4
|
+
データを担当ごとに給与計算表テンプレートに転記したい。転記する項目は、担当名、売上金額です。その際、担当名と歩合率でグループ化しテンプレートに転記をしたい。
|
5
|
+
流れといたしましては、
|
6
|
+
➀元のデータから、特定の項目のみを抽出し、excelに転記致します(*の部分です。)
|
7
|
+
➁上記で、転記したデータをグループ分けし、その後テンプレートに出力する。
|
6
8
|
|
7
|
-
|
9
|
+
上記となります。
|
8
10
|
お忙しいとは思いますが、助けていただきたく思います。
|
9
11
|
何卒よろしくお願い致します。
|
10
12
|
|
11
|
-
まず➀について、ヘッダーも転記したいのですが、出てきませんでした。
|
12
|
-
下記が自分が書いたコード及び結果です。
|
13
13
|
|
14
|
+
|
14
|
-
###エクセルの特定の文字でマークした行だけをPythonで転記
|
15
|
+
###➀エクセルの特定の文字でマークした行だけをPythonで転記
|
15
16
|
```ここに言語を入力
|
16
17
|
import openpyxl
|
17
18
|
|
19
|
+
|
18
20
|
wb = openpyxl.load_workbook("売上管理表.xlsx")
|
19
21
|
ws = wb["売上管理表"]
|
20
22
|
|
@@ -25,9 +27,9 @@
|
|
25
27
|
|
26
28
|
|
27
29
|
|
28
|
-
for row in ws.iter_rows(min_row=
|
30
|
+
for row in ws.iter_rows(min_row=4):
|
29
|
-
|
31
|
+
|
30
|
-
if row[16].value == "*":
|
32
|
+
if row[16].value == "*" or row[16].value == "備考":
|
31
33
|
bikou_rows.append(row)
|
32
34
|
|
33
35
|
|
@@ -37,6 +39,7 @@
|
|
37
39
|
for bikou_row in bikou_rows:
|
38
40
|
ws2.append([r.value for r in bikou_row])
|
39
41
|
|
42
|
+
|
40
43
|
wb.save("売上管理表.xlsx")
|
41
44
|
|
42
45
|
```
|
@@ -45,37 +48,124 @@
|
|
45
48
|
|
46
49
|
左下に【集金済み】との項目ができ下記のように転記ができました。
|
47
50
|
|
48
|
-

|
49
52
|
|
50
53
|
|
51
|
-
売上管理表に 日付、顧客名 などの行が転記できませんでした。
|
52
|
-
読み込むときfor row in ws.iter_rows(min_row=3):の部分の問題だとは思うのですが、数字を変えても反映されませんでした。
|
53
54
|
|
55
|
+
```ここに言語を入力
|
56
|
+
顧客コード 日付 顧客名 担当者名(クローザー) 担当者名2(アポインター) 〒 住所1 工事内容 携帯電話 固定電話 メールアドレス 割引金額 金額 歩合率 備考
|
57
|
+
1 2021-06-07 0:00:00 a1 近藤 阿部 千葉県2-12-14 工事 090-xxxx-xxxx 2200000 0.12 *
|
58
|
+
5 2021-06-11 0:00:00 a5 近藤 佐藤 沖縄県 工事 94-xxxx-xxxx 1430000 0.12 *
|
59
|
+
6 2021-06-12 0:00:00 a6 近藤 齋藤 沖縄県 工事 95-xxxx-xxxx 675000 0.11 *
|
60
|
+
8 2021-06-14 0:00:00 a8 近藤 阿部 沖縄県 工事 97-xxxx-xxxx 908000 0.06 *
|
61
|
+
近藤 阿部 1900000 0.12
|
62
|
+
|
63
|
+
```
|
64
|
+
|
54
65
|
➁に関する質問です。
|
55
66
|
テンプレートには給与の計算式が入っておりますので、groupbyを使用し担当名 と歩合率をグループ化して転記できれば良いのではないか、と考えております。
|
67
|
+
自分が行った手順は下記になります。
|
68
|
+
・pandasのgroupbyを使用し、グループ分けを行う。
|
69
|
+
・上記をcsvファイルにし、保存する。
|
56
|
-
|
70
|
+
・上記csvファイルより、指定のテンプレートに出力を試みる。
|
71
|
+
問題点
|
72
|
+
・指定のファイル名でexcelシートは立ち上がるが、中身に何も記載されていない。
|
73
|
+
・担当ごとにexcelファイルが作成される予定だが、1つしか作成されない。
|
74
|
+
|
75
|
+
下記が、コード等になります。
|
57
76
|
ご指南の程何卒よろしくお願い致します。
|
58
77
|
|
59
|
-
###
|
78
|
+
###グループ分けのコードです。
|
79
|
+
```
|
80
|
+
import pandas as pd
|
81
|
+
import csv
|
82
|
+
|
83
|
+
df = pd.read_excel('売上管理表.xlsx',sheet_name = '集金済み')
|
84
|
+
pd.set_option('display.max_columns',None)
|
85
|
+
pd.set_option('display.max_rows',13)
|
86
|
+
|
87
|
+
print(df)
|
88
|
+
|
89
|
+
|
90
|
+
|
91
|
+
print(df.groupby(['担当者名2(アポインター)','歩合率']).sum()['金額'])
|
92
|
+
df.to_csv("./appoint.csv",encoding="shift jis")
|
93
|
+
|
94
|
+
```
|
95
|
+
###出力結果です。
|
60
96
|
```ここに言語を入力
|
97
|
+
Unnamed: 0 Unnamed: 1 顧客コード 日付 顧客名 担当者名(クローザー) 担当者名2(アポインター) \
|
98
|
+
0 NaN NaN 1.0 2021-06-07 a1 近藤 阿部
|
99
|
+
1 NaN NaN 5.0 2021-06-11 a5 近藤 佐藤
|
100
|
+
2 NaN NaN 6.0 2021-06-12 a6 近藤 齋藤
|
101
|
+
3 NaN NaN 8.0 2021-06-14 a8 近藤 阿部
|
102
|
+
4 NaN NaN NaN NaT NaN 近藤 阿部
|
103
|
+
|
104
|
+
〒 住所1 工事内容 携帯電話 固定電話 メールアドレス 割引金額 金額 歩合率 備考
|
105
|
+
0 NaN 千葉県2-12-14 工事 090-xxxx-xxxx NaN NaN NaN 2200000 0.12 *
|
106
|
+
1 NaN 沖縄県 工事 94-xxxx-xxxx NaN NaN NaN 1430000 0.12 *
|
107
|
+
2 NaN 沖縄県 工事 95-xxxx-xxxx NaN NaN NaN 675000 0.11 *
|
108
|
+
3 NaN 沖縄県 工事 97-xxxx-xxxx NaN NaN NaN 908000 0.06 *
|
109
|
+
4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1900000 0.12 NaN
|
110
|
+
担当者名2(アポインター) 歩合率
|
111
|
+
佐藤 0.12 1430000
|
112
|
+
阿部 0.06 908000
|
113
|
+
0.12 4100000
|
114
|
+
齋藤 0.11 675000
|
115
|
+
Name: 金額, dtype: int64
|
116
|
+
>>>
|
117
|
+
>>>
|
118
|
+
```
|
119
|
+
|
120
|
+
###転記するためのテンプレートです。
|
121
|
+

|
122
|
+
```ここに言語を入力
|
123
|
+
給与計算書
|
124
|
+
顧客コード 日付 担当者名1(クローザー) 担当者名2(アポインター) 住所1 〒 工事内容 携帯電話 固定電話 メールアドレス 割引金額 金額 歩合率 給与支給額
|
125
|
+
¥0 12.0% ¥0
|
126
|
+
¥-1,000 11.0% ¥0
|
127
|
+
¥-2,000 10.0% ¥0
|
128
|
+
¥-3,000 9.0% ¥0
|
129
|
+
¥-4,000 8.0% ¥0
|
130
|
+
¥-5,000 7.0% ¥0
|
131
|
+
¥-6,000 6.0% ¥0
|
132
|
+
¥-7,000 5.0% ¥0
|
133
|
+
¥-8,000 4.0% ¥0
|
134
|
+
¥-9,000 3.0% ¥0
|
135
|
+
¥-10,000 2.0% ¥0
|
136
|
+
¥-11,000 1.0% ¥0
|
137
|
+
合計 ¥0
|
138
|
+
|
139
|
+
```
|
140
|
+
###転記するためのテンプレートです。
