質問編集履歴
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引用元サイトのさらなる追記
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〇前提及び問題
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物体検知「YoLov3-tf2」を活用し、学習したモデルの各層の重みやバイアスの値をテキスト形式やCSV形式、もしくは可読性のある形式で出力させたいのですが、どのようにすればよいのでしょうか。
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現状は学習結果である、下記2つのモデルがあります。具体的には保存されている「(ファイル名).tf.data-00000-of-00001」ファイル、「(ファイル名).tf.index」ファイルが一組ある状態です。
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現状は学習結果である、下記2つのモデルの重みであるチェックポイントファイルがあります。具体的には保存されている「(ファイル名).tf.data-00000-of-00001」ファイル、「(ファイル名).tf.index」ファイルが一組ある状態です。
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・「(ファイル名).tf.data-00000-of-00001」ファイル
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このモデル（の重み？）を出力したのは、tensorflow.keras.callbacksからimportされた"ModelCheckpoint"であることが分かっています。
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https://keras.io/ja/callbacks/
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https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/save_and_load?hl=ja
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https://tensorflow.google.cn/guide/checkpoint?hl=ja
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このモデルを出力したのは、tensorflow.keras.callbacksからimportされた"ModelCheckpoint"であることが分かっています。(https://keras.io/ja/callbacks/)
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そのほかに、
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そのほかに、上記サイトを確認しているのですが、
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重みデータ・バイアスデータを取り出す手段が分からない状態です。
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〇実現したい事
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実際にはフィルターの重みデータ、バイアスデータを取り出し、
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関数の引用元の追記
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@@ -2,11 +2,7 @@
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保存されている「(ファイル名).tf.data-00000-of-00001」ファイル、「(ファイル名).tf.index」ファイルが一組ある
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現状は学習結果である、下記2つのモデルがあります。具体的には保存されている「(ファイル名).tf.data-00000-of-00001」ファイル、「(ファイル名).tf.index」ファイルが一組ある状態です。
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現状は学習結果である、下記2つのモデルのみがある状態です。
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・「(ファイル名).tf.data-00000-of-00001」ファイル
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現状は学習結果である、下記2つのモデルのみがある状態です。
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このモデルを出力したのは、tensorflow.keras.callbacksからimportされた"ModelCheckpoint"であることが分かっています。(https://keras.io/ja/callbacks/)
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tf形式のため下記サイトを確認しているのですが、
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そのほかに、tf形式のため下記サイトを確認しているのですが、
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重みデータ・バイアスデータを取り出す手段が分からない状態です。
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ファイル名の誤字の修正、行いたい事の記載を追記、参考にしたサイトのURLの記載をしております。
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tensorflowで保存したモデルを
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tensorflowで保存したモデルの重み・バイアスを見て特徴量を人が判断したい tf.data-00000-of-00001、tf.indexファイル
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@@ -1,21 +1,35 @@
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物体検知「YoLov3-tf2」を活用し、学習したモデルの重みをテキスト形式もしくは
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物体検知「YoLov3-tf2」を活用し、学習したモデルの各層の重みやバイアスの値をテキスト形式やCSV形式、もしくは可読性のある形式で出力させたいのですが、どのようにすればよいのでしょうか。
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公式のHPを見ても、読み込みだけでテキスト化などで人が読める形で出力させる方法が分かっておりません...。
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保存されている「
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保存されている「(ファイル名).tf.data-00000-of-00001」ファイル、「(ファイル名).tf.index」ファイルが一組ある時、モデルを読み込み、重み、バイアスデータを出力させる方法を教えていただけないでしょうか。
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現状は学習結果である、下記2つのモデルのみがある状態です。
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・「
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・「(ファイル名).tf.data-00000-of-00001」ファイル
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・「
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・「(ファイル名).tf.index」ファイル
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tf形式のため下記サイトを確認しているのですが、
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重みデータ・バイアスデータを取り出す手段が分からない状態です。
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トレーニングのチェックポイント(https://tensorflow.google.cn/guide/checkpoint?hl=ja)
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実際にはフィルターの重みデータ、バイアスデータを取り出し、
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画像を入力としたときのCNNにおける一層目、二層目等の特徴抽出を人が判断できないかと考えています。
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大変お手数ですが、
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大変お手数ですが、教えて頂けないでしょうか。
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よろしくお願いいたします。
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