質問編集履歴
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文法の修正
test
CHANGED
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File without changes
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test
CHANGED
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@@ -106,7 +106,73 @@
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106
106
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107
107
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テンプレートには給与の計算式が入っておりますので、groupbyを使用し担当名 と歩合率をグループ化して転記できれば良いのではないか、と考えております。
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108
108
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109
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-
自分が行った手順は下記になります。
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109
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+
自分が行った手順は下記になります。(2パターン試してみました。)
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110
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+
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111
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+
パターンaとbです。
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112
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+
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113
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+
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114
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+
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115
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+
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116
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+
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117
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+
下記が、コード等になります。
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118
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+
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119
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+
ご指南の程何卒よろしくお願い致します。
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120
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+
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121
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+
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122
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+
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123
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+
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124
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+
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125
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+
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126
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+
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127
|
+
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128
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+
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129
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+
###転記するためのテンプレートです。
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130
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+
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131
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+
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132
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+
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133
|
+
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134
|
+
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135
|
+
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136
|
+
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137
|
+
```ここに言語を入力
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138
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+
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139
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+
給与計算表
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140
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+
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141
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+
顧客コード 日付 担当者名1(クローザー) 担当者名2(アポインター) 住所 〒 工事内容 携帯電話 固定電話 メールアドレス 割引金額 金額 歩合率 給与支給額
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142
|
+
|
|
143
|
+
¥0 12.0% ¥0
|
|
144
|
+
|
|
145
|
+
¥-1,000 11.0% ¥0
|
|
146
|
+
|
|
147
|
+
¥-2,000 10.0% ¥0
|
|
148
|
+
|
|
149
|
+
¥-3,000 9.0% ¥0
|
|
150
|
+
|
|
151
|
+
¥-4,000 8.0% ¥0
|
|
152
|
+
|
|
153
|
+
¥-5,000 7.0% ¥0
|
|
154
|
+
|
|
155
|
+
¥-6,000 6.0% ¥0
|
|
156
|
+
|
|
157
|
+
¥-7,000 5.0% ¥0
|
|
158
|
+
|
|
159
|
+
¥-8,000 4.0% ¥0
|
|
160
|
+
|
|
161
|
+
¥-9,000 3.0% ¥0
|
|
162
|
+
|
|
163
|
+
¥-10,000 2.0% ¥0
|
|
164
|
+
|
|
165
|
+
¥-11,000 1.0% ¥0
|
|
166
|
+
|
|
167
|
+
合計 ¥0
|
|
168
|
+
|
|
169
|
+
|
|
170
|
+
|
|
171
|
+
```
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|
172
|
+
|
|
173
|
+
###パターンaのコードです。
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|
174
|
+
|
|
175
|
+
ながれです。
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110
176
|
|
|
111
177
|
・pandasのgroupbyを使用し、グループ分けを行う。
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112
178
|
|
|
@@ -116,21 +182,19 @@
|
|
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116
182
|
|
|
117
183
|
問題点
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|
118
184
|
|
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119
|
-
・指定のファイル名でexcelシートは立ち上がるが、中身に何も記載されていない。
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|
185
|
+
・指定のファイル名(torihiki)でexcelシートは立ち上がるが、中身に何も記載されていない。
|
|
120
186
|
|
|
121
187
|
・担当ごとにexcelファイルが作成される予定だが、１つしか作成されない。
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122
188
|
|
|
123
|
-
|
|
124
|
-
|
|
125
|
-
|
|
189
|
+
・ファイル名(torihiki)を開けると"循環参照"という注意事項が出てくる
|
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126
|
-
|
|
190
|
+
|
|
127
|
-
|
|
191
|
+
・12％の項目がなくなってしまう。
|
|
128
|
-
|
|
129
|
-
|
|
130
|
-
|
|
131
|
-
|
|
192
|
+
|
|
132
|
-
|
|
133
|
-
```
|
|
193
|
+
```ここに言語を入力
|
|
194
|
+
|
|
195
|
+
from datetime import datetime
|
|
196
|
+
|
|
197
|
+
from openpyxl import load_workbook
|
|
134
198
|
|
|
135
199
|
import pandas as pd
|
|
136
200
|
|
|
@@ -154,19 +218,103 @@
|
|
|
154
218
|
|
|
155
219
|
|
|
156
220
|
|
|
157
|
-
|
|
221
|
+
df.groupby(['担当者名2(アポインター)','歩合率']).sum()['金額'].to_csv("./appoint.csv",encoding="shift jis")
|
|
222
|
+
|
|
223
|
+
|
|
224
|
+
|
|
158
|
-
|
|
225
|
+
filepath1 = '給与計算表.xlsx'
|
|
226
|
+
|
|
227
|
+
|
|
228
|
+
|
|
229
|
+
|
|
230
|
+
|
|
231
|
+
|
|
232
|
+
|
|
233
|
+
|
|
234
|
+
|
|
235
|
+
wb1 = load_workbook(filename=filepath1)
|
|
236
|
+
|
|
237
|
+
ws1 = wb1['給与計算表']
|
|
238
|
+
|
|
239
|
+
|
|
240
|
+
|
|
241
|
+
|
|
242
|
+
|
|
243
|
+
|
|
244
|
+
|
|
245
|
+
values1=[[cell.value for cell in row1] for row1 in ws1]
|
|
246
|
+
|
|
247
|
+
|
|
248
|
+
|
|
249
|
+
|
|
250
|
+
|
|
251
|
+
del values1[0]
|
|
252
|
+
|
|
253
|
+
conv_values1 = list(zip(*values1))
|
|
254
|
+
|
|
255
|
+
torihiki_list = list(set(conv_values1[0]))
|
|
256
|
+
|
|
257
|
+
|
|
258
|
+
|
|
259
|
+
|
|
260
|
+
|
|
261
|
+
for torihiki in torihiki_list:
|
|
262
|
+
|
|
263
|
+
|
|
264
|
+
|
|
265
|
+
|
|
266
|
+
|
|
267
|
+
product_data =[]
|
|
268
|
+
|
|
269
|
+
|
|
270
|
+
|
|
271
|
+
|
|
272
|
+
|
|
273
|
+
for i in range(len(values1)):
|
|
274
|
+
|
|
275
|
+
if values1[i][0] == torihiki:
|
|
276
|
+
|
|
277
|
+
product_data.append(values1[i])
|
|
278
|
+
|
|
279
|
+
|
|
280
|
+
|
|
281
|
+
|
|
282
|
+
|
|
283
|
+
ws1.title = '給与計算表'
|
|
284
|
+
|
|
285
|
+
|
|
286
|
+
|
|
287
|
+
|
|
288
|
+
|
|
289
|
+
for y, row in enumerate(product_data):
|
|
290
|
+
|
|
291
|
+
for x, cell in enumerate(row):
|
|
292
|
+
|
|
159
|
-
|
|
293
|
+
ws1.cell(row= y+2, column= x+1, value=product_data[y][x])
|
|
294
|
+
|
|
295
|
+
|
|
296
|
+
|
|
297
|
+
|
|
298
|
+
|
|
299
|
+
|
|
300
|
+
|
|
160
|
-
|
|
301
|
+
now = datetime.now()
|
|
302
|
+
|
|
161
|
-
|
|
303
|
+
hiduke = now.strftime('%Y-%m-%d')
|
|
304
|
+
|
|
162
|
-
|
|
305
|
+
filename = 'torihiki.xlsx'
|
|
306
|
+
|
|
307
|
+
wb1.save(filename)
|
|
308
|
+
|
|
309
|
+
|
|
310
|
+
|
|
163
|
-
```
|
|
311
|
+
```
|
|
164
|
-
|
|
312
|
+
|
|
165
|
-
###出力結果
|
|
313
|
+
###出力結果
|
|
166
|
-
|
|
314
|
+
|
|
167
|
-
```ここに言語を入力
|
|
315
|
+
```ここに言語を入力
|
|
168
|
-
|
|
316
|
+
|
|
169
|
-
|
|
317
|
+
Unnamed: 0 Unnamed: 1 顧客コード 日付 顧客名 担当者名(クローザー) 担当者名2(アポインター) \
|
|
170
318
|
|
|
171
319
|
0 NaN NaN 1.0 2021-06-07 a1 近藤 阿部
|
|
172
320
|
|
|
@@ -192,294 +340,246 @@
|
|
|
192
340
|
|
|
193
341
|
4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1900000 0.12 NaN
|
|
194
342
|
|
|
195
|
-
担当者名2(アポインター) 歩合率
|
|
196
|
-
|
|
197
|
-
佐藤 0.12 1430000
|
|
198
|
-
|
|
199
|
-
阿部 0.06 908000
|
|
200
|
-
|
|
201
|
-
0.12 4100000
|
|
202
|
-
|
|
203
|
-
齋藤 0.11 675000
|
|
204
|
-
|
|
205
|
-
Name: 金額, dtype: int64
|
|
206
|
-
|
|
207
343
|
>>>
|
|
208
344
|
|
|
345
|
+
|
|
346
|
+
|
|
347
|
+
```
|
|
348
|
+
|
|
349
|
+
見づらくて申し訳ありません。torihiki というexcelファイルが1つだけ出来上がりました。
|
|
350
|
+
|
|
351
|
+
|
|
352
|
+
|
|
353
|
+
|
|
354
|
+
|
|
355
|
+
|
|
356
|
+
|
|
357
|
+
|
|
358
|
+
|
|
359
|
+
###パターンbのコードです。
|
|
360
|
+
|
|
361
|
+
ながれです。
|
|
362
|
+
|
|
363
|
+
・pandasのgroupbyを使用し、グループ分けを行う。
|
|
364
|
+
|
|
365
|
+
・上記をexcelファイルにし、保存する。
|
|
366
|
+
|
|
367
|
+
・上記excelファイルより、指定のテンプレートに出力を試みる。
|
|
368
|
+
|
|
369
|
+
問題点
|
|
370
|
+
|
|
371
|
+
・エラーコードが出てしまう。
|
|
372
|
+
|
|
373
|
+
・担当者(アポインター)3名の不明なファイルが出来上がる。
|
|
374
|
+
|
|
375
|
+
```ここに言語を入力
|
|
376
|
+
|
|
377
|
+
from datetime import datetime
|
|
378
|
+
|
|
379
|
+
from openpyxl import load_workbook
|
|
380
|
+
|
|
381
|
+
import pandas as pd
|
|
382
|
+
|
|
383
|
+
import csv
|
|
384
|
+
|
|
385
|
+
|
|
386
|
+
|
|
387
|
+
df = pd.read_excel('売上管理表.xlsx',sheet_name = '集金済み')
|
|
388
|
+
|
|
389
|
+
pd.set_option('display.max_columns',None)
|
|
390
|
+
|
|
391
|
+
pd.set_option('display.max_rows',13)
|
|
392
|
+
|
|
393
|
+
|
|
394
|
+
|
|
395
|
+
print(df)
|
|
396
|
+
|
|
397
|
+
|
|
398
|
+
|
|
399
|
+
|
|
400
|
+
|
|
401
|
+
df.groupby(['担当者名2(アポインター)','歩合率']).sum()['金額'].to_excel("./appoint.xlsx")
|
|
402
|
+
|
|
403
|
+
|
|
404
|
+
|
|
405
|
+
filepath1 = './appoint.xlsx'
|
|
406
|
+
|
|
407
|
+
filepath2 = '給与計算表.xlsx'
|
|
408
|
+
|
|
409
|
+
|
|
410
|
+
|
|
411
|
+
|
|
412
|
+
|
|
413
|
+
|
|
414
|
+
|
|
415
|
+
|
|
416
|
+
|
|
417
|
+
wb1 = load_workbook(filename=filepath1)
|
|
418
|
+
|
|
419
|
+
ws1 = wb1['Sheet1']
|
|
420
|
+
|
|
421
|
+
|
|
422
|
+
|
|
423
|
+
|
|
424
|
+
|
|
425
|
+
|
|
426
|
+
|
|
427
|
+
wb2 = load_workbook(filename=filepath2)
|
|
428
|
+
|
|
429
|
+
ws2= wb2['給与計算表']
|
|
430
|
+
|
|
431
|
+
|
|
432
|
+
|
|
433
|
+
|
|
434
|
+
|
|
435
|
+
|
|
436
|
+
|
|
437
|
+
values1=[[cell.value for cell in row1] for row1 in ws1]
|
|
438
|
+
|
|
439
|
+
|
|
440
|
+
|
|
441
|
+
|
|
442
|
+
|
|
443
|
+
del values1[0]
|
|
444
|
+
|
|
445
|
+
conv_values1 = list(zip(*values1))
|
|
446
|
+
|
|
447
|
+
torihiki_list = list(set(conv_values1[0]))
|
|
448
|
+
|
|
449
|
+
|
|
450
|
+
|
|
451
|
+
|
|
452
|
+
|
|
453
|
+
for torihiki in torihiki_list:
|
|
454
|
+
|
|
455
|
+
|
|
456
|
+
|
|
457
|
+
|
|
458
|
+
|
|
459
|
+
product_data =[]
|
|
460
|
+
|
|
461
|
+
|
|
462
|
+
|
|
463
|
+
|
|
464
|
+
|
|
465
|
+
for i in range(len(values1)):
|
|
466
|
+
|
|
467
|
+
if values1[i][0] == torihiki:
|
|
468
|
+
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469
