質問編集履歴
6
ご回答の検証結果
test
CHANGED
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File without changes
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test
CHANGED
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@@ -274,9 +274,7 @@
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274
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275
275
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↓得られた絵
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276
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-
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+
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-
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279
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-
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280
278
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281
279
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2つの試験結果の最大値を合わせて表示することができるようになり、
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282
280
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5
ご回答頂いた検証結果
test
CHANGED
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File without changes
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test
CHANGED
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@@ -137,3 +137,147 @@
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137
137
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138
138
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139
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+
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+
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+
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3/2追記
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+
jbpb0様のご回答を頂き、levels=np.linspace(min,max,分割数に相当?)を追記することで欲しい図を出力できるようになりました。ありがとうございました。
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変更した点
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・ご回答の一部を追加
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・subplotで複数表示 test1.csvの最大値3.18(試験結果A),test2.csvの最大値は2.0(試験結果B)
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変更後のコード
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```ここに言語を入力
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import numpy as np
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import matplotlib.pyplot as plt
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import pandas as pd
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from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
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171
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172
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+
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173
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+
p2 = np.loadtxt('test1.csv',delimiter=',')
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+
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+
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+
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+
yy,zz = [],[]
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178
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+
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179
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+
y = p2[0,:]#全ての列の0行目を取得(10,11,,,5000)
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180
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+
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181
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+
z = p2[:,0]#全ての行の0列目を取得(0,1,2,,,)
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182
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+
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183
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+
y = y[1:]
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184
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+
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185
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+
z = z[1:]
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186
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+
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+
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188
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+
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189
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+
for num in range(len(z)):
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190
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+
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191
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+
yy.append(y)
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192
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+
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193
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+
for num in range(len(y)):
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194
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+
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195
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+
zz.append(z)
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196
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+
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197
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+
X = np.array(yy)
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198
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+
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199
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+
Y = np.array(zz).T
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200
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+
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201
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+
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202
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+
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203
|
+
p2 = np.delete(p2,0,1)
|
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204
|
+
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205
|
+
p2 = np.delete(p2,0,0)
|
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206
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+
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207
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+
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208
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+
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209
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+
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210
|
+
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211
|
+
plt.subplot(1,2,1)
|
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212
|
+
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213
|
+
plt.contourf(Y,X,p2,cmap="rainbow",levels=np.linspace(0,3.2,11))
|
|
214
|
+
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|
215
|
+
plt.colorbar()
|
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216
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+
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217
|
+
plt.show()
|
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218
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+
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219
|
+
plt.xlim([0,100])
|
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220
|
+
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221
|
+
plt.ylim([0,100])
|
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222
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+
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223
|
+
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224
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+
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225
|
+
p2 = np.loadtxt('test2.csv',delimiter=',')
|
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226
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+
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227
|
+
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228
|
+
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229
|
+
yy,zz = [],[]
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230
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+
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231
|
+
y = p2[0,:]#全ての列の0行目を取得(10,11,,,5000)
|
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232
|
+
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233
|
+
z = p2[:,0]#全ての行の0列目を取得(0,1,2,,,)
|
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234
|
+
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235
|
+
y = y[1:]
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236
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+
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237
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+
z = z[1:]
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238
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+
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239
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+
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240
