質問編集履歴
7
ソース修正
test
CHANGED
File without changes
|
test
CHANGED
@@ -338,7 +338,23 @@
|
|
338
338
|
|
339
339
|
{
|
340
340
|
|
341
|
+
var typeA = datas.LastOrDefault(_ => _.SensorType == SensorType.TypeA);
|
342
|
+
|
343
|
+
var typeB = datas.LastOrDefault(_ => _.SensorType == SensorType.TypeB);
|
344
|
+
|
345
|
+
|
346
|
+
|
347
|
+
Debug.WriteLine(String.Format("{0} : Event : Id=[{1}], Count=[{2}], TypeA=[{3}], typeB=[{4}]",
|
348
|
+
|
349
|
+
DateTime.Now.ToString("HH:mm:ss"),
|
350
|
+
|
341
|
-
.
|
351
|
+
grouped.Key,
|
352
|
+
|
353
|
+
grouped.Count(),
|
354
|
+
|
355
|
+
typeA?.Timestamp.ToString("HH:mm:ss"),
|
356
|
+
|
357
|
+
typeB?.Timestamp.ToString("HH:mm:ss")));
|
342
358
|
|
343
359
|
}
|
344
360
|
|
6
記述補足
test
CHANGED
File without changes
|
test
CHANGED
@@ -256,7 +256,7 @@
|
|
256
256
|
|
257
257
|
|
258
258
|
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259
|
-
#内容補足
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259
|
+
#内容補足(追加1)
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260
260
|
|
261
261
|
|
262
262
|
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5
「更に試してみたこと」追加
test
CHANGED
File without changes
|
test
CHANGED
@@ -16,8 +16,6 @@
|
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16
16
|
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17
17
|
- この処理をReactive Extensionsで書きたい
|
18
18
|
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19
|
-
ここに質問したいことを詳細に書いてください
|
20
|
-
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21
19
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22
20
|
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23
21
|
#書いてみたソースコード
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@@ -308,163 +306,41 @@
|
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308
306
|
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309
307
|
|
310
308
|
|
311
|
-
なお、A2とB1については、boundaryストリームのイベントタイミングで発火されれば、同一のイベントで渡されてきても、別の
|
309
|
+
なお、A2とB1については、boundaryストリームのイベントタイミングで発火されれば、同一のイベントで渡されてきても、別のイベントで扱われてもどちらでも良いです。
|
312
|
-
|
313
|
-
|
314
|
-
|
315
|
-
|
310
|
+
|
316
|
-
|
317
|
-
|
311
|
+
|
318
|
-
|
319
|
-
|
320
|
-
|
321
|
-
|
312
|
+
|
322
|
-
|
323
|
-
- 機器はIdを持ち、センサーはSensorTypeによって識別され、その2つをキーとするイベントがストリームとして発生する
|
324
|
-
|
325
|
-
- このストリームから、一定のサンプリング間隔で、機器(Id)毎に各センサーの直近の値を取得する
|
326
|
-
|
327
|
-
- この処理をReactive Extensionsで書きたい
