質問編集履歴
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コードの補足
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@@ -10,4 +10,26 @@
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[追記]
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自分で行った妥協案としては,散布図のグラフに縦方向の直線を追加したものですが,高低差による色の変化がないため,見づらくなってしまいました.
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またグラフの完成度も低いです.
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自作グラフのコードは以下になります.
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```Python
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x = np.linspace(0, 1, 10001)
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# f1, f2 : Frequency (xに対応する一次元配列)
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# a1, a2 : Power (xに対応する一次元配列)
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+
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fig = plt.figure()
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ax = Axes3D(fig)
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+
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+
ax.scatter(x, f1, a1, color = 'b')
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ax.scatter(x, f2, a2, color = 'r')
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i = 0
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while (i <= 10000) :
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ax.plot([x[i], x[i]], [f1[i], f1[i]], [0, a1[i]], color = 'b')
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+
ax.plot([x[i], x[i]], [f2[i], f2[i]], [0, a2[i]], color = 'r')
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i += 1
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plt.show()
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```
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追記
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@@ -4,4 +4,10 @@
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(補足情報)
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Frequency, Powerは時系列データです.(1次元配列データ)
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この図では2つの[Time, Frequency, Power]のデータがグラフ化されています.
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この図では2つの[Time, Frequency, Power]のデータがグラフ化されています.
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[追記]
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自分で行った妥協案としては,散布図のグラフに縦方向の直線を追加したものですが,高低差による色の変化がないため,見づらくなってしまいました.
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またグラフの完成度も低いです.
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