質問編集履歴
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追記しました。
test
CHANGED
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File without changes
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test
CHANGED
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@@ -10,7 +10,7 @@
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10
10
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11
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これはニューラルネットワークの「精度測定」プログラムですが、これを用いて「画像認識」的なものの基盤を作りたいと思います。
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12
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13
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-
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13
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+
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14
14
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15
15
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16
16
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@@ -60,7 +60,7 @@
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60
60
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61
61
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その自分のデータというのが、紛らわしいのですが同じ名前でtraining_data_listというのですが、それをprintした結果print(training_data_list)は、
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62
62
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63
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-
[0,
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63
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+
[0,・・・ 10]
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64
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65
65
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これになります。
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66
66
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@@ -78,11 +78,11 @@
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78
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79
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ここで、まずこの記事のプログラムは、training_data.csvという、
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80
80
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-
5,0
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82
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-
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83
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-
0,0,
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84
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-
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85
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-
4,0,0,0,0,0,0,
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81
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+
5,0・・・18,126・・・略
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+
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+
0,・・・0,48・・・略
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84
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+
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85
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+
4,0,・・・0,0,0,0,0,67・・・略
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86
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87
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まぁ大体こんな感じのデータを読み込んでいてtraining_data_listにしているらしく、その読み込み方としては、
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88
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@@ -102,7 +102,7 @@
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102
102
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103
103
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すると、
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104
104
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-
['5', '0', '0
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105
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+
['5',・・・ '0', '0\n']
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106
106
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107
107
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108
108
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@@ -120,7 +120,7 @@
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120
120
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121
121
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で、自分のデータ（同名の、training_data_list）は
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122
122
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123
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-
[0,
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123
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+
[0, ・・・ 10]
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124
124
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125
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これであるので、単純に「1行目」しか存在しません。後に2,3,4行目も作っていきたいのですが、今は1行目だけ、つまりforで回すのは1周分という事になります。
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126
126
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@@ -197,3 +197,261 @@
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197
197
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198
198
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199
199
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どうすればいいのかな。
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200
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+
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201
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+
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202
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+
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203
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+
一応この部分については解決しました、で、この後なんですが、
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204
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+
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205
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+
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206
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+
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207
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+
```python
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208
|
+
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209
|
+
# テスト
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210
|
+
|
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211
|
+
scoreboard = []
|
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212
|
+
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213
|
+
for record in test_data_list:
|
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214
|
+
|
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215
|
+
idata = (np.array(test_data_list) / 255.0 * 0.99) + 0.01
|
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216
|
+
|
|
217
|
+
predict = nn.feedforward(idata)
|
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218
|
+
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219
|
+
plabel = np.argmax(predict)
|
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220
|
+
|
|
221
|
+
print(predict)
|
|
222
|
+
|
|
223
|
+
print(plabel)
|
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224
|
+
|
|
225
|
+
pass
|
|
226
|
+
|
|
227
|
+
```
|
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228
|
+
|
|
229
|
+
|
|
230
|
+
|
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231
|
+
このように、predict,plabelをprintしてみました、その結果が以下です。
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232
|
+
|
|
233
|
+
|
|
234
|
+
|
|
235
|
+
Drive already mounted at /content/drive; to attempt to forcibly remount, call drive.mount("/content/drive", force_remount=True).