|
+
product_data.append(values1[i])
|
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470
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+
|
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471
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+
|
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472
|
+
|
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473
|
+
|
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474
|
+
|
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475
|
+
ws2.title = 'torihiki'
|
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476
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+
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477
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+
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478
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+
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479
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+
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480
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+
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481
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+
for y, row in enumerate(product_data):
|
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482
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+
|
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483
|
+
for x, cell in enumerate(row):
|
|
484
|
+
|
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485
|
+
ws1.cell(row= y+2, column= x+1, value=product_data[y][x])
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486
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+
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487
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+
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488
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+
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489
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+
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490
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+
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491
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+
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492
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+
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493
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+
now = datetime.now()
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494
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+
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495
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+
hiduke = now.strftime('%Y-%m-%d')
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496
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+
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497
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+
filename = torihiki
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498
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+
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499
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+
wb2.save(filename)
|
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500
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+
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501
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+
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502
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+
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503
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+
```
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504
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+
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505
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+
###出力結果
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506
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+
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507
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+
```ここに言語を入力
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508
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+
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509
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+
=====
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510
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+
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511
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+
Unnamed: 0 Unnamed: 1 顧客コード 日付 顧客名 担当者名(クローザー) 担当者名2(アポインター) \
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512
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+
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513
|
+
0 NaN NaN 1.0 2021-06-07 a1 近藤 阿部
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514
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+
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515
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+
1 NaN NaN 5.0 2021-06-11 a5 近藤 佐藤
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516
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+
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517
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+
2 NaN NaN 6.0 2021-06-12 a6 近藤 齋藤
|
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518
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+
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519
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+
3 NaN NaN 8.0 2021-06-14 a8 近藤 阿部
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520
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+
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521
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+
4 NaN NaN NaN NaT NaN 近藤 阿部
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522
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+
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523
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+
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524
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+
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525
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+
〒 住所1 工事内容 携帯電話 固定電話 メールアドレス 割引金額 金額 歩合率 備考
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+
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527
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+
0 NaN 千葉県2-12-14 工事 090-xxxx-xxxx NaN NaN NaN 2200000 0.12 *
|
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528
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+
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529
|
+
1 NaN 沖縄県 工事 94-xxxx-xxxx NaN NaN NaN 1430000 0.12 *
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530
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+
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|
531
|
+
2 NaN 沖縄県 工事 95-xxxx-xxxx NaN NaN NaN 675000 0.11 *
|
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532
|
+
|
|
533
|
+
3 NaN 沖縄県 工事 97-xxxx-xxxx NaN NaN NaN 908000 0.06 *
|
|
534
|
+
|
|
535
|
+
4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1900000 0.12 NaN
|
|
536
|
+
|
|
537
|
+
Traceback (most recent call last):
|
|
538
|
+
|
|
539
|
+
File "C:\Users\wildl\Desktop\新・給与関係\appointer.py", line 62, in <module>
|
|
540
|
+
|
|
541
|
+
wb2.save(filename)
|
|
542
|
+
|
|
543
|
+
File "C:\Users\wildl\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\openpyxl\workbook\workbook.py", line 392, in save
|
|
544
|
+
|
|
545
|
+
save_workbook(self, filename)
|
|
546
|
+
|
|
547
|
+
File "C:\Users\wildl\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\openpyxl\writer\excel.py", line 293, in save_workbook
|
|
548
|
+
|
|
549
|
+
writer.save()
|
|
550
|
+
|
|
551
|
+
File "C:\Users\wildl\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\openpyxl\writer\excel.py", line 275, in save
|
|
552
|
+
|
|
553
|
+
self.write_data()
|
|
554
|
+
|
|
555
|
+
File "C:\Users\wildl\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\openpyxl\writer\excel.py", line 67, in write_data
|
|
556
|
+
|
|
557
|
+
archive.writestr(ARC_APP, tostring(props.to_tree()))
|
|
558
|
+
|
|
559
|
+
File "C:\Users\wildl\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\zipfile.py", line 1802, in writestr
|
|
560
|
+
|
|
561
|
+
with self.open(zinfo, mode='w') as dest:
|
|
562
|
+
|
|
563
|
+
File "C:\Users\wildl\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\zipfile.py", line 1505, in open
|
|
564
|
+
|
|
565
|
+
return self._open_to_write(zinfo, force_zip64=force_zip64)
|
|
566
|
+
|
|
567
|
+
File "C:\Users\wildl\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\zipfile.py", line 1600, in _open_to_write
|
|
568
|
+
|
|
569
|
+
self.fp.write(zinfo.FileHeader(zip64))
|
|
570
|
+
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571
|
+
File "C:\Users\wildl\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\zipfile.py", line 759, in write
|
|
572
|
+
|
|
573
|
+
n = self.fp.write(data)
|
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574
|
+
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|
575
|
+
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'write'
|
|
576
|
+
|
|
209
577
|
>>>
|
|
210
578
|
|
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211
579
|
```
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212
580
|
|
|
213
|
-
|
|
214
|
-
|
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215
|
-
###転記するためのテンプレートです。
|
|
216
|
-
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|
217
|
-
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218
|
-
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|
219
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-
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582
|
+
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220
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-
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221
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-
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583
|
+
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222
|
-
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223
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-
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584
|
+
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224
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-
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225
|
-
¥0 12.0% ¥0
|
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226
|
-
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227
|
-
¥-1,000 11.0% ¥0
|
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228
|
-
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229
|
-
¥-2,000 10.0% ¥0
|
|
230
|
-
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231
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-
¥-3,000 9.0% ¥0
|
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232
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-
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233
|
-
¥-4,000 8.0% ¥0
|
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234
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-
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235
|
-
¥-5,000 7.0% ¥0
|
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236
