質問編集履歴
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@@ -12,13 +12,13 @@
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12 lambda image: cv2.warpAffine(image, mat2, image.shape[:2],
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13 lambda image: cv2.threshold(image, 100, 255, cv2.THRESH_TOZERO)[1],
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14 lambda image: cv2.GaussianBlur(image, (5, 5), 0),
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15
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-
15 lambda image: cv2.resize(cv2.resize(image, (img_size[1] // 5, img_size[0] // 5)),
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15
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+
15 lambda image: cv2.resize(cv2.resize(image, (img_size[1] // 5, img_size[0] // 5)), (img_size[1],img_size[0])),
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16
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-
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16
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+
16 lambda image: cv2.erode(image, filter_one),
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-
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17
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+
17 lambda image: cv2.flip(image, 1),
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18
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-
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18
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+
18 ])
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19
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（１）13行目の最後の[1]は何を表しているのか？
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-
（２）15
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+
（２）15行目のresizeは縦・横をそれぞれ1/5した画像をまた元のサイズにリサイズするという解釈であっているのか？
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python、OpenCVに詳しい方是非とも回答お願いします。
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