|
141
|
+
```ここに言語を入力
|
61
142
|
from datetime import datetime
|
62
143
|
from openpyxl import load_workbook
|
63
144
|
import pandas as pd
|
145
|
+
import csv
|
146
|
+
|
64
147
|
df = pd.read_excel('売上管理表.xlsx',sheet_name = '集金済み')
|
148
|
+
pd.set_option('display.max_columns',None)
|
65
|
-
|
149
|
+
pd.set_option('display.max_rows',13)
|
66
150
|
|
151
|
+
print(df)
|
152
|
+
|
153
|
+
|
154
|
+
|
67
|
-
|
155
|
+
print(df.groupby(['担当者名2(アポインター)','歩合率']).sum()['金額'])
|
156
|
+
df.to_csv("./appoint.csv",encoding="shift jis")
|
157
|
+
|
158
|
+
|
68
|
-
|
159
|
+
filepath1 = '給与計算表.xlsx'
|
69
160
|
|
70
161
|
|
162
|
+
|
163
|
+
|
71
164
|
wb1 = load_workbook(filename=filepath1)
|
72
|
-
ws1 = wb1['集金済み']
|
73
|
-
|
74
|
-
wb2 = load_workbook(filename=filepath2)
|
75
|
-
|
165
|
+
ws1 = wb1['給与計算表']
|
76
166
|
|
77
|
-
df_by = df.groupby(["担当者名2", "歩合率"]).sum()
|
78
167
|
|
168
|
+
|
79
169
|
values1=[[cell.value for cell in row1] for row1 in ws1]
|
80
170
|
|
81
171
|
|
@@ -95,45 +185,55 @@
|
|
95
185
|
product_data.append(values1[i])
|
96
186
|
|
97
187
|
|
98
|
-
|
188
|
+
ws1.title = '給与計算表'
|
99
189
|
|
100
190
|
|
101
191
|
for y, row in enumerate(product_data):
|
102
192
|
for x, cell in enumerate(row):
|
103
|
-
|
193
|
+
ws1.cell(row= y+2, column= x+1, value=product_data[y][x])
|
104
194
|
|
105
195
|
|
106
|
-
|
196
|
+
|
107
197
|
now = datetime.now()
|
108
198
|
hiduke = now.strftime('%Y-%m-%d')
|
109
199
|
filename = 'torihiki.xlsx'
|
110
|
-
|
200
|
+
wb1.save(filename)
|
111
201
|
|
202
|
+
|
203
|
+
|
204
|
+
|
112
205
|
```
|
113
|
-
###
|
206
|
+
###出力結果です。
|
207
|
+

|
208
|
+
見づらくて誠に申し訳ありませんが、torihikiというファイルが1つだけ出来上がりました。
|
209
|
+
|
210
|
+
##中身です。
|
211
|
+

|
212
|
+
文字のズレ及び何も記載されていませんでした。
|
213
|
+
下記が中身です。
|
114
214
|
```ここに言語を入力
|
115
|
-
|
215
|
+
給与計算書
|
116
|
-
|
216
|
+
顧客コード 日付 担当者名1(クローザー) 担当者名2(アポインター) 住所1 〒 工事内容 携帯電話 固定電話 メールアドレス 割引金額 金額 歩合率 給与支給額
|
217
|
+
¥0 12.0% ¥0
|
117
|
-
|
218
|
+
¥-1,000 11.0% ¥0
|
118
|
-
|
219
|
+
¥-2,000 10.0% ¥0
|
119
|
-
|
220
|
+
¥-3,000 9.0% ¥0
|
120
|
-
File "C:\Users\wildl\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\io\formats\excel.py", line 834, in write
|
121
|
-
|
221
|
+
¥-4,000 8.0% ¥0
|
122
|
-
|
222
|
+
¥-5,000 7.0% ¥0
|
223
|
+
¥-6,000 6.0% ¥0
|
224
|
+
¥-7,000 5.0% ¥0
|
225
|
+
¥-8,000 4.0% ¥0
|
226
|
+
¥-9,000 3.0% ¥0
|
123
|
-
|
227
|
+
¥-10,000 2.0% ¥0
|
124
|
-
File "C:\Users\wildl\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 925, in __init__
|
125
|
-
|
228
|
+
¥-11,000 1.0% ¥0
|
126
|
-
File "C:\Users\wildl\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\io\common.py", line 710, in get_handle
|
127
|
-
handle = open(handle, ioargs.mode)
|
128
|
-
PermissionError: [Errno 13] Permission denied: '給与計算表.xlsx'
|
129
|
-
|
229
|
+
合計 ¥0
|
130
|
-
|
230
|
+
|
131
231
|
```
|
132
|
-
|
232
|
+
グループ分けした担当分のファイルが出来上がりません。
|
133
|
-
df = pd.read_excel('売上管理表.xlsx',sheet_name = '集金済み')
|
134
|
-
|
233
|
+
助けていいただけませんでしょうか。
|
135
234
|
ご指摘の程何卒よろしくお願い致します。
|
136
|
-
|
235
|
+
|
236
|
+
|
137
237
|
###元のデータです。
|
138
238
|
```ここに言語を入力
|
139
239
|
顧客コード 日付 顧客名 担当者名(クローザー) 担当者名2(アポインター) 〒 住所1 工事内容 携帯電話 固定電話 メールアドレス 割引金額 金額 歩合率 備考
|
@@ -150,6 +250,6 @@
|
|
150
250
|
|
151
251
|
|
152
252
|
```
|
153
|
-
###給与計算表です。
|
154
253
|
|
254
|
+
お力添えの程
|
155
255
|
何卒、何卒よろしくお願い致します。
|
5
文法の修正
title
CHANGED
File without changes
|
body
CHANGED
@@ -61,7 +61,8 @@
|
|
61
61
|
from datetime import datetime
|
62
62
|
from openpyxl import load_workbook
|
63
63
|
import pandas as pd
|
64
|
+
df = pd.read_excel('売上管理表.xlsx',sheet_name = '集金済み')
|
64
|
-
df
|
65
|
+
df.to_excel('給与計算表.xlsx')
|
65
66
|
|
66
67
|
filepath1 = '売上管理表.xlsx'
|
67
68
|
filepath2 = '給与計算表.xlsx'
|
@@ -112,19 +113,26 @@
|
|
112
113
|
###エラーコードです。
|
113
114
|
```ここに言語を入力
|
114
115
|
Traceback (most recent call last):
|
115
|
-
File "C:\Users\wildl\Desktop\新・給与関係\appointer.py", line
|
116
|
+
File "C:\Users\wildl\Desktop\新・給与関係\appointer.py", line 6, in <module>
|
116
|
-
|
117
|
+
df.to_excel('給与計算表.xlsx')
|
117
|
-
File "C:\Users\wildl\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\core\
|
118
|
+
File "C:\Users\wildl\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 2284, in to_excel
|
118
|
-
|
119
|
+
