質問編集履歴
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@@ -16,14 +16,11 @@
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from sklearn import linear_model, datasets
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from sklearn.linear_model import LinearRegression
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#モデルで利用する変数を接合し、ひとつの DataFrame にする
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#読み込むデータを変えれば、説明変数や被説明変数を変えることが可能
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x_list3 = pd.concat([input_data2.enginesize, input_data2.wheelbase,
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input_data2.horsepower, input_data2.carheight,
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input_data2.doornumber_four, input_data2.fueltype_gas], axis=1)
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price2 = input_data2.price
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#重回帰分析の結果を表示する
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model = sm.OLS(price2, sm.add_constant(x_list3))
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result = model.fit()
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print(result.summary())
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