質問編集履歴
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文書の修正
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File without changes
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CHANGED
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@@ -26,8 +26,10 @@
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学習を開始（python train.py）したのですが、下記のエラーが出力され、解消できません。
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>FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'IMG_1297'
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-
※存在しないと言われているファイルは、ランダムに読み込みに行く仕様のようで、実行の度に、
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+
※存在しないと言われているファイルは、ランダムに読み込みに行く仕様のようで、実行の度に、IMG_1860などのファイル名は変わります。
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30
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またこれらのファイルは、上記のパス内にそれぞれ正しく存在していることは確認済みです。
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+
※またアノテーション作成時にファイルの大きさを揃えるのを忘れていたため、ワーニングが出ておりますが、
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+
当問題とは関係ないので、無視してください。
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再三確認して、パスの指定ミスなどでは無さそうなのですが、、、
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何度やっても、エラーになってしまいます。
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@@ -43,8 +45,8 @@
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```エラーメッセージ
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2021-02-14
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47
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-
2021-02-14
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+
2021-02-14 01:41:11.100994: I tensorflow/compiler/jit/xla_cpu_device.cc:41] Not creating XLA devices, tf_xla_enable_xla_devices not set
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+
2021-02-14 01:41:11.101203: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] This TensorFlow binary is optimized with oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) to use the following CPU instructions in performance-critical operations: AVX2 FMA
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To enable them in other operations, rebuild TensorFlow with the appropriate compiler flags.
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Create YOLOv3 model with 9 anchors and 3 classes.
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WARNING:tensorflow:Skipping loading of weights for layer conv2d_58 due to mismatch in shape ((1, 1, 1024, 24) vs (255, 1024, 1, 1)).
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@@ -55,11 +57,11 @@
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WARNING:tensorflow:Skipping loading of weights for layer conv2d_74 due to mismatch in shape ((24,) vs (255,)).
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Load weights model_data/yolo_weights.h5.
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Freeze the first 249 layers of total 252 layers.
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2021-02-14
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+
2021-02-14 01:41:13.877343: I tensorflow/core/profiler/lib/profiler_session.cc:136] Profiler session initializing.
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59
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-
2021-02-14
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61
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+
2021-02-14 01:41:13.877413: I tensorflow/core/profiler/lib/profiler_session.cc:155] Profiler session started.
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60
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-
2021-02-14
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62
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+
2021-02-14 01:41:13.877493: I tensorflow/core/profiler/lib/profiler_session.cc:172] Profiler session tear down.
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WARNING:tensorflow:`period` argument is deprecated. Please use `save_freq` to specify the frequency in number of batches seen.
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-
Train on
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+
Train on 25 samples, val on 2 samples, with batch size 32.
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/Users/matt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/keras/engine/training.py:1844: UserWarning: `Model.fit_generator` is deprecated and will be removed in a future version. Please use `Model.fit`, which supports generators.
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warnings.warn('`Model.fit_generator` is deprecated and '
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Traceback (most recent call last):
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@@ -79,9 +81,9 @@
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peek = next(x)
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File "train.py", line 175, in data_generator
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image, box = get_random_data(annotation_lines[i], input_shape, random=True)
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-
File "/Users/matt/Document/keras-
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+
File "/Users/matt/Document/keras-yolo3/yolo3/utils.py", line 39, in get_random_data
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image = Image.open(line[0])
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File "/Users/matt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/PIL/Image.py", line 2634, in open
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fp = builtins.open(filename, "rb")
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-
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '
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+
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'IMG_1860'
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```
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5
文書の修正
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CHANGED
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File without changes
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CHANGED
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@@ -13,8 +13,7 @@
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おそらく、
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記事記載の通り、何も考えずに、アノテーション・教師画像・学習ファイルリスト について、
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-
keras-yolo3以下のファイルパス（VOCDevlit/VOC2007）を作成して、
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+
keras-yolo3以下のファイルパス（VOCDevlit/VOC2007）を作成して、データを格納しています。
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-
ここが原因な気がいます。
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・ アノテーション
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keras-yolo3/VOCdevkit/VOC2007/Annotations
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・ 教師画像
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@@ -30,6 +29,9 @@
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※存在しないと言われているファイルは、ランダムに読み込みに行く仕様のようで、実行の度に、IMG_1297などのファイル名は変わります。
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またこれらのファイルは、上記のパス内にそれぞれ正しく存在していることは確認済みです。
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+
再三確認して、パスの指定ミスなどでは無さそうなのですが、、、
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+
何度やっても、エラーになってしまいます。
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+
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大変お手数ですが、対応方法や、そもそもこっちのやり方がいいのでは等ございましたら、
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是非ご教示頂けますと嬉しいです。
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誤字
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@@ -13,7 +13,7 @@
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おそらく、
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15
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記事記載の通り、何も考えずに、アノテーション・教師画像・学習ファイルリスト について、
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-
keras-
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+
keras-yolo3以下のファイルパス（VOCDevlit/VOC2007）を作成して、ただただ対象データを格納しているのですが、
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ここが原因な気がいます。
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18
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・ アノテーション
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keras-yolo3/VOCdevkit/VOC2007/Annotations
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3
誤字修正
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File without changes
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@@ -16,11 +16,11 @@
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keras-yolov3以下のファイルパス（VOCDevlit/VOC2007）を作成して、ただただ対象データを格納しているのですが、
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ここが原因な気がいます。
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18
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・ アノテーション
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keras-
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+
keras-yolo3/VOCdevkit/VOC2007/Annotations
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・ 教師画像
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keras-
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+
keras-yolo3/VOCdevkit/VOC2007/JPEGImages
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・ 学習ファイルリスト
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keras-
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+
keras-yolo3/VOCdevkit/VOC2007/ImageSet/Main
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データ格納したのち、
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クラス定義などやファイル変換など一通りの作業を完了させ、
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2
誤字の修正
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@@ -13,14 +13,14 @@
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おそらく、
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記事記載の通り、何も考えずに、アノテーション・教師画像・学習ファイルリスト について、
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keras-
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+
keras-yolov3以下のファイルパス（VOCDevlit/VOC2007）を作成して、ただただ対象データを格納しているのですが、
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ここが原因な気がいます。
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18
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・ アノテーション
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-
keras-
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19
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+
keras-yolov3/VOCDevkit/VOC2007/Annotations
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・ 教師画像
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-
keras-
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+
keras-yolov3/VOCDevkit/VOC2007/JPEGImages
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・ 学習ファイルリスト
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-
keras-
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23
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+
keras-yolov3/VOCDevkit/VOC2007/ImageSets/Main
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データ格納したのち、
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26
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クラス定義などやファイル変換など一通りの作業を完了させ、
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情報の補足
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CHANGED
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@@ -7,8 +7,9 @@
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7
7
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その中で対象の食料品だけを抽出したいです。
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8
8
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9
9
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YOLO v3の転移学習が目的に合致していたので、下記の記事を元に実装を進めて見たのですが、つまづいてしまいました。
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<RIGHT CODE様
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+
<RIGHT CODE様 IT技術Windows 10 で YOLOv3 を自前画像で学習させる（物体検出編）【機械学習】>
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11
11
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https://rightcode.co.jp/blog/information-technology/learn-yolov3-image-windows10-object-detection
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+
※当方Macで作業をしているため環境構築などは別サイトを参照しながら作業しています。
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おそらく、
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記事記載の通り、何も考えずに、アノテーション・教師画像・学習ファイルリスト について、
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