formatter.write(
|
120
|
+
File "C:\Users\wildl\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\io\formats\excel.py", line 834, in write
|
121
|
+
writer = ExcelWriter( # type: ignore[abstract]
|
122
|
+
File "C:\Users\wildl\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\io\excel\_openpyxl.py", line 52, in __init__
|
123
|
+
super().__init__(
|
119
|
-
File "C:\Users\wildl\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\
|
124
|
+
File "C:\Users\wildl\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 925, in __init__
|
120
|
-
|
125
|
+
self.handles = get_handle(
|
121
|
-
File "C:\Users\wildl\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\
|
126
|
+
File "C:\Users\wildl\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\io\common.py", line 710, in get_handle
|
122
|
-
|
127
|
+
handle = open(handle, ioargs.mode)
|
123
|
-
|
128
|
+
PermissionError: [Errno 13] Permission denied: '給与計算表.xlsx'
|
124
129
|
>>>
|
130
|
+
>>>
|
125
131
|
```
|
126
|
-
|
132
|
+
df = pd.Dataframe()を下記にしてみましたが、エラーが出てしましました。
|
127
|
-
|
133
|
+
df = pd.read_excel('売上管理表.xlsx',sheet_name = '集金済み')
|
134
|
+
df.to_excel('給与計算表.xlsx')
|
135
|
+
ご指摘の程何卒よろしくお願い致します。
|
128
136
|
基本的なことだとは、思いますが何卒宜しくお願い致します。
|
129
137
|
###元のデータです。
|
130
138
|
```ここに言語を入力
|
4
文法の修正
title
CHANGED
File without changes
|
body
CHANGED
@@ -120,7 +120,7 @@
|
|
120
120
|
grouper, exclusions, obj = get_grouper(
|
121
121
|
File "C:\Users\wildl\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\core\groupby\grouper.py", line 860, in get_grouper
|
122
122
|
raise KeyError(gpr)
|
123
|
-
KeyError: '担当者名'
|
123
|
+
KeyError: '担当者名2'
|
124
124
|
>>>
|
125
125
|
```
|
126
126
|
pandas使用の仕方及び、groupbyの名前の問題だと思うのですが、どのようにすればよいかがわかりません。
|
3
文法の修正
title
CHANGED
@@ -1,1 +1,1 @@
|
|
1
|
-
|
1
|
+
売上を計上している顧客管理データからテンプレートへ転記
|
body
CHANGED
@@ -1,8 +1,8 @@
|
|
1
1
|
日付順に記載している顧客管理データ(売上も計上している)から各営業さんごとの給与明細まで出したくpythonを勉強しております。
|
2
2
|
|
3
3
|
今現在下記の項目に取り組んでおります。
|
4
|
-
➀エクセルの特定の文字でマークした行だけをPythonで転記(特定のマークは*です。集金済みという意味です。)
|
4
|
+
➀エクセルの特定の文字でマークした行だけをPythonで転記する(特定のマークは*です。集金済みという意味です。)
|
5
|
-
➁上記で転記できたデータを担当ごとに給与計算表テンプレートに転記したい。転記する項目は、
|
5
|
+
➁上記で転記できたデータを担当ごとに給与計算表テンプレートに転記したい。転記する項目は、担当名、売上金額です。その際、担当名と歩合率でグループ化しテンプレートに転記をしたい。
|
6
6
|
|
7
7
|
質問は上記に関して2つございます。
|
8
8
|
お忙しいとは思いますが、助けていただきたく思います。
|
@@ -60,7 +60,8 @@
|
|
60
60
|
```ここに言語を入力
|
61
61
|
from datetime import datetime
|
62
62
|
from openpyxl import load_workbook
|
63
|
-
|
63
|
+
import pandas as pd
|
64
|
+
df = pd.DataFrame()
|
64
65
|
|
65
66
|
filepath1 = '売上管理表.xlsx'
|
66
67
|
filepath2 = '給与計算表.xlsx'
|
@@ -111,12 +112,18 @@
|
|
111
112
|
###エラーコードです。
|
112
113
|
```ここに言語を入力
|
113
114
|
Traceback (most recent call last):
|
114
|
-
File "C:\Users\wildl\Desktop\新・給与関係\appointer.py", line
|
115
|
+
File "C:\Users\wildl\Desktop\新・給与関係\appointer.py", line 18, in <module>
|
115
|
-
df_by = df.groupby(["担当者名
|
116
|
+
df_by = df.groupby(["担当者名", "歩合率"]).sum()
|
117
|
+
File "C:\Users\wildl\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 7626, in groupby
|
118
|
+
return DataFrameGroupBy(
|
119
|
+
File "C:\Users\wildl\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\core\groupby\groupby.py", line 888, in __init__
|
120
|
+
grouper, exclusions, obj = get_grouper(
|
121
|
+
File "C:\Users\wildl\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\core\groupby\grouper.py", line 860, in get_grouper
|
122
|
+
raise KeyError(gpr)
|
116
|
-
|
123
|
+
KeyError: '担当者名'
|
117
124
|
>>>
|
118
125
|
```
|
119
|
-
pandas
|
126
|
+
pandas使用の仕方及び、groupbyの名前の問題だと思うのですが、どのようにすればよいかがわかりません。
|
120
127
|
|
121
128
|
基本的なことだとは、思いますが何卒宜しくお願い致します。
|
122
129
|
###元のデータです。
|
@@ -135,5 +142,6 @@
|
|
135
142
|
|
136
143
|
|
137
144
|
```
|
145
|
+
###給与計算表です。
|
138
146
|
|
139
147
|
何卒、何卒よろしくお願い致します。
|
2
文法の修正
title
CHANGED
@@ -1,1 +1,1 @@
|
|
1
|
-
|
1
|
+
(再)売上を計上している顧客管理データから各営業担当ごとに給与明細まで自動で出したい
|
body
CHANGED
@@ -1,290 +1,139 @@
|
|
1
1
|
日付順に記載している顧客管理データ(売上も計上している)から各営業さんごとの給与明細まで出したくpythonを勉強しております。
|
2
2
|
|
3
|
-
流れといたしましては、
|
4
|
-
|
3
|
+
今現在下記の項目に取り組んでおります。
|
5
|
-
↓
|
6
|
-
|
4
|
+
➀エクセルの特定の文字でマークした行だけをPythonで転記(特定のマークは*です。集金済みという意味です。)
|
7
|
-
↓
|
8
|
-
|
5
|
+
➁上記で転記できたデータを担当ごとに給与計算表テンプレートに転記したい。転記する項目は、契約日、担当名、売上金額です。その際、担当名と歩合率でグループ化をしたい。
|
9
