質問編集履歴
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追記
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@@ -2,13 +2,15 @@
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2
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-
非エンジニア、独学です。
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+
非エンジニア、独学のpython初心者です。
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multivariate LSTMにより血流量を予測する試みを行なっています。
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-
血流量の他に血圧や脈拍、呼吸数を用いています。
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+
血流量の他に血圧（収縮期、平均、拡張期）や脈拍、呼吸数を用いています。
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+
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-
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+
1分おきの時系列データを収集し、前半8割の値から後半2割の血流量を予測しました。
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+
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-
学習、グラフ作成まで行いました。
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+
学習、グラフ作成まで行い、予測精度をRMSEで計算しました。
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@@ -16,7 +18,7 @@
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-
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+
グラフを見るとRMSEがここまで低いようには思えません。
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精度が正しいかどうか、正しくない場合コードのどの部分に問題があるかが判断できません。
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1
図の修正
test
CHANGED
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File without changes
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test
CHANGED
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@@ -60,9 +60,11 @@
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60
60
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61
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df
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62
62
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+
```
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64
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+
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63
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64
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65
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-
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67
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+
```
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66
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flow = np.array([df.iloc[:,1]])
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68
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@@ -98,8 +100,12 @@
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98
100
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99
101
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plt.show(block=False)
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100
102
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103
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+
```
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104
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+
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101
105
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102
106
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107
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+
```
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+
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103
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#血流量のみプロット
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110
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105
111
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plt.figure(figsize = (10,6))
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@@ -110,8 +116,12 @@
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110
116
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111
117
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plt.show(block=False)
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112
118
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119
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+
```
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120
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+
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113
121
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114
122
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123
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+
```
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124
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+
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#Xは血流以外、Yが血流
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116
126
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X = np.concatenate([sBP,mBP,dBP,HR,RR],axis=0)
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@@ -178,8 +188,12 @@
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178
188
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179
189
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plt.show()
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180
190
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191
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+
```
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192
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+
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181
193
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182
194
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195
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+
```
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196
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+
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183
197
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Y_train = scaler1.inverse_transform(Y_train)
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184
198
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185
199
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Y_train = pd.DataFrame(Y_train)
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@@ -218,8 +232,12 @@
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232
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233
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plt.show()
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220
234
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235
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+
```
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236
|
+
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221
237
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222
238
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239
|
+
```
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240
|
+
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223
241
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#誤差計算
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224
242
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225
243
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import math
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