質問編集履歴
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y軸の正方向のノイズを含む直線データからノイズを取り除き、直線を取り出すプログラムをつくっています。直線に対して高速フーリエ変換（FFT）は不適なので、移動平均とスプライン補間による平滑化を試みました。しかし、以下のコードでは取り出したい直線をうまく抽出できず困っています。ノイズを含むy=10-x+noise（グラフのlinear, 青）からノイズを含まないy=10-x（グラフのoriginal, 黒）を取り出すのが目標です。改善点、アドバイス、別のアプローチなどがあれば教えていただけると幸いです。
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y軸の正方向のノイズを含む直線データからノイズを取り除き、直線を取り出すプログラムをつくっています。ノイズの大きさは1%程度です。直線に対して高速フーリエ変換（FFT）は不適なので、移動平均とスプライン補間による平滑化を試みました。しかし、以下のコードでは取り出したい直線をうまく抽出できず困っています。ノイズを含むy=10-x+noise（グラフのlinear, 青）からノイズを含まないy=10-x（グラフのoriginal, 黒）を取り出すのが目標です。改善点、アドバイス、別のアプローチなどがあれば教えていただけると幸いです。
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https://snova301.hatenablog.com/entry/2018/10/07/135233
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実行結果
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def moving_avg(in_x, in_y):
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np_y_conv = np.convolve(in_y, np.ones(
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np_y_conv = np.convolve(in_y, np.ones(3)/float(3), mode='valid')
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out_x_dat = np.linspace(np.min(in_x), np.max(in_x), np.size(np_y_conv))
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説明の追加「ノイズを含むy=10-x+noise（グラフのlinear, 青）からノイズを含まないy=10-x（グラフのoriginal, 黒）」
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y軸の正方向のノイズを含む直線データからノイズを取り除き、直線を取り出すプログラムをつくっています。直線に対して高速フーリエ変換（FFT）は不適なので、移動平均とスプライン補間による平滑化を試みました。しかし、以下のコードでは取り出したい直線をうまく抽出できず困っています。linear
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y軸の正方向のノイズを含む直線データからノイズを取り除き、直線を取り出すプログラムをつくっています。直線に対して高速フーリエ変換（FFT）は不適なので、移動平均とスプライン補間による平滑化を試みました。しかし、以下のコードでは取り出したい直線をうまく抽出できず困っています。ノイズを含むy=10-x+noise（グラフのlinear, 青）からノイズを含まないy=10-x（グラフのoriginal, 黒）を取り出すのが目標です。改善点、アドバイス、別のアプローチなどがあれば教えていただけると幸いです。
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