6
|
|
10
|
-
上記がやりたいこととなります。
|
11
|
-
毎回の手動での記入をなくしたく奮闘致しております。
|
12
|
-
➀はアドバイスを頂きクリアできました。
|
13
|
-
➁~➂がうまくいきません。
|
14
|
-
pandas とopenpyxlを使用すると思うのですが、
|
15
|
-
下記にコード等を記載いたしますので、何卒宜しくお願い致します。
|
16
|
-
上手く起動すれば、各営業さんごとの➁と➂のエクセルシートが出来上がったファイルができると思っております。
|
17
|
-
なお添付写真は、自分で作成したダミーの顧客管理データ等です。
|
18
|
-
###上記を行う為のファイル内です。
|
19
|
-
●matome2 → 売上を計上しているシートです。
|
20
|
-
●salary cal → 歩合率の計算の為のシートです。
|
21
|
-
●splite_list1 → ➀の出力結果です。
|
22
|
-

|
23
|
-
###売上を計上しているエクセルのコピーです。
|
24
|
-
1 2021/6/7 a1 近藤 阿部 千葉県2-12-14 工事 090-xxxx-xxxx ¥2,200,000 12.0%
|
25
|
-
2 2021/6/8 a2 近藤 阿部 神奈川県2-12-15 工事 91-xxxx-xxxx ¥4,560,000 12.0%
|
26
|
-
3 2021/6/9 a3 近藤 阿部 北海道 工事 92-xxxx-xxxx ¥1,236,000 12.0%
|
27
|
-
4 2021/6/10 a4 近藤 田中 沖縄県 工事 93-xxxx-xxxx ¥1,230,000 12.0%
|
28
|
-
5 2021/6/11 a5 近藤 佐藤 沖縄県 工事 94-xxxx-xxxx ¥1,430,000 12.0%
|
29
|
-
6 2021/6/12 a6 近藤 齋藤 沖縄県 工事 95-xxxx-xxxx ¥675,000 11.0%
|
30
|
-
7 2021/6/13 a7 近藤 阿部 沖縄県 工事 96-xxxx-xxxx ¥324,000 10.0%
|
31
|
-
8 2021/6/14 a8 近藤 阿部 沖縄県 工事 97-xxxx-xxxx ¥908,000 6.0%
|
32
|
-
9 2021/6/15 a9 近藤 阿部 沖縄県 工事 98-xxxx-xxxx ¥564,000 9.0%
|
33
|
-
10 2021/6/16 a10 近藤 阿部 沖縄県 工事 99-xxxx-xxxx ¥234,000 8.0%
|
34
|
-
|
7
|
+
質問は上記に関して2つございます。
|
35
|
-
|
8
|
+
お忙しいとは思いますが、助けていただきたく思います。
|
9
|
+
何卒よろしくお願い致します。
|
36
10
|
|
37
|
-
|
11
|
+
まず➀について、ヘッダーも転記したいのですが、出てきませんでした。
|
38
|
-
|
12
|
+
下記が自分が書いたコード及び結果です。
|
39
|
-
●12%の歩合率の計算式
|
40
|
-
=MAX(0,(SUM(D3:D8)-1000000)*0.12)
|
41
|
-
●11%の歩合率の計算式
|
42
|
-
=SUM(D9:D13)*0.11
|
43
|
-
*11%以降の歩合率の計算は全て11%のものと一緒です。12%の計算だけ少し違います。
|
44
13
|
|
45
|
-

|
46
|
-
###
|
47
|
-
給与計算書 担当名
|
48
|
-
契約日 お客様名 売上金額 割引率 歩合率 給与支給額
|
49
|
-
¥0 12.0%
|
50
|
-
¥0 12.0%
|
51
|
-
¥0 12.0%
|
52
|
-
¥0 12.0%
|
53
|
-
¥0 12.0%
|
54
|
-
¥0 12.0% ¥0
|
55
|
-
¥ -1,00011.0%
|
56
|
-
¥ -1,00011.0%
|
57
|
-
|
58
|
-
|
59
|
-
|
60
|
-

|
61
|
-
###
|
14
|
+
###エクセルの特定の文字でマークした行だけをPythonで転記
|
62
|
-
```
|
63
|
-
import pandas as pd
|
64
|
-
|
65
|
-
in_file = 'matome.xlsx'
|
66
|
-
df = pd.read_excel(in_file)
|
67
|
-
print(df)
|
68
|
-
|
69
|
-
print(df.groupby('担当者名2(アポインター)').sum()['金額'])
|
70
|
-
```
|
71
|
-
###上記の結果です。
|
72
15
|
```ここに言語を入力
|
73
|
-
|
16
|
+
import openpyxl
|
74
|
-
0 1 2021-06-07 a1 近藤 ... NaN 2200000 0.12 NaN
|
75
|
-
1 2 2021-06-08 a2 近藤 ... NaN 4560000 0.12 NaN
|
76
|
-
2 3 2021-06-09 a3 近藤 ... NaN 1236000 0.12 NaN
|
77
|
-
3 4 2021-06-10 a4 近藤 ... NaN 1230000 0.12 NaN
|
78
|
-
4 5 2021-06-11 a5 近藤 ... NaN 1430000 0.12 NaN
|
79
|
-
5 6 2021-06-12 a6 近藤 ... NaN 675000 0.11 NaN
|
80
|
-
6 7 2021-06-13 a7 近藤 ... NaN 324000 0.10 NaN
|
81
|
-
7 8 2021-06-14 a8 近藤 ... NaN 908000 0.06 NaN
|
82
|
-
8 9 2021-06-15 a9 近藤 ... NaN 564000 0.09 NaN
|
83
|
-
9 10 2021-06-16 a10 近藤 ... NaN 234000 0.08 NaN
|
84
17
|
|
18
|
+
wb = openpyxl.load_workbook("売上管理表.xlsx")
|
85
|
-
|
19
|
+
ws = wb["売上管理表"]
|
86
|
-
担当者名2(アポインター)
|
87
|
-
佐藤 1430000
|
88
|
-
田中 1230000
|
89
|
-
阿部 10026000
|
90
|
-
齋藤 675000
|
91
|
-
Name: 金額, dtype: int64
|
92
|
-
```
|
93
|
-
###➁を作る為のコードです。(その➀)
|
94
|
-
まずは下記のコードで、JSON形式のファイルに保存が必要との事で作成し、その➁を実行するとうまくいくのかもしれませんが、エラーが解決できませんでした。
|
95
20
|
|
96
|
-
```
|
97
21
|
|
98
|
-
import openpyxl as excel, json
|
99
22
|
|
23
|
+
bikou_rows = []
|
100
24
|
|
101
|
-
in_file = 'matome2.xlsx'
|
102
|
-
out_file = 'matome2.json'
|
103
25
|
|
104
26
|
|
105
|
-
def split_list():
|
106
|
-
users = read_and_split(in_file)
|
107
|
-
result = {}
|
108
|
-
for name, rows in users.items():
|
109
|
-
result[name] = calc_user(rows)
|
110
|
-
print(name, result[name]['total'])
|
111
|
-
with open(out_file, "wt") as fp:
|
112
|
-
json.dump(result, fp)
|
113
27
|
|
114
|
-
def read_and_split(in_file):
|
115
|
-
users = {}
|
116
|
-
|
117
|
-
sheet = excel.load_workbook(in_file).active
|
118
|
-
|
28
|
+
for row in ws.iter_rows(min_row=3):
|
29
|
+
|
30
|
+
if row[16].value == "*":
|
31
|
+
bikou_rows.append(row)
|
119
32
|
|
120
|
-
if i<4:
|
121
|
-
continue
|
122
|
-
values = [col.value for col in row]
|
123
|
-
name = values[1]
|
124
|
-
if name not in users: users[name] = []
|
125
|
-
users[name].append(values)
|
126
|
-
return users
|
127
33
|
|
128
|
-
|
34
|
+
ws2 = wb.create_sheet(title="集金済み")
|
129
|
-
total = 0
|
130
|
-
items = []
|
131
35
|
|
132
|
-
for row in rows:
|
133
|
-