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+
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241
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+
for num in range(len(z)):
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242
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+
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243
|
+
yy.append(y)
|
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244
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+
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245
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+
for num in range(len(y)):
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246
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+
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247
|
+
zz.append(z)
|
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248
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+
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249
|
+
X = np.array(yy)
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250
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+
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251
|
+
Y = np.array(zz).T
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252
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+
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253
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+
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254
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+
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255
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+
p2 = np.delete(p2,0,1)
|
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256
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+
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257
|
+
p2 = np.delete(p2,0,0)
|
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258
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+
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259
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+
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260
|
+
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261
|
+
plt.subplot(1,2,2)
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262
|
+
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263
|
+
plt.contourf(Y,X,p2,cmap="rainbow",levels=np.linspace(0,3.2,11))
|
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264
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+
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|
265
|
+
plt.colorbar()
|
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266
|
+
|
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267
|
+
plt.show()
|
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268
|
+
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269
|
+
plt.xlim([0,100])
|
|
270
|
+
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|
271
|
+
plt.ylim([0,100])
|
|
272
|
+
|
|
273
|
+
```
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274
|
+
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|
275
|
+
↓得られた絵
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276
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+
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277
|
+
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278
|
+
|
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279
|
+
|
|
280
|
+
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|
281
|
+
2つの試験結果の最大値を合わせて表示することができるようになり、
|
|
282
|
+
|
|
283
|
+
比較することでできるようになりました。ありがとうございました。
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4
誤記修正
test
CHANGED
|
File without changes
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test
CHANGED
|
@@ -94,13 +94,9 @@
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94
94
|
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95
95
|
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96
96
|
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97
|
-
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98
|
-
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99
97
|
jbpb0様から頂いた結果を追記しました。(図3)
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100
98
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101
99
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102
|
-
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103
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-
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104
100
|
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105
101
|
変更前↓
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106
102
|
|
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@@ -137,3 +133,7 @@
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137
133
|
よろしくお願いいたします。
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|
138
134
|
|
|
139
135
|
jbpb0様ご教示いただきありがとうございました。
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136
|
+
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137
|
+
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|
138
|
+
|
|
139
|
+
|
3
jbpb0様から頂いた結果を追記しました。
test
CHANGED
|
File without changes
|
test
CHANGED
|
@@ -94,4 +94,46 @@
|
|
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94
94
|
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|
95
95
|
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96
96
|
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97
|
+
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98
|
+
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99
|
+
jbpb0様から頂いた結果を追記しました。(図3)
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100
|
+
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101
|
+
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102
|
+
|
|
103
|
+
|
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104
|
+
|
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105
|
+
変更前↓
|
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106
|
+
|
|
107
|
+
```python
|
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108
|
+
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109
|
+
plt.contourf(Y,X,p2,cmap="rainbow")
|
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110
|
+
|
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97
111
|
```
|
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112
|
+
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113
|
+
にvminとvmaxを追記しましたが、(下記参照) 変更後↓
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114
|
+
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115
|
+
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116
|
+
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117
|
+
```python
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118
|
+
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119
|
+
plt.contourf(Y,X,p2,cmap="rainbow", vmin=0, vmax=2)
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120
|
+
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121
|
+
```
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122
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+
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123
|
+
下図のようにカラーバーの最大値(3.2)は変わらず、カラーバー内の色のみかわる結果となりました。
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124
|
+
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125
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+
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126
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+
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127
|
+
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128
|
+
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129
|
+
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130
|
+
|
|
131
|
+
欲しい図のイメージとしては下図の右図のように
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132
|
+
|
|
133
|
+
グラフに表示するZの値をxlim,ylimのように変更した状態でして、
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134
|
+
|
|
135
|
+
もしご存知の方いらっしゃいましたらご教示いただけますと幸いです。
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136
|
+
|
|
137
|
+
よろしくお願いいたします。
|
|
138
|
+
|
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139
|
+
jbpb0様ご教示いただきありがとうございました。
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2
誤記修正
test
CHANGED
|
File without changes
|
test
CHANGED
|
@@ -14,7 +14,7 @@
|
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14
14
|
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15
15
|
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16
16
|
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17
|
-
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17
|
+
実験値の最大値が3.16の場合、自動的にZ軸のカラーバーは0~3.2で表示されてしまいます(添付図2)。
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18
18
|
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19
19
|
例としてZ軸を0~2.0で表示したい場合(イメージでいうとplt.zlim(0,2.0))どのような方法があるか、
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20
20
|
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1
画像修正
test
CHANGED
|
File without changes
|
test
CHANGED
|
@@ -84,10 +84,14 @@
|
|
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84
84
|
|
|
85
85
|
plt.ylim([0,200])
|
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86
86
|
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|
87
|
+
```
|
|
88
|
+
|
|
87
|
-
|
|
89
|
+
|
|
88
90
|
|
|
89
91
|
|
|
90
92
|
|
|
91
|
-
|
|
94
|
+
|
|
95
|
+
|
|
92
96
|
|
|
93
97
|
```
|