質問編集履歴
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説明に関して不足があったので追記しました。また、自分の見解を追加しておきました。
test
CHANGED
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test
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@@ -16,6 +16,18 @@
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→pseudo labelingを用いて学習させたモデルを使って、テストデータ（pseudo labelingで用いたものと同じ）の予測を行うとき、その予測精度は不当に上下してしまうのではないかということです。
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**自分の見解**
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このテクニックで用いているテストデータにはラベル情報は一切含まれていない（当然だが）。
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→ 説明変数と真の目的変数が対応していないため、リークは起こらないと思っていますがどうでしょう？
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**回答について**
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回答はざっくりで構いません。
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