space, usercode, date, username, name, appointer, item, kouji, mobile, nazo, mail, cnt, price, per, bikou = row
|
134
|
-
date_s = date.strftime('%m/%d')
|
135
|
-
items.append([date_s, name, item, cnt, price, per])
|
136
36
|
|
37
|
+
for bikou_row in bikou_rows:
|
137
|
-
|
38
|
+
ws2.append([r.value for r in bikou_row])
|
138
|
-
return {'items':items, 'total': total}
|
139
39
|
|
140
|
-
|
40
|
+
wb.save("売上管理表.xlsx")
|
141
|
-
split_list()
|
142
41
|
|
143
42
|
```
|
144
|
-
###
|
43
|
+
###出力結果です。
|
145
|
-
```ここに言語を入力
|
146
|
-
Traceback (most recent call last):
|
147
|
-
File "C:/Users/hannchou6/Desktop/新・給与関係/split_list2.py", line 44, in <module>
|
148
|
-
split_list()
|
149
|
-
File "C:/Users/hannchou6/Desktop/新・給与関係/split_list2.py", line 12, in split_list
|
150
|
-
result[name] = calc_user(rows)
|
151
|
-
File "C:/Users/hannchou6/Desktop/新・給与関係/split_list2.py", line 37, in calc_user
|
152
|
-
|
44
|
+

|
153
|
-
AttributeError: 'str' object has no attribute 'strftime'
|
154
|
-
>>>
|
155
|
-
=========== RESTART: C:/Users/hannchou6/Desktop/新・給与関係/split_list2.py ==========
|
156
|
-
Traceback (most recent call last):
|
157
|
-
File "C:/Users/hannchou6/Desktop/新・給与関係/split_list2.py", line 44, in <module>
|
158
|
-
split_list()
|
159
|
-
File "C:/Users/hannchou6/Desktop/新・給与関係/split_list2.py", line 12, in split_list
|
160
|
-
result[name] = calc_user(rows)
|
161
|
-
File "C:/Users/hannchou6/Desktop/新・給与関係/split_list2.py", line 37, in calc_user
|
162
|
-
date_s = date.strptime('%m/%d')
|
163
|
-
AttributeError: 'str' object has no attribute 'strptime'
|
164
|
-
>>>
|
165
45
|
|
166
|
-
```
|
167
|
-
|
46
|
+
左下に【集金済み】との項目ができ下記のように転記ができました。
|
168
47
|
|
169
|
-
```ここに言語を入力
|
170
|
-
import pandas as pd
|
171
|
-
|
48
|
+

|
172
49
|
|
173
|
-
in_file = 'matome2.xlsx'
|
174
|
-
out_dir = './salary cal01'
|
175
|
-
template_file = 'salary cal.xlsx'
|
176
50
|
|
51
|
+
売上管理表に 日付、顧客名 などの行が転記できませんでした。
|
52
|
+
読み込むときfor row in ws.iter_rows(min_row=3):の部分の問題だとは思うのですが、数字を変えても反映されませんでした。
|
177
53
|
|
54
|
+
➁に関する質問です。
|
55
|
+
テンプレートには給与の計算式が入っておりますので、groupbyを使用し担当名 と歩合率をグループ化して転記できれば良いのではないか、と考えております。
|
178
|
-
|
56
|
+
下記が自分が書いたコード、テンプレート及びエラーです。
|
57
|
+
ご指南の程何卒よろしくお願い致します。
|
179
58
|
|
180
|
-
|
59
|
+
###担当ごとの計算表を作成
|
181
|
-
with open(in_file, "rt") as fp:
|
182
|
-
|
60
|
+
```ここに言語を入力
|
183
|
-
|
61
|
+
from datetime import datetime
|
184
|
-
|
62
|
+
from openpyxl import load_workbook
|
63
|
+
|
185
64
|
|
186
|
-
|
65
|
+
filepath1 = '売上管理表.xlsx'
|
187
|
-
|
66
|
+
filepath2 = '給与計算表.xlsx'
|
188
|
-
|
67
|
+
|
189
68
|
|
69
|
+
wb1 = load_workbook(filename=filepath1)
|
190
|
-
|
70
|
+
ws1 = wb1['集金済み']
|
71
|
+
|
191
|
-
|
72
|
+
wb2 = load_workbook(filename=filepath2)
|
73
|
+
ws2 = wb2['給与計算表']
|
192
74
|
|
193
|
-
|
75
|
+
df_by = df.groupby(["担当者名2", "歩合率"]).sum()
|
194
|
-
date,name, price = it
|
195
|
-
row = 3 + i
|
196
|
-
sheet.cell(row, 2, date)
|
197
|
-
sheet.cell(row, 3, name)
|
198
|
-
sheet.cell(row, 4, price)
|
199
|
-
sheet.cell(row, 7, per*price)
|
200
76
|
|
201
|
-
|
77
|
+
values1=[[cell.value for cell in row1] for row1 in ws1]
|
202
|
-
|
78
|
+
|
203
|
-
print("save: ", out_file)
|
204
79
|
|
205
|
-
if __name__ == "__main__":
|
206
|
-
|
80
|
+
del values1[0]
|
81
|
+
conv_values1 = list(zip(*values1))
|
82
|
+
torihiki_list = list(set(conv_values1[0]))
|
83
|
+
|
207
84
|
|
208
|
-
```
|
209
|
-
###上記のエラーコード
|
210
|
-
```
|
211
|
-
Traceback (most recent call last):
|
212
|
-
File "C:/Users/hannchou6/Desktop/新・給与関係/gen_salary.py", line 37, in <module>
|
213
|
-
gen_salarycal()
|
214
|
-
File "C:/Users/hannchou6/Desktop/新・給与関係/gen_salary.py", line 13, in gen_salarycal
|
215
|
-
users = json.load(fp)
|
216
|
-
NameError: name 'json' is not defined
|
217
|
-
```
|
218
|
-
###➁を作る為のコードです。(その➂)
|
219
|
-
いろいろなサイトを見て書いてみました。
|
220
|
-
```
|
221
|
-
|
85
|
+
for torihiki in torihiki_list:
|
86
|
+
|
87
|
+
|
88
|
+
product_data =[]
|
89
|
+
|
90
|
+
|
91
|
+
for i in range(len(values1)):
|
92
|
+
if values1[i][0] == torihiki:
|
93
|
+
product_data.append(values1[i])
|
94
|
+
|
95
|
+
|
96
|
+
ws2.title = '給与計算表'
|
97
|
+
|
98
|
+
|
99
|
+
for y, row in enumerate(product_data):
|
100
|
+
for x, cell in enumerate(row):
|
101
|
+
ws2.cell(row= y+2, column= x+1, value=product_data[y][x])
