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結果

2021/07/15 09:55

投稿

Kazuhiro-ch
Kazuhiro-ch

スコア85

test CHANGED
File without changes
test CHANGED
@@ -135,3 +135,39 @@
135
135
  ```
136
136
 
137
137
  をしてみましたが、too many values to unpack (expected 2)となりました。
138
+
139
+
140
+
141
+ ちなみに
142
+
143
+ ```python
144
+
145
+ df['info'] = get_info.text
146
+
147
+ df['url'] = get_url.text
148
+
149
+ ```
150
+
151
+ でDFに格納しようとすると
152
+
153
+
154
+
155
+ SC 社名 業種 info url
156
+
157
+ 0 1401 MBS 建築 太陽光発電設備が標準の戸建販売。不動産投資、クリーンエネルギー投資事業も。
158
+
159
+ 1 1431 Lib_Work 建築 太陽光発電設備が標準の戸建販売。不動産投資、クリーンエネルギー投資事業も。
160
+
161
+ 2 1436 フィット 建築 太陽光発電設備が標準の戸建販売。不動産投資、クリーンエネルギー投資事業も。
162
+
163
+
164
+
165
+ 0 https://www.fit-group.jp/
166
+
167
+ 1 https://www.fit-group.jp/
168
+
169
+ 2 https://www.fit-group.jp/
170
+
171
+
172
+
173
+ と同じ結果が三連続格納されてしまいます。

1

試したこと

2021/07/15 09:55

投稿

Kazuhiro-ch
Kazuhiro-ch

スコア85

test CHANGED
File without changes
test CHANGED
@@ -115,3 +115,23 @@
115
115
  ###試したこと
116
116
 
117
117
  for構文後にdfで新しい列を作るなど試みましたが、別DF作成後に既存DFと結合する方がわかりやすいかと思い変更いたしました。
118
+
119
+
120
+
121
+ ###追記
122
+
123
+
124
+
125
+ ```python
126
+
127
+ info_df = pd.DataFrame()
128
+
129
+ for (info,url) in (infos,urls):
130
+
131
+ df['info'] = info
132
+
133
+ df['url'] = url
134
+
135
+ ```
136
+
137
+ をしてみましたが、too many values to unpack (expected 2)となりました。