|
328
|
-
|
329
|
-
ここに質問したいことを詳細に書いてください
|
330
|
-
|
331
|
-
|
332
|
-
|
333
|
-
#
|
313
|
+
#更に試してみたこと(追加2)
|
334
|
-
|
335
|
-
|
336
|
-
|
314
|
+
|
315
|
+
|
316
|
+
|
337
|
-
|
317
|
+
更に以下のようなコードを書いてみました。
|
338
318
|
|
339
319
|
|
340
320
|
|
341
321
|
```cs
|
342
322
|
|
343
|
-
// センサー種別
|
344
|
-
|
345
|
-
public enum SensorType
|
346
|
-
|
347
|
-
{
|
348
|
-
|
349
|
-
|
323
|
+
observable
|
350
|
-
|
351
|
-
|
324
|
+
|
352
|
-
|
353
|
-
}
|
354
|
-
|
355
|
-
|
356
|
-
|
357
|
-
// 発生するイベントのデータ構造
|
358
|
-
|
359
|
-
public class DataEvent
|
360
|
-
|
361
|
-
{
|
362
|
-
|
363
|
-
public int Id { get; set; }
|
364
|
-
|
365
|
-
|
366
|
-
|
367
|
-
p
|
325
|
+
.GroupBy(_ => new { _.Id, _.SensorType })
|
368
|
-
|
369
|
-
|
370
|
-
|
371
|
-
|
326
|
+
|
372
|
-
|
373
|
-
}
|
374
|
-
|
375
|
-
```
|
376
|
-
|
377
|
-
|
378
|
-
|
379
|
-
##イベントストリームの疑似
|
380
|
-
|
381
|
-
|
382
|
-
|
383
|
-
```cs
|
384
|
-
|
385
|
-
|
327
|
+
.Select(_ => _.Sample(timeObservable))
|
328
|
+
|
386
|
-
|
329
|
+
.Merge()
|
330
|
+
|
387
|
-
|
331
|
+
.Buffer(timeObservable)
|
388
|
-
|
389
|
-
|
332
|
+
|
390
|
-
|
391
|
-
i
|
333
|
+
.Subscribe(datas =>
|
392
|
-
|
393
|
-
return new System.Threading.Timer(state =>
|
394
334
|
|
395
335
|
{
|
396
336
|
|
397
|
-
var data = new DataEvent { Id = counter / 2 % 2, SensorType = (SensorType)(counter % 2), Timestamp = DateTime.Now };
|
398
|
-
|
399
|
-
Debug.WriteLine(String.Format("{0} : Data : Id=[{1}], Type=[{2}]",
|
400
|
-
|
401
|
-
data.Timestamp.ToString("HH:mm:ss"),
|
402
|
-
|
403
|
-
data.Id,
|
404
|
-
|
405
|
-
data.Type));
|
406
|
-
|
407
|
-
counter++;
|
408
|
-
|
409
|
-
|
410
|
-
|
411
|
-
observer.OnNext(data);
|
412
|
-
|
413
|
-
}, null, 0, 1000);
|
414
|
-
|
415
|
-
});
|
416
|
-
|
417
|
-
```
|
418
|
-
|
419
|
-
|
420
|
-
|
421
|
-
##自分が作った処理
|
422
|
-
|
423
|
-
|
424
|
-
|
425
|
-
```cs
|
426
|
-
|
427
|
-
// 一定期間毎に、Id単位で直近の値をサンプリング
|
428
|
-
|
429
|
-
var timeObservable = Observable.Interval(TimeSpan.FromSeconds(5)).Publish().RefCount();
|
430
|
-
|
431
|
-
|
432
|
-
|
433
|
-
observable
|
434
|
-
|
435
|
-
.GroupBy(_ => _.Id)
|
337
|
+
foreach (var grouped in datas.GroupBy(_ => _.Id))
|
436
|
-
|
437
|
-
|
338
|
+
|
438
|
-
|
439
|
-
{
|
339
|
+
{
|
440
|
-
|
441
|
-
|
340
|
+
|
442
|
-
|
443
|
-
.Buffer(timeObservable)
|
444
|
-
|
445
|
-
|
341
|
+
...
