質問編集履歴
6
コードが見難かったので修正しました。
test
CHANGED
|
File without changes
|
test
CHANGED
|
@@ -116,6 +116,8 @@
|
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116
116
|
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117
117
|
＜追記＞
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118
118
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119
|
+
```python
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120
|
+
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119
121
|
class MyChain(chainer.Chain):
|
|
120
122
|
|
|
121
123
|
def init(self):
|
|
@@ -130,9 +132,13 @@
|
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130
132
|
|
|
131
133
|
self.l2 = L.Linear(None, 2)
|
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132
134
|
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135
|
+
```
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136
|
+
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133
137
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134
138
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135
139
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おそらくこの下の箇所が問題かと思っているのですが、
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140
|
+
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141
|
+
```python
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136
142
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137
143
|
def call(self, x):
|
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138
144
|
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@@ -142,11 +148,13 @@
|
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142
148
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143
149
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return h
|
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144
150
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151
|
+
```
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152
|
+
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145
153
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146
154
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147
155
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・書き方１
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148
156
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149
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-
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157
|
+
```python
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150
158
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151
159
|
def call(self, x):
|
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152
160
|
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@@ -156,9 +164,13 @@
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156
164
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157
165
|
return y
|
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158
166
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167
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+
```
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168
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+
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159
169
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160
170
|
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161
171
|
・書き方２
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172
|
+
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173
|
+
```python
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162
174
|
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163
175
|
def call(self, x):
|
|
164
176
|
|
|
@@ -168,9 +180,13 @@
|
|
|
168
180
|
|
|
169
181
|
return h2
|
|
170
182
|
|
|
183
|
+
```
|
|
184
|
+
|
|
171
185
|
|
|
172
186
|
|
|
173
187
|
・書き方３
|
|
188
|
+
|
|
189
|
+
```python
|
|
174
190
|
|
|
175
191
|
def call(self, x):
|
|
176
192
|
|
|
@@ -178,4 +194,6 @@
|
|
|
178
194
|
|
|
179
195
|
return self.l2(h)
|
|
180
196
|
|
|
197
|
+
```
|
|
198
|
+
|
|
181
199
|
などの書き方をしても解消されない状態です。。
|
5
コード検証例追加
test
CHANGED
|
File without changes
|
test
CHANGED
|
@@ -111,3 +111,71 @@
|
|
|
111
111
|
chainer.serializers.save_npz("result/out.model",model)
|
|
112
112
|
|
|
113
113
|
```
|
|
114
|
+
|
|
115
|
+
|
|
116
|
+
|
|
117
|
+
＜追記＞
|
|
118
|
+
|
|
119
|
+
