質問編集履歴
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ConvLSTMモデル（Keras）で50px＊50px, RGB画像約15000枚のデータを学習させています。
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損失関数はMAE、オプティマイザーはAdam(lr=0.001, 他デフォルト)、学習精度は metrics=['acc'] を使っています。
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上のグラフの通り、lossの収束が早すぎるのと、学習精度が振動するのが何故かわからなくて困っています。
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上のグラフはエポック数500、バッチサイズ16で学習させたときの、lossと学習精度のグラフです。ご覧の通り、lossの収束が早すぎるのと、学習精度が振動するのが何故かわからなくて困っています。
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考えられる可能性や思いついたことなどありましたら、教えてほしいです。
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ConvLSTMで50px＊50px, RGB画像約15000枚のデータを学習させています。
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ConvLSTMモデル（Keras）で50px＊50px, RGB画像約15000枚のデータを学習させています。
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損失関数はMAE、オプティマイザーはAdam(lr=0.001, 他デフォルト)、学習精度は metrics=['acc'] を使っています。
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上のグラフの通り、lossの収束が早すぎるのと、学習精度が振動するのが何故かわからなくて困っています。
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考えられる可能性や思いついたことなどありましたら、教えてほしいです。
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