|
446
|
-
|
342
|
+
|
447
|
-
|
343
|
+
}
|
448
|
-
|
449
|
-
var typeA = datas.LastOrDefault(_ => _.SensorType == SensorType.TypeA);
|
450
|
-
|
451
|
-
var typeB = datas.LastOrDefault(_ => _.SensorType == SensorType.TypeB);
|
452
|
-
|
453
|
-
|
454
|
-
|
455
|
-
Debug.WriteLine(String.Format("{0} : Event : Id=[{1}], Count=[{2}], TypeA=[{3}], typeB=[{4}]",
|
456
|
-
|
457
|
-
DateTime.Now.ToString("HH:mm:ss"),
|
458
|
-
|
459
|
-
groupedObservable.Key,
|
460
|
-
|
461
|
-
datas.Count,
|
462
|
-
|
463
|
-
typeA?.Timestamp.ToString("HH:mm:ss"),
|
464
|
-
|
465
|
-
typeB?.Timestamp.ToString("HH:mm:ss")));
|
466
|
-
|
467
|
-
});
|
468
344
|
|
469
345
|
});
|
470
346
|
|
@@ -472,150 +348,6 @@
|
|
472
348
|
|
473
349
|
|
474
350
|
|
475
|
-
#実行例
|
476
|
-
|
477
|
-
|
478
|
-
|
479
|
-
##出力
|
480
|
-
|
481
|
-
|
482
|
-
|
483
|
-
```
|
484
|
-
|
485
|
-
16:57:05 : Data : Id=[0], Type=[TypeA]
|
486
|
-
|
487
|
-
16:57:06 : Data : Id=[0], Type=[TypeB]
|
488
|
-
|
489
|
-
16:57:07 : Data : Id=[1], Type=[TypeA]
|
490
|
-
|
491
|
-
16:57:08 : Data : Id=[1], Type=[TypeB]
|
492
|
-
|
493
|
-
16:57:09 : Data : Id=[0], Type=[TypeA]
|
494
|
-
|
495
|
-
16:57:10 : Event : Id=[0], Count=[3], TypeA=[16:57:09], typeB=[16:57:06]
|
496
|
-
|
497
|
-
16:57:10 : Event : Id=[1], Count=[2], TypeA=[16:57:07], typeB=[16:57:08]
|
498
|
-
|
499
|
-
16:57:10 : Data : Id=[0], Type=[TypeB]
|
500
|
-
|
501
|
-
16:57:11 : Data : Id=[1], Type=[TypeA]
|
502
|
-
|
503
|
-
16:57:12 : Data : Id=[1], Type=[TypeB]
|
504
|
-
|
505
|
-
16:57:13 : Data : Id=[0], Type=[TypeA]
|
506
|
-
|
507
|
-
16:57:14 : Data : Id=[0], Type=[TypeB]
|
508
|
-
|
509
|
-
16:57:15 : Event : Id=[0], Count=[3], TypeA=[16:57:13], typeB=[16:57:14]
|
510
|
-
|
511
|
-
16:57:15 : Event : Id=[1], Count=[2], TypeA=[16:57:11], typeB=[16:57:12]
|
512
|
-
|
513
|
-
16:57:15 : Data : Id=[1], Type=[TypeA]
|
514
|
-
|
515
|
-
16:57:16 : Data : Id=[1], Type=[TypeB]
|
516
|
-
|
517
|
-
16:57:17 : Data : Id=[0], Type=[TypeA]
|
518
|
-
|
519
|
-
16:57:18 : Data : Id=[0], Type=[TypeB]
|
520
|
-
|
521
|
-
16:57:19 : Data : Id=[1], Type=[TypeA]
|
522
|
-
|
523
|
-
16:57:20 : Event : Id=[0], Count=[2], TypeA=[16:57:17], typeB=[16:57:18]
