質問編集履歴
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一応こんな感じで、他サイトのコード組み合わせながら、2つの画像から取り出したデータから無理やりグラフを作り、testのグラフをtrainingのグラフを参考に発展させた？グラフを描くプログラムを作ったのですが、実際やりたいのは、2画像の類似度判定です、グラフは描かなくて良いのです、どうすれば類似度が数値で出せますでしょうか？
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nnetの中身がよく分からないのですが（中の見方も）、引数がtest.dataのみであるから各1入力値に対して、複数の重みで重み付け、活性化、1出力値に出力してるんですかね、
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ならpredictは。。？ 引数はtestとtrainingの2つであるから、見本との誤差から誤差伝播してなんやらやってるんでしょうか？
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ならnnetとpredictは互いに連関してないといけないと思うのですが、nnetのあとにpredictがあるし、何が何やら。。
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単に誤差を求めるなら、testとtrainingのデータリストの差分でできることは分かりましたが。。
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