質問編集履歴
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「実現したいこと」を変更。
test
CHANGED
File without changes
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test
CHANGED
@@ -1,16 +1,16 @@
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### 前提
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+
### 前提
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2
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・「角度」の数値をリアルタイムに送ってくるセンサがあります(2Hz程度の頻度)。
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・このセンサが10台あり、それぞれ異なる場所を計測しています。
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・大きい変化
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・リアルタイムに変化率を計算して、大きい変化があったセンサを特定できるようにしたいです。
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### データの内容
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センサからのデータは、websocketで送られてきます。
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各センサからのデータは、websocketで送られてきます。
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```Python
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@@ -40,20 +40,36 @@
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```
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のように
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+
のようにデータが送られてきている様子を表示できます。
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(デバイスNo.は重複しない6桁の数字が振られています。)
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+
### 実現したいこと
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1. デバイスごとに10区間平均値を計算し、現在値がそれより上回ればそのデバイスナンバーを表示させる。
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2. 測定値はデバイスごとに分けて、すべてログを記録したい。
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### 自分なりの考え方
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・まずはデバイスごとに配列を作って、websocketからの混ざったデータをデバイス別に振り分ける。
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・それぞれの配列内で、10区間の平均値を計算する。
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・それぞれの配列内で、平均値と現在値を比較する。
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(現在値をn番目とすると、(n-1)~(n-10)の平均値を逐次計算して比較する。)
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・最後に各配列をcsvに書き込む。
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プログラミングは全くの初心者ですので、そもそもこんな考え方でよいのか分かりません。
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考え方は問いませんので、実際のコードをご教授賜りますと大変助かります。
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よろしくお願いいたします。
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