|
524
|
-
|
525
|
-
16:57:20 : Event : Id=[1], Count=[3], TypeA=[16:57:19], typeB=[16:57:16]
|
526
|
-
|
527
|
-
```
|
528
|
-
|
529
|
-
|
530
|
-
|
531
|
-
##解説
|
532
|
-
|
533
|
-
|
534
|
-
|
535
|
-
```
|
536
|
-
|
537
|
-
1 16:57:05 : Data : Id=[0], Type=[TypeA]
|
538
|
-
|
539
|
-
2 16:57:06 : Data : Id=[0], Type=[TypeB]
|
540
|
-
|
541
|
-
3 16:57:07 : Data : Id=[1], Type=[TypeA]
|
542
|
-
|
543
|
-
4 16:57:08 : Data : Id=[1], Type=[TypeB]
|
544
|
-
|
545
|
-
5 16:57:09 : Data : Id=[0], Type=[TypeA]
|
546
|
-
|
547
|
-
6 16:57:10 : Event : Id=[0], Count=[3], TypeA=[16:57:09], typeB=[16:57:06] 5と2が直近
|
548
|
-
|
549
|
-
7 16:57:10 : Event : Id=[1], Count=[2], TypeA=[16:57:07], typeB=[16:57:08] 3と4が直近
|
550
|
-
|
551
|
-
```
|
552
|
-
|
553
|
-
|
554
|
-
|
555
|
-
#質問事項
|
556
|
-
|
557
|
-
|
558
|
-
|
559
|
-
|
351
|
+
このコードはバッファするオブジェクト自体は最小になっており、惜しいのですが致命的な問題がある認識です。
|
560
|
-
|
561
|
-
|
562
|
-
|
563
|
-
|
564
|
-
|
565
|
-
|
352
|
+
|
566
|
-
|
567
|
-
|
353
|
+
本来は同じものとして処理したいtimeObservableを、キー毎のSample()用とイベント発火間隔Buffer()で個別に処理しているため、厳密な処理にならず、そのためか、この処理だとtimeObservableが5秒間隔に対して、初回イベントが10秒後に発生しその後は5秒間隔で発生する、っというような動きになりました。
|
568
|
-
|
569
|
-
|
570
|
-
|
571
|
-
#内容補足
|
572
|
-
|
573
|
-
|
574
|
-
|
575
|
-
自分のやりたい内容を、以下に整理してみました。
|
576
|
-
|
577
|
-
|
578
|
-
|
579
|
-
```
|
580
|
-
|
581
|
-
source |-A1-A2-B1----B2----A3-A4-B3-B4---
|
582
|
-
|
583
|
-
boundary |----------X-----Y--------------Z-
|
584
|
-
|
585
|
-
A2 B2 A4
|
586
|
-
|
587
|
-
B1 B4
|
588
|
-
|
589
|
-
```
|
590
|
-
|
591
|
-
|
592
|
-
|
593
|
-
sourceストームのA、B等がキーで、boundaryストリームのイベント発生のタイミングで同じキーの最後の値のみを取得したいのです。
|
594
|
-
|
595
|
-
|
596
|
-
|
597
|
-
|
598
|
-
|
599
|
-
現状出来ている内容だと以下のような内容で、イベント発生後に1A、1C、1Dを捨てる形になるので、boundaryのイベント発生間隔が長くなると、その間sourceストリームで発生したオブジェクト全てが保持されてしまいます。
|
600
|
-
|
601
|
-
|
602
|
-
|
603
|
-
```
|
604
|
-
|
605
|
-
source |-A1-A2-B1----B2----A3-A4-B3-B4---
|
606
|
-
|
607
|
-
boundary |----------X-----Y--------------Z-
|
608
|
-
|
609
|
-
A1 B2 A3
|
610
|
-
|
611
|
-
A2 A4
|
612
|
-
|
613
|
-
B1 B3
|
614
|
-
|
615
|
-
B4
|
616
|
-
|
617
|
-
```
|
618
|
-
|
619
|
-
|
620
|
-
|
621
|
-
なお、A2とB1については、boundaryストリームのイベントタイミングで発火されれば、同一のイベントで渡されてきても、別のイベントで扱われてもどちらでも良いです。
