質問編集履歴
2
訂正
test
CHANGED
|
File without changes
|
test
CHANGED
|
@@ -2,7 +2,7 @@
|
|
|
2
2
|
|
|
3
3
|
[こちらの記事](http://your-3d.com/twitter-analysis-programming/#toc8)を参考にして
|
|
4
4
|
|
|
5
|
-
テキストデータi
|
|
5
|
+
テキストデータtitle2.csv（1列19000行)に対して
|
|
6
6
|
|
|
7
7
|
単語の頻出度のカウント、特定の品詞の単語の抽出、辞書リストを取り出し降順に並び替え、そしてcsvファイルとして出力をしたいです。
|
|
8
8
|
|
1
訂正
test
CHANGED
|
File without changes
|
test
CHANGED
|
@@ -48,17 +48,25 @@
|
|
|
48
48
|
|
|
49
49
|
```python
|
|
50
50
|
|
|
51
|
+
import MeCab
|
|
52
|
+
|
|
53
|
+
import csv
|
|
54
|
+
|
|
55
|
+
|
|
56
|
+
|
|
51
57
|
wordFreq_dic = {}
|
|
52
58
|
|
|
53
59
|
wordcount_output = []
|
|
60
|
+
|
|
61
|
+
text = ""
|
|
54
62
|
|
|
55
63
|
|
|
56
64
|
|
|
57
65
|
#解析テキスト
|
|
58
66
|
|
|
59
|
-
with open("i
|
|
67
|
+
with open("title2.csv", "r", newline='' , encoding = "utf-8") as rf:
|
|
60
68
|
|
|
61
|
-
reader = csv.reader(rf)
|
|
69
|
+
readaer = csv.reader(rf)
|
|
62
70
|
|
|
63
71
|
|
|
64
72
|
|