質問編集履歴
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質問文編集
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CHANGED
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@@ -1,6 +1,12 @@
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自分で実装したCNNでモデルを保存し、それを使って転移学習を行いたいと考えているのですが、
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実装がうまくいかず、自分ひとりでは解決が難しいため、是非お力を貸していただきたいです。
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+
はっきりさせておきたいと考えているのは以下の4つです。
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+
1.(CNNコード)モデルの保存方法が正しいかどうか
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6
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+
2.(転移学習コード)モデルの読み込み方法が正しいかどうか
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7
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+
3.(転移学習コード)読み込んだモデルのtrainable属性はどのように設定するのが一般的か
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8
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+
4.(転移学習コード)事前学習モデルと後続のレイヤーは正しく結合できているか(サイズ等)
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9
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+
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4
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以下、CNNのモデル部分と転移学習のコードです。
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いずれも、２つの数値を予測する回帰モデルで、入力は画像(+教師データ)です。
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@@ -40,7 +46,7 @@
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40
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model.save('forTransferL.h5')
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"""
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-
以下、sumallyの結果です
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+
以下、sumally()の結果です
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__________________________________________________________________________________________________
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45
51
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Layer (type) Output Shape Param # Connected to
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46
52
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==================================================================================================
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@@ -109,15 +115,10 @@
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109
115
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念の為、今出ているエラー文も以下に記載しておきますが、
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対処療法的なエラー修正というより、基本的な実装部分を見直す方が優先度は高いかなと考えています。
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中でも、はっきりさせておきたいと考えているのは以下の4つです。
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1.(CNNコード)モデルの保存方法が正しいかどうか
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2.(転移学習コード)モデルの読み込み方法が正しいかどうか
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3.(転移学習コード)読み込んだモデルのtrainable属性はどのように設定するのが一般的か
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4.(転移学習コード)事前学習モデルと後続のレイヤーは正しく結合できているか(サイズ等)
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-
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上記、よろしくお願いいたします。
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質問の補足依頼等も歓迎いたします。
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+
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```
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#以下エラー文（一部）
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During handling of the above exception, another exception occurred:
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タグ修正
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CHANGED
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File without changes
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CHANGED
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File without changes
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1
コードの記載ミス
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CHANGED
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File without changes
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CHANGED
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@@ -104,10 +104,10 @@
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104
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A_output = Dense(1,name="a")(denseL)
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B_output = Dense(1,name="b")(denseL)
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-
model=Model(inputs=model.input,outputs=[
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+
model=Model(inputs=model.input,outputs=[A_output,B_output])
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```
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-
念の為、今出ているエラー文も以下に
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+
念の為、今出ているエラー文も以下に記載しておきますが、
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対処療法的なエラー修正というより、基本的な実装部分を見直す方が優先度は高いかなと考えています。
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中でも、はっきりさせておきたいと考えているのは以下の4つです。
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