質問編集履歴
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methodによってcv2.matchTemplate()の返す値域が違うことに気付いたので補足
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File without changes
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@@ -3,7 +3,7 @@
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openCV(Python)で、
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**img**=cv2.imread(img,cv.IMREAD_GRAYSCALE)としてグレースケールで読み込むと[0,255]範囲の値を返します。
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現在、テンプレートマッチングを試していますが、結果として返ってくる
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-
**res**=cv2.matchTemplate(img,template,eval(method))は[0,1]範囲に正規化された値です。
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+
**res**=cv2.matchTemplate(img,template,eval(method))は[0,1]範囲に正規化された値です。**__(※補足：methodにcv.TM_SQDIFF_NORMEDを使用した場合)__**
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これらをmatplotlibのimshowで明示的に値域を指定した上で表示してみると、以下の様になります。
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左から順に、
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修正
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File without changes
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body
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@@ -41,8 +41,7 @@
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img = cv.imread('mandrill.png',cv.IMREAD_GRAYSCALE)
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template = cv.imread('mandrill_template.png',cv.IMREAD_GRAYSCALE)
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-
method ='cv.TM_SQDIFF_NORMED'
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-
res = cv.matchTemplate(img,template,
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+
res = cv.matchTemplate(img,template,cv.TM_SQDIFF_NORMED)
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print(img)#0~255の値で表されている！
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print(res)#こっちは0~1の値で表されている！
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修正
title
CHANGED
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File without changes
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body
CHANGED
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@@ -41,7 +41,6 @@
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41
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img = cv.imread('mandrill.png',cv.IMREAD_GRAYSCALE)
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template = cv.imread('mandrill_template.png',cv.IMREAD_GRAYSCALE)
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-
# All the 6 methods for comparison in a list
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method ='cv.TM_SQDIFF_NORMED'
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res = cv.matchTemplate(img,template,eval(method))
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微修正
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File without changes
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@@ -13,7 +13,7 @@
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です。
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-
そして、cv2.imshow()でも、左右の**img**([0,255]グレースケール)と**res**([0,1]グレースケール)を表示してみると、
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+
そして、cv2.imshow()でも、左右の**img**([0,255]グレースケール)と**res**([0,1]グレースケール)を表示してみると、上の結果と同様、問題無く表示されました。問題は、中央の[0,255]範囲に戻した**res*255**を表示させようとした時です。
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### 発生している問題
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修正
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File without changes
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body
CHANGED
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@@ -20,7 +20,7 @@
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ここで、私はresが正規化された値になっている事はやや混乱を招くと感じたので、imgと統一させる為にres*255として[0,255]グレースケールに戻してやりました。
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そしてこれをcv2.imshow(winname,**res*255**)で試しに表示してみると、以下の様に何も表示されませんでした。
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-
しかし、cv2.imwrite("
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+
しかし、cv2.imwrite("filename.jpg",res*255)で保存してみると、期待している画像が保存されていました。
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1. これは一体何が起こっているのでしょうか？
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補足
title
CHANGED
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File without changes
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body
CHANGED
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@@ -13,7 +13,7 @@
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です。
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-
そして、cv2.imshow()
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+
そして、cv2.imshow()でも、左右の**img**([0,255]グレースケール)と**res**([0,1]グレースケール)を表示してみると、先ほどの結果と同様、問題無く表示されました。問題は、中央の[0,255]範囲に戻した**res*255**を表示させようとした時です。
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### 発生している問題
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誤字
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CHANGED
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File without changes
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body
CHANGED
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@@ -10,7 +10,7 @@
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- plt.imshow(**res**,cmap = 'gray', vmin = 0, vmax = 1)
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- plt.imshow(**res*255**,cmap = 'gray', vmin = 0, vmax = 255)
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- plt.imshow(**img**,cmap = 'gray', vmin = 0, vmax = 255)
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-
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+
です。
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そして、cv2.imshow()によりimg([0,255]グレースケール)とres([0,1]グレースケール)を表示してみると、先ほどの結果と同様、問題無く表示されました。
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2
補足
title
CHANGED
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File without changes
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body
CHANGED
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@@ -2,7 +2,7 @@
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openCV(Python)で、
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**img**=cv2.imread(img,cv.IMREAD_GRAYSCALE)としてグレースケールで読み込むと[0,255]範囲の値を返します。
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現在、テンプレートマッチングを試していますが、
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現在、テンプレートマッチングを試していますが、結果として返ってくる
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**res**=cv2.matchTemplate(img,template,eval(method))は[0,1]範囲に正規化された値です。
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これらをmatplotlibのimshowで明示的に値域を指定した上で表示してみると、以下の様になります。
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1
誤字
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@@ -1,1 +1,1 @@
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cv2.imshowで[
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cv2.imshowで[0,1]に正規化されたグレースケール画像を[0,255]に直して表示させようとすると上手く行かない
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File without changes
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