質問編集履歴
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具体例追加しました。
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@@ -1,1 +1,1 @@
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a = [ np.nonzero(img)[2][i] for i in range(len(np.nonzero(img)[2])) ・・・の
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+
a = [ np.nonzero(img)[2][i] for i in range(len(np.nonzero(img)[2])) ・・・の改良
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@@ -31,6 +31,9 @@
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このプログラムの
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a = [ np.nonzero(img)[2][i] for i in range(len(np.nonzero(img)[2])) if i == 0 or np.nonzero(img)[2][i] < np.nonzero(img)[2][i-1]]
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-
この部分が、その機能をほぼ果たしていると考えられる
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この部分が、その機能をほぼ果たしていると考えられる。
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つまり、おそらく、a[0]には1行目の黒の列番号である1が入り、
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a[1]には3が入る。
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しかし、ここで１つ問題があり、
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このプログラムは、※2の条件を満たしておらず、黒のない行は無かった事になる。
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※2の条件を満たすよう改良すると、どのようになるか？（大幅な改良も認められる
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分かりやすく書き直しました。
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File without changes
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@@ -1,6 +1,12 @@
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1.png
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+
このような画像があったとする。
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※1小さな正方形は、ピクセル単位を表す。
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この画像を、一行目から上から下へ順番に、最も最左端にある黒のピクセルの列番号を、配列に格納していくプログラムを考える。
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※2ただし、黒がない行は、配列に最右端の列番号（5）を格納する。
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+
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以下のようなプログラムが考えられる（考えて貰った）が、
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+
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```python
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import numpy as np
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from PIL import Image
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@@ -14,24 +20,17 @@
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# forを使っているが、実質1回ループしているだけなので必要なし、img[0]の色を反転（1行目）後、2値化（2行目）し、横144px,縦132px（3行目）に変換。
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for i in range(1):
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img[i] = 255 - img[i]
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img[i] = (img[i] > 128) * 255
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img[i].resize((144 , 132))
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# 表示範囲を省略せず1900まで拡大
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np.set_printoptions(threshold=19000)
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# imgには画像の色情報が画像（px.png）のように格納されているが、img[0],img[1],img[2]で格納の「され方」が違うらしく、ここでは、img[2]を用いている。
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# img[2]はたぶん、画像(px.png)の一番上の行から、下に向かって順番に、１行ずつの、左から右へ向かっての各ピクセルの画像情報が、（赤色で示すように）[0],[1],[2]・・・と格納されている。つまり、img[2][0]は一番上の行の配列、img[2][1]は上から二番目の行の配列を指す。
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# この各配列の内、0でない配列を、nonzeroを用いて順にa[]に格納していっている。・・・★
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a = [ np.nonzero(img)[2][i] for i in range(len(np.nonzero(img)[2])) if i == 0 or np.nonzero(img)[2][i] < np.nonzero(img)[2][i-1]]
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```
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このプログラムの
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+
このプログラムの
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a = [ np.nonzero(img)[2][i] for i in range(len(np.nonzero(img)[2])) if i == 0 or np.nonzero(img)[2][i] < np.nonzero(img)[2][i-1]]
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この部分が、その機能をほぼ果たしていると考えられるが、１つ問題があり、
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このプログラムは、※2の条件を満たしておらず、黒のない行は無かった事になる。
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※2の条件を満たすよう改良すると、どのようになるか？（大幅な改良も認められる
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具体的に教えて頂きたいのですが・・・
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また、このままだと、画像の各ピクセルのRGB値を持つ行列の、0のみの行列は何も格納されない事になると思うのですが、0のみの行列であっても何らかの値（たとえば１）を格納できるようにしたいのですが、どうすれば良いでしょうか。
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ちょっと難しい、または質問の意味がよく分からない、、でしょうか。
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追記してみた。
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File without changes
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@@ -31,4 +31,7 @@
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a = [ np.nonzero(img)[2][i] for i in range(len(np.nonzero(img)[2])) if i == 0 or np.nonzero(img)[2][i] < np.nonzero(img)[2][i-1]]
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これの機能はざっと説明できるのですが、なぜこのような意味になるのかが分からないので、
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具体的に教えて頂きたいのですが・・・
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また、このままだと、画像の各ピクセルのRGB値を持つ行列の、0のみの行列は何も格納されない事になると思うのですが、0のみの行列であっても何らかの値（たとえば１）を格納できるようにしたいのですが、どうすれば良いでしょうか。
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また、このままだと、画像の各ピクセルのRGB値を持つ行列の、0のみの行列は何も格納されない事になると思うのですが、0のみの行列であっても何らかの値（たとえば１）を格納できるようにしたいのですが、どうすれば良いでしょうか。
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ちょっと難しい、または質問の意味がよく分からない、、でしょうか。
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