|
102
|
+
|
103
|
+
|
222
104
|
|
223
|
-
|
105
|
+
now = datetime.now()
|
106
|
+
hiduke = now.strftime('%Y-%m-%d')
|
107
|
+
filename = 'torihiki.xlsx'
|
224
|
-
|
108
|
+
wb2.save(filename)
|
225
109
|
|
226
|
-
|
227
|
-
output_dir = Path("salary01")
|
228
|
-
|
229
|
-
output_dir.mkdir(exist_ok=True)
|
230
|
-
|
231
|
-
df = pd.read_excel("matome2.xlsx")
|
232
|
-
|
233
|
-
|
234
|
-
|
235
|
-
|
236
|
-
df_by = df.groupby(["担当者名2(アポインター)"]).sum()
|
237
|
-
|
238
|
-
|
239
|
-
def save_excel(path, df):
|
240
|
-
writer = pd.ExcelWriter(path)
|
241
|
-
df.to_excel('salary cal')
|
242
|
-
writer.save()
|
243
|
-
display(df)
|
244
|
-
|
245
|
-
|
246
|
-
for name, df_by_name in df_by.groupby(level=0):
|
247
|
-
|
248
|
-
output_path = output_dir / f"{name}.xlsx"
|
249
|
-
print(f"Saving result to '{output_path}'")
|
250
|
-
|
251
|
-
|
252
|
-
save_excel(output_path, df_by_name)
|
253
|
-
|
254
110
|
```
|
255
|
-
|
256
|
-
###
|
111
|
+
###エラーコードです。
|
257
|
-
salary01のファイルには"佐藤"のエクセルシートは表示されますが、開くことができませんでした。
|
258
112
|
```ここに言語を入力
|
259
|
-
Saving result to 'salary cal\佐藤.xlsx'
|
260
113
|
Traceback (most recent call last):
|
261
|
-
File "C:\Users\hannchou6\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 713, in __new__
|
262
|
-
engine = config.get_option(f"io.excel.{ext}.writer", silent=True)
|
263
|
-
File "C:\Users\hannchou6\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\_config\config.py", line 233, in __call__
|
264
|
-
return self.__func__(*args, **kwds)
|
265
|
-
File "C:\Users\hannchou6\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\_config\config.py", line 105, in _get_option
|
266
|
-
key = _get_single_key(pat, silent)
|
267
|
-
File "C:\Users\
|
114
|
+
File "C:\Users\wildl\Desktop\新・給与関係\appointer.py", line 16, in <module>
|
268
|
-
|
115
|
+
df_by = df.groupby(["担当者名2", "歩合率"]).sum()
|
269
|
-
|
116
|
+
NameError: name 'df' is not defined
|
117
|
+
>>>
|
118
|
+
```
|
119
|
+
pandasを使用するのではないかと、思うのですがどの部分に挿入すればよいかがわかりません。
|
270
120
|
|
121
|
+
基本的なことだとは、思いますが何卒宜しくお願い致します。
|
122
|
+
###元のデータです。
|
123
|
+
```ここに言語を入力
|
124
|
+
顧客コード 日付 顧客名 担当者名(クローザー) 担当者名2(アポインター) 〒 住所1 工事内容 携帯電話 固定電話 メールアドレス 割引金額 金額 歩合率 備考
|
125
|
+
1 2021/6/7 a1 近藤 阿部 千葉県2-12-14 工事 090-xxxx-xxxx ¥2,200,000 12.0% *
|
126
|
+
2 2021/6/8 a2 近藤 阿部 神奈川県2-12-15 工事 91-xxxx-xxxx ¥4,560,000 12.0%
|
127
|
+
3 2021/6/9 a3 近藤 阿部 北海道 工事 92-xxxx-xxxx ¥1,236,000 12.0%
|
128
|
+
4 2021/6/10 a4 近藤 田中 沖縄県 工事 93-xxxx-xxxx ¥1,230,000 12.0%
|
129
|
+
5 2021/6/11 a5 近藤 佐藤 沖縄県 工事 94-xxxx-xxxx ¥1,430,000 12.0% *
|
130
|
+
6 2021/6/12 a6 近藤 齋藤 沖縄県 工事 95-xxxx-xxxx ¥675,000 11.0% *
|
271
|
-
|
131
|
+
7 2021/6/13 a7 近藤 阿部 沖縄県 工事 96-xxxx-xxxx ¥324,000 10.0%
|
132
|
+
8 2021/6/14 a8 近藤 阿部 沖縄県 工事 97-xxxx-xxxx ¥908,000 6.0% *
|
133
|
+
9 2021/6/15 a9 近藤 阿部 沖縄県 工事 98-xxxx-xxxx ¥564,000 9.0%
|
134
|
+
10 2021/6/16 a10 近藤 阿部 沖縄県 工事 99-xxxx-xxxx ¥234,000 8.0%
|
135
|
+
|
272
136
|
|
273
|
-
Traceback (most recent call last):
|
274
|
-
File "C:/Users/hannchou6/Desktop/新・給与関係/sample.py", line 32, in <module>
|
275
|
-
save_excel(output_path, df_by_name)
|
276
|
-
File "C:/Users/hannchou6/Desktop/新・給与関係/sample.py", line 21, in save_excel
|
277
|
-
df.to_excel('salary cal')
|
278
|
-
File "C:\Users\hannchou6\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 2189, in to_excel
|
279
|
-
|
137
|
+
```
|
280
|
-
File "C:\Users\hannchou6\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\io\formats\excel.py", line 815, in write
|
281
|
-
writer = ExcelWriter( # type: ignore[abstract]
|
282
|
-
File "C:\Users\hannchou6\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 717, in __new__
|
283
|
-
raise ValueError(f"No engine for filetype: '{ext}'") from err
|
284
|
-
ValueError: No engine for filetype: ''
|
285
138
|
|
286
|
-
```
|
287
|
-
自分なりにいろいろと試してはおりますが、テンプレートのエクセルに出力することが、非常に難解でうまくいっておりません。
|
288
|
-
初心者ですので、質問の仕方等、至らぬ点も
|
289
|
-
多々あるかと思いますが、
|
290
|
-
何卒、
|
139
|
+
何卒、何卒よろしくお願い致します。
|
1
文法修正
title
CHANGED
@@ -1,1 +1,1 @@
|
|
1
|
-
(再)売上を計上している顧客管理データから各営業担当ごとに給与明細まで自動で出したい
|
1
|
+
ぶ(再)売上を計上している顧客管理データから各営業担当ごとに給与明細まで自動で出したい
|
body
CHANGED
@@ -20,8 +20,20 @@
|
|
20
20
|
●salary cal → 歩合率の計算の為のシートです。
|
21
21
|
●splite_list1 → ➀の出力結果です。
|
22
22
|

|
23
|
+
###売上を計上しているエクセルのコピーです。
|
24
|