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-
|
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237
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-
¥-6,000 6.0% ¥0
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238
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-
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239
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-
¥-7,000 5.0% ¥0
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240
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-
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241
|
-
¥-8,000 4.0% ¥0
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242
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-
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243
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-
¥-9,000 3.0% ¥0
|
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244
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245
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-
¥-10,000 2.0% ¥0
|
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246
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-
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247
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-
¥-11,000 1.0% ¥0
|
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248
|
-
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249
|
-
合計 ¥0
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250
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-
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251
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-
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252
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-
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253
|
-
```
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254
|
-
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|
255
|
-
###転記するためのテンプレートです。
|
|
256
|
-
|
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257
|
-
```ここに言語を入力
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|
258
|
-
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259
|
-
from datetime import datetime
|
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260
|
-
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261
|
-
from openpyxl import load_workbook
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262
|
-
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263
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-
import pandas as pd
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264
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-
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265
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-
import csv
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266
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267
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-
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268
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-
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269
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-
df = pd.read_excel('売上管理表.xlsx',sheet_name = '集金済み')
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270
|
-
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|
271
|
-
pd.set_option('display.max_columns',None)
|
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272
|
-
|
|
273
|
-
pd.set_option('display.max_rows',13)
|
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274
|
-
|
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275
|
-
|
|
276
|
-
|
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277
|
-
print(df)
|
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278
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-
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279
|
-
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280
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-
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281
|
-
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282
|
-
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283
|
-
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284
|
-
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285
|
-
print(df.groupby(['担当者名2(アポインター)','歩合率']).sum()['金額'])
|
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286
|
-
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|
287
|
-
df.to_csv("./appoint.csv",encoding="shift jis")
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288
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-
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289
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-
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290
|
-
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291
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-
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292
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-
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293
|
-
filepath1 = '給与計算表.xlsx'
|
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294
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-
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295
|
-
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296
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-
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297
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-
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298
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-
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299
|
-
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300
|
-
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301
|
-
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302
|
-
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303
|
-
wb1 = load_workbook(filename=filepath1)
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304
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-
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305
|
-
ws1 = wb1['給与計算表']
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306
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-
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307
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-
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308
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-
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309
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-
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310
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-
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311
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-
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312
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-
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313
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-
values1=[[cell.value for cell in row1] for row1 in ws1]
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314
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-
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315
|
-
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316
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-
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317
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-
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318
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-
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319
|
-
del values1[0]
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320
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321
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-
conv_values1 = list(zip(*values1))
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322
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-
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323
|
-
torihiki_list = list(set(conv_values1[0]))
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324
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-
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325
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-
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326
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-
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327
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328
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-
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329
|
-
for torihiki in torihiki_list:
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330
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-
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331
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-
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332
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-
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333
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-
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334
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-
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335
|
-
product_data =[]
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336
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337
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338
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339
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340
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-
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341
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-
for i in range(len(values1)):
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342
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343
|
-
if values1[i][0] == torihiki:
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344
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345
|
-
product_data.append(values1[i])
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346
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347
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348
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349
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350
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351
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-
ws1.title = '給与計算表'
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352
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353
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354
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-
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355
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356
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-
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357
|
-
for y, row in enumerate(product_data):
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358
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359
|
-
for x, cell in enumerate(row):
|
|
360
|
-
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|
361
|
-
ws1.cell(row= y+2, column= x+1, value=product_data[y][x])
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362
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363
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364
