質問編集履歴
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追記いたしましたー。
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@@ -41,3 +41,7 @@
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自分の質問は、ふざけているように見られがちですが、常に真剣です。また少しアルゴリズムを考えてみます。
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この「分割部分」についてはNNを使わずに、「白」の位置や数を考えるんでしょうか？
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追記しました・・・。
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@@ -29,3 +29,15 @@
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ここでニューラルネットワークを用いたいのですが、まず例えば「ア」の画像だけ取り出したとして、すごく横長になってしまいます、「ウ」だったら縦長、つまり画像によってサイズが異なるのですが、この点は問題ないのでしょうか？
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次にイのように、番号上分離（9から16までは連続だが、18は分離している、画像上は、上下に隣接しているが、番号上は分離）している場合は、どのように処理すれば良いのでしょう（イであれば、18は無視しても正確に判別できるかも知れないが、ウ等は、縦に並んでおり、番号上は9ずつ飛び飛びになってしまう。）
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画像の認識が目標ですね。大きな画像から、小さな、あからじめある、見つけたい画像を見つけ出す。
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集合写真の中から、太郎君の顔を見つけ出す、みたいな。
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もしくは、集合写真の中から、男の子の人数を計数する、みたいな。
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自分の質問は、ふざけているように見られがちですが、常に真剣です。また少しアルゴリズムを考えてみます。
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タグを間違えたので変えました。
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