+
1 2021/6/7 a1 近藤 阿部 千葉県2-12-14 工事 090-xxxx-xxxx ¥2,200,000 12.0%
|
25
|
+
2 2021/6/8 a2 近藤 阿部 神奈川県2-12-15 工事 91-xxxx-xxxx ¥4,560,000 12.0%
|
26
|
+
3 2021/6/9 a3 近藤 阿部 北海道 工事 92-xxxx-xxxx ¥1,236,000 12.0%
|
27
|
+
4 2021/6/10 a4 近藤 田中 沖縄県 工事 93-xxxx-xxxx ¥1,230,000 12.0%
|
28
|
+
5 2021/6/11 a5 近藤 佐藤 沖縄県 工事 94-xxxx-xxxx ¥1,430,000 12.0%
|
29
|
+
6 2021/6/12 a6 近藤 齋藤 沖縄県 工事 95-xxxx-xxxx ¥675,000 11.0%
|
30
|
+
7 2021/6/13 a7 近藤 阿部 沖縄県 工事 96-xxxx-xxxx ¥324,000 10.0%
|
31
|
+
8 2021/6/14 a8 近藤 阿部 沖縄県 工事 97-xxxx-xxxx ¥908,000 6.0%
|
32
|
+
9 2021/6/15 a9 近藤 阿部 沖縄県 工事 98-xxxx-xxxx ¥564,000 9.0%
|
33
|
+
10 2021/6/16 a10 近藤 阿部 沖縄県 工事 99-xxxx-xxxx ¥234,000 8.0%
|
23
34
|
###売上を計上しているエクセルです。
|
24
|
-

|
36
|
+
|
25
37
|
###➁の歩合率を計算するためのエクセルのシートです。
|
26
38
|
*歩合率は12%~1%まであります。
|
27
39
|
●12%の歩合率の計算式
|
@@ -31,13 +43,23 @@
|
|
31
43
|
*11%以降の歩合率の計算は全て11%のものと一緒です。12%の計算だけ少し違います。
|
32
44
|
|
33
45
|

|
46
|
+
###
|
47
|
+
給与計算書 担当名
|
48
|
+
契約日 お客様名 売上金額 割引率 歩合率 給与支給額
|
49
|
+
¥0 12.0%
|
50
|
+
¥0 12.0%
|
51
|
+
¥0 12.0%
|
52
|
+
¥0 12.0%
|
53
|
+
¥0 12.0%
|
54
|
+
¥0 12.0% ¥0
|
34
|
-
|
55
|
+
¥ -1,00011.0%
|
35
|
-

|
36
|
-
|
56
|
+
¥ -1,00011.0%
|
57
|
+
|
37
58
|
|
59
|
+
|
38
60
|

|
39
61
|
###➀の出力結果です。(教えて頂きました。)
|
40
|
-
```
|
62
|
+
```
|
41
63
|
import pandas as pd
|
42
64
|
|
43
65
|
in_file = 'matome.xlsx'
|
@@ -68,10 +90,83 @@
|
|
68
90
|
齋藤 675000
|
69
91
|
Name: 金額, dtype: int64
|
70
92
|
```
|
71
|
-
###➁を作る為のコードです。
|
93
|
+
###➁を作る為のコードです。(その➀)
|
72
|
-
|
94
|
+
まずは下記のコードで、JSON形式のファイルに保存が必要との事で作成し、その➁を実行するとうまくいくのかもしれませんが、エラーが解決できませんでした。
|
95
|
+
|
73
96
|
```
|
74
97
|
|
98
|
+
import openpyxl as excel, json
|
99
|
+
|
100
|
+
|
101
|
+
in_file = 'matome2.xlsx'
|
102
|
+
out_file = 'matome2.json'
|
103
|
+
|
104
|
+
|
105
|
+
def split_list():
|
106
|
+
users = read_and_split(in_file)
|
107
|
+
result = {}
|
108
|
+
for name, rows in users.items():
|
109
|
+
result[name] = calc_user(rows)
|
110
|
+
print(name, result[name]['total'])
|
111
|
+
with open(out_file, "wt") as fp:
|
112
|
+
json.dump(result, fp)
|
113
|
+
|
114
|
+
def read_and_split(in_file):
|
115
|
+
users = {}
|
116
|
+
|
117
|
+
sheet = excel.load_workbook(in_file).active
|
118
|
+
for i, row in enumerate(sheet.iter_rows()):
|
119
|
+
|
120
|
+
if i<4:
|
121
|
+
continue
|
122
|
+
values = [col.value for col in row]
|
123
|
+
name = values[1]
|
124
|
+
if name not in users: users[name] = []
|
125
|
+
users[name].append(values)
|
126
|
+
return users
|
127
|
+
|
128
|
+
def calc_user(rows):
|
129
|
+
total = 0
|
130
|
+
items = []
|
131
|
+
|
132
|
+
for row in rows:
|
133
|
+
space, usercode, date, username, name, appointer, item, kouji, mobile, nazo, mail, cnt, price, per, bikou = row
|
134
|
+
date_s = date.strftime('%m/%d')
|
135
|
+
items.append([date_s, name, item, cnt, price, per])
|
136
|
+
|
137
|
+
total += (cnt or 0) * (price or 0)
|
138
|
+
return {'items':items, 'total': total}
|
139
|
+
|
140
|
+
if __name__ == "__main__":
|
141
|
+
split_list()
|
142
|
+
|
143
|
+
```
|
144
|
+
###上記のエラーコード
|
145
|
+
```ここに言語を入力
|
146
|
+
Traceback (most recent call last):
|
147
|
+
File "C:/Users/hannchou6/Desktop/新・給与関係/split_list2.py", line 44, in <module>
|
148
|
+
split_list()
|
149
|
+
File "C:/Users/hannchou6/Desktop/新・給与関係/split_list2.py", line 12, in split_list
|
150
|
+
result[name] = calc_user(rows)
|
151
|
+
File "C:/Users/hannchou6/Desktop/新・給与関係/split_list2.py", line 37, in calc_user
|
152
|
+
date_s = date.strftime('%m/%d')
|
153
|
+
AttributeError: 'str' object has no attribute 'strftime'
|
154
|
+
>>>
|
155
|
+
=========== RESTART: C:/Users/hannchou6/Desktop/新・給与関係/split_list2.py ==========
|
156
|
+
Traceback (most recent call last):
|
157
|
+
File "C:/Users/hannchou6/Desktop/新・給与関係/split_list2.py", line 44, in <module>
|
158
|
+
split_list()
|
159
|
+
File "C:/Users/hannchou6/Desktop/新・給与関係/split_list2.py", line 12, in split_list
|
160
|
+
result[name] = calc_user(rows)
|
161
|
+
File "C:/Users/hannchou6/Desktop/新・給与関係/split_list2.py", line 37, in calc_user
|
162
|
+
date_s = date.strptime('%m/%d')
|
163
|
+
AttributeError: 'str' object has no attribute 'strptime'
|
164
|
+
>>>
|
165
|
+
|
166
|
+
```
|
167
|
+
###➁を作る為のコードです。(その➁)
|
168
|
+
|
169
|
+
```ここに言語を入力
|
75
170
|