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365
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366
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-
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367
|
-
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368
|
-
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369
|
-
now = datetime.now()
|
|
370
|
-
|
|
371
|
-
hiduke = now.strftime('%Y-%m-%d')
|
|
372
|
-
|
|
373
|
-
filename = 'torihiki.xlsx'
|
|
374
|
-
|
|
375
|
-
wb1.save(filename)
|
|
376
|
-
|
|
377
|
-
|
|
378
|
-
|
|
379
|
-
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|
380
|
-
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381
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-
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382
|
-
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383
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-
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384
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-
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|
385
|
-
```
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386
|
-
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387
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-
###出力結果です。
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388
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-
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389
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-
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390
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-
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391
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-
見づらくて誠に申し訳ありませんが、torihikiというファイルが１つだけ出来上がりました。
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392
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-
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393
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-
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394
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-
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395
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##中身です。
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396
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397
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398
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-
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399
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-
文字のズレ及び何も記載されていませんでした。
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400
|
-
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401
|
-
下記が中身です。
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402
|
-
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403
|
-
```ここに言語を入力
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|
404
|
-
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405
|
-
給与計算書
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406
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-
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407
|
-
顧客コード 日付 担当者名1(クローザー) 担当者名2(アポインター) 住所1 〒 工事内容 携帯電話 固定電話 メールアドレス 割引金額 金額 歩合率 給与支給額
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408
|
-
|
|
409
|
-
¥0 12.0% ¥0
|
|
410
|
-
|
|
411
|
-
¥-1,000 11.0% ¥0
|
|
412
|
-
|
|
413
|
-
¥-2,000 10.0% ¥0
|
|
414
|
-
|
|
415
|
-
¥-3,000 9.0% ¥0
|
|
416
|
-
|
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417
|
-
¥-4,000 8.0% ¥0
|
|
418
|
-
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419
|
-
¥-5,000 7.0% ¥0
|
|
420
|
-
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421
|
-
¥-6,000 6.0% ¥0
|
|
422
|
-
|
|
423
|
-
¥-7,000 5.0% ¥0
|
|
424
|
-
|
|
425
|
-
¥-8,000 4.0% ¥0
|
|
426
|
-
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427
|
-
¥-9,000 3.0% ¥0
|
|
428
|
-
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|
429
|
-
¥-10,000 2.0% ¥0
|
|
430
|
-
|
|
431
|
-
¥-11,000 1.0% ¥0
|
|
432
|
-
|
|
433
|
-
合計 ¥0
|
|
434
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-
|
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435
|
-
|
|
436
|
-
|
|
437
|
-
```
|
|
438
|
-
|
|
439
|
-
グループ分けした担当分のファイルが出来上がりません。
|
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440
|
-
|
|
441
|
-
助けていいただけませんでしょうか。
|
|
442
|
-
|
|
443
|
-
ご指摘の程何卒
|
|
585
|
+
ご指摘の程、何卒宜しくお願い致します。
|
|
444
|
-
|
|
445
|
-
|
|
446
|
-
|
|
447
|
-
|
|
448
|
-
|
|
449
|
-
###元のデータです。
|
|
450
|
-
|
|
451
|
-
```ここに言語を入力
|
|
452
|
-
|
|
453
|
-
顧客コード 日付 顧客名 担当者名(クローザー) 担当者名2(アポインター) 〒 住所1 工事内容 携帯電話 固定電話 メールアドレス 割引金額 金額 歩合率 備考
|
|
454
|
-
|
|
455
|
-
1 2021/6/7 a1 近藤 阿部 千葉県2-12-14 工事 090-xxxx-xxxx ¥2,200,000 12.0% *
|
|
456
|
-
|
|
457
|
-
2 2021/6/8 a2 近藤 阿部 神奈川県2-12-15 工事 91-xxxx-xxxx ¥4,560,000 12.0%
|
|
458
|
-
|
|
459
|
-
3 2021/6/9 a3 近藤 阿部 北海道 工事 92-xxxx-xxxx ¥1,236,000 12.0%
|
|
460
|
-
|
|
461
|
-
4 2021/6/10 a4 近藤 田中 沖縄県 工事 93-xxxx-xxxx ¥1,230,000 12.0%
|
|
462
|
-
|
|
463
|
-
5 2021/6/11 a5 近藤 佐藤 沖縄県 工事 94-xxxx-xxxx ¥1,430,000 12.0% *
|
|
464
|
-
|
|
465
|
-
6 2021/6/12 a6 近藤 齋藤 沖縄県 工事 95-xxxx-xxxx ¥675,000 11.0% *
|
|
466
|
-
|
|
467
|
-
7 2021/6/13 a7 近藤 阿部 沖縄県 工事 96-xxxx-xxxx ¥324,000 10.0%
|
|
468
|
-
|
|
469
|
-
8 2021/6/14 a8 近藤 阿部 沖縄県 工事 97-xxxx-xxxx ¥908,000 6.0% *
|
|
470
|
-
|
|
471
|
-
9 2021/6/15 a9 近藤 阿部 沖縄県 工事 98-xxxx-xxxx ¥564,000 9.0%
|
|
472
|
-
|
|
473
|
-
10 2021/6/16 a10 近藤 阿部 沖縄県 工事 99-xxxx-xxxx ¥234,000 8.0%
|
|
474
|
-
|
|
475
|
-
|
|
476
|
-
|
|
477
|
-
|
|
478
|
-
|
|
479
|
-
```
|
|
480
|
-
|
|
481
|
-
|
|
482
|
-
|
|
483
|
-
お力添えの程
|
|
484
|
-
|
|
485
|
-
何卒、何卒よろしくお願い致します。
|
7
文法の修正
test
CHANGED
|
File without changes
|
test
CHANGED
|
@@ -32,30 +32,14 @@
|
|
|
32
32
|
|
|
33
33
|
import openpyxl
|
|
34
34
|
|
|
35
|
-
|
|
36
|
-
|
|
37
|
-
|
|
38
|
-
|
|
39
35
|
wb = openpyxl.load_workbook("売上管理表.xlsx")
|
|
40
36
|
|
|
41
37
|
ws = wb["売上管理表"]
|
|
42
38
|
|
|
43
|
-
|
|
44
|
-
|
|
45
|
-
|
|
46
|
-
|
|
47
|
-
|
|
48
|
-
|
|
49
39
|
bikou_rows = []
|
|
50
40
|
|
|
51
41
|
|
|
52
42
|
|
|
53
|
-
|
|
54
|
-
|
|
55
|
-
|
|
56
|
-
|
|
57
|
-
|
|
58
|
-
|
|
59
43
|
for row in ws.iter_rows(min_row=4):
|
|
60
44
|
|
|
61
45
|
|
|
@@ -64,24 +48,16 @@
|
|
|
64
48
|
|
|
65
49
|
bikou_rows.append(row)
|
|
66
50
|
|
|
67
|
-
|
|
68
|
-
|
|
69
|
-
|
|
70
|
-
|
|
71
51
|
ws2 = wb.create_sheet(title="集金済み")
|
|
72
52
|
|
|
73
53
|
|
|
74
54
|
|
|
75
|
-
|
|
76
|
-
|
|
77
55
|
for bikou_row in bikou_rows:
|
|
78
56
|
|
|
79
57
|
ws2.append([r.value for r in bikou_row])
|
|
80
58
|
|
|
81
59
|
|
|
82
60
|
|
|
83
|
-
|
|
84
|
-
|
|
85
61
|
wb.save("売上管理表.xlsx")
|
|
86
62
|
|
|
87
63
|
|
6
文法修正
test
CHANGED
|
File without changes
|
test
CHANGED
|
@@ -4,13 +4,17 @@
|
|
|
4
4
|
|
|
5
5
|
今現在下記の項目に取り組んでおります。
|
|
6
6
|
|
|
7
|
-
➀エクセルの特定の文字でマークした行だけをPythonで転記する（特定のマークは*です。集金済みという意味です。）
|
|
8
|
-
|
|
9
|
-
|
|
7
|
+
データを担当ごとに給与計算表テンプレートに転記したい。転記する項目は、担当名、売上金額です。その際、担当名と歩合率でグループ化しテンプレートに転記をしたい。
|
|
8
|
+
|
|
10
|
-
|
|
9
|
+
流れといたしましては、
|
|
10
|
+
|
|
11
|
-
|
|
11
|
+
➀元のデータから、特定の項目のみを抽出し、excelに転記致します(*の部分です。)
|
|
12
|
+
|
|
12
|
-
|
|
13
|
+
➁上記で、転記したデータをグループ分けし、その後テンプレートに出力する。
|
|
14
|
+
|
|
15
|
+
|
|
16
|
+
|
|
13
|
-
|
|
17
|
+
上記となります。
|
|
14
18
|
|
|
15
19
|
お忙しいとは思いますが、助けていただきたく思います。
|
|
16
20
|
|
|
@@ -18,13 +22,11 @@
|
|
|
18
22
|
|
|
19
23
|
|
|
20
24
|
|
|
21
|
-
|
|
25
|
+
|
|
22
|
-
|
|
23
|
-
|
|
26
|
+
|
|
24
|
-
|
|
25
|
-
|
|
26
|
-
|
|
27
|
+
|
|
28
|
+
|
|
27
|
-
###エクセルの特定の文字でマークした行だけをPythonで転記
|
|
29
|
+
###➀エクセルの特定の文字でマークした行だけをPythonで転記
|
|
28
30
|
|
|
29
31
|
```ここに言語を入力
|
|
30
32
|
|
|
@@ -32,6 +34,8 @@
|
|
|
32
34
|
|
|
33
35
|
|
|
34
36
|
|
|
37
|
+
|
|
38
|
+
|
|
35
39
|
wb = openpyxl.load_workbook("売上管理表.xlsx")
|
|
36
40
|
|
|
37
41
|
ws = wb["売上管理表"]
|
|
@@ -52,11 +56,11 @@
|
|
|
52
56
|
|
|
53
57
|
|
|
54
58
|
|
|
55
|
-
for row in ws.iter_rows(min_row=
|
|
59
|
+
for row in ws.iter_rows(min_row=4):
|
|
56
|
-
|
|
57
|
-
|
|
58
|
-
|
|
60
|
+
|
|
61
|
+
|
|
62
|
+
|
|
59
|
-
if row[16].value == "*":
|
|
63
|
+
if row[16].value == "*" or row[16].value == "備考":
|
|
60
64
|
|
|
61
65
|
bikou_rows.append(row)
|
|
62
66
|
|
|
@@ -76,6 +80,8 @@
|
|
|
76
80
|
|
|
77
81
|
|
|
78
82
|
|
|
83
|
+
|
|
84
|
+
|
|
79
85
|
wb.save("売上管理表.xlsx")
|
|
80
86
|
|
|
81
87
|
|
|
@@ -92,15 +98,31 @@
|
|
|
92
98
|
|
|
93
99
|
|
|
94
100
|
|
|
95
|
-
|
|
102
|
+
|
|
103
|
+
|
|
104
|
+
|
|
105
|
+
|
|
106
|
+
|
|
107
|
+
|
|
108
|
+
|
|
96
|
-
|
|
109
|
+
```ここに言語を入力
|
|
97
|
-
|
|
98
|
-
|
|
99
|
-
|
|
100
|
-
|
|
110
|
+
|
|
101
|
-
|
|
111
|
+
顧客コード 日付 顧客名 担当者名(クローザー) 担当者名2(アポインター) 〒 住所1 工事内容 携帯電話 固定電話 メールアドレス 割引金額 金額 歩合率 備考
|
|
102
|
-
|
|
112
|
+
|
|
103
|
-
|
|
113
|
+
1 2021-06-07 0:00:00 a1 近藤 阿部 千葉県2-12-14 工事 090-xxxx-xxxx 2200000 0.12 *
|
|
114
|
+
|
|
115
|
+
5 2021-06-11 0:00:00 a5 近藤 佐藤 沖縄県 工事 94-xxxx-xxxx 1430000 0.12 *
|
|
116
|
+
|
|
117
|
+
6 2021-06-12 0:00:00 a6 近藤 齋藤 沖縄県 工事 95-xxxx-xxxx 675000 0.11 *
|
|
118
|
+
|
|
119
|
+
8 2021-06-14 0:00:00 a8 近藤 阿部 沖縄県 工事 97-xxxx-xxxx 908000 0.06 *
|
|
120
|
+
|
|
121
|
+
近藤 阿部 1900000 0.12
|
|
122
|
+
|
|
123
|
+
|
|
124
|
+
|
|
125
|
+
```
|
|
104
126
|
|
|
105
127
|
|
|
106
128
|
|
|
@@ -108,13 +130,153 @@
|
|
|
108
130
|
|
|
109
131
|
テンプレートには給与の計算式が入っておりますので、groupbyを使用し担当名 と歩合率をグループ化して転記できれば良いのではないか、と考えております。
|
|
110
132
|
|
|
133
|
+
自分が行った手順は下記になります。
|
|
134
|
+
|
|
135
|
+
・pandasのgroupbyを使用し、グループ分けを行う。
|
|
136
|
+
|
|
137
|
+
・上記をcsvファイルにし、保存する。
|
|
138
|
+
|
|
111
|
-
|
|
139
|
+
・上記csvファイルより、指定のテンプレートに出力を試みる。
|
|
140
|
+
|
|
141
|
+
問題点
|
|
142
|
+
|
|
143
|
+
・指定のファイル名でexcelシートは立ち上がるが、中身に何も記載されていない。
|
|
144
|
+
|
|
145
|
+
・担当ごとにexcelファイルが作成される予定だが、１つしか作成されない。
|
|
146
|
+
|
|
147
|
+
|
|
148
|
+
|
|
149
|
+
下記が、コード等になります。
|
|
112
150
|
|
|
113
151
|
ご指南の程何卒よろしくお願い致します。
|
|
114
152
|
|
|
115
153
|
|
|
116
154
|
|
|
117
|
-
###
|
|
155
|
+
###グループ分けのコードです。
|
|
156
|
+
|
|
157
|
+
```
|
|
158
|
+
|
|
159
|
+
import pandas as pd
|
|
160
|
+
|
|
161
|
+
import csv
|
|
162
|
+
|
|
163
|
+
|
|
164
|
+
|
|
165
|
+
df = pd.read_excel('売上管理表.xlsx',sheet_name = '集金済み')
|
|
166
|
+
|
|
167
|
+
pd.set_option('display.max_columns',None)
|
|
168
|
+
|
|
169
|
+
pd.set_option('display.max_rows',13)
|
|
170
|
+
|
|
171
|
+
|
|
172
|
+
|
|
173
|
+
print(df)
|
|
174
|
+
|
|
175
|
+
|
|
176
|
+
|
|
177
|
+
|
|
178
|
+
|
|
179
|
+
|
|
180
|
+
|
|
181
|
+
print(df.groupby(['担当者名2(アポインター)','歩合率']).sum()['金額'])
|
|
182
|
+
|
|
183
|
+
df.to_csv("./appoint.csv",encoding="shift jis")
|
|
184
|
+
|
|
185
|
+
|
|
186
|
+
|
|
187
|
+
```
|
|
188
|
+
|
|
189
|
+
###出力結果です。
|
|
190
|
+
|
|
191
|
+
```ここに言語を入力
|
|
192
|
+
|
|
193
|
+
Unnamed: 0 Unnamed: 1 顧客コード 日付 顧客名 担当者名(クローザー) 担当者名2(アポインター) \
|
|
194
|
+
|
|
195
|
+
0 NaN NaN 1.0 2021-06-07 a1 近藤 阿部
|
|
196
|
+
|
|
197
|
+
1 NaN NaN 5.0 2021-06-11 a5 近藤 佐藤
|
|
198
|
+
|
|
199
|
+
2 NaN NaN 6.0 2021-06-12 a6 近藤 齋藤
|
|
200
|
+
|
|
201
|
+
3 NaN NaN 8.0 2021-06-14 a8 近藤 阿部
|
|
202
|
+
|
|
203
|
+
4 NaN NaN NaN NaT NaN 近藤 阿部
|
|
204
|
+
|
|
205
|
+
|
|
206
|
+
|
|
207
|
+
〒 住所1 工事内容 携帯電話 固定電話 メールアドレス 割引金額 金額 歩合率 備考
|
|
208
|
+
|
|
209
|
+
0 NaN 千葉県2-12-14 工事 090-xxxx-xxxx NaN NaN NaN 2200000 0.12 *
|
|
210
|
+
|
|
211
|
+
1 NaN 沖縄県 工事 94-xxxx-xxxx NaN NaN NaN 1430000 0.12 *
|
|
212
|
+
|
|
213
|
+
2 NaN 沖縄県 工事 95-xxxx-xxxx NaN NaN NaN 675000 0.11 *
|
|
214
|
+
|
|
215
|
+
3 NaN 沖縄県 工事 97-xxxx-xxxx NaN NaN NaN 908000 0.06 *
|
|
216
|
+
|
|
217
|
+
4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1900000 0.12 NaN
|
|
218
|
+
|
|
219
