質問編集履歴
9
修正
title
CHANGED
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File without changes
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body
CHANGED
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@@ -4,8 +4,8 @@
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4
4
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これを1つのグラフが更新されるように修正したいのですが､
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5
5
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どなたか教えていただければと思います｡
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6
6
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よろしくお願いします｡
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+
```python
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import pandas as pd
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import plotly.express as px
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11
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import streamlit as st
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@@ -44,4 +44,6 @@
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44
44
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df = df[~df['X'].isin(df_final['X'])]
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45
45
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counter = counter + 1
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46
46
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except:
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47
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-
break
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47
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+
break
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48
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+
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+
```
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8
内容の修正
title
CHANGED
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@@ -1,1 +1,1 @@
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1
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-
plotlyのグラフ更新
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1
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+
plotlyのグラフ表示の更新
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body
CHANGED
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@@ -1,18 +1,11 @@
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1
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-
現在
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1
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+
現在､Streamlitを使って､グラフに表示されている点を選択すると
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+
グラフが更新され､先ほど選択した点が消えた状態になれば良いのですが､
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+
現状は､どんどん新しいグラフが追加されていくようになっております｡
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2
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+
これを1つのグラフが更新されるように修正したいのですが､
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何か方法などありますでしょうか？？
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4
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一応、下のもので、削除はされていくのですが、削除するたびに更新ではなく、
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-
グラフが新しく作成される状態になりました。
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+
どなたか教えていただければと思います｡
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6
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+
よろしくお願いします｡
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-
DuplicateWidgetID: There are multiple identical st.streamlit_plotly_events.plotly_events widgets with the same generated key.
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10
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-
When a widget is created, it's assigned an internal key based on its structure. Multiple widgets with an identical structure will result in the same internal key, which causes this error.
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-
To fix this error, please pass a unique key argument to st.streamlit_plotly_events.plotly_events.
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-
*******************************************************
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-
よろしくお願いいたします。
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import pandas as pd
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import plotly.express as px
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import streamlit as st
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@@ -24,15 +17,31 @@
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24
17
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df2 = pd.DataFrame({'X': [1, 2, 3, 4, 5, 6], 'Y': [1, 2, 3, 4, 5, 6]})
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18
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aaa = st.checkbox('AAA')
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+
counter = 0
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28
22
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while aaa == True:
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st.write(df)
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+
st.write(counter)
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+
key = "hover" +'_'+ str(counter)
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+
st.write(key)
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fig1 = px.scatter(df, x='X', y='Y',color_discrete_sequence=["red"])
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31
28
|
fig2 = px.line(df2,x='X', y='Y')
|
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32
29
|
fig1.update_layout(clickmode='select')
|
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33
30
|
fig = go.Figure(data=fig1.data + fig2.data)
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31
|
+
selected_points = plotly_events(
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32
|
+
fig,
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+
click_event = False,
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34
|
+
select_event = True,
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+
override_height = 500,
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+
override_width = "100%",
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+
key = key
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+
)
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+
try:
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-
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40
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+
selected_points = eval(selected_points)
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35
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-
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41
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+
df_final = df.iloc[[v['pointIndex'] for v in selected_points]]
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36
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-
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42
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+
st.write(df_final)
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37
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-
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43
|
+
st.write('削除後の点は以下')
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-
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|
+
df = df[~df['X'].isin(df_final['X'])]
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45
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+
counter = counter + 1
|
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46
|
+
except:
|
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47
|
+
break
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7
ソース変更、文言の修正
title
CHANGED
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@@ -1,1 +1,1 @@
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1
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-
plotlyのグラフ
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1
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+
plotlyのグラフ更新（streamlit)
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body
CHANGED
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@@ -1,8 +1,16 @@
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1
|
現在、Plotlyでのグラフ表示をしています。
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2
2
|
当初描画されているグラフを下の数値を使って更新したいです。
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3
3
|
何か方法などありますでしょうか？？
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4
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-
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4
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+
一応、下のもので、削除はされていくのですが、削除するたびに更新ではなく、
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5
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-
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5
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+
グラフが新しく作成される状態になりました。
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6
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+
また、エラーも出るようになってしまっています。
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7
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+
*******************************************************
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+
DuplicateWidgetID: There are multiple identical st.streamlit_plotly_events.plotly_events widgets with the same generated key.
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9
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+
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10
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+
When a widget is created, it's assigned an internal key based on its structure. Multiple widgets with an identical structure will result in the same internal key, which causes this error.
