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現在、「はじめてのパターン認識」を読んでいるのですが、タイトルにも示した通り、∂(交差エントロピー誤差)/∂(重み)=0の解(重み)がなぜ交差エントロピー誤差を最小にする重みと言ってよいのかがわかりません。
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現在、「はじめてのパターン認識」を読んでいるのですが、タイトルにも示した通り、∂(交差エントロピー誤差)/∂(重み)=0の解(重み)がなぜ交差エントロピー誤差を最小にする重みとなると言ってよいのかがわかりません。
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（書籍には「解析的に解を求めることはできないので、最急降下法やニュートン・ラフソン法などで数値的に解を求める」と書かれています。）
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交差エントロピー誤差関数の式を見る限り、重みを変数として見た場合2次関数のように下向きに凸の形を取らず、「極小値をとる点で傾きが0になる」という考えを当てはめることはできないように思えます。
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