|
+
担当者名2(アポインター) 歩合率
|
|
220
|
+
|
|
221
|
+
佐藤 0.12 1430000
|
|
222
|
+
|
|
223
|
+
阿部 0.06 908000
|
|
224
|
+
|
|
225
|
+
0.12 4100000
|
|
226
|
+
|
|
227
|
+
齋藤 0.11 675000
|
|
228
|
+
|
|
229
|
+
Name: 金額, dtype: int64
|
|
230
|
+
|
|
231
|
+
>>>
|
|
232
|
+
|
|
233
|
+
>>>
|
|
234
|
+
|
|
235
|
+
```
|
|
236
|
+
|
|
237
|
+
|
|
238
|
+
|
|
239
|
+
###転記するためのテンプレートです。
|
|
240
|
+
|
|
241
|
+
|
|
242
|
+
|
|
243
|
+
```ここに言語を入力
|
|
244
|
+
|
|
245
|
+
給与計算書
|
|
246
|
+
|
|
247
|
+
顧客コード 日付 担当者名1(クローザー) 担当者名2(アポインター) 住所1 〒 工事内容 携帯電話 固定電話 メールアドレス 割引金額 金額 歩合率 給与支給額
|
|
248
|
+
|
|
249
|
+
¥0 12.0% ¥0
|
|
250
|
+
|
|
251
|
+
¥-1,000 11.0% ¥0
|
|
252
|
+
|
|
253
|
+
¥-2,000 10.0% ¥0
|
|
254
|
+
|
|
255
|
+
¥-3,000 9.0% ¥0
|
|
256
|
+
|
|
257
|
+
¥-4,000 8.0% ¥0
|
|
258
|
+
|
|
259
|
+
¥-5,000 7.0% ¥0
|
|
260
|
+
|
|
261
|
+
¥-6,000 6.0% ¥0
|
|
262
|
+
|
|
263
|
+
¥-7,000 5.0% ¥0
|
|
264
|
+
|
|
265
|
+
¥-8,000 4.0% ¥0
|
|
266
|
+
|
|
267
|
+
¥-9,000 3.0% ¥0
|
|
268
|
+
|
|
269
|
+
¥-10,000 2.0% ¥0
|
|
270
|
+
|
|
271
|
+
¥-11,000 1.0% ¥0
|
|
272
|
+
|
|
273
|
+
合計 ¥0
|
|
274
|
+
|
|
275
|
+
|
|
276
|
+
|
|
277
|
+
```
|
|
278
|
+
|
|
279
|
+
###転記するためのテンプレートです。
|
|
118
280
|
|
|
119
281
|
```ここに言語を入力
|
|
120
282
|
|
|
@@ -124,33 +286,51 @@
|
|
|
124
286
|
|
|
125
287
|
import pandas as pd
|
|
126
288
|
|
|
289
|
+
import csv
|
|
290
|
+
|
|
291
|
+
|
|
292
|
+
|
|
127
293
|
df = pd.read_excel('売上管理表.xlsx',sheet_name = '集金済み')
|
|
128
294
|
|
|
295
|
+
pd.set_option('display.max_columns',None)
|
|
296
|
+
|
|
129
|
-
d
|
|
297
|
+
pd.set_option('display.max_rows',13)
|
|
298
|
+
|
|
299
|
+
|
|
300
|
+
|
|
130
|
-
|
|
301
|
+
print(df)
|
|
131
|
-
|
|
132
|
-
|
|
302
|
+
|
|
303
|
+
|
|
304
|
+
|
|
305
|
+
|
|
306
|
+
|
|
307
|
+
|
|
308
|
+
|
|
133
|
-
f
|
|
309
|
+
print(df.groupby(['担当者名2(アポインター)','歩合率']).sum()['金額'])
|
|
310
|
+
|
|
134
|
-
|
|
311
|
+
df.to_csv("./appoint.csv",encoding="shift jis")
|
|
312
|
+
|
|
313
|
+
|
|
314
|
+
|
|
315
|
+
|
|
316
|
+
|
|
135
|
-
filepath
|
|
317
|
+
filepath1 = '給与計算表.xlsx'
|
|
136
|
-
|
|
137
|
-
|
|
138
|
-
|
|
139
|
-
|
|
318
|
+
|
|
319
|
+
|
|
320
|
+
|
|
321
|
+
|
|
322
|
+
|
|
323
|
+
|
|
324
|
+
|
|
325
|
+
|
|
140
326
|
|
|
141
327
|
wb1 = load_workbook(filename=filepath1)
|
|
142
328
|
|
|
143
|
-
ws1 = wb1['集金済み']
|
|
144
|
-
|
|
145
|
-
|
|
146
|
-
|
|
147
|
-
wb2 = load_workbook(filename=filepath2)
|
|
148
|
-
|
|
149
|
-
ws
|
|
329
|
+
ws1 = wb1['給与計算表']
|
|
150
|
-
|
|
151
|
-
|
|
152
|
-
|
|
153
|
-
|
|
330
|
+
|
|
331
|
+
|
|
332
|
+
|
|
333
|
+
|
|
154
334
|
|
|
155
335
|
|
|
156
336
|
|
|
@@ -192,7 +372,7 @@
|
|
|
192
372
|
|
|
193
373
|
|
|
194
374
|
|
|
195
|
-
ws
|
|
375
|
+
ws1.title = '給与計算表'
|
|
196
376
|
|
|
197
377
|
|
|
198
378
|
|
|
@@ -202,13 +382,13 @@
|
|
|
202
382
|
|
|
203
383
|
for x, cell in enumerate(row):
|
|
204
384
|
|
|
205
|
-
ws
|
|
385
|
+
ws1.cell(row= y+2, column= x+1, value=product_data[y][x])
|
|
206
|
-
|
|
207
|
-
|
|
208
|
-
|
|
209
|
-
|
|
210
|
-
|
|
211
|
-
|
|
386
|
+
|
|
387
|
+
|
|
388
|
+
|
|
389
|
+
|
|
390
|
+
|
|
391
|
+
|
|
212
392
|
|
|
213
393
|
now = datetime.now()
|
|
214
394
|
|
|
@@ -216,59 +396,79 @@
|
|
|
216
396
|
|
|
217
397
|
filename = 'torihiki.xlsx'
|
|
218
398
|
|
|
219
|
-
wb
|
|
220
|
-
|
|
221
|
-
|
|
222
|
-
|
|
223
|
-
|
|
224
|
-
|
|
225
|
-
|
|
226
|
-
|
|
227
|
-
|
|
228
|
-
|
|
229
|
-
|
|
230
|
-
|
|
231
|
-
|
|
232
|
-
|
|
233
|
-
|
|
234
|
-
|
|
235
|
-
|
|
236
|
-
|
|
237
|
-
|
|
238
|
-
|
|
239
|
-
|
|
240
|
-
|
|
241
|
-
|
|
242
|
-
|
|
243
|
-
|
|
244
|
-
|
|
245
|
-
|
|
246
|
-
|
|
247
|
-
|
|
248
|
-
|
|
249
|
-
|
|
250
|
-
|
|
251
|
-
|
|
252
|
-
|
|
253
|
-
|
|
254
|
-
|
|
255
|
-
|
|
256
|
-
|
|
257
|
-
|
|
258
|
-
|
|
259
|
-
|
|
260
|
-
|
|
261
|
-
|
|
262
|
-
|
|
263
|
-
|
|
264
|
-
|
|
265
|
-
|
|
266
|
-
|
|
267
|
-
|
|
399
|
+
wb1.save(filename)
|
|
400
|
+
|
|
401
|
+
|
|
402
|
+
|
|
403
|
+
|
|
404
|
+
|
|
405
|
+
|
|
406
|
+
|
|
407
|
+
|
|
408
|
+
|
|
409
|
+
```
|
|
410
|
+
|
|
411
|
+
###出力結果です。
|
|
412
|
+
|
|
413
|
+
|
|
414
|
+
|
|
415
|
+
見づらくて誠に申し訳ありませんが、torihikiというファイルが１つだけ出来上がりました。
|
|
416
|
+
|
|
417
|
+
|
|
418
|
+
|
|
419
|
+
##中身です。
|
|
420
|
+
|
|
421
|
+
|
|
422
|
+
|
|
423
|
+
文字のズレ及び何も記載されていませんでした。
|
|
424
|
+
|
|
425
|
+
下記が中身です。
|
|
426
|
+
|
|
427
|
+
```ここに言語を入力
|
|
428
|
+
|
|
429
|
+
給与計算書
|
|
430
|
+
|
|
431
|
+
顧客コード 日付 担当者名1(クローザー) 担当者名2(アポインター) 住所1 〒 工事内容 携帯電話 固定電話 メールアドレス 割引金額 金額 歩合率 給与支給額
|
|
432
|
+
|
|
433
|
+
¥0 12.0% ¥0
|
|
434
|
+
|
|
435
|
+
¥-1,000 11.0% ¥0
|
|
436
|
+
|
|
437
|
+
¥-2,000 10.0% ¥0
|
|
438
|
+
|
|
439
|
+
¥-3,000 9.0% ¥0
|
|
440
|
+
|
|
441
|
+
¥-4,000 8.0% ¥0
|
|
442
|
+
|
|
443
|
+
¥-5,000 7.0% ¥0
|
|
444
|
+
|
|
445
|
+
¥-6,000 6.0% ¥0
|
|
446
|
+
|
|
447
|
+
¥-7,000 5.0% ¥0
|
|
448
|
+
|
|
449
|
+
¥-8,000 4.0% ¥0
|
|
450
|
+
|
|
451
|
+
¥-9,000 3.0% ¥0
|
|
452
|
+
|
|
453
|
+
¥-10,000 2.0% ¥0
|
|
454
|
+
|
|
455
|
+
¥-11,000 1.0% ¥0
|
|
456
|
+
|
|
457
|
+
合計 ¥0
|
|
458
|
+
|
|
459
|
+
|
|
460
|
+
|
|
461
|
+
```
|
|
462
|
+
|
|
463
|
+
グループ分けした担当分のファイルが出来上がりません。
|
|
464
|
+
|
|
465
|
+
助けていいただけませんでしょうか。
|
|
268
466
|
|
|
269
467
|
ご指摘の程何卒よろしくお願い致します。
|
|
270
468
|
|
|
271
|
-
|
|
469
|
+
|
|
470
|
+
|
|
471
|
+
|
|
272
472
|
|
|
273
473
|
###元のデータです。
|
|
274
474
|
|
|
@@ -302,8 +502,8 @@
|
|
|
302
502
|
|
|
303
503
|
```
|
|
304
504
|
|
|
505
|
+
|
|
506
|
+
|
|
305
|
-
|
|
507
|
+
お力添えの程
|
|
306
|
-
|
|
307
|
-
|
|
308
508
|
|
|
309
509
|
何卒、何卒よろしくお願い致します。
|
5
文法の修正
test
CHANGED
|
File without changes
|
test
CHANGED
|
@@ -124,7 +124,9 @@
|
|
|
124
124
|
|
|
125
125
|
import pandas as pd
|
|
126
126
|
|
|
127
|
+
df = pd.read_excel('売上管理表.xlsx',sheet_name = '集金済み')
|
|
128
|
+
|
|
127
|
-
df
|
|
129
|
+
df.to_excel('給与計算表.xlsx')
|
|
128
130
|
|
|
129
131
|
|
|
130
132
|
|
|
@@ -226,31 +228,45 @@
|
|
|
226
228
|
|
|
227
229
|
Traceback (most recent call last):
|
|
228
230
|
|
|
229
|
-
File "C:\Users\wildl\Desktop\新・給与関係\appointer.py", line
|
|
231
|
+
File "C:\Users\wildl\Desktop\新・給与関係\appointer.py", line 6, in <module>
|
|
230
|
-
|
|
232
|
+
|
|
231
|
-
df
|
|
233
|
+
df.to_excel('給与計算表.xlsx')
|
|
232
|
-
|
|
234
|
+
|
|
233
|
-
File "C:\Users\wildl\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\core\
|
|
235
|
+
File "C:\Users\wildl\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 2284, in to_excel
|
|
234
|
-
|
|
236
|
+
|
|
235
|
-
re
|
|
237
|
+
formatter.write(
|
|
238
|
+
|
|
236
|
-
|
|
239
|
+
File "C:\Users\wildl\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\io\formats\excel.py", line 834, in write
|
|
240
|
+
|
|
241
|
+
writer = ExcelWriter( # type: ignore[abstract]
|
|
242
|
+
|
|
243
|
+
File "C:\Users\wildl\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\io\excel\_openpyxl.py", line 52, in __init__
|
|
244
|
+
|
|
245
|
+
super().__init__(
|
|
246
|
+
|
|
237
|
-
File "C:\Users\wildl\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\
|
|
247
|
+
File "C:\Users\wildl\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 925, in __init__
|
|
238
|
-
|
|
248
|
+
|
|
239
|
-
|
|
249
|
+
self.handles = get_handle(
|
|
240
|
-
|
|
250
|
+
|
|
241
|
-
File "C:\Users\wildl\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\
|
|
251
|
+
File "C:\Users\wildl\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\io\common.py", line 710, in get_handle
|
|
242
|
-
|
|
252
|
+
|
|
243
|
-
|
|
253
|
+
handle = open(handle, ioargs.mode)
|
|
244
|
-
|
|
254
|
+
|
|
245
|
-
|
|
255
|
+
PermissionError: [Errno 13] Permission denied: '給与計算表.xlsx'
|
|
246
256
|
|
|
247
257
|
>>>
|
|
248
258
|
|
|
259
|
+
>>>
|
|
260
|
+
|
|
249
261
|
```
|
|
250
262
|
|
|
251
|
-
p
|
|
263
|
+
df = pd.Dataframe()を下記にしてみましたが、エラーが出てしましました。
|
|
264
|
+
|
|
252
|
-
|
|
265
|
+
df = pd.read_excel('売上管理表.xlsx',sheet_name = '集金済み')
|
|
266
|
+
|
|
253
|
-
|
|
267
|
+
df.to_excel('給与計算表.xlsx')
|
|
268
|
+
|
|
269
|
+
ご指摘の程何卒よろしくお願い致します。
|
|
254
270
|
|
|
255
271
|
基本的なことだとは、思いますが何卒宜しくお願い致します。
|
|
256
272
|
|
4
文法の修正
test
CHANGED
|
File without changes
|
test
CHANGED
|
@@ -242,7 +242,7 @@
|
|
|
242
242
|
|
|
243
243
|
raise KeyError(gpr)
|
|
244
244
|
|
|
245
|
-
KeyError: '担当者名'
|
|
245
|
+
KeyError: '担当者名2'
|
|
246
246
|
|
|
247
247
|
>>>
|
|
248
248
|
|
3
文法の修正
test
CHANGED
|
@@ -1 +1 @@
|
|
|
1
|
-
|
|
1
|
+
売上を計上している顧客管理データからテンプレートへ転記
|
test
CHANGED
|
@@ -4,9 +4,9 @@
|
|
|
4
4
|
|
|
5
5
|
今現在下記の項目に取り組んでおります。
|
|
6
6
|
|
|
7
|
-
➀エクセルの特定の文字でマークした行だけをPythonで転記（特定のマークは*です。集金済みという意味です。）
|
|
7
|
+
➀エクセルの特定の文字でマークした行だけをPythonで転記する（特定のマークは*です。集金済みという意味です。）
|
|
8
|
-
|
|
8
|
+
|
|
9
|
-
➁上記で転記できたデータを担当ごとに給与計算表テンプレートに転記したい。転記する項目は、
|
|
9
|
+
➁上記で転記できたデータを担当ごとに給与計算表テンプレートに転記したい。転記する項目は、担当名、売上金額です。その際、担当名と歩合率でグループ化しテンプレートに転記をしたい。
|
|
10
10
|
|
|
11
11
|
|
|
12
12
|
|
|
@@ -122,7 +122,9 @@
|
|
|
122
122
|
|
|
123
123
|
from openpyxl import load_workbook
|
|
124
124
|
|
|
125
|
-
|
|
125
|
+
import pandas as pd
|
|
126
|
+
|
|
127
|
+
df = pd.DataFrame()
|
|
126
128
|
|
|
127
129
|
|
|
128
130
|
|
|
@@ -224,17 +226,29 @@
|
|
|
224
226
|
|
|
225
227
|
Traceback (most recent call last):
|
|
226
228
|
|
|
227
|
-
File "C:\Users\wildl\Desktop\新・給与関係\appointer.py", line 1
|
|
229
|
+
File "C:\Users\wildl\Desktop\新・給与関係\appointer.py", line 18, in <module>
|
|
228
|
-
|
|
230
|
+
|
|
229
|
-
df_by = df.groupby(["担当者名
|
|
231
|
+
df_by = df.groupby(["担当者名", "歩合率"]).sum()
|
|
232
|
+
|
|
230
|
-
|
|
233
|
+
File "C:\Users\wildl\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 7626, in groupby
|
|
234
|
+
|
|
235
|
+
return DataFrameGroupBy(
|
|
236
|
+
|
|
237
|
+
File "C:\Users\wildl\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\core\groupby\groupby.py", line 888, in __init__
|
|
238
|
+
|
|
239
|
+
grouper, exclusions, obj = get_grouper(
|
|
240
|
+
|
|
241
|
+
File "C:\Users\wildl\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\core\groupby\grouper.py", line 860, in get_grouper
|
|
242
|
+
|
|
243
|
+
raise KeyError(gpr)
|
|
244
|
+
|
|
231
|
-
|
|
245
|
+
KeyError: '担当者名'
|
|
232
246
|
|
|
233
247
|
>>>
|
|
234
248
|
|
|
235
249
|
```
|
|
236
250
|
|
|
237
|
-
pandas
|
|
251
|
+
pandas使用の仕方及び、groupbyの名前の問題だと思うのですが、どのようにすればよいかがわかりません。
|
|
238
252
|
|
|
239
253
|
|
|
240
254
|
|
|
@@ -272,6 +286,8 @@
|
|
|
272
286
|
|
|
273
287
|
```
|
|
274
288
|
|
|
289
|
+
###給与計算表です。
|
|
290
|
+
|
|
275
291
|
|
|
276
292
|
|
|
277
293
|
何卒、何卒よろしくお願い致します。
|
2
文法の修正
test
CHANGED
|
@@ -1 +1 @@
|
|
|
1
|
-
|
|
1
|
+
(再)売上を計上している顧客管理データから各営業担当ごとに給与明細まで自動で出したい
|
test
CHANGED
|
@@ -2,578 +2,276 @@
|
|
|
2
2
|
|
|
3
3
|
|
|
4
4
|
|
|
5
|
-
|
|
6
|
-
|
|
7
|
-
➀
|
|
8
|
-
|
|
9
|
-
|
|
10
|
-
|
|
11
|
-
|
|
12
|
-
|
|
13
|
-
|
|
14
|
-
|
|
15
|
-
|
|
16
|
-
|
|
17
|
-
|
|
18
|
-
|
|
19
|
-
|
|
20
|
-
|
|
21
|
-
|
|
22
|
-
|
|
23
|
-
|
|
24
|
-
|
|
25
|
-
|
|
26
|
-
|
|
27
|
-
|
|
28
|
-
|
|
29
|
-
|
|
30
|
-
|
|
31
|
-
|
|
32
|
-
|
|
33
|
-
|
|
34
|
-
|
|
35
|
-
|
|
36
|
-
|
|
37
|
-
|
|
38
|
-
|
|
39
|
-
|
|
40
|
-
|
|
41
|
-
|
|
42
|
-
|
|
43
|
-
|
|
44
|
-
|
|
45
|
-
|
|
46
|
-
|
|
47
|
-
|
|
48
|
-
|
|
49
|
-
|
|
50
|
-
|
|
51
|
-
|
|
52
|
-
|
|
53
|
-
|
|
54
|
-
|
|
55
|
-
|
|
56
|
-
|
|
57
|
-
|
|
58
|
-
|
|
59
|
-
|
|
60
|
-
|
|
61
|
-
|
|
62
|
-
|
|
63
|
-
9 2021/6/15 a9 近藤 阿部 沖縄県 工事 98-xxxx-xxxx ¥564,000 9.0%
|
|
64
|
-
|
|
65
|
-
10 2021/6/16 a10 近藤 阿部 沖縄県 工事 99-xxxx-xxxx ¥234,000 8.0%
|
|
66
|
-
|
|
67
|
-
###売上を計上しているエクセルです。
|
|
68
|
-
|
|
69
|
-
|
|
70
|
-
|
|
71
|
-
|
|
72
|
-
|
|
73
|
-
###➁の歩合率を計算するためのエクセルのシートです。
|
|
74
|
-
|
|
75
|
-
＊歩合率は12%~1%まであります。
|
|
76
|
-
|
|
77
|
-
●12%の歩合率の計算式