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11
|
+
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12
|
+
To fix this error, please pass a unique key argument to st.streamlit_plotly_events.plotly_events.
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13
|
+
*******************************************************
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6
14
|
よろしくお願いいたします。
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15
|
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import pandas as pd
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@@ -15,21 +23,16 @@
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15
23
|
df = pd.DataFrame({'X': [1, 2, 3, 4, 5, 6], 'Y': [1, 2, 3, 4, 5, 6]})
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|
16
24
|
df2 = pd.DataFrame({'X': [1, 2, 3, 4, 5, 6], 'Y': [1, 2, 3, 4, 5, 6]})
|
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17
25
|
|
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26
|
+
aaa = st.checkbox('AAA')
|
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28
|
+
while aaa == True:
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29
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+
st.write(df)
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|
-
fig1 = px.scatter(df, x='X', y='Y',color_discrete_sequence=["red"])
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30
|
+
fig1 = px.scatter(df, x='X', y='Y',color_discrete_sequence=["red"])
|
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20
|
-
fig2 = px.line(df2,x='X', y='Y')
|
|
31
|
+
fig2 = px.line(df2,x='X', y='Y')
|
|
21
|
-
fig1.update_layout(clickmode='select')
|
|
32
|
+
fig1.update_layout(clickmode='select')
|
|
22
|
-
fig = go.Figure(data=fig1.data + fig2.data)
|
|
33
|
+
fig = go.Figure(data=fig1.data + fig2.data)
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|
23
|
-
selected_points = plotly_events(fig, click_event=False, select_event=True)
|
|
34
|
+
selected_points = plotly_events(fig, click_event=False, select_event=True)
|
|
24
|
-
|
|
25
|
-
df_final = df.iloc[[v['pointIndex'] for v in selected_points]]
|
|
35
|
+
df_final = df.iloc[[v['pointIndex'] for v in selected_points]]
|
|
26
|
-
st.write(df_final)
|
|
36
|
+
st.write(df_final)
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27
|
-
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28
|
-
delete_button = st.button('削除')
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|
-
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30
|
-
if delete_button == True:
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|
st.write('削除後の点は以下')
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-
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|
+
df = df[~df['X'].isin(df_final['X'])]
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|
-
st.write(df_final2)
|
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34
|
-
else:
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|
-
st.write('まだ')
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6
内容の修正
title
CHANGED
|
@@ -1,1 +1,1 @@
|
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1
|
-
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1
|
+
plotlyのグラフの更新（streamlit)
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body
CHANGED
|
@@ -1,7 +1,5 @@
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1
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-
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1
|
+
現在、Plotlyでのグラフ表示をしています。
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2
|
-
その中で、変更前の数値を使ってグラフを描画しており、
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3
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-
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2
|
+
当初描画されているグラフを下の数値を使って更新したいです。
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-
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5
3
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何か方法などありますでしょうか？？
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6