|
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236
|
+
|
|
237
|
+
#epoch 0
|
|
238
|
+
|
|
239
|
+
train: 0 / 60
|
|
240
|
+
|
|
241
|
+
#epoch 1
|
|
242
|
+
|
|
243
|
+
train: 0 / 60
|
|
244
|
+
|
|
245
|
+
#epoch 2
|
|
246
|
+
|
|
247
|
+
train: 0 / 60
|
|
248
|
+
|
|
249
|
+
[[1.90071670e-02]
|
|
250
|
+
|
|
251
|
+
[1.31633748e-02]
|
|
252
|
+
|
|
253
|
+
[1.80385474e-02]
|
|
254
|
+
|
|
255
|
+
[1.57785464e-02]
|
|
256
|
+
|
|
257
|
+
[2.16556495e-02]
|
|
258
|
+
|
|
259
|
+
[2.28404329e-02]
|
|
260
|
+
|
|
261
|
+
[2.20554863e-02]
|
|
262
|
+
|
|
263
|
+
[2.04877793e-02]
|
|
264
|
+
|
|
265
|
+
[1.74221735e-02]
|
|
266
|
+
|
|
267
|
+
[5.64875592e-05]]
|
|
268
|
+
|
|
269
|
+
5
|
|
270
|
+
|
|
271
|
+
[[1.90071670e-02]
|
|
272
|
+
|
|
273
|
+
[1.31633748e-02]
|
|
274
|
+
|
|
275
|
+
[1.80385474e-02]
|
|
276
|
+
|
|
277
|
+
[1.57785464e-02]
|
|
278
|
+
|
|
279
|
+
[2.16556495e-02]
|
|
280
|
+
|
|
281
|
+
[2.28404329e-02]
|
|
282
|
+
|
|
283
|
+
[2.20554863e-02]
|
|
284
|
+
|
|
285
|
+
[2.04877793e-02]
|
|
286
|
+
|
|
287
|
+
[1.74221735e-02]
|
|
288
|
+
|
|
289
|
+
[5.64875592e-05]]
|
|
290
|
+
|
|
291
|
+
5
|
|
292
|
+
|
|
293
|
+
・・・
|
|
294
|
+
|
|
295
|
+
5
|
|
296
|
+
|
|
297
|
+
[[1.90071670e-02]
|
|
298
|
+
|
|
299
|
+
[1.31633748e-02]
|
|
300
|
+
|
|
301
|
+
[1.80385474e-02]
|
|
302
|
+
|
|
303
|
+
[1.57785464e-02]
|
|
304
|
+
|
|
305
|
+
[2.16556495e-02]
|
|
306
|
+
|
|
307
|
+
[2.28404329e-02]
|
|
308
|
+
|
|
309
|
+
[2.20554863e-02]
|
|
310
|
+
|
|
311
|
+
[2.04877793e-02]
|
|
312
|
+
|
|
313
|
+
[1.74221735e-02]
|
|
314
|
+
|
|
315
|
+
[5.64875592e-05]]
|
|
316
|
+
|
|
317
|
+
5
|
|
318
|
+
|
|
319
|
+
[[1.90071670e-02]
|
|
320
|
+
|
|
321
|
+
[1.31633748e-02]
|
|
322
|
+
|
|
323
|
+
[1.80385474e-02]
|
|
324
|
+
|
|
325
|
+
[1.57785464e-02]
|
|
326
|
+
|
|
327
|
+
[2.16556495e-02]
|
|
328
|
+
|
|
329
|
+
[2.28404329e-02]
|
|
330
|
+
|
|
331
|
+
[2.20554863e-02]
|
|
332
|
+
|
|
333
|
+
[2.04877793e-02]
|
|
334
|
+
|
|
335
|
+
[1.74221735e-02]
|
|
336
|
+
|
|
337
|
+
[5.64875592e-05]]
|
|
338
|
+
|
|
339
|
+
5
|
|
340
|
+
|
|
341
|
+
[[1.90071670e-02]
|
|
342
|
+
|
|
343
|
+
[1.31633748e-02]
|
|
344
|
+
|
|
345
|
+
[1.80385474e-02]
|
|
346
|
+
|
|
347
|
+
[1.57785464e-02]
|
|
348
|
+
|
|
349
|
+
[2.16556495e-02]
|
|
350
|
+
|
|
351
|
+
[2.28404329e-02]
|
|
352
|
+
|
|
353
|
+
[2.20554863e-02]
|
|
354
|
+
|
|
355
|
+
[2.04877793e-02]
|
|
356
|
+
|
|
357
|
+
[1.74221735e-02]
|
|
358
|
+
|
|
359
|
+
[5.64875592e-05]]
|
|
360
|
+
|
|
361
|
+
5
|
|
362
|
+
|
|
363
|
+
[[1.90071670e-02]
|
|
364
|
+
|
|
365
|
+
[1.31633748e-02]
|
|
366
|
+
|
|
367
|
+
[1.80385474e-02]
|
|
368
|
+
|
|
369
|
+
[1.57785464e-02]
|
|
370
|
+
|
|
371
|
+
[2.16556495e-02]
|
|
372
|
+
|
|
373
|
+
[2.28404329e-02]
|
|
374
|
+
|
|
375
|
+
[2.20554863e-02]
|
|
376
|
+
|
|
377
|
+
[2.04877793e-02]
|
|
378
|
+
|
|
379
|
+
[1.74221735e-02]
|
|
380
|
+
|
|
381
|
+
[5.64875592e-05]]
|
|
382
|
+
|
|
383
|
+
5
|
|
384
|
+
|
|
385
|
+
[[1.90071670e-02]
|
|
386
|
+
|
|
387
|
+
[1.31633748e-02]
|
|
388
|
+
|
|
389
|
+
[1.80385474e-02]
|
|
390
|
+
|
|
391
|
+
[1.57785464e-02]
|
|
392
|
+
|
|
393
|
+
[2.16556495e-02]
|
|
394
|
+
|
|
395
|
+
[2.28404329e-02]
|
|
396
|
+
|
|
397
|
+
[2.20554863e-02]
|
|
398
|
+
|
|
399
|
+
[2.04877793e-02]
|
|
400
|
+
|
|
401
|
+
[1.74221735e-02]
|
|
402
|
+
|
|
403
|
+
[5.64875592e-05]]
|
|
404
|
+
|
|
405
|
+
5
|
|
406
|
+
|
|
407
|
+
[[1.90071670e-02]
|
|
408
|
+
|
|
409
|
+
[1.31633748e-02]
|
|
410
|
+
|
|
411
|
+
[1.80385474e-02]
|
|
412
|
+
|
|
413
|
+
[1.57785464e-02]
|
|
414
|
+
|
|
415
|
+
[2.16556495e-02]
|
|
416
|
+
|
|
417
|
+
[2.28404329e-02]
|
|
418
|
+
|
|
419
|
+
[2.20554863e-02]
|
|
420
|
+
|
|
421
|
+
[2.04877793e-02]
|
|
422
|
+
|
|
423
|
+
[1.74221735e-02]
|
|
424
|
+
|
|
425
|
+
[5.64875592e-05]]
|
|
426
|
+
|
|
427
|
+
5
|
|
428
|
+
|
|
429
|
+
[[1.90071670e-02]
|
|
430
|
+
|
|
431
|
+
[1.31633748e-02]
|
|
432
|
+
|
|
433
|
+
[1.80385474e-02]
|
|
434
|
+
|
|
435
|
+
[1.57785464e-02]
|
|
436
|
+
|
|
437
|
+
[2.16556495e-02]
|
|
438
|
+
|
|
439
|
+
[2.28404329e-02]
|
|
440
|
+
|
|
441
|
+
[2.20554863e-02]
|
|
442
|
+
|
|
443
|
+
[2.04877793e-02]
|
|
444
|
+
|
|
445
|
+
[1.74221735e-02]
|
|
446
|
+
|
|
447
|
+
[5.64875592e-05]]
|
|
448
|
+
|
|
449
|
+
5
|
|
450
|
+
|
|
451
|
+
performance: nan
|
|
452
|
+
|