|
|
78
|
-
|
|
79
|
-
=MAX(0,(SUM(D3:D8)-1000000)*0.12)
|
|
80
|
-
|
|
81
|
-
●11%の歩合率の計算式
|
|
82
|
-
|
|
83
|
-
=SUM(D9:D13)*0.11
|
|
84
|
-
|
|
85
|
-
*11%以降の歩合率の計算は全て11%のものと一緒です。12%の計算だけ少し違います。
|
|
86
|
-
|
|
87
|
-
|
|
88
|
-
|
|
89
|
-
|
|
90
|
-
|
|
91
|
-
###
|
|
92
|
-
|
|
93
|
-
給与計算書 担当名
|
|
94
|
-
|
|
95
|
-
契約日 お客様名 売上金額 割引率 歩合率 給与支給額
|
|
96
|
-
|
|
97
|
-
¥0 12.0%
|
|
98
|
-
|
|
99
|
-
¥0 12.0%
|
|
100
|
-
|
|
101
|
-
¥0 12.0%
|
|
102
|
-
|
|
103
|
-
¥0 12.0%
|
|
104
|
-
|
|
105
|
-
¥0 12.0%
|
|
106
|
-
|
|
107
|
-
¥0 12.0% ¥0
|
|
108
|
-
|
|
109
|
-
¥ -1,00011.0%
|
|
110
|
-
|
|
111
|
-
¥ -1,00011.0%
|
|
112
|
-
|
|
113
|
-
|
|
114
|
-
|
|
115
|
-
|
|
116
|
-
|
|
117
|
-
|
|
118
|
-
|
|
119
|
-
|
|
120
|
-
|
|
121
|
-
###➀の出力結果です。（教えて頂きました。）
|
|
122
|
-
|
|
123
|
-
```
|
|
124
|
-
|
|
125
|
-
import pandas as pd
|
|
126
|
-
|
|
127
|
-
|
|
128
|
-
|
|
129
|
-
in_file = 'matome.xlsx'
|
|
130
|
-
|
|
131
|
-
df = pd.read_excel(in_file)
|
|
132
|
-
|
|
133
|
-
print(df)
|
|
134
|
-
|
|
135
|
-
|
|
136
|
-
|
|
137
|
-
print(df.groupby('担当者名2(アポインター)').sum()['金額'])
|
|
138
|
-
|
|
139
|
-
```
|
|
140
|
-
|
|
141
|
-
###上記の結果です。
|
|
142
|
-
|
|
143
|
-
```ここに言語を入力
|
|
144
|
-
|
|
145
|
-
顧客コード 日付 顧客名 担当者名(クローザー) ... 割引金額 金額 歩合率 備考
|
|
146
|
-
|
|
147
|
-
0 1 2021-06-07 a1 近藤 ... NaN 2200000 0.12 NaN
|
|
148
|
-
|
|
149
|
-
1 2 2021-06-08 a2 近藤 ... NaN 4560000 0.12 NaN
|
|
150
|
-
|
|
151
|
-
2 3 2021-06-09 a3 近藤 ... NaN 1236000 0.12 NaN
|
|
152
|
-
|
|
153
|
-
3 4 2021-06-10 a4 近藤 ... NaN 1230000 0.12 NaN
|
|
154
|
-
|
|
155
|
-
4 5 2021-06-11 a5 近藤 ... NaN 1430000 0.12 NaN
|
|
156
|
-
|
|
157
|
-
5 6 2021-06-12 a6 近藤 ... NaN 675000 0.11 NaN
|
|
158
|
-
|
|
159
|
-
6 7 2021-06-13 a7 近藤 ... NaN 324000 0.10 NaN
|
|
160
|
-
|
|
161
|
-
7 8 2021-06-14 a8 近藤 ... NaN 908000 0.06 NaN
|
|
162
|
-
|
|
163
|
-
8 9 2021-06-15 a9 近藤 ... NaN 564000 0.09 NaN
|
|
164
|
-
|
|
165
|
-
9 10 2021-06-16 a10 近藤 ... NaN 234000 0.08 NaN
|
|
166
|
-
|
|
167
|
-
|
|
168
|
-
|
|
169
|
-
[10 rows x 15 columns]
|
|
170
|
-
|
|
171
|
-
担当者名2(アポインター)
|
|
172
|
-
|
|
173
|
-
佐藤 1430000
|
|
174
|
-
|
|
175
|
-
田中 1230000
|
|
176
|
-
|
|
177
|
-
阿部 10026000
|
|
178
|
-
|
|
179
|
-
齋藤 675000
|
|
180
|
-
|
|
181
|
-
Name: 金額, dtype: int64
|
|
182
|
-
|
|
183
|
-
```
|
|
184
|
-
|
|
185
|
-
###➁を作る為のコードです。(その➀)
|
|
186
|
-
|
|
187
|
-
まずは下記のコードで、JSON形式のファイルに保存が必要との事で作成し、その➁を実行するとうまくいくのかもしれませんが、エラーが解決できませんでした。
|
|
188
|
-
|
|
189
|
-
|
|
190
|
-
|
|
191
|
-
```
|
|
192
|
-
|
|
193
|
-
|
|
194
|
-
|
|
195
|
-
import openpyxl as excel, json
|
|
196
|
-
|
|
197
|
-
|
|
198
|
-
|
|
199
|
-
|
|
200
|
-
|
|
201
|
-
in_file = 'matome2.xlsx'
|
|
202
|
-
|
|
203
|
-
out_file = 'matome2.json'
|
|
204
|
-
|
|
205
|
-
|
|
206
|
-
|
|
207
|
-
|
|
208
|
-
|
|
209
|
-
def split_list():
|
|
210
|
-
|
|
211
|
-
users = read_and_split(in_file)
|
|
212
|
-
|
|
213
|
-
result = {}
|
|
214
|
-
|
|
215
|
-
for name, rows in users.items():
|
|
216
|
-
|
|
217
|
-
result[name] = calc_user(rows)
|
|
218
|
-
|
|
219
|
-
print(name, result[name]['total'])
|
|
220
|
-
|
|
221
|
-
with open(out_file, "wt") as fp:
|
|
222
|
-
|
|
223
|
-
json.dump(result, fp)
|
|
224
|
-
|
|
225
|
-
|
|
226
|
-
|
|
227
|
-
def read_and_split(in_file):
|
|
228
|
-
|
|
229
|
-
users = {}
|
|
230
|
-
|
|
231
|
-
|
|
232
|
-
|
|
233
|
-
sheet = excel.load_workbook(in_file).active
|
|
234
|
-
|
|
235
|
-
for i, row in enumerate(sheet.iter_rows()):
|
|
5
|
+
今現在下記の項目に取り組んでおります。
|
|
6
|
+
|
|
7
|
+
➀エクセルの特定の文字でマークした行だけをPythonで転記（特定のマークは*です。集金済みという意味です。）
|
|
8
|
+
|
|
9
|
+
➁上記で転記できたデータを担当ごとに給与計算表テンプレートに転記したい。転記する項目は、契約日、担当名、売上金額です。その際、担当名と歩合率でグループ化をしたい。
|
|
10
|
+
|
|
11
|
+
|
|
12
|
+
|
|
13
|
+
質問は上記に関して２つございます。
|
|
14
|
+
|
|
15
|
+
お忙しいとは思いますが、助けていただきたく思います。
|
|
16
|
+
|
|
17
|
+
何卒よろしくお願い致します。
|
|
18
|
+
|
|
19
|
+
|
|
20
|
+
|
|
21
|
+
まず➀について、ヘッダーも転記したいのですが、出てきませんでした。
|
|
22
|
+
|
|
23
|
+
下記が自分が書いたコード及び結果です。
|
|
24
|
+
|
|
25
|
+
|
|
26
|
+
|
|
27
|
+
###エクセルの特定の文字でマークした行だけをPythonで転記
|
|
28
|
+
|
|
29
|
+
```ここに言語を入力
|
|
30
|
+
|
|
31
|
+
import openpyxl
|
|
32
|
+
|
|
33
|
+
|
|
34
|
+
|
|
35
|
+
wb = openpyxl.load_workbook("売上管理表.xlsx")
|
|
36
|
+
|
|
37
|
+
ws = wb["売上管理表"]
|
|
38
|
+
|
|
39
|
+
|
|
40
|
+
|
|
41
|
+
|
|
42
|
+
|
|
43
|
+
|
|
44
|
+
|
|
45
|
+
bikou_rows = []
|
|
46
|
+
|
|
47
|
+
|
|
48
|
+
|
|
49
|
+
|
|
50
|
+
|
|
51
|
+
|
|
52
|
+
|
|
53
|
+
|
|
54
|
+
|
|
55
|
+
for row in ws.iter_rows(min_row=3):
|
|
56
|
+
|
|
57
|
+
|
|
58
|
+
|
|
59
|
+
if row[16].value == "*":
|
|
60
|
+
|
|
61
|
+
bikou_rows.append(row)
|
|
236
62
|
|
|
237
63
|
|
|
238
64
|
|
|
239
|
-
|
|
240
|
-
|
|
241
|
-
|
|
242
|
-
|
|
243
|
-
|
|
244
|
-
|
|
245
|
-
|
|
246
|
-
|
|
247
|
-
|
|
248
|
-
|
|
249
|
-
|
|
250
|
-
|
|
251
|
-
|
|
252
|
-
|
|
253
|
-
|
|
254
|
-
|
|
255
|
-
|
|
256
|
-
|
|
257
|
-
|
|
258
|
-
|
|
259
|
-
|
|
260
|
-
|
|
261
|
-
|
|
262
|
-
|
|
263
|
-
|
|
264
|
-
|
|
265
|
-
|
|
266
|
-
|
|
267
|
-
|
|
268
|
-
|
|
269
|
-
|
|
270
|
-
|
|
271
|
-
|
|
272
|
-
|
|
273
|
-
|
|
274
|
-
|
|
275
|
-
|
|
276
|
-
|
|
277
|
-
|
|
278
|
-
|
|
279
|
-
|
|
280
|
-
|
|
281
|
-
|
|
282
|
-
|
|
283
|
-
|
|
284
|
-
|
|
285
|
-
|
|
286
|
-
|
|
287
|
-
|
|
65
|
+
|
|
66
|
+
|
|
67
|
+
ws2 = wb.create_sheet(title="集金済み")
|
|
68
|
+
|
|
69
|
+
|
|
70
|
+
|
|
71
|
+
|
|
72
|
+
|
|
73
|
+
for bikou_row in bikou_rows:
|
|
74
|
+
|
|
75
|
+
ws2.append([r.value for r in bikou_row])
|
|
76
|
+
|
|
77
|
+
|
|
78
|
+
|
|
79
|
+
wb.save("売上管理表.xlsx")
|
|
80
|
+
|
|
81
|
+
|
|
82
|
+
|
|
83
|
+
```
|
|
84
|
+
|
|
85
|
+
###出力結果です。
|
|
86
|
+
|
|
87
|
+
|
|
88
|
+
|
|
89
|
+
|
|
90
|
+
|
|
91
|
+
左下に【集金済み】との項目ができ下記のように転記ができました。
|
|
92
|
+
|
|
93
|
+
|
|
94
|
+
|
|
95
|
+
|
|
96
|
+
|
|
97
|
+
|
|
98
|
+
|
|
99
|
+
|
|
100
|
+
|
|
101
|
+
売上管理表に 日付、顧客名 などの行が転記できませんでした。
|
|
102
|
+
|
|
103
|
+
読み込むときfor row in ws.iter_rows(min_row=3):の部分の問題だとは思うのですが、数字を変えても反映されませんでした。
|
|
104
|
+
|
|
105
|
+
|
|
106
|
+
|
|
107
|
+
➁に関する質問です。
|
|
108
|
+
|
|
109
|
+
テンプレートには給与の計算式が入っておりますので、groupbyを使用し担当名 と歩合率をグループ化して転記できれば良いのではないか、と考えております。
|
|
110
|
+
|
|
111
|
+
下記が自分が書いたコード、テンプレート及びエラーです。
|
|
112
|
+
|
|
113
|
+
ご指南の程何卒よろしくお願い致します。
|
|
114
|
+
|
|
115
|
+
|
|
116
|
+
|
|
117
|
+
###担当ごとの計算表を作成
|
|
118
|
+
|
|
119
|
+
```ここに言語を入力
|
|
120
|
+
|
|
121
|
+
from datetime import datetime
|
|
122
|
+
|
|
123
|
+
from openpyxl import load_workbook
|
|
124
|
+
|
|
125
|
+
|
|
126
|
+
|
|
127
|
+
|
|
128
|
+
|
|
129
|
+
filepath1 = '売上管理表.xlsx'
|
|
130
|
+
|
|
131
|
+
filepath2 = '給与計算表.xlsx'
|
|
132
|
+
|
|
133
|
+
|
|
134
|
+
|
|
135
|
+
|
|
136
|
+
|
|
137
|
+
wb1 = load_workbook(filename=filepath1)
|
|
138
|
+
|
|
139
|
+
ws1 = wb1['集金済み']
|
|
140
|
+
|
|
141
|
+
|
|
142
|
+
|
|
143
|
+
wb2 = load_workbook(filename=filepath2)
|
|
144
|
+
|
|
145
|
+
ws2 = wb2['給与計算表']
|
|
146
|
+
|
|
147
|
+
|
|
148
|
+
|
|
149
|
+
df_by = df.groupby(["担当者名２", "歩合率"]).sum()
|
|
150
|
+
|
|
151
|
+
|
|
152
|
+
|
|
153
|
+
values1=[[cell.value for cell in row1] for row1 in ws1]
|
|
154
|
+
|
|
155
|
+
|
|
156
|
+
|
|
157
|
+
|
|
158
|
+
|
|
159
|
+
del values1[0]
|
|
160
|
+
|
|
161
|
+
conv_values1 = list(zip(*values1))
|
|
162
|
+
|
|
163
|
+
torihiki_list = list(set(conv_values1[0]))
|
|
164
|
+
|
|
165
|
+
|
|
166
|
+
|
|
167
|
+
|
|
168
|
+
|
|
169
|
+
for torihiki in torihiki_list:
|
|
170
|
+
|
|
171
|
+
|
|
172
|
+
|
|
173
|
+
|
|
174
|
+
|
|
175
|
+
product_data =[]
|
|
176
|
+
|
|
177
|
+
|
|
178
|
+
|
|
179
|
+
|
|
180
|
+
|
|
181
|
+
for i in range(len(values1)):
|
|
182
|
+
|
|
183
|
+
if values1[i][0] == torihiki:
|
|
184
|
+
|
|
185
|
+
product_data.append(values1[i])
|
|
186
|
+
|
|
187
|
+
|
|
188
|
+
|
|
189
|
+
|
|
190
|
+
|
|
191
|
+
ws2.title = '給与計算表'
|
|
192
|
+
|
|
193
|
+
|
|
194
|
+
|
|
195
|
+
|
|
196
|
+
|
|
197
|
+
for y, row in enumerate(product_data):
|
|
198
|
+
|
|
199
|
+
for x, cell in enumerate(row):
|
|
200
|
+
|
|
201
|
+
ws2.cell(row= y+2, column= x+1, value=product_data[y][x])
|
|
202
|
+
|
|
203
|
+
|
|
204
|
+
|
|
205
|
+
|
|
206
|
+
|
|
207
|
+
|
|
208
|
+
|
|
209
|
+
now = datetime.now()
|
|
210
|
+
|
|
211
|
+
hiduke = now.strftime('%Y-%m-%d')
|
|
212
|
+
|
|
213
|
+
filename = 'torihiki.xlsx'
|
|
214
|
+
|
|
215
|
+
wb2.save(filename)
|
|
216
|
+
|
|
217
|
+
|
|
218
|
+
|
|
219
|
+
```
|
|
220
|
+
|
|
221
|
+
###エラーコードです。
|
|
288
222
|
|
|
289
223
|
```ここに言語を入力
|
|
290
224
|
|
|
291
225
|
Traceback (most recent call last):
|
|
292
226
|
|
|
293
|
-
File "C:
|
|
227
|
+
File "C:\Users\wildl\Desktop\新・給与関係\appointer.py", line 16, in <module>
|
|
294
|
-
|
|
295
|
-
|
|
228
|
+
|
|
296
|
-
|
|
297
|
-
File "C:/Users/hannchou6/Desktop/新・給与関係/split_list2.py", line 12, in split_list
|
|
298
|
-
|
|
299
|
-
result[name] = calc_user(rows)
|
|
300
|
-
|
|
301
|
-
|
|
229
|
+
df_by = df.groupby(["担当者名２", "歩合率"]).sum()
|
|
302
|
-
|
|
230
|
+
|
|
303
|
-
|
|
231
|
+
NameError: name 'df' is not defined
|
|
304
|
-
|
|
305
|
-
AttributeError: 'str' object has no attribute 'strftime'
|
|
306
232
|
|
|
307
233
|
>>>
|
|
308
234
|
|
|
309
|
-
|
|
310
|
-
|
|
311
|
-
|
|
312
|
-
|
|
313
|
-
|
|
314
|
-
|
|
315
|
-
|
|
316
|
-
|
|
317
|
-
|
|
318
|
-
|
|
319
|
-
|
|
320
|
-
|
|
321
|
-
|
|
322
|
-
|
|
323
|
-
|
|
324
|
-
|
|
325
|
-
|
|
326
|
-
|
|
327
|
-
|
|
328
|
-
|
|
329
|
-
|
|
330
|
-
|
|
331
|
-
|
|
332
|
-
|
|
333
|
-
|
|
334
|
-
|
|
335
|
-
|
|
336
|
-
|
|
337
|
-
|
|
338
|
-
|
|
339
|
-
|
|
340
|
-
|
|
341
|
-
|
|
342
|
-
|
|
343
|
-
|
|
344
|
-
|
|
345
|
-
|
|
346
|
-
|
|
347
|
-
|
|
348
|
-
|
|
349
|
-
|
|
350
|
-
|
|
351
|
-
|
|
352
|
-
|
|
353
|
-
|
|
354
|
-
|
|
355
|
-
df = pd.read_excel(in_file)
|
|
356
|
-
|
|
357
|
-
|
|
358
|
-
|
|
359
|
-
def gen_salarycal():
|
|
360
|
-
|
|
361
|
-
with open(in_file, "rt") as fp:
|
|
362
|
-
|
|
363
|
-
users = json.load(fp)
|
|
364
|
-
|
|
365
|
-
for name, date in users.items():
|
|
366
|
-
|
|
367
|
-
make_user_salarycal(name, data)
|
|
368
|
-
|
|
369
|
-
|
|
370
|
-
|
|
371
|
-
def make_user_salarycal(name, data):
|
|
372
|
-
|
|
373
|
-
book = excel.load_workbook(template_file)
|
|
374
|
-
|
|
375
|
-
sheet = book.active
|
|
376
|
-
|
|
377
|
-
|
|
378
|
-
|
|
379
|
-
sheet["C1"] = name
|
|
380
|
-
|
|
381
|
-
sheet["G61"] = data["total"]
|
|
382
|
-
|
|
383
|
-
|
|
384
|
-
|
|
385
|
-
for i in enumerate(data['items']):
|
|
386
|
-
|
|
387
|
-
date,name, price = it
|
|
388
|
-
|
|
389
|
-
row = 3 + i
|
|
390
|
-
|
|
391
|
-
sheet.cell(row, 2, date)
|
|
392
|
-
|
|
393
|
-
sheet.cell(row, 3, name)
|
|
394
|
-
|
|
395
|
-
sheet.cell(row, 4, price)
|
|
396
|
-
|
|
397
|
-
sheet.cell(row, 7, per*price)
|
|
398
|
-
|
|
399
|
-
|
|
400
|
-
|
|
401
|
-
out_file = out_dir+'/' + users + '様+xlsx'
|
|
402
|
-
|
|
403
|
-
book.save(out_file)
|
|
404
|
-
|
|
405
|
-
print("save: ", out_file)
|
|
406
|
-
|
|
407
|
-
|
|
408
|
-
|
|
409
|
-
if __name__ == "__main__":
|
|
410
|
-
|
|
411
|
-
gen_salarycal()
|
|
412
|
-
|
|
413
|
-
|
|
414
|
-
|
|
415
|
-
```
|
|
416
|
-
|
|
417
|
-
###上記のエラーコード
|
|
418
|
-
|
|
419
|
-
```
|
|
420
|
-
|
|
421
|
-
Traceback (most recent call last):
|
|
422
|
-
|
|
423
|
-
File "C:/Users/hannchou6/Desktop/新・給与関係/gen_salary.py", line 37, in <module>
|
|
424
|
-
|
|
425
|
-
gen_salarycal()
|
|
426
|
-
|
|
427
|
-
File "C:/Users/hannchou6/Desktop/新・給与関係/gen_salary.py", line 13, in gen_salarycal
|
|
428
|
-
|
|
429
|
-
users = json.load(fp)
|
|
430
|
-
|
|
431
|
-
NameError: name 'json' is not defined
|
|
432
|
-
|
|
433
|
-
```
|
|
434
|
-
|
|
435
|
-
###➁を作る為のコードです。(その➂)
|
|
436
|
-
|
|
437
|
-
いろいろなサイトを見て書いてみました。
|
|