import pandas as pd
|
76
171
|
import openpyxl as excel
|
77
172
|
|
@@ -81,9 +176,13 @@
|
|
81
176
|
|
82
177
|
|
83
178
|
df = pd.read_excel(in_file)
|
84
|
-
for name, date in users.items():
|
85
|
-
make_user_salaraycal(name, data)
|
86
179
|
|
180
|
+
def gen_salarycal():
|
181
|
+
with open(in_file, "rt") as fp:
|
182
|
+
users = json.load(fp)
|
183
|
+
for name, date in users.items():
|
184
|
+
make_user_salarycal(name, data)
|
185
|
+
|
87
186
|
def make_user_salarycal(name, data):
|
88
187
|
book = excel.load_workbook(template_file)
|
89
188
|
sheet = book.active
|
@@ -103,8 +202,89 @@
|
|
103
202
|
book.save(out_file)
|
104
203
|
print("save: ", out_file)
|
105
204
|
|
205
|
+
if __name__ == "__main__":
|
206
|
+
gen_salarycal()
|
106
207
|
|
208
|
+
```
|
209
|
+
###上記のエラーコード
|
210
|
+
```
|
211
|
+
Traceback (most recent call last):
|
212
|
+
File "C:/Users/hannchou6/Desktop/新・給与関係/gen_salary.py", line 37, in <module>
|
213
|
+
gen_salarycal()
|
214
|
+
File "C:/Users/hannchou6/Desktop/新・給与関係/gen_salary.py", line 13, in gen_salarycal
|
215
|
+
users = json.load(fp)
|
216
|
+
NameError: name 'json' is not defined
|
217
|
+
```
|
218
|
+
###➁を作る為のコードです。(その➂)
|
219
|
+
いろいろなサイトを見て書いてみました。
|
220
|
+
```
|
221
|
+
from pathlib import Path
|
107
222
|
|
223
|
+
import openpyxl as xl
|
224
|
+
import pandas as pd
|
225
|
+
|
226
|
+
|
227
|
+
output_dir = Path("salary01")
|
228
|
+
|
229
|
+
output_dir.mkdir(exist_ok=True)
|
230
|
+
|
231
|
+
df = pd.read_excel("matome2.xlsx")
|
232
|
+
|
233
|
+
|
234
|
+
|
235
|
+
|
236
|
+
df_by = df.groupby(["担当者名2(アポインター)"]).sum()
|
237
|
+
|
238
|
+
|
239
|
+
def save_excel(path, df):
|
240
|
+
writer = pd.ExcelWriter(path)
|
241
|
+
df.to_excel('salary cal')
|
242
|
+
writer.save()
|
243
|
+
display(df)
|
244
|
+
|
245
|
+
|
246
|
+
for name, df_by_name in df_by.groupby(level=0):
|
247
|
+
|
248
|
+
output_path = output_dir / f"{name}.xlsx"
|
249
|
+
print(f"Saving result to '{output_path}'")
|
250
|
+
|
251
|
+
|
252
|
+
save_excel(output_path, df_by_name)
|
253
|
+
|
108
254
|
```
|
255
|
+
|
256
|
+
###➁を作る為のコード(その➂)のエラーコードです。
|
257
|
+
salary01のファイルには"佐藤"のエクセルシートは表示されますが、開くことができませんでした。
|
258
|
+
```ここに言語を入力
|
259
|
+
Saving result to 'salary cal\佐藤.xlsx'
|
260
|
+
Traceback (most recent call last):
|
261
|
+
File "C:\Users\hannchou6\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 713, in __new__
|
262
|
+
engine = config.get_option(f"io.excel.{ext}.writer", silent=True)
|
263
|
+
File "C:\Users\hannchou6\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\_config\config.py", line 233, in __call__
|
264
|
+
return self.__func__(*args, **kwds)
|
265
|
+
File "C:\Users\hannchou6\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\_config\config.py", line 105, in _get_option
|
266
|
+
key = _get_single_key(pat, silent)
|
267
|
+
File "C:\Users\hannchou6\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\_config\config.py", line 91, in _get_single_key
|
268
|
+
raise OptionError(f"No such keys(s): {repr(pat)}")
|
269
|
+
pandas._config.config.OptionError: "No such keys(s): 'io.excel..writer'"
|
270
|
+
|
271
|
+
The above exception was the direct cause of the following exception:
|
272
|
+
|
273
|
+
Traceback (most recent call last):
|
274
|
+
File "C:/Users/hannchou6/Desktop/新・給与関係/sample.py", line 32, in <module>
|
275
|
+
save_excel(output_path, df_by_name)
|
276
|
+
File "C:/Users/hannchou6/Desktop/新・給与関係/sample.py", line 21, in save_excel
|
277
|
+
df.to_excel('salary cal')
|
278
|
+
File "C:\Users\hannchou6\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 2189, in to_excel
|
279
|
+
formatter.write(
|
280
|
+
File "C:\Users\hannchou6\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\io\formats\excel.py", line 815, in write
|
281
|
+
writer = ExcelWriter( # type: ignore[abstract]
|
282
|
+
File "C:\Users\hannchou6\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 717, in __new__
|
283
|
+
raise ValueError(f"No engine for filetype: '{ext}'") from err
|
284
|
+
ValueError: No engine for filetype: ''
|
285
|
+
|
286
|
+
```
|
287
|
+
自分なりにいろいろと試してはおりますが、テンプレートのエクセルに出力することが、非常に難解でうまくいっておりません。
|
109
|
-
初心者ですので、質問の仕方等、至らぬ点も
|
288
|
+
初心者ですので、質問の仕方等、至らぬ点も
|
289
|
+
多々あるかと思いますが、
|
110
290
|
何卒、ご教授の程宜しくお願い致します。
|