編集履歴

質問編集履歴

ソースコード一部修正

2021/02/24 04:01

投稿

tanuki_

スコア40

test CHANGED Viewed

File without changes

test CHANGED Viewed

@@ -312,9 +312,9 @@
 import image_dataset
-#train_images ,train_labels, test_images ,test_labels = image_dataset.make('C:/Users/cv/dataset',img_size = 28, train_num=10000 , test_num =1000)
+#train_images ,train_labels, test_images ,test_labels = image_dataset.make('C:/Users/dataset',img_size = 28, train_num=10000 , test_num =1000)
-train_images ,train_labels, test_images ,test_labels = image_dataset.make('C:/Users/cv/dataset',img_size = 45, train_num=10000 , test_num =1000)
+train_images ,train_labels, test_images ,test_labels = image_dataset.make('C:/Users/dataset',img_size = 45, train_num=10000 , test_num =1000)

print(train_labels.shape)の結果追記

2021/02/24 04:01

投稿

tanuki_

スコア40

test CHANGED Viewed

File without changes

test CHANGED Viewed

@@ -486,6 +486,16 @@
 ```
+print(train_labels.shape)の結果
+```
+(10,10)
+```
 Tensorflow2.4.1
 Python3.7

ｘ３の考慮をして実行した結果を反映

2021/02/19 23:31

投稿

tanuki_

スコア40

test CHANGED Viewed

File without changes

test CHANGED Viewed

@@ -4,13 +4,31 @@
 が発生してしまいます。
+ネットワークの入力を、
+```python
+input_shape=(45, 45,3)
+```
+とした所、当初のエラーは解消されたように見えます。
+今度は、
+tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError:  logits and labels must have the same first dimension, got logits shape [10,10] and labels shape [100]
+というエラーが出ます。
 CNNをはじめて実装したので，原因がよくわかっていません。
 わかる方．宜しくお願い致します。
-データセット作成で使用している画像（2値化していてグレースケールです。）（45×45）
+データセット作成で使用している画像（カラー）（45×45×3）
@@ -304,7 +322,11 @@
-print(train_images.shape, train_labels.shape)
+#print(train_images.shape, train_labels.shape)
+print('train_images.shape:')
+print(train_images.shape)
@@ -366,7 +388,7 @@
 model = tf.keras.Sequential([
-    tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(45, 45), name='flatten_layer'),
+    tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(45, 45,3), name='flatten_layer'),
     tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu'),
@@ -378,7 +400,7 @@
-model.summary()
+#model.summary()
@@ -418,11 +440,11 @@
 ```
-2021-02-19 10:36:53.212781: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:60] Could not load dynamic library 'cudart64_110.dll'; dlerror: cudart64_110.dll not f
+2021-02-19 13:07:03.954106: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:60] Could not load dynamic library 'cudart64_110.dll'; dlerror: cudart64_110.dll not f
 ound
-2021-02-19 10:36:53.222390: I tensorflow/stream_executor/cuda/cudart_stub.cc:29] Ignore above cudart dlerror if you do not have a GPU set up on your machine.
+2021-02-19 13:07:03.956781: I tensorflow/stream_executor/cuda/cudart_stub.cc:29] Ignore above cudart dlerror if you do not have a GPU set up on your machine.
 2.4.1
@@ -430,47 +452,29 @@
 1read complete ,2 pictures exit
+train_images.shape:
-(10, 6075) (10, 10)
+(10, 6075)
-2021-02-19 10:36:58.205349: I tensorflow/compiler/jit/xla_cpu_device.cc:41] Not creating XLA devices, tf_xla_enable_xla_devices not set
+2021-02-19 13:07:06.893626: I tensorflow/compiler/jit/xla_cpu_device.cc:41] Not creating XLA devices, tf_xla_enable_xla_devices not set
-2021-02-19 10:36:58.211576: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:60] Could not load dynamic library 'nvcuda.dll'; dlerror: nvcuda.dll not found
-2021-02-19 10:36:58.225199: W tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_driver.cc:326] failed call to cuInit: UNKNOWN ERROR (303)
-2021-02-19 10:36:58.234604: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_diagnostics.cc:169] retrieving CUDA diagnostic information for host: CVPC-0164
-2021-02-19 10:36:58.237883: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_diagnostics.cc:176] hostname: CVPC-0164
-2021-02-19 10:36:58.242605: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] This TensorFlow binary is optimized with oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) to use t
-he following CPU instructions in performance-critical operations:  AVX2
-To enable them in other operations, rebuild TensorFlow with the appropriate compiler flags.
-2021-02-19 10:36:58.255253: I tensorflow/compiler/jit/xla_gpu_device.cc:99] Not creating XLA devices, tf_xla_enable_xla_devices not set
-Model: "sequential"
 ～中略～
-～中略～
-packages\tensorflow\python\keras\engine\base_layer.py:998 __call__
+packages\tensorflow\python\eager\execute.py", line 59, in quick_execute
-        input_spec.assert_input_compatibility(self.input_spec, inputs, self.name)
+    tensors = pywrap_tfe.TFE_Py_Execute(ctx._handle, device_name, op_name,
-    C:\Users\cv\anaconda3\envs\tensorflow-cpu\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\engine\input_spec.py:255 assert_input_compatibility
-        raise ValueError(
-    ValueError: Input 0 of layer dense is incompatible with the layer: expected axis -1 of input shape to have value 2025 but received input with shape (None, 6075)
+tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError:  logits and labels must have the same first dimension, got logits shape [10,10] and labels shape [100]
+         [[node sparse_categorical_crossentropy/SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits/SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits (defined at cnn_image.py:66) ]] [Op:__inference_train_
+function_571]
+Function call stack:
-PS C:\Users>
+train_function
 ```

print(train_images.shape)の結果を追記

2021/02/19 05:31

投稿

tanuki_

スコア40

test CHANGED Viewed

File without changes

test CHANGED Viewed

@@ -474,6 +474,14 @@
 ```
+print(train_images.shape)の結果
+```
+(10, 6075)
+```
 Tensorflow2.4.1
 Python3.7

説明

2021/02/19 03:40

投稿

tanuki_

スコア40

test CHANGED Viewed

File without changes

test CHANGED Viewed

@@ -10,7 +10,9 @@
-データセット作成で使用している画像（2値化しています）（45×45）
+データセット作成で使用している画像（2値化していてグレースケールです。）（45×45）
 ![イメージ説明](ef05e1b3b72b1e6fb7117aa5d560359b.jpeg)

説明文修正

2021/02/19 03:14

投稿

tanuki_

スコア40

test CHANGED Viewed

File without changes

test CHANGED Viewed

@@ -4,7 +4,11 @@
 が発生してしまいます。
+CNNをはじめて実装したので，原因がよくわかっていません。
-対処方法をご教示頂けると幸いです。
+わかる方．宜しくお願い致します。
 データセット作成で使用している画像（2値化しています）（45×45）