質問編集履歴
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コード
test
CHANGED
@@ -1 +1 @@
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画像の前処理
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+
画像の前処理 位置補正
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test
CHANGED
@@ -2,7 +2,7 @@
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その前に行う前処理で、人の位置を画像に対してすべて同じ位置になるように
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処理したいのですが、
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処理したいのですが、以下の写真のようになってしまいます。
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@@ -10,14 +10,90 @@
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簡単なことなのかもしれませんが分かる方は教えて頂きたいです。
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コードは、サイトに載っているものをそのまま使わせていただいてます。
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よろしくお願いします。
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![イメージ説明](
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![イメージ説明](4d4a9b0fb85b722bc6d1ab9634c6a09a.jpeg)
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```ここに言語を入力
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filename_li = ["image3.jpg", "image4.jpg", "cv.jpg"]
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img_li = []
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for i in filename_li:
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img = cv2.imread(i, 0) # 第二引数を 0 にすることでグレースケールで読み込む
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img_float = np.float32(img) # cv2.phaseCorrelate で指定されている型に変換
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img_li.append(img_float)
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dxdy_li = []
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for img in img_li[1:]:
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d, etc = cv2.phaseCorrelate(img, img_li[0]) # d にx方向およびy方向のズレが格納されている
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dx, dy = d
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dxdy_li.append([dx, dy])
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rows, cols = img_li[0].shape
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img_after_li = [img_li[0]]
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for dxdy, img in zip(dxdy_li, img_li[1:]):
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dx, dy = dxdy
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M = np.float32([[1, 0, dx],[0, 1, dy]])
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img = cv2.warpAffine(img, M, (cols,rows))
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img_after_li.append(img)
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fig = plt.figure(figsize = (6, 6))
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subplot_li = [321, 323, 325]
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for subplot, img in zip(subplot_li, img_li):
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ax = fig.add_subplot(subplot)
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ax.imshow(img)
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subplot_after_li = [322, 324, 326]
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for subplot_after, img_after in zip(subplot_after_li, img_after_li):
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+
ax = fig.add_subplot(subplot_after)
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+
ax.imshow(img_after)
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plt.show()
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```
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