質問編集履歴
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再度 前提と修正しました
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File without changes
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CHANGED
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@@ -38,6 +38,8 @@
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38
38
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39
39
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(りんご、バナナが元のファイルと重複している。
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40
40
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+
りんごのように元データでりんご、追加データでアップルと商品名が異なる場合もあるのがJANコードが重複していればスキップしたい（行の完全一致ではないので、pandas のdrop_duplicatesでは難しいかも・・）
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+
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41
43
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42
44
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43
45
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|列4（商品名）|列15(JANコード）|
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@@ -46,7 +48,7 @@
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46
48
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47
49
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|きゅうり|5555555|
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48
50
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-
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+
|アップル|111111|
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|バナナ|バーコードなし|
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3
自分で実行したコードを修正しました
test
CHANGED
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File without changes
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test
CHANGED
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@@ -120,9 +120,9 @@
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120
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121
121
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122
122
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123
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-
df
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123
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+
df1 = pd.read_csv("./元データ.csv", encoding="cp932",header=None)
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124
124
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125
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-
df
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125
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+
df2 = pd.read_csv("./追加データ.csv", encoding="cp932",header=None)
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126
126
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127
127
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128
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@@ -132,26 +132,20 @@
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132
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133
133
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save_csv='./元データ.csv'
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+
for x in df2.iloc[:, 15]:
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135
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+
if x in df1.iloc[:, 15]:
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136
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137
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-
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139
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+
continue
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140
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139
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-
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141
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+
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140
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-
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141
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-
if row in row2:
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-
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-
print(row) ← 重複してCSVに追記されないデータを出力
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144
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-
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145
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-
continue
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146
142
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147
143
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else:
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-
#元データに重複する値（列4、列15参照）がない行のみ、追加ファイルの行を元エータに追記する
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-
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-
with open(
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+
with open(df1, 'a',encoding ='cp932') as f:
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writer = csv.writer(f)
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148
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-
writer.writerow(df2.iterrows())
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+
writer.writerow(df2.iterrows())#xが含まれる行を1行ずつ取り出す方法がわからない
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157
151
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```
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2
説明文の追記
test
CHANGED
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File without changes
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test
CHANGED
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@@ -59,6 +59,12 @@
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59
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結合したい（元ファイルに追記したい）
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きゅうり、なす の重複していない行のみを元ファイルに追記したい（順次保存）
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+
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+
バーコードで重複チェックだけだと
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+
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+
バーコードが存在しないデータ（バナナ）が重複する可能性があるため
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+
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+
名前での一致でも重複したデータはスキップしたいです
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|列4（商品名）|列15(JANコード）|
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1
コード修正
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CHANGED
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File without changes
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test
CHANGED
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@@ -146,6 +146,6 @@
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146
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147
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writer = csv.writer(f)
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148
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149
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-
writer.writerow(
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+
writer.writerow(df2.iterrows())
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150
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151
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```
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