438
|
-
|
|
439
|
-
```
|
|
440
|
-
|
|
441
|
-
from pathlib import Path
|
|
442
|
-
|
|
443
|
-
|
|
444
|
-
|
|
445
|
-
import openpyxl as xl
|
|
446
|
-
|
|
447
|
-
import pandas as pd
|
|
448
|
-
|
|
449
|
-
|
|
450
|
-
|
|
451
|
-
|
|
452
|
-
|
|
453
|
-
output_dir = Path("salary01")
|
|
454
|
-
|
|
455
|
-
|
|
456
|
-
|
|
457
|
-
output_dir.mkdir(exist_ok=True)
|
|
458
|
-
|
|
459
|
-
|
|
460
|
-
|
|
461
|
-
df = pd.read_excel("matome2.xlsx")
|
|
462
|
-
|
|
463
|
-
|
|
464
|
-
|
|
465
|
-
|
|
466
|
-
|
|
467
|
-
|
|
468
|
-
|
|
469
|
-
|
|
470
|
-
|
|
471
|
-
df_by = df.groupby(["担当者名2(アポインター)"]).sum()
|
|
472
|
-
|
|
473
|
-
|
|
474
|
-
|
|
475
|
-
|
|
476
|
-
|
|
477
|
-
def save_excel(path, df):
|
|
478
|
-
|
|
479
|
-
writer = pd.ExcelWriter(path)
|
|
480
|
-
|
|
481
|
-
df.to_excel('salary cal')
|
|
482
|
-
|
|
483
|
-
writer.save()
|
|
484
|
-
|
|
485
|
-
display(df)
|
|
486
|
-
|
|
487
|
-
|
|
488
|
-
|
|
489
|
-
|
|
490
|
-
|
|
491
|
-
for name, df_by_name in df_by.groupby(level=0):
|
|
492
|
-
|
|
493
|
-
|
|
494
|
-
|
|
495
|
-
output_path = output_dir / f"{name}.xlsx"
|
|
496
|
-
|
|
497
|
-
print(f"Saving result to '{output_path}'")
|
|
498
|
-
|
|
499
|
-
|
|
500
|
-
|
|
501
|
-
|
|
502
|
-
|
|
503
|
-
save_excel(output_path, df_by_name)
|
|
504
|
-
|
|
505
|
-
|
|
506
|
-
|
|
507
|
-
```
|
|
508
|
-
|
|
509
|
-
|
|
510
|
-
|
|
511
|
-
###➁を作る為のコード(その➂)のエラーコードです。
|
|
512
|
-
|
|
513
|
-
salary01のファイルには"佐藤"のエクセルシートは表示されますが、開くことができませんでした。
|
|
514
|
-
|
|
515
|
-
```ここに言語を入力
|
|
516
|
-
|
|
517
|
-
Saving result to 'salary cal\佐藤.xlsx'
|
|
518
|
-
|
|
519
|
-
Traceback (most recent call last):
|
|
520
|
-
|
|
521
|
-
File "C:\Users\hannchou6\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 713, in __new__
|
|
522
|
-
|
|
523
|
-
engine = config.get_option(f"io.excel.{ext}.writer", silent=True)
|
|
524
|
-
|
|
525
|
-
File "C:\Users\hannchou6\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\_config\config.py", line 233, in __call__
|
|
526
|
-
|
|
527
|
-
return self.__func__(*args, **kwds)
|
|
528
|
-
|
|
529
|
-
File "C:\Users\hannchou6\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\_config\config.py", line 105, in _get_option
|
|
530
|
-
|
|
531
|
-
key = _get_single_key(pat, silent)
|
|
532
|
-
|
|
533
|
-
File "C:\Users\hannchou6\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\_config\config.py", line 91, in _get_single_key
|
|
534
|
-
|
|
535
|
-
raise OptionError(f"No such keys(s): {repr(pat)}")
|
|
536
|
-
|
|
537
|
-
pandas._config.config.OptionError: "No such keys(s): 'io.excel..writer'"
|
|
538
|
-
|
|
539
|
-
|
|
540
|
-
|
|
541
|
-
The above exception was the direct cause of the following exception:
|
|
542
|
-
|
|
543
|
-
|
|
544
|
-
|
|
545
|
-
Traceback (most recent call last):
|
|
546
|
-
|
|
547
|
-
File "C:/Users/hannchou6/Desktop/新・給与関係/sample.py", line 32, in <module>
|
|
548
|
-
|
|
549
|
-
save_excel(output_path, df_by_name)
|
|
550
|
-
|
|
551
|
-
File "C:/Users/hannchou6/Desktop/新・給与関係/sample.py", line 21, in save_excel
|
|
552
|
-
|
|
553
|
-
df.to_excel('salary cal')
|
|
554
|
-
|
|
555
|
-
File "C:\Users\hannchou6\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 2189, in to_excel
|
|
556
|
-
|
|
557
|
-
formatter.write(
|
|
558
|
-
|
|
559
|
-
File "C:\Users\hannchou6\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\io\formats\excel.py", line 815, in write
|
|
560
|
-
|
|
561
|
-
writer = ExcelWriter( # type: ignore[abstract]
|
|
562
|
-
|
|
563
|
-
File "C:\Users\hannchou6\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 717, in __new__
|
|
564
|
-
|
|
565
|
-
raise ValueError(f"No engine for filetype: '{ext}'") from err
|
|
566
|
-
|
|
567
|
-
ValueError: No engine for filetype: ''
|
|
568
|
-
|
|
569
|
-
|
|
570
|
-
|
|
571
|
-
```
|
|
572
|
-
|
|
573
|
-
自分なりにいろいろと試してはおりますが、テンプレートのエクセルに出力することが、非常に難解でうまくいっておりません。
|
|
574
|
-
|
|
575
|
-
初心者ですので、質問の仕方等、至らぬ点も
|
|
576
|
-
|
|
577
|
-
多々あるかと思いますが、
|
|
578
|
-
|
|
579
|
-
何卒、ご教授の程宜しくお願い致します。
|
|
235
|
+
```
|
|
236
|
+
|
|
237
|
+
pandasを使用するのではないかと、思うのですがどの部分に挿入すればよいかがわかりません。
|
|
238
|
+
|
|
239
|
+
|
|
240
|
+
|
|
241
|
+
基本的なことだとは、思いますが何卒宜しくお願い致します。
|
|
242
|
+
|
|
243
|
+
###元のデータです。
|
|
244
|
+
|
|
245
|
+
```ここに言語を入力
|
|
246
|
+
|
|
247
|
+
顧客コード 日付 顧客名 担当者名(クローザー) 担当者名2(アポインター) 〒 住所1 工事内容 携帯電話 固定電話 メールアドレス 割引金額 金額 歩合率 備考
|
|
248
|
+
|
|
249
|
+
1 2021/6/7 a1 近藤 阿部 千葉県2-12-14 工事 090-xxxx-xxxx ¥2,200,000 12.0% *
|
|
250
|
+
|
|
251
|
+
2 2021/6/8 a2 近藤 阿部 神奈川県2-12-15 工事 91-xxxx-xxxx ¥4,560,000 12.0%
|
|
252
|
+
|
|
253
|
+
3 2021/6/9 a3 近藤 阿部 北海道 工事 92-xxxx-xxxx ¥1,236,000 12.0%
|
|
254
|
+
|
|
255
|
+
4 2021/6/10 a4 近藤 田中 沖縄県 工事 93-xxxx-xxxx ¥1,230,000 12.0%
|
|
256
|
+
|
|
257
|
+
5 2021/6/11 a5 近藤 佐藤 沖縄県 工事 94-xxxx-xxxx ¥1,430,000 12.0% *
|
|
258
|
+
|
|
259
|
+
6 2021/6/12 a6 近藤 齋藤 沖縄県 工事 95-xxxx-xxxx ¥675,000 11.0% *
|
|
260
|
+
|
|
261
|
+
7 2021/6/13 a7 近藤 阿部 沖縄県 工事 96-xxxx-xxxx ¥324,000 10.0%
|
|
262
|
+
|
|
263
|
+
8 2021/6/14 a8 近藤 阿部 沖縄県 工事 97-xxxx-xxxx ¥908,000 6.0% *
|
|
264
|
+
|
|
265
|
+
9 2021/6/15 a9 近藤 阿部 沖縄県 工事 98-xxxx-xxxx ¥564,000 9.0%
|
|
266
|
+
|
|
267
|
+
10 2021/6/16 a10 近藤 阿部 沖縄県 工事 99-xxxx-xxxx ¥234,000 8.0%
|
|
268
|
+
|
|
269
|
+
|
|
270
|
+
|
|
271
|
+
|
|
272
|
+
|
|
273
|
+
```
|
|
274
|
+
|
|
275
|
+
|
|
276
|
+
|
|
277
|
+
何卒、何卒よろしくお願い致します。
|
1
文法修正
test
CHANGED
|
@@ -1 +1 @@
|
|
|
1
|
-
(再)売上を計上している顧客管理データから各営業担当ごとに給与明細まで自動で出したい
|
|
1
|
+
ぶ(再)売上を計上している顧客管理データから各営業担当ごとに給与明細まで自動で出したい
|
test
CHANGED
|
@@ -42,9 +42,33 @@
|
|
|
42
42
|
|
|
43
43
|
|
|
44
44
|
|
|
45
|
+
###売上を計上しているエクセルのコピーです。
|
|
46
|
+
|
|
47
|
+
1 2021/6/7 a1 近藤 阿部 千葉県2-12-14 工事 090-xxxx-xxxx ¥2,200,000 12.0%
|
|
48
|
+
|
|
49
|
+
2 2021/6/8 a2 近藤 阿部 神奈川県2-12-15 工事 91-xxxx-xxxx ¥4,560,000 12.0%
|
|
50
|
+
|
|
51
|
+
3 2021/6/9 a3 近藤 阿部 北海道 工事 92-xxxx-xxxx ¥1,236,000 12.0%
|
|
52
|
+
|
|
53
|
+
4 2021/6/10 a4 近藤 田中 沖縄県 工事 93-xxxx-xxxx ¥1,230,000 12.0%
|
|
54
|
+
|
|
55
|
+
5 2021/6/11 a5 近藤 佐藤 沖縄県 工事 94-xxxx-xxxx ¥1,430,000 12.0%
|
|
56
|
+
|
|
57
|
+
6 2021/6/12 a6 近藤 齋藤 沖縄県 工事 95-xxxx-xxxx ¥675,000 11.0%
|
|
58
|
+
|
|
59
|
+
7 2021/6/13 a7 近藤 阿部 沖縄県 工事 96-xxxx-xxxx ¥324,000 10.0%
|
|
60
|
+
|
|
61
|
+
8 2021/6/14 a8 近藤 阿部 沖縄県 工事 97-xxxx-xxxx ¥908,000 6.0%
|
|
62
|
+
|
|
63
|
+
9 2021/6/15 a9 近藤 阿部 沖縄県 工事 98-xxxx-xxxx ¥564,000 9.0%
|
|
64
|
+
|
|
65
|
+
10 2021/6/16 a10 近藤 阿部 沖縄県 工事 99-xxxx-xxxx ¥234,000 8.0%
|
|
66
|
+
|
|
45
67
|
###売上を計上しているエクセルです。
|
|
46
68
|
|
|
47
|
-
|
|
70
|
+
|
|
71
|
+
|
|
48
72
|
|
|
49
73
|
###➁の歩合率を計算するためのエクセルのシートです。
|
|
50
74
|
|
|
@@ -64,11 +88,31 @@
|
|
|
64
88
|
|
|
65
89
|
|
|
66
90
|
|
|
91
|
+
###
|
|
92
|
+
|
|
93
|
+
給与計算書 担当名
|
|
94
|
+
|
|
95
|
+
契約日 お客様名 売上金額 割引率 歩合率 給与支給額
|
|
96
|
+
|
|
97
|
+
¥0 12.0%
|
|
98
|
+
|
|
99
|
+
¥0 12.0%
|
|
100
|
+
|
|
101
|
+
¥0 12.0%
|
|
102
|
+
|
|
103
|
+
¥0 12.0%
|
|
104
|
+
|
|
105
|
+
¥0 12.0%
|
|
106
|
+
|
|
107
|
+
¥0 12.0% ¥0
|
|
108
|
+
|
|
67
|
-
|
|
109
|
+
¥ -1,00011.0%
|
|
68
|
-
|
|
69
|
-
|
|
110
|
+
|
|
70
|
-
|
|
71
|
-
|
|
111
|
+
¥ -1,00011.0%
|
|
112
|
+
|
|
113
|
+
|
|
114
|
+
|
|
115
|
+
|
|
72
116
|
|
|
73
117
|
|
|
74
118
|
|
|
@@ -76,144 +120,460 @@
|
|
|
76
120
|
|
|
77
121
|
###➀の出力結果です。（教えて頂きました。）
|
|
78
122
|
|
|
123
|
+
```
|
|
124
|
+
|
|
125
|
+
import pandas as pd
|
|
126
|
+
|
|
127
|
+
|
|
128
|
+
|
|
129
|
+
in_file = 'matome.xlsx'
|
|
130
|
+
|
|
131
|
+
df = pd.read_excel(in_file)
|
|
132
|
+
|
|
133
|
+
print(df)
|
|
134
|
+
|
|
135
|
+
|
|
136
|
+
|
|
137
|
+
print(df.groupby('担当者名2(アポインター)').sum()['金額'])
|
|
138
|
+
|
|
139
|
+
```
|
|
140
|
+
|
|
141
|
+
###上記の結果です。
|
|
142
|
+
|
|
79
143
|
```ここに言語を入力
|
|
80
144
|
|
|
145
|
+
顧客コード 日付 顧客名 担当者名(クローザー) ... 割引金額 金額 歩合率 備考
|
|
146
|
+
|
|
147
|
+
0 1 2021-06-07 a1 近藤 ... NaN 2200000 0.12 NaN
|
|
148
|
+
|
|
149
|
+
1 2 2021-06-08 a2 近藤 ... NaN 4560000 0.12 NaN
|
|
150
|
+
|
|
151
|
+
2 3 2021-06-09 a3 近藤 ... NaN 1236000 0.12 NaN
|
|
152
|
+
|
|
153
|
+
3 4 2021-06-10 a4 近藤 ... NaN 1230000 0.12 NaN
|
|
154
|
+
|
|
155
|
+
4 5 2021-06-11 a5 近藤 ... NaN 1430000 0.12 NaN
|
|
156
|
+
|
|
157
|
+
5 6 2021-06-12 a6 近藤 ... NaN 675000 0.11 NaN
|
|
158
|
+
|
|
159
|
+
6 7 2021-06-13 a7 近藤 ... NaN 324000 0.10 NaN
|
|
160
|
+
|
|
161
|
+
7 8 2021-06-14 a8 近藤 ... NaN 908000 0.06 NaN
|
|
162
|
+
|
|
163
|
+
8 9 2021-06-15 a9 近藤 ... NaN 564000 0.09 NaN
|
|
164
|
+
|
|
165
|
+
9 10 2021-06-16 a10 近藤 ... NaN 234000 0.08 NaN
|
|
166
|
+
|
|
167
|
+
|
|
168
|
+
|
|
169
|
+
[10 rows x 15 columns]
|
|
170
|
+
|
|
171
|
+
担当者名2(アポインター)
|
|
172
|
+
|
|
173
|
+
佐藤 1430000
|
|
174
|
+
|
|
175
|
+
田中 1230000
|
|
176
|
+
|
|
177
|
+
阿部 10026000
|
|
178
|
+
|
|
179
|
+
齋藤 675000
|
|
180
|
+
|
|
181
|
+
Name: 金額, dtype: int64
|
|
182
|
+
|
|
183
|
+
```
|
|
184
|
+
|
|
185
|
+
###➁を作る為のコードです。(その➀)
|
|
186
|
+
|
|
187
|
+
まずは下記のコードで、JSON形式のファイルに保存が必要との事で作成し、その➁を実行するとうまくいくのかもしれませんが、エラーが解決できませんでした。
|
|
188
|
+
|
|
189
|
+
|
|
190
|
+
|
|
191
|
+
```
|
|
192
|
+
|
|
193
|
+
|
|
194
|
+
|
|
195
|
+
import openpyxl as excel, json
|
|
196
|
+
|
|
197
|
+
|
|
198
|
+
|
|
199
|
+
|
|
200
|
+
|
|
201
|
+
in_file = 'matome2.xlsx'
|
|
202
|
+
|
|
203
|
+
out_file = 'matome2.json'
|
|
204
|
+
|
|
205
|
+
|
|
206
|
+
|
|
207
|
+
|
|
208
|
+
|
|
209
|
+
def split_list():
|
|
210
|
+
|
|
211
|
+
users = read_and_split(in_file)
|
|
212
|
+
|
|
213
|
+
result = {}
|
|
214
|
+
|
|
215
|
+
for name, rows in users.items():
|
|
216
|
+
|
|
217
|
+
result[name] = calc_user(rows)
|
|
218
|
+
|
|
219
|
+
print(name, result[name]['total'])
|
|
220
|
+
|
|
221
|
+
with open(out_file, "wt") as fp:
|
|
222
|
+
|
|
223
|
+
json.dump(result, fp)
|
|
224
|
+
|
|
225
|
+
|
|
226
|
+
|
|
227
|
+
def read_and_split(in_file):
|
|
228
|
+
|
|
229
|
+
users = {}
|
|
230
|
+
|
|
231
|
+
|
|
232
|
+
|
|
233
|
+
sheet = excel.load_workbook(in_file).active
|
|
234
|
+
|
|
235
|
+
for i, row in enumerate(sheet.iter_rows()):
|
|
236
|
+
|
|
237
|
+
|
|
238
|
+
|
|
239
|
+
if i<4:
|
|
240
|
+
|
|
241
|
+
continue
|
|
242
|
+
|
|
243
|
+
values = [col.value for col in row]
|
|
244
|
+
|
|
245
|
+
name = values[1]
|
|
246
|
+
|
|
247
|
+
if name not in users: users[name] = []
|
|
248
|
+
|
|
249
|
+
users[name].append(values)
|
|
250
|
+
|
|
251
|
+
return users
|
|
252
|
+
|
|
253
|
+
|
|
254
|
+
|
|
255
|
+
def calc_user(rows):
|
|
256
|
+
|
|
257
|
+
total = 0
|
|
258
|
+
|
|
259
|
+
items = []
|
|
260
|
+
|
|
261
|
+
|
|
262
|
+
|
|
263
|
+
for row in rows:
|
|
264
|
+
|
|
265
|
+
space, usercode, date, username, name, appointer, item, kouji, mobile, nazo, mail, cnt, price, per, bikou = row
|
|
266
|
+
|
|
267
|
+
date_s = date.strftime('%m/%d')
|
|
268
|
+
|
|
269
|
+
items.append([date_s, name, item, cnt, price, per])
|
|
270
|
+
|
|
271
|
+
|
|
272
|
+
|
|
273
|
+
total += (cnt or 0) * (price or 0)
|
|
274
|
+
|
|
275
|
+
return {'items':items, 'total': total}
|
|
276
|
+
|
|
277
|
+
|
|
278
|
+
|
|
279
|
+
if __name__ == "__main__":
|
|
280
|
+
|
|
281
|
+
split_list()
|
|
282
|
+
|
|
283
|
+
|
|
284
|
+
|
|
285
|
+
```
|
|
286
|
+
|
|
287
|
+
###上記のエラーコード
|
|
288
|
+
|
|
289
|
+
```ここに言語を入力
|
|
290
|
+
|
|
291
|
+
Traceback (most recent call last):
|
|
292
|
+
|
|
293
|
+
File "C:/Users/hannchou6/Desktop/新・給与関係/split_list2.py", line 44, in <module>
|
|
294
|
+
|
|
295
|
+
split_list()
|
|
296
|
+
|
|
297
|
+
File "C:/Users/hannchou6/Desktop/新・給与関係/split_list2.py", line 12, in split_list
|
|
298
|
+
|
|
299
|
+
result[name] = calc_user(rows)
|
|
300
|
+
|
|
301
|
+
File "C:/Users/hannchou6/Desktop/新・給与関係/split_list2.py", line 37, in calc_user
|
|
302
|
+
|
|
303
|