|
4
文法の修正
test
CHANGED
File without changes
|
test
CHANGED
@@ -618,4 +618,4 @@
|
|
618
618
|
|
619
619
|
|
620
620
|
|
621
|
-
なお、A2とB1については、boundaryストリームのイベントタイミングで発火されれば、同一のイベントで渡されてきても、別の
|
621
|
+
なお、A2とB1については、boundaryストリームのイベントタイミングで発火されれば、同一のイベントで渡されてきても、別のイベントで扱われてもどちらでも良いです。
|
3
サンプル誤り修正
test
CHANGED
File without changes
|
test
CHANGED
@@ -292,17 +292,327 @@
|
|
292
292
|
|
293
293
|
```
|
294
294
|
|
295
|
-
source |-1A
|
295
|
+
source |-A1-A2-B1----B2----A3-A4-B3-B4---
|
296
296
|
|
297
297
|
boundary |----------X-----Y--------------Z-
|
298
298
|
|
299
|
-
1
|
299
|
+
A1 B2 A3
|
300
|
-
|
300
|
+
|
301
|
-
2
|
301
|
+
A2 A4
|
302
|
-
|
302
|
+
|
303
|
-
1
|
303
|
+
B1 B3
|
304
|
-
|
304
|
+
|
305
|
-
|
305
|
+
B4
|
306
|
+
|
307
|
+
```
|
308
|
+
|
309
|
+
|
310
|
+
|
311
|
+
なお、A2とB1については、boundaryストリームのイベントタイミングで発火されれば、同一のイベントで渡されてきても、別のストリームで扱われてもどちらでも良いです。#やりたいことの概要
|
312
|
+
|
313
|
+
|
314
|
+
|
315
|
+
Reactive Extensionsの書き方に関する質問です。
|
316
|
+
|
317
|
+
やりたいことの概要は以下のようなものです。
|
318
|
+
|
319
|
+
|
320
|
+
|
321
|
+
- イメージとしては、複数のセンサーを持つ機器(複数台)のイベントをサンプリングするIoTのようなもの
|
322
|
+
|
323
|
+
- 機器はIdを持ち、センサーはSensorTypeによって識別され、その2つをキーとするイベントがストリームとして発生する
|
324
|
+
|
325
|
+
- このストリームから、一定のサンプリング間隔で、機器(Id)毎に各センサーの直近の値を取得する
|
326
|
+
|
327
|
+
- この処理をReactive Extensionsで書きたい
|
328
|
+
|
329
|
+
ここに質問したいことを詳細に書いてください
|
330
|
+
|
331
|
+
|
332
|
+
|
333
|
+
#書いてみたソースコード
|
334
|
+
|
335
|
+
|
336
|
+
|
337
|
+
##データ構造
|
338
|
+
|
339
|
+
|
340
|
+
|
341
|
+
```cs
|
342
|
+
|
343
|
+
// センサー種別
|
344
|
+
|
345
|
+
public enum SensorType
|
346
|
+
|
347
|
+
{
|
348
|
+
|
349
|
+
TypeA,
|
350
|
+
|
351
|
+
TypeB
|
352
|
+
|
353
|
+
}
|
354
|
+
|
355
|
+
|
356
|
+
|
357
|
+
// 発生するイベントのデータ構造
|
358
|
+
|
359
|
+
public class DataEvent
|
360
|
+
|
361
|
+
{
|
362
|
+
|
363
|
+
public int Id { get; set; }
|
364
|
+
|
365
|
+
|
366
|
+
|
367
|
+
public SensorType SensorType { get; set; }
|
368
|
+
|
369
|
+
|
370
|
+
|
371
|
+
public DateTime Timestamp { get; set; }
|
372
|
+
|
373
|
+
}
|
374
|
+
|
375
|
+
```
|
376
|
+
|
377
|
+
|
378
|
+
|
379
|
+
##イベントストリームの疑似
|
380
|
+
|
381
|
+
|
382
|
+
|
383
|
+
```cs
|