|
453
|
+
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/ipykernel_launcher.py:160: RuntimeWarning: invalid value encountered in double_scalars
|
|
454
|
+
|
|
455
|
+
|
|
456
|
+
|
|
457
|
+
これが何を意味しているのか、今後どのように変更を加えれば良いのか、模索中です、ヒントをください。
|
1
補足しました。
test
CHANGED
|
File without changes
|
test
CHANGED
|
@@ -58,11 +58,21 @@
|
|
|
58
58
|
|
|
59
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の部分の、training_data_list[i]を自分の作ったデータに変えて読み込みたいのですが、
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その自分のデータというのが、紛らわしいのですが同じ名前でraining_data_listというのですが、それをprintした結果print(raining_data_list)は、
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その自分のデータというのが、紛らわしいのですが同じ名前でtraining_data_listというのですが、それをprintした結果print(training_data_list)は、
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63
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[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 1, 1, 1, 1, 2, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 0, 6, 0, 0, 10, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 10, 10, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 10]
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64
64
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65
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これになります。
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+
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また、このデータを用いるために、記事のプログラムの
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+
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inodes = 784
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+
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の部分は、
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+
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inodes = 59
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+
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+
に変更しています（,の数が59個だから）。
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77
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68
78
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@@ -149,3 +159,41 @@
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149
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とか使ってfor文外でlist化してしまえば、for文が使えなくて色々不便ですし・・・
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いまいちよく分かっていません、たぶんリスト、文字、数値の区別がごちゃごちゃになっているからだと思うのですが・・・どうすればいいんでしょうか。
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+
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+
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試した事
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記事のプログラムに入る前に、
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```python
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+
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+
training_data_list = [str(x) for x in test_data_list]
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+
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+
```
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+
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+
と書いて、
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+
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for文内で、
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+
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+
```python
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+
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+
val = training_data_list[i].split(',')
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+
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+
```
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+
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+
と書き換えた所、
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+
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+
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+
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+
ValueError: shapes (100,59) and (0,1) not aligned: 59 (dim 1) != 0 (dim 0)
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+
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というエラーが出ました。
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これって、行列の掛け算定義不能って事なんですかね？？問題はそこだけ？
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どうすればいいのかな。
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