質問編集履歴
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コードの補足
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CHANGED
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File without changes
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CHANGED
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@@ -23,3 +23,47 @@
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またグラフの完成度も低いです．
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自作グラフのコードは以下になります．
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```Python
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x = np.linspace(0, 1, 10001)
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+
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+
# f1, f2 : Frequency (xに対応する一次元配列)
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+
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# a1, a2 : Power (xに対応する一次元配列)
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fig = plt.figure()
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ax = Axes3D(fig)
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+
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+
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+
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+
ax.scatter(x, f1, a1, color = 'b')
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+
ax.scatter(x, f2, a2, color = 'r')
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i = 0
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+
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+
while (i <= 10000) :
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+
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ax.plot([x[i], x[i]], [f1[i], f1[i]], [0, a1[i]], color = 'b')
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+
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+
ax.plot([x[i], x[i]], [f2[i], f2[i]], [0, a2[i]], color = 'r')
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+
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i += 1
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plt.show()
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```
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追記
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File without changes
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test
CHANGED
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@@ -11,3 +11,15 @@
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Frequency, Powerは時系列データです．(1次元配列データ)
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この図では2つの[Time, Frequency, Power]のデータがグラフ化されています．
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[追記]
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自分で行った妥協案としては，散布図のグラフに縦方向の直線を追加したものですが，高低差による色の変化がないため，見づらくなってしまいました．
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またグラフの完成度も低いです．
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