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文書の修正

2021/02/13 16:46

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songyong
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スコア21

test CHANGED
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test CHANGED
@@ -54,9 +54,13 @@
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- ※存在しないと言われているファイルは、ランダムに読み込みに行く仕様のようで、実行の度に、IMG_1297などのファイル名は変わります。
57
+ ※存在しないと言われているファイルは、ランダムに読み込みに行く仕様のようで、実行の度に、IMG_1860などのファイル名は変わります。
58
58
 
59
59
  またこれらのファイルは、上記のパス内にそれぞれ正しく存在していることは確認済みです。
60
+
61
+ ※またアノテーション作成時にファイルの大きさを揃えるのを忘れていたため、ワーニングが出ておりますが、
62
+
63
+ 当問題とは関係ないので、無視してください。
60
64
 
61
65
 
62
66
 
@@ -88,9 +92,9 @@
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92
 
89
93
  ```エラーメッセージ
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94
 
91
- 2021-02-14 00:04:45.488462: I tensorflow/compiler/jit/xla_cpu_device.cc:41] Not creating XLA devices, tf_xla_enable_xla_devices not set
95
+ 2021-02-14 01:41:11.100994: I tensorflow/compiler/jit/xla_cpu_device.cc:41] Not creating XLA devices, tf_xla_enable_xla_devices not set
92
96
 
93
- 2021-02-14 00:04:45.488668: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] This TensorFlow binary is optimized with oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) to use the following CPU instructions in performance-critical operations: AVX2 FMA
97
+ 2021-02-14 01:41:11.101203: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] This TensorFlow binary is optimized with oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) to use the following CPU instructions in performance-critical operations: AVX2 FMA
94
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  To enable them in other operations, rebuild TensorFlow with the appropriate compiler flags.
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100
 
@@ -112,15 +116,15 @@
112
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113
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  Freeze the first 249 layers of total 252 layers.
114
118
 
115
- 2021-02-14 00:04:48.013216: I tensorflow/core/profiler/lib/profiler_session.cc:136] Profiler session initializing.
119
+ 2021-02-14 01:41:13.877343: I tensorflow/core/profiler/lib/profiler_session.cc:136] Profiler session initializing.
116
120
 
117
- 2021-02-14 00:04:48.013242: I tensorflow/core/profiler/lib/profiler_session.cc:155] Profiler session started.
121
+ 2021-02-14 01:41:13.877413: I tensorflow/core/profiler/lib/profiler_session.cc:155] Profiler session started.
118
122
 
119
- 2021-02-14 00:04:48.013329: I tensorflow/core/profiler/lib/profiler_session.cc:172] Profiler session tear down.
123
+ 2021-02-14 01:41:13.877493: I tensorflow/core/profiler/lib/profiler_session.cc:172] Profiler session tear down.
120
124
 
121
125
  WARNING:tensorflow:`period` argument is deprecated. Please use `save_freq` to specify the frequency in number of batches seen.
122
126
 
123
- Train on 26 samples, val on 2 samples, with batch size 32.
127
+ Train on 25 samples, val on 2 samples, with batch size 32.
124
128
 
125
129
  /Users/matt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/keras/engine/training.py:1844: UserWarning: `Model.fit_generator` is deprecated and will be removed in a future version. Please use `Model.fit`, which supports generators.
126
130
 
@@ -160,7 +164,7 @@
160
164
 
161
165
  image, box = get_random_data(annotation_lines[i], input_shape, random=True)
162
166
 
163
- File "/Users/matt/Document/keras-yolov3/yolo3/utils.py", line 39, in get_random_data
167
+ File "/Users/matt/Document/keras-yolo3/yolo3/utils.py", line 39, in get_random_data
164
168
 
165
169
  image = Image.open(line[0])
166
170
 
@@ -168,6 +172,6 @@
168
172
 
169
173
  fp = builtins.open(filename, "rb")
170
174
 
171
- FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'IMG_1297'
175
+ FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'IMG_1860'
172
176
 
173
177
  ```

5

文書の修正

2021/02/13 16:46

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スコア21

test CHANGED
File without changes
test CHANGED
@@ -28,9 +28,7 @@
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29
29
  記事記載の通り、何も考えずに、アノテーション・教師画像・学習ファイルリスト について、
30
30
 