384
|
+
|
385
|
+
// イベントストリームの疑似Observable
|
386
|
+
|
387
|
+
var observable = Observable.Create<DataEvent>(observer =>
|
388
|
+
|
389
|
+
{
|
390
|
+
|
391
|
+
int counter = 0;
|
392
|
+
|
393
|
+
return new System.Threading.Timer(state =>
|
394
|
+
|
395
|
+
{
|
396
|
+
|
397
|
+
var data = new DataEvent { Id = counter / 2 % 2, SensorType = (SensorType)(counter % 2), Timestamp = DateTime.Now };
|
398
|
+
|
399
|
+
Debug.WriteLine(String.Format("{0} : Data : Id=[{1}], Type=[{2}]",
|
400
|
+
|
401
|
+
data.Timestamp.ToString("HH:mm:ss"),
|
402
|
+
|
403
|
+
data.Id,
|
404
|
+
|
405
|
+
data.Type));
|
406
|
+
|
407
|
+
counter++;
|
408
|
+
|
409
|
+
|
410
|
+
|
411
|
+
observer.OnNext(data);
|
412
|
+
|
413
|
+
}, null, 0, 1000);
|
414
|
+
|
415
|
+
});
|
416
|
+
|
417
|
+
```
|
418
|
+
|
419
|
+
|
420
|
+
|
421
|
+
##自分が作った処理
|
422
|
+
|
423
|
+
|
424
|
+
|
425
|
+
```cs
|
426
|
+
|
427
|
+
// 一定期間毎に、Id単位で直近の値をサンプリング
|
428
|
+
|
429
|
+
var timeObservable = Observable.Interval(TimeSpan.FromSeconds(5)).Publish().RefCount();
|
430
|
+
|
431
|
+
|
432
|
+
|
433
|
+
observable
|
434
|
+
|
435
|
+
.GroupBy(_ => _.Id)
|
436
|
+
|
437
|
+
.Subscribe(groupedObservable =>
|
438
|
+
|
439
|
+
{
|
440
|
+
|
441
|
+
groupedObservable
|
442
|
+
|
443
|
+
.Buffer(timeObservable)
|
444
|
+
|
445
|
+
.Subscribe(datas =>
|
446
|
+
|
447
|
+
{
|
448
|
+
|
449
|
+
var typeA = datas.LastOrDefault(_ => _.SensorType == SensorType.TypeA);
|
450
|
+
|
451
|
+
var typeB = datas.LastOrDefault(_ => _.SensorType == SensorType.TypeB);
|
452
|
+
|
453
|
+
|
454
|
+
|
455
|
+
Debug.WriteLine(String.Format("{0} : Event : Id=[{1}], Count=[{2}], TypeA=[{3}], typeB=[{4}]",
|
456
|
+
|
457
|
+
DateTime.Now.ToString("HH:mm:ss"),
|
458
|
+
|
459
|
+
groupedObservable.Key,
|
460
|
+
|
461
|
+
datas.Count,
|
462
|
+
|
463
|
+
typeA?.Timestamp.ToString("HH:mm:ss"),
|
464
|
+
|
465
|
+
typeB?.Timestamp.ToString("HH:mm:ss")));
|
466
|
+
|
467
|
+
});
|
468
|
+
|
469
|
+
});
|
470
|
+
|
471
|
+
```
|
472
|
+
|
473
|
+
|
474
|
+
|
475
|
+
#実行例
|
476
|
+
|
477
|
+
|
478
|
+
|
479
|
+
##出力
|
480
|
+
|
481
|
+
|
482
|
+
|
483
|
+
```
|
484
|
+
|
485
|
+
16:57:05 : Data : Id=[0], Type=[TypeA]
