質問編集履歴
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ご回答の検証結果
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CHANGED
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File without changes
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CHANGED
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@@ -136,7 +136,6 @@
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136
136
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plt.ylim([0,100])
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137
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```
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138
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↓得られた絵
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-
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+
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140
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-
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141
140
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2つの試験結果の最大値を合わせて表示することができるようになり、
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142
141
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比較することでできるようになりました。ありがとうございました。
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ご回答頂いた検証結果
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CHANGED
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File without changes
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CHANGED
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@@ -67,4 +67,76 @@
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よろしくお願いいたします。
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jbpb0様ご教示いただきありがとうございました。
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+
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+
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+
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+
3/2追記
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+
jbpb0様のご回答を頂き、levels=np.linspace(min,max,分割数に相当?)を追記することで欲しい図を出力できるようになりました。ありがとうございました。
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+
変更した点
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+
・ご回答の一部を追加
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+
・subplotで複数表示 test1.csvの最大値3.18(試験結果A),test2.csvの最大値は2.0(試験結果B)
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+
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+
変更後のコード
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```ここに言語を入力
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+
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import numpy as np
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+
import matplotlib.pyplot as plt
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+
import pandas as pd
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+
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
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+
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+
p2 = np.loadtxt('test1.csv',delimiter=',')
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+
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+
yy,zz = [],[]
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+
y = p2[0,:]#全ての列の0行目を取得(10,11,,,5000)
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+
z = p2[:,0]#全ての行の0列目を取得(0,1,2,,,)
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+
y = y[1:]
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+
z = z[1:]
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+
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+
for num in range(len(z)):
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96
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+
yy.append(y)
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97
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+
for num in range(len(y)):
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98
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+
zz.append(z)
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99
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+
X = np.array(yy)
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100
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+
Y = np.array(zz).T
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+
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102
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+
p2 = np.delete(p2,0,1)
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+
p2 = np.delete(p2,0,0)
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+
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+
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+
plt.subplot(1,2,1)
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+
plt.contourf(Y,X,p2,cmap="rainbow",levels=np.linspace(0,3.2,11))
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+
plt.colorbar()
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109
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+
plt.show()
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+
plt.xlim([0,100])
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111
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+
plt.ylim([0,100])
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+
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+
p2 = np.loadtxt('test2.csv',delimiter=',')
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+
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115
|
+
yy,zz = [],[]
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116
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+
y = p2[0,:]#全ての列の0行目を取得(10,11,,,5000)
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117
|
+
z = p2[:,0]#全ての行の0列目を取得(0,1,2,,,)
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+
y = y[1:]
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119
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+
z = z[1:]
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+
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+
for num in range(len(z)):
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+
yy.append(y)
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|
+
for num in range(len(y)):
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124
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+
zz.append(z)
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125
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+
X = np.array(yy)
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126
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+
Y = np.array(zz).T
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127
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+
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128
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+
p2 = np.delete(p2,0,1)
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129
|
+
p2 = np.delete(p2,0,0)
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130
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+
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131
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+
plt.subplot(1,2,2)
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132
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+
plt.contourf(Y,X,p2,cmap="rainbow",levels=np.linspace(0,3.2,11))
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+
plt.colorbar()
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134
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+
plt.show()
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135
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+
plt.xlim([0,100])
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136
|
+
plt.ylim([0,100])
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137
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+
```
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138
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+
↓得られた絵
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139
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+
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140
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+
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141
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+
2つの試験結果の最大値を合わせて表示することができるようになり、
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142
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+
比較することでできるようになりました。ありがとうございました。
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4
誤記修正
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CHANGED
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File without changes
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CHANGED
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@@ -46,10 +46,8 @@
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46
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-
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jbpb0様から頂いた結果を追記しました。(図3)
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-
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53
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変更前↓
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52
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```python
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plt.contourf(Y,X,p2,cmap="rainbow")
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@@ -67,4 +65,6 @@
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65
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グラフに表示するZの値をxlim,ylimのように変更した状態でして、
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68
66
|
もしご存知の方いらっしゃいましたらご教示いただけますと幸いです。
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67
|
よろしくお願いいたします。
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-
jbpb0様ご教示いただきありがとうございました。
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+
jbpb0様ご教示いただきありがとうございました。
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|
+
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70
|
+
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3
jbpb0様から頂いた結果を追記しました。
title
CHANGED
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File without changes
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body
CHANGED
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@@ -46,4 +46,25 @@
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47
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+
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+
jbpb0様から頂いた結果を追記しました。(図3)
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+
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+
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+
変更前↓
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+
```python
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55
|
+
plt.contourf(Y,X,p2,cmap="rainbow")
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-
```
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+
```
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+
にvminとvmaxを追記しましたが、(下記参照) 変更後↓
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+
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+
```python
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+
plt.contourf(Y,X,p2,cmap="rainbow", vmin=0, vmax=2)
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+
```
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+
下図のようにカラーバーの最大値(3.2)は変わらず、カラーバー内の色のみかわる結果となりました。
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+
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+
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+
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+
欲しい図のイメージとしては下図の右図のように
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|
+
グラフに表示するZの値をxlim,ylimのように変更した状態でして、
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68
|
+
もしご存知の方いらっしゃいましたらご教示いただけますと幸いです。
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69
|
+
よろしくお願いいたします。
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70
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+
jbpb0様ご教示いただきありがとうございました。
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2
誤記修正
title
CHANGED
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File without changes
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body
CHANGED
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@@ -6,7 +6,7 @@
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6
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グラフ化の際、X軸,y軸の設定はplt.xlim(),plt.ylim()で設定できるのですが、
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実験値(Z軸)の範囲設定方法が分からず、ご知見賜れますと幸いです。
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-
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+
実験値の最大値が3.16の場合、自動的にZ軸のカラーバーは0~3.2で表示されてしまいます(添付図2)。
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例としてZ軸を0~2.0で表示したい場合(イメージでいうとplt.zlim(0,2.0))どのような方法があるか、
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11
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ご存知でしたら、ご教示いただけますと幸いです。
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12
12
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1
画像修正
title
CHANGED
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File without changes
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body
CHANGED
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@@ -41,7 +41,9 @@
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41
41
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plt.show()
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42
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plt.xlim([0,250])
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43
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plt.ylim([0,200])
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|
+
```
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44
|
-
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|
+
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45
46
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+
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```
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