質問編集履歴
3
説明を追加
test
CHANGED
|
File without changes
|
test
CHANGED
|
@@ -15,6 +15,10 @@
|
|
|
15
15
|
アドバイスよろしくお願いします。
|
|
16
16
|
|
|
17
17
|
（ヒントを出していただいてもおそらくすぐに理解できないので、先に「こうすれば動くよ」というのを教えていただけるとありがたいです。googleでヒントを得ようと思ったのですが、結局理解できませんでした。）
|
|
18
|
+
|
|
19
|
+
|
|
20
|
+
|
|
21
|
+
（やりたいことはclose_values volume_valuesの2つの値を使って学習させ、close_valuesの未来の値を予測させることです。）
|
|
18
22
|
|
|
19
23
|
|
|
20
24
|
|
2
コードの編集
test
CHANGED
|
@@ -1 +1 @@
|
|
|
1
|
-
Kerasで
|
|
1
|
+
Kerasでエラー Incompatible shapes:と出るので修正したい
|
test
CHANGED
|
@@ -26,7 +26,15 @@
|
|
|
26
26
|
|
|
27
27
|
```
|
|
28
28
|
|
|
29
|
-
|
|
29
|
+
InvalidArgumentError: Incompatible shapes: [200,1] vs. [200,20,2]
|
|
30
|
+
|
|
31
|
+
[[node gradient_tape/mean_squared_error/BroadcastGradientArgs (defined at <ipython-input-32-aa90cd783a2f>:21) ]] [Op:__inference_train_function_34315]
|
|
32
|
+
|
|
33
|
+
|
|
34
|
+
|
|
35
|
+
Function call stack:
|
|
36
|
+
|
|
37
|
+
train_function
|
|
30
38
|
|
|
31
39
|
```
|
|
32
40
|
|
|
@@ -126,7 +134,7 @@
|
|
|
126
134
|
|
|
127
135
|
model.add(LSTM(300))
|
|
128
136
|
|
|
129
|
-
model.add(Dense(
|
|
137
|
+
model.add(Dense(1,input_shape = (3, )))
|
|
130
138
|
|
|
131
139
|
model.add(Activation('linear'))
|
|
132
140
|
|
1
画像の追加
test
CHANGED
|
File without changes
|
test
CHANGED
|
@@ -1,6 +1,6 @@
|
|
|
1
1
|
### 前提・実現したいこと
|
|
2
2
|
|
|
3
|
-
機械学習初学者です。多変量LSTMに取り組んでいます。
|
|
3
|
+
機械学習初学者です。多変量LSTMに取り組んでいます。ga
|
|
4
4
|
|
|
5
5
|
|
|
6
6
|
|
|
@@ -171,3 +171,9 @@
|
|
|
171
171
|
|
|
172
172
|
|
|
173
173
|
|
|
174
|
+
|
|
175
|
+
|
|
176
|
+
|
|
177
|
+
x_trainのデータ
|
|
178
|
+
|
|
179
|
+
|