class MyChain(chainer.Chain):
|
|
120
|
+
|
|
121
|
+
def init(self):
|
|
122
|
+
|
|
123
|
+
super(MyChain, self).init()
|
|
124
|
+
|
|
125
|
+
|
|
126
|
+
|
|
127
|
+
with self.init_scope():
|
|
128
|
+
|
|
129
|
+
self.l1 = L.Linear(None, 3)
|
|
130
|
+
|
|
131
|
+
self.l2 = L.Linear(None, 2)
|
|
132
|
+
|
|
133
|
+
|
|
134
|
+
|
|
135
|
+
おそらくこの下の箇所が問題かと思っているのですが、
|
|
136
|
+
|
|
137
|
+
def call(self, x):
|
|
138
|
+
|
|
139
|
+
h = F.relu(self.l1(x))
|
|
140
|
+
|
|
141
|
+
h = self.l2(h)
|
|
142
|
+
|
|
143
|
+
return h
|
|
144
|
+
|
|
145
|
+
|
|
146
|
+
|
|
147
|
+
・書き方１
|
|
148
|
+
|
|
149
|
+
|
|
150
|
+
|
|
151
|
+
def call(self, x):
|
|
152
|
+
|
|
153
|
+
h1 = F.relu(self.l1(x))
|
|
154
|
+
|
|
155
|
+
y = self.l2(h1)
|
|
156
|
+
|
|
157
|
+
return y
|
|
158
|
+
|
|
159
|
+
|
|
160
|
+
|
|
161
|
+
・書き方２
|
|
162
|
+
|
|
163
|
+
def call(self, x):
|
|
164
|
+
|
|
165
|
+
h1 = F.relu(self.l1(x))
|
|
166
|
+
|
|
167
|
+
h2 = self.l2(h1)
|
|
168
|
+
|
|
169
|
+
return h2
|
|
170
|
+
|
|
171
|
+
|
|
172
|
+
|
|
173
|
+
・書き方３
|
|
174
|
+
|
|
175
|
+
def call(self, x):
|
|
176
|
+
|
|
177
|
+
h = F.relu(self.l1(x))
|
|
178
|
+
|
|
179
|
+
return self.l2(h)
|
|
180
|
+
|
|
181
|
+
などの書き方をしても解消されない状態です。。
|
4
微修正
test
CHANGED
|
File without changes
|
test
CHANGED
|
@@ -11,6 +11,8 @@
|
|
|
11
11
|
〜コード〜
|
|
12
12
|
|
|
13
13
|
```python
|
|
14
|
+
|
|
15
|
+
|
|
14
16
|
|
|
15
17
|
import numpy as np
|
|
16
18
|
|
|
@@ -106,4 +108,6 @@
|
|
|
106
108
|
|
|
107
109
|
|
|
108
110
|
|
|
109
|
-
chainer.serializers.save_npz("result/out.model",model)
|
|
111
|
+
chainer.serializers.save_npz("result/out.model",model)
|
|
112
|
+
|
|
113
|
+
```
|
3
微修正
test
CHANGED
|
File without changes
|
test
CHANGED
|
@@ -41,6 +41,8 @@
|
|
|
41
41
|
self.l1 = L.Linear(None, 3)
|
|
42
42
|
|
|
43
43
|
self.l2 = L.Linear(None, 2)
|
|
44
|
+
|
|
45
|
+
|
|
44
46
|
|
|
45
47
|
def __call__(self, x):
|
|
46
48
|
|
2
微修正
test
CHANGED
|
File without changes
|
test
CHANGED
|
@@ -11,8 +11,6 @@
|
|
|
11
11
|
〜コード〜
|
|
12
12
|
|
|
13
13
|
```python
|
|
14
|
-
|
|
15
|
-
|
|
16
14
|
|
|
17
15
|
import numpy as np
|
|
18
16
|
|
|
@@ -29,8 +27,6 @@
|
|
|
29
27
|
from chainer.training import extensions
|
|
30
28
|
|
|
31
29
|
|
|
32
|
-
|
|
33
|
-
#NNの設定
|
|
34
30
|
|
|
35
31
|
class MyChain(chainer.Chain):
|
|
36
32
|
|
|
@@ -56,8 +52,6 @@
|
|
|
56
52
|
|
|
57
53
|
|
|
58
54
|
|
|
59
|
-
#データの設定
|
|
60
|
-
|
|
61
55
|
trainx = np.array(([0,0],[0,1],[1,0],[1,1]),dtype=np.float32)
|
|
62
56
|
|
|
63
57
|
trainy = np.array([0,1,1,0],dtype=np.int32)
|
|
@@ -68,10 +62,6 @@
|
|
|
68
62
|
|
|
69
63
|
|
|
70
64
|
|
|
71
|
-
#chainerの設定
|
|
72
|
-
|
|
73
|
-
#ニューラルネットの登録
|
|
74
|
-
|
|
75
65
|
model = L.Classifier(MyChain(),lossfun=F.softmax_cross_entropy)
|
|
76
66
|
|
|
77
67
|
optimizer = chainer.optimizers.Adam()
|
|
@@ -79,8 +69,6 @@
|
|
|
79
69
|
optimizer.setup(model)
|
|
80
70
|
|
|
81
71
|
|
|
82
|
-
|
|
83
|
-
#イテレータの定義
|
|
84
72
|
|
|
85
73
|
batchsize = 4
|
|
86
74
|
|
|
@@ -90,21 +78,15 @@
|
|
|
90
78
|
|
|
91
79
|
|
|
92
80
|
|
|
93
|
-
#アップデータの登録
|
|
94
|
-
|
|
95
81
|
updater = training.StandardUpdater(train_iter,optimizer)
|
|
96
82
|
|
|
97
83
|
|
|
98
|
-
|
|
99
|
-
#トレーナーの登録
|
|
100
84
|
|
|
101
85
|
epoch = 500
|
|
102
86
|
|
|
103
87
|
trainer = training.Trainer(updater,(epoch,'epoch'))
|
|
104
88
|
|
|
105
89
|
|
|
106
|
-
|
|
107
|
-
#学習状況の表示や保存
|
|
108
90
|
|
|
109
91
|
trainer.extend(extensions.LogReport()) #ログ
|
|
110
92
|
|
|
@@ -118,16 +100,8 @@
|
|
|
118
100
|
|
|
119
101
|
|
|
120
102
|
|
|
121
|
-
#学習開始
|
|
122
|
-
|
|
123
103
|
trainer.run()
|
|
124
104
|
|
|
125
105
|
|
|
126
106
|
|
|
127
|
-
#モデルの保存
|
|
128
|
-
|
|
129
|
-
chainer.serializers.save_npz("result/out.model",model)
|
|
107
|
+
chainer.serializers.save_npz("result/out.model",model)```
|
|
130
|
-
|
|
131
|
-
|
|
132
|
-
|
|
133
|
-
```
|
1
コードが見難かったので修正しました。
test
CHANGED
|
File without changes
|
test
CHANGED
|
@@ -10,7 +10,9 @@
|
|
|
10
10
|
|
|
11
11
|
〜コード〜
|
|
12
12
|
|
|
13
|
-
|
|
13
|
+
```python
|
|
14
|
+
|
|
15
|
+
|
|
14
16
|
|
|
15
17
|
import numpy as np
|
|
16
18
|
|
|
@@ -125,3 +127,7 @@
|
|
|
125
127
|
#モデルの保存
|
|
126
128
|
|
|
127
129
|
chainer.serializers.save_npz("result/out.model",model)
|
|
130
|
+
|
|
131
|
+
|
|
132
|
+
|
|
133
|
+
```
|