4
|
ソース内でいうと、最終的に出てきたdf_final2を使ってscatterを描画したい（更新したい）です。
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|
7
5
|
ちなみに、px.lineの値はそのままです。
|
5
修正
title
CHANGED
|
@@ -1,1 +1,1 @@
|
|
|
1
|
-
|
|
1
|
+
streamlitでのグラフの更新
|
body
CHANGED
|
File without changes
|
4
修正
title
CHANGED
|
@@ -1,1 +1,1 @@
|
|
|
1
|
-
streamlitでのグラフの更新（計算後の値を使う）
|
|
1
|
+
shuusei streamlitでのグラフの更新（計算後の値を使う）
|
body
CHANGED
|
@@ -17,6 +17,7 @@
|
|
|
17
17
|
df = pd.DataFrame({'X': [1, 2, 3, 4, 5, 6], 'Y': [1, 2, 3, 4, 5, 6]})
|
|
18
18
|
df2 = pd.DataFrame({'X': [1, 2, 3, 4, 5, 6], 'Y': [1, 2, 3, 4, 5, 6]})
|
|
19
19
|
|
|
20
|
+
|
|
20
21
|
fig1 = px.scatter(df, x='X', y='Y',color_discrete_sequence=["red"])
|
|
21
22
|
fig2 = px.line(df2,x='X', y='Y')
|
|
22
23
|
fig1.update_layout(clickmode='select')
|
|
@@ -25,5 +26,12 @@
|
|
|
25
26
|
|
|
26
27
|
df_final = df.iloc[[v['pointIndex'] for v in selected_points]]
|
|
27
28
|
st.write(df_final)
|
|
29
|
+
|
|
30
|
+
delete_button = st.button('削除')
|
|
31
|
+
|
|
32
|
+
if delete_button == True:
|
|
33
|
+
st.write('削除後の点は以下')
|
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28
|
-
df_final2 = df2[~df2['X'].isin(df_final['X'])]
|
|
34
|
+
df_final2 = df2[~df2['X'].isin(df_final['X'])]
|
|
29
|
-
st.write(df_final2)
|
|
35
|
+
st.write(df_final2)
|
|
36
|
+
else:
|
|
37
|
+
st.write('まだ')
|
3
修正
title
CHANGED
|
File without changes
|
body
CHANGED
|
@@ -4,6 +4,7 @@
|
|
|
4
4
|
|
|
5
5
|
何か方法などありますでしょうか？？
|
|
6
6
|
ソース内でいうと、最終的に出てきたdf_final2を使ってscatterを描画したい（更新したい）です。
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|
7
|
+
ちなみに、px.lineの値はそのままです。
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7
8
|
よろしくお願いいたします。
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8
9
|
|
|
9
10
|
import pandas as pd
|
2
書式の改善
title
CHANGED
|
File without changes
|
body
CHANGED
|
@@ -16,7 +16,6 @@
|
|
|
16
16
|
df = pd.DataFrame({'X': [1, 2, 3, 4, 5, 6], 'Y': [1, 2, 3, 4, 5, 6]})
|
|
17
17
|
df2 = pd.DataFrame({'X': [1, 2, 3, 4, 5, 6], 'Y': [1, 2, 3, 4, 5, 6]})
|
|
18
18
|
|
|
19
|
-
# Select other Plotly events by specifying kwargs
|
|
20
19
|
fig1 = px.scatter(df, x='X', y='Y',color_discrete_sequence=["red"])
|
|
21
20
|
fig2 = px.line(df2,x='X', y='Y')
|
|
22
21
|
fig1.update_layout(clickmode='select')
|
1
ソース追加
title
CHANGED
|
@@ -1,1 +1,1 @@
|
|
|
1
|
-
streamlit
|
|
1
|
+
streamlitでのグラフの更新（計算後の値を使う）
|
body
CHANGED
|
@@ -1,5 +1,29 @@
|
|
|
1
|
-
streamlitを使ってグラフ表示をしてい
|
|
1
|
+
streamlitを使ってグラフの表示をしています。
|
|
2
|
-
グラフ内で値を選択後、選択された数値を削除するのですが、
|
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3
|
-
その
|
|
2
|
+
その中で、変更前の数値を使ってグラフを描画しており、
|
|
3
|
+
何か計算（解析）した値がでしだい、前のグラフを計算後の数値を使って更新したいと思っております。
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4
|
+
|
|
4
5
|
何か方法などありますでしょうか？？
|
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6
|
+
ソース内でいうと、最終的に出てきたdf_final2を使ってscatterを描画したい（更新したい）です。
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5
|
-
よろしくお願いいたします。
|
|
7
|
+
よろしくお願いいたします。
|
|
8
|
+
|
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9
|
+
import pandas as pd
|
|
10
|
+
import plotly.express as px
|
|
11
|
+
import streamlit as st
|
|
12
|
+
from streamlit_plotly_events import plotly_events
|
|
13
|
+
import plotly.offline as offline
|
|
14
|
+
import plotly.graph_objects as go
|
|
15
|
+
|
|
16
|
+
df = pd.DataFrame({'X': [1, 2, 3, 4, 5, 6], 'Y': [1, 2, 3, 4, 5, 6]})
|
|
17
|
+
df2 = pd.DataFrame({'X': [1, 2, 3, 4, 5, 6], 'Y': [1, 2, 3, 4, 5, 6]})
|
|
18
|
+
|
|
19
|
+
# Select other Plotly events by specifying kwargs
|
|
20
|
+
fig1 = px.scatter(df, x='X', y='Y',color_discrete_sequence=["red"])
|
|
21
|
+
fig2 = px.line(df2,x='X', y='Y')
|
|
22
|
+
fig1.update_layout(clickmode='select')
|
|
23
|
+
fig = go.Figure(data=fig1.data + fig2.data)
|
|
24
|
+
selected_points = plotly_events(fig, click_event=False, select_event=True)
|
|
25
|
+
|
|
26
|
+
df_final = df.iloc[[v['pointIndex'] for v in selected_points]]
|
|
27
|
+
st.write(df_final)
|
|
28
|
+
df_final2 = df2[~df2['X'].isin(df_final['X'])]
|
|
29
|
+
st.write(df_final2)
|