31
- keras-yolo3以下のファイルパス(VOCDevlit/VOC2007)を作成して、ただただ対象データを格納しているのでが、
31
+ keras-yolo3以下のファイルパス(VOCDevlit/VOC2007)を作成して、データを格納してい
32
-
33
- ここが原因な気がいます。
34
32
 
35
33
  ・ アノテーション
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34
 
@@ -59,6 +57,12 @@
59
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  ※存在しないと言われているファイルは、ランダムに読み込みに行く仕様のようで、実行の度に、IMG_1297などのファイル名は変わります。
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61
59
  またこれらのファイルは、上記のパス内にそれぞれ正しく存在していることは確認済みです。
60
+
61
+
62
+
63
+ 再三確認して、パスの指定ミスなどでは無さそうなのですが、、、
64
+
65
+ 何度やっても、エラーになってしまいます。
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誤字

2021/02/13 16:43

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File without changes
test CHANGED
@@ -28,7 +28,7 @@
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28
 
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  記事記載の通り、何も考えずに、アノテーション・教師画像・学習ファイルリスト について、
30
30
 
31
- keras-yolov3以下のファイルパス(VOCDevlit/VOC2007)を作成して、ただただ対象データを格納しているのですが、
31
+ keras-yolo3以下のファイルパス(VOCDevlit/VOC2007)を作成して、ただただ対象データを格納しているのですが、
32
32
 
33
33
  ここが原因な気がいます。
34
34
 

3

誤字修正

2021/02/13 16:33

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test CHANGED
File without changes
test CHANGED
@@ -34,15 +34,15 @@
34
34
 
35
35
  ・ アノテーション
36
36
 
37
- keras-yolov3/VOCDevkit/VOC2007/Annotations
37
+ keras-yolo3/VOCdevkit/VOC2007/Annotations
38
38
 
39
39
  ・ 教師画像
40
40
 
41
- keras-yolov3/VOCDevkit/VOC2007/JPEGImages
41
+ keras-yolo3/VOCdevkit/VOC2007/JPEGImages
42
42
 
43
43
  ・ 学習ファイルリスト 
44
44
 
45
- keras-yolov3/VOCDevkit/VOC2007/ImageSets/Main
45
+ keras-yolo3/VOCdevkit/VOC2007/ImageSet/Main
46
46
 
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47
 
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48
 

2

誤字の修正

2021/02/13 16:32

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File without changes
test CHANGED
@@ -28,21 +28,21 @@
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29
  記事記載の通り、何も考えずに、アノテーション・教師画像・学習ファイルリスト について、
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30
 
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- keras-yolo3以下のファイルパス(VOCDevlit/VOC2007)を作成して、ただただ対象データを格納しているのですが、
31
+ keras-yolov3以下のファイルパス(VOCDevlit/VOC2007)を作成して、ただただ対象データを格納しているのですが、
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32
 
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  ここが原因な気がいます。
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35
  ・ アノテーション
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36
 
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- keras-yolo3/VOCDevkit/VOC2007/Annotations
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+ keras-yolov3/VOCDevkit/VOC2007/Annotations
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  ・ 教師画像
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- keras-yolo3/VOCDevkit/VOC2007/JPEGImages
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+ keras-yolov3/VOCDevkit/VOC2007/JPEGImages
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43
  ・ 学習ファイルリスト 
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44
 
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- keras-yolo3/VOCDevkit/VOC2007/ImageSets/Main
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+ keras-yolov3/VOCDevkit/VOC2007/ImageSets/Main
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情報の補足

2021/02/13 15:40

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スコア21

test CHANGED
File without changes
test CHANGED
@@ -16,9 +16,11 @@
16
16
 
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17
  YOLO v3の転移学習が目的に合致していたので、下記の記事を元に実装を進めて見たのですが、つまづいてしまいました。
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18
 
19
- <RIGHT CODE様 【物体検出】YOLOv3を「5分」使う方法Python / Keras使用】>
19
+ <RIGHT CODE様 IT技術Windows 10 で YOLOv3 自前画像学習させる(物体検出編)機械学習】>
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20
 
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  https://rightcode.co.jp/blog/information-technology/learn-yolov3-image-windows10-object-detection
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+
23
+ ※当方Macで作業をしているため環境構築などは別サイトを参照しながら作業しています。
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