|
486
|
+
|
487
|
+
16:57:06 : Data : Id=[0], Type=[TypeB]
|
488
|
+
|
489
|
+
16:57:07 : Data : Id=[1], Type=[TypeA]
|
490
|
+
|
491
|
+
16:57:08 : Data : Id=[1], Type=[TypeB]
|
492
|
+
|
493
|
+
16:57:09 : Data : Id=[0], Type=[TypeA]
|
494
|
+
|
495
|
+
16:57:10 : Event : Id=[0], Count=[3], TypeA=[16:57:09], typeB=[16:57:06]
|
496
|
+
|
497
|
+
16:57:10 : Event : Id=[1], Count=[2], TypeA=[16:57:07], typeB=[16:57:08]
|
498
|
+
|
499
|
+
16:57:10 : Data : Id=[0], Type=[TypeB]
|
500
|
+
|
501
|
+
16:57:11 : Data : Id=[1], Type=[TypeA]
|
502
|
+
|
503
|
+
16:57:12 : Data : Id=[1], Type=[TypeB]
|
504
|
+
|
505
|
+
16:57:13 : Data : Id=[0], Type=[TypeA]
|
506
|
+
|
507
|
+
16:57:14 : Data : Id=[0], Type=[TypeB]
|
508
|
+
|
509
|
+
16:57:15 : Event : Id=[0], Count=[3], TypeA=[16:57:13], typeB=[16:57:14]
|
510
|
+
|
511
|
+
16:57:15 : Event : Id=[1], Count=[2], TypeA=[16:57:11], typeB=[16:57:12]
|
512
|
+
|
513
|
+
16:57:15 : Data : Id=[1], Type=[TypeA]
|
514
|
+
|
515
|
+
16:57:16 : Data : Id=[1], Type=[TypeB]
|
516
|
+
|
517
|
+
16:57:17 : Data : Id=[0], Type=[TypeA]
|
518
|
+
|
519
|
+
16:57:18 : Data : Id=[0], Type=[TypeB]
|
520
|
+
|
521
|
+
16:57:19 : Data : Id=[1], Type=[TypeA]
|
522
|
+
|
523
|
+
16:57:20 : Event : Id=[0], Count=[2], TypeA=[16:57:17], typeB=[16:57:18]
|
524
|
+
|
525
|
+
16:57:20 : Event : Id=[1], Count=[3], TypeA=[16:57:19], typeB=[16:57:16]
|
526
|
+
|
527
|
+
```
|
528
|
+
|
529
|
+
|
530
|
+
|
531
|
+
##解説
|
532
|
+
|
533
|
+
|
534
|
+
|
535
|
+
```
|
536
|
+
|
537
|
+
1 16:57:05 : Data : Id=[0], Type=[TypeA]
|
538
|
+
|
539
|
+
2 16:57:06 : Data : Id=[0], Type=[TypeB]
|
540
|
+
|
541
|
+
3 16:57:07 : Data : Id=[1], Type=[TypeA]
|
542
|
+
|
543
|
+
4 16:57:08 : Data : Id=[1], Type=[TypeB]
|
544
|
+
|
545
|
+
5 16:57:09 : Data : Id=[0], Type=[TypeA]
|
546
|
+
|
547
|
+
6 16:57:10 : Event : Id=[0], Count=[3], TypeA=[16:57:09], typeB=[16:57:06] 5と2が直近
|
548
|
+
|
549
|
+
7 16:57:10 : Event : Id=[1], Count=[2], TypeA=[16:57:07], typeB=[16:57:08] 3と4が直近
|
550
|
+
|
551
|
+
```
|
552
|
+
|
553
|
+
|
554
|
+
|
555
|
+
#質問事項
|
556
|
+
|
557
|
+
|
558
|
+
|
559
|
+
とりあえずやりたいことは出来たのですが、Reactive Extensionsを使った書き方でもっと効率の良い書き方はできるのでしょうか?