+
date_s = date.strftime('%m/%d')
|
|
304
|
+
|
|
305
|
+
AttributeError: 'str' object has no attribute 'strftime'
|
|
306
|
+
|
|
307
|
+
>>>
|
|
308
|
+
|
|
309
|
+
=========== RESTART: C:/Users/hannchou6/Desktop/新・給与関係/split_list2.py ==========
|
|
310
|
+
|
|
311
|
+
Traceback (most recent call last):
|
|
312
|
+
|
|
313
|
+
File "C:/Users/hannchou6/Desktop/新・給与関係/split_list2.py", line 44, in <module>
|
|
314
|
+
|
|
315
|
+
split_list()
|
|
316
|
+
|
|
317
|
+
File "C:/Users/hannchou6/Desktop/新・給与関係/split_list2.py", line 12, in split_list
|
|
318
|
+
|
|
319
|
+
result[name] = calc_user(rows)
|
|
320
|
+
|
|
321
|
+
File "C:/Users/hannchou6/Desktop/新・給与関係/split_list2.py", line 37, in calc_user
|
|
322
|
+
|
|
323
|
+
date_s = date.strptime('%m/%d')
|
|
324
|
+
|
|
325
|
+
AttributeError: 'str' object has no attribute 'strptime'
|
|
326
|
+
|
|
327
|
+
>>>
|
|
328
|
+
|
|
329
|
+
|
|
330
|
+
|
|
331
|
+
```
|
|
332
|
+
|
|
333
|
+
###➁を作る為のコードです。(その➁)
|
|
334
|
+
|
|
335
|
+
|
|
336
|
+
|
|
337
|
+
```ここに言語を入力
|
|
338
|
+
|
|
81
339
|
import pandas as pd
|
|
82
340
|
|
|
83
|
-
|
|
341
|
+
import openpyxl as excel
|
|
84
|
-
|
|
342
|
+
|
|
343
|
+
|
|
344
|
+
|
|
85
|
-
in_file = 'matome.xlsx'
|
|
345
|
+
in_file = 'matome2.xlsx'
|
|
346
|
+
|
|
347
|
+
out_dir = './salary cal01'
|
|
348
|
+
|
|
349
|
+
template_file = 'salary cal.xlsx'
|
|
350
|
+
|
|
351
|
+
|
|
352
|
+
|
|
353
|
+
|
|
86
354
|
|
|
87
355
|
df = pd.read_excel(in_file)
|
|
88
356
|
|
|
357
|
+
|
|
358
|
+
|
|
359
|
+
def gen_salarycal():
|
|
360
|
+
|
|
361
|
+
with open(in_file, "rt") as fp:
|
|
362
|
+
|
|
89
|
-
|
|
363
|
+
users = json.load(fp)
|
|
364
|
+
|
|
90
|
-
|
|
365
|
+
for name, date in users.items():
|
|
366
|
+
|
|
91
|
-
|
|
367
|
+
make_user_salarycal(name, data)
|
|
368
|
+
|
|
369
|
+
|
|
370
|
+
|
|
92
|
-
|
|
371
|
+
def make_user_salarycal(name, data):
|
|
372
|
+
|
|
373
|
+
book = excel.load_workbook(template_file)
|
|
374
|
+
|
|
375
|
+
sheet = book.active
|
|
376
|
+
|
|
377
|
+
|
|
378
|
+
|
|
379
|
+
sheet["C1"] = name
|
|
380
|
+
|
|
381
|
+
sheet["G61"] = data["total"]
|
|
382
|
+
|
|
383
|
+
|
|
384
|
+
|
|
385
|
+
for i in enumerate(data['items']):
|
|
386
|
+
|
|
387
|
+
date,name, price = it
|
|
388
|
+
|
|
389
|
+
row = 3 + i
|
|
390
|
+
|
|
391
|
+
sheet.cell(row, 2, date)
|
|
392
|
+
|
|
393
|
+
sheet.cell(row, 3, name)
|
|
394
|
+
|
|
395
|
+
sheet.cell(row, 4, price)
|
|
396
|
+
|
|
397
|
+
sheet.cell(row, 7, per*price)
|
|
398
|
+
|
|
399
|
+
|
|
400
|
+
|
|
93
|
-
|
|
401
|
+
out_file = out_dir+'/' + users + '様+xlsx'
|
|
402
|
+
|
|
94
|
-
|
|
403
|
+
book.save(out_file)
|
|
404
|
+
|
|
405
|
+
print("save: ", out_file)
|
|
406
|
+
|
|
407
|
+
|
|
408
|
+
|
|
409
|
+
if __name__ == "__main__":
|
|
410
|
+
|
|
411
|
+
gen_salarycal()
|
|
412
|
+
|
|
413
|
+
|
|
414
|
+
|
|
95
|
-
```
|
|
415
|
+
```
|
|
96
|
-
|
|
416
|
+
|
|
97
|
-
###上記の
|
|
417
|
+
###上記のエラーコード
|
|
418
|
+
|
|
419
|
+
```
|
|
420
|
+
|
|
421
|
+
Traceback (most recent call last):
|
|
422
|
+
|
|
423
|
+
File "C:/Users/hannchou6/Desktop/新・給与関係/gen_salary.py", line 37, in <module>
|
|
424
|
+
|
|
425
|
+
gen_salarycal()
|
|
426
|
+
|
|
427
|
+
File "C:/Users/hannchou6/Desktop/新・給与関係/gen_salary.py", line 13, in gen_salarycal
|
|
428
|
+
|
|
429
|
+
users = json.load(fp)
|
|
430
|
+
|
|
431
|
+
NameError: name 'json' is not defined
|
|
432
|
+
|
|
433
|
+
```
|
|
434
|
+
|
|
435
|
+
###➁を作る為のコードです。(その➂)
|
|
436
|
+
|
|
437
|
+
いろいろなサイトを見て書いてみました。
|
|
438
|
+
|
|
439
|
+
```
|
|
440
|
+
|
|
441
|
+
from pathlib import Path
|
|
442
|
+
|
|
443
|
+
|
|
444
|
+
|
|
445
|
+
import openpyxl as xl
|
|
446
|
+
|
|
447
|
+
import pandas as pd
|
|
448
|
+
|
|
449
|
+
|
|
450
|
+
|
|
451
|
+
|
|
452
|
+
|
|
453
|
+
output_dir = Path("salary01")
|
|
454
|
+
|
|
455
|
+
|
|
456
|
+
|
|
457
|
+
output_dir.mkdir(exist_ok=True)
|
|
458
|
+
|
|
459
|
+
|
|
460
|
+
|
|
461
|
+
df = pd.read_excel("matome2.xlsx")
|
|
462
|
+
|
|
463
|
+
|
|
464
|
+
|
|
465
|
+
|
|
466
|
+
|
|
467
|
+
|
|
468
|
+
|
|
469
|
+
|
|
470
|
+
|
|
471
|
+
df_by = df.groupby(["担当者名2(アポインター)"]).sum()
|
|
472
|
+
|
|
473
|
+
|
|
474
|
+
|
|
475
|
+
|
|
476
|
+
|
|
477
|
+
def save_excel(path, df):
|
|
478
|
+
|
|
479
|
+
writer = pd.ExcelWriter(path)
|
|
480
|
+
|
|
481
|
+
df.to_excel('salary cal')
|
|
482
|
+
|
|
483
|
+
writer.save()
|
|
484
|
+
|
|
485
|
+
display(df)
|
|
486
|
+
|
|
487
|
+
|
|
488
|
+
|
|
489
|
+
|
|
490
|
+
|
|
491
|
+
for name, df_by_name in df_by.groupby(level=0):
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output_path = output_dir / f"{name}.xlsx"
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print(f"Saving result to '{output_path}'")
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save_excel(output_path, df_by_name)
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###➁を作る為のコード(その➂)のエラーコードです。
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salary01のファイルには"佐藤"のエクセルシートは表示されますが、開くことができませんでした。
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i
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df = pd.read_excel(in_file)
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for name, date in users.items():
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make_user_salaraycal(name, data)
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def make_user_salarycal(name, data):
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book = excel.load_workbook(template_file)
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sheet = book.active
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sheet["C1"] = name
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sheet["G61"] = data["total"]
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for i in enumerate(data['items']):
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date,name, price = it
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row = 3 + i
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sheet.cell(row, 2, date)
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sheet.cell(row, 3, name)
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sheet.cell(row, 4, price)
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sheet.cell(row, 7, per*price)
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out_file = out_dir+'/' + users + '様+xlsx'
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book.save(out_file)
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print("save: ", out_file)
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初心者ですので、質問の仕方等、至らぬ点も多々あるかと思いますが、
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+
Saving result to 'salary cal\佐藤.xlsx'
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+
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Traceback (most recent call last):
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+
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+
File "C:\Users\hannchou6\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 713, in __new__
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+
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+
engine = config.get_option(f"io.excel.{ext}.writer", silent=True)
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+
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+
File "C:\Users\hannchou6\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\_config\config.py", line 233, in __call__
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+
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+
return self.__func__(*args, **kwds)
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+
File "C:\Users\hannchou6\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\_config\config.py", line 105, in _get_option
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+
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key = _get_single_key(pat, silent)
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+
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+
File "C:\Users\hannchou6\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\_config\config.py", line 91, in _get_single_key
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+
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raise OptionError(f"No such keys(s): {repr(pat)}")
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pandas._config.config.OptionError: "No such keys(s): 'io.excel..writer'"
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+
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The above exception was the direct cause of the following exception:
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+
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+
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+
Traceback (most recent call last):
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+
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+
File "C:/Users/hannchou6/Desktop/新・給与関係/sample.py", line 32, in <module>
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+
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+
save_excel(output_path, df_by_name)
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+
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+
File "C:/Users/hannchou6/Desktop/新・給与関係/sample.py", line 21, in save_excel
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+
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+
df.to_excel('salary cal')
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554
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+
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+
File "C:\Users\hannchou6\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 2189, in to_excel
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+
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+
formatter.write(
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+
File "C:\Users\hannchou6\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\io\formats\excel.py", line 815, in write
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+
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writer = ExcelWriter( # type: ignore[abstract]
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+
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+
File "C:\Users\hannchou6\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 717, in __new__
|
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564
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+
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+
raise ValueError(f"No engine for filetype: '{ext}'") from err
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ValueError: No engine for filetype: ''
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+
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+
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+
```
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+
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+
自分なりにいろいろと試してはおりますが、テンプレートのエクセルに出力することが、非常に難解でうまくいっておりません。
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+
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初心者ですので、質問の仕方等、至らぬ点も
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+
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577
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+
多々あるかと思いますが、
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219
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何卒、ご教授の程宜しくお願い致します。
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