|
560
|
+
|
561
|
+
|
562
|
+
|
563
|
+
|
564
|
+
|
565
|
+
例えば、この方法だとサンプリング間隔間のデータはすべてListで保持され、Subscribe()の中でLastOrDefault()で直近の値を取得していますが、Take()等によりストリームの段階で直近の1件のみを処理するようにする等。
|
566
|
+
|
567
|
+
それも試してみようと思ったのですが、Take()したいのはIdとSensorTypeの復号キー単位だが最終的に取得したいのはId単位な点、また、その場合にSample()等をどのタイミングで呼び出すのかがわからなくなり、ギブアップしました。
|
568
|
+
|
569
|
+
|
570
|
+
|
571
|
+
#内容補足
|
572
|
+
|
573
|
+
|
574
|
+
|
575
|
+
自分のやりたい内容を、以下に整理してみました。
|
576
|
+
|
577
|
+
|
578
|
+
|
579
|
+
```
|
580
|
+
|
581
|
+
source |-A1-A2-B1----B2----A3-A4-B3-B4---
|
582
|
+
|
583
|
+
boundary |----------X-----Y--------------Z-
|
584
|
+
|
585
|
+
A2 B2 A4
|
586
|
+
|
587
|
+
B1 B4
|
588
|
+
|
589
|
+
```
|
590
|
+
|
591
|
+
|
592
|
+
|
593
|
+
sourceストームのA、B等がキーで、boundaryストリームのイベント発生のタイミングで同じキーの最後の値のみを取得したいのです。
|
594
|
+
|
595
|
+
|
596
|
+
|
597
|
+
|
598
|
+
|
599
|
+
現状出来ている内容だと以下のような内容で、イベント発生後に1A、1C、1Dを捨てる形になるので、boundaryのイベント発生間隔が長くなると、その間sourceストリームで発生したオブジェクト全てが保持されてしまいます。
|
600
|
+
|
601
|
+
|
602
|
+
|
603
|
+
```
|
604
|
+
|
605
|
+
source |-A1-A2-B1----B2----A3-A4-B3-B4---
|
606
|
+
|
607
|
+
boundary |----------X-----Y--------------Z-
|
608
|
+
|
609
|
+
A1 B2 A3
|
610
|
+
|
611
|
+
A2 A4
|
612
|
+
|
613
|
+
B1 B3
|
614
|
+
|
615
|
+
B4
|
306
616
|
|
307
617
|
```
|
308
618
|
|
2
補足の内容をわかりやすく修正
test
CHANGED
File without changes
|
test
CHANGED
@@ -270,7 +270,7 @@
|
|
270
270
|
|
271
271
|
source |-A1-A2-B1----B2----A3-A4-B3-B4---
|
272
272
|
|
273
|
-
boundary |----------
|
273
|
+
boundary |----------X-----Y--------------Z-
|
274
274
|
|
275
275
|
A2 B2 A4
|
276
276
|
|
@@ -294,7 +294,7 @@
|
|
294
294
|
|
295
295
|
source |-1A-2A-1B----2B----1C-1D-2C-2D---
|
296
296
|
|
297
|
-
boundary |----------
|
297
|
+
boundary |----------X-----Y--------------Z-
|
298
298
|
|
299
299
|
1A 2B 1C
|
300
300
|
|
1
内容補足追加
test
CHANGED
File without changes
|
test
CHANGED
@@ -255,3 +255,57 @@
|
|
255
255
|
例えば、この方法だとサンプリング間隔間のデータはすべてListで保持され、Subscribe()の中でLastOrDefault()で直近の値を取得していますが、Take()等によりストリームの段階で直近の1件のみを処理するようにする等。
|
256
256
|
|
257
257
|
それも試してみようと思ったのですが、Take()したいのはIdとSensorTypeの復号キー単位だが最終的に取得したいのはId単位な点、また、その場合にSample()等をどのタイミングで呼び出すのかがわからなくなり、ギブアップしました。
|
258
|
+
|
259
|
+
|
260
|
+
|
261
|
+
#内容補足
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262
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自分のやりたい内容を、以下に整理してみました。
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```
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270
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source |-A1-A2-B1----B2----A3-A4-B3-B4---
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272
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273
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boundary |----------0-----1--------------3-
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274
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275
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A2 B2 A4
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276
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+
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277
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B1 B4
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+
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279
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```
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280
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+
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281
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282
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283
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sourceストームのA、B等がキーで、boundaryストリームのイベント発生のタイミングで同じキーの最後の値のみを取得したいのです。
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現状出来ている内容だと以下のような内容で、イベント発生後に1A、1C、1Dを捨てる形になるので、boundaryのイベント発生間隔が長くなると、その間sourceストリームで発生したオブジェクト全てが保持されてしまいます。
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source |-1A-2A-1B----2B----1C-1D-2C-2D---
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boundary |----------0-----1--------------3-
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1A 2B 1C
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300
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301
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2A 1D
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1B 2C
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2D
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```
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なお、A2とB1については、boundaryストリームのイベントタイミングで発火されれば、同一のイベントで渡されてきても、別のストリームで扱われてもどちらでも良いです。
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