質問編集履歴
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### 該当のソースコード
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Ex = np.zeros([Lx, Ly])
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Ey = np.zeros([Lx, Ly])
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@@ -26,13 +26,13 @@
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plt.xlim([0, Lx]) # 描くXの範囲
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plt.ylim([0, Ly]) # 描くYの範囲
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+
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### 試したこと
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delta_Lxとdelta_Lyを逆にした.
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### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
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+
```python
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delta_Lx = 0.01 # グリッドx幅
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delta_Ly = 0.01 # グリッドy幅
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LLx = 1
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@@ -47,10 +47,10 @@
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phi = np.zeros([Lx+1, Ly+1])
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phi_Bound = np.zeros([Lx+1, Ly+1])
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phi_Bound[0, :] = V # 全ての行の0列目を取得
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# 電荷密度の設定
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+
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eps0 = 1
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charge = np.zeros([Lx+1, Ly+1])
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c = 1500
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@@ -67,11 +67,9 @@
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aa_recta = 0.5 * (np.cos(np.pi / Lx) + np.cos(np.pi / Ly))
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omega_SOR_recta = 2 / (1 + np.sqrt(1 - aa_recta ** 2)) # SOR法における加速パラメータ
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print("omega_SOR_rect=", omega_SOR_recta)
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+
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# メイン
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+
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delta = 1.0
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n_iter = 0
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conv_check = []
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@@ -97,8 +95,7 @@
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im = plt.imshow(phi, cmap = 'jet')
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anim.append([im])
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+
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前進差分法により離散化をしたときの電場のグラフです.
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このように中心差分法の時も描かれないといけませんが, 上記に貼った通り描かれていないのが現状です,
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intendしました
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charge[i, j] = c
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# for SOR method
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+
’’’Python
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aa_recta = 0.5 * (np.cos(np.pi / Lx) + np.cos(np.pi / Ly))
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omega_SOR_recta = 2 / (1 + np.sqrt(1 - aa_recta ** 2)) # SOR法における加速パラメータ
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print("omega_SOR_rect=", omega_SOR_recta)
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’’’としました
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### 該当のソースコード
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+
’’’Python
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Ex = np.zeros([Lx, Ly])
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Ey = np.zeros([Lx, Ly])
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@@ -26,13 +26,13 @@
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plt.xlim([0, Lx]) # 描くXの範囲
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plt.ylim([0, Ly]) # 描くYの範囲
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-
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+
’’’
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### 試したこと
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delta_Lxとdelta_Lyを逆にした.
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### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
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+
’’’Python
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delta_Lx = 0.01 # グリッドx幅
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delta_Ly = 0.01 # グリッドy幅
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LLx = 1
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@@ -47,10 +47,10 @@
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phi = np.zeros([Lx+1, Ly+1])
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phi_Bound = np.zeros([Lx+1, Ly+1])
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phi_Bound[0, :] = V # 全ての行の0列目を取得
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+
’’’
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# 電荷密度の設定
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+
’’’Python
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eps0 = 1
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charge = np.zeros([Lx+1, Ly+1])
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c = 1500
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@@ -66,10 +66,11 @@
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aa_recta = 0.5 * (np.cos(np.pi / Lx) + np.cos(np.pi / Ly))
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omega_SOR_recta = 2 / (1 + np.sqrt(1 - aa_recta ** 2)) # SOR法における加速パラメータ
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print("omega_SOR_rect=", omega_SOR_recta)
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-
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+
’’’
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+
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# メイン
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+
’’’Python
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delta = 1.0
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n_iter = 0
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conv_check = []
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@@ -95,7 +96,7 @@
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im = plt.imshow(phi, cmap = 'jet')
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anim.append([im])
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’’’
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前進差分法により離散化をしたときの電場のグラフです.
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前進差分法の図を追加した.
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@@ -95,4 +95,8 @@
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im = plt.imshow(phi, cmap = 'jet')
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anim.append([im])
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-
''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''
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+
''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''
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+
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+
前進差分法により離散化をしたときの電場のグラフです.
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+
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+
このように中心差分法の時も描かれないといけませんが, 上記に貼った通り描かれていないのが現状です,
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Pythonで書いたコードの部分の上に''''''Python, 下に'''''''と追加をしました.
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### 該当のソースコード
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-
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+
'''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''Python
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Ex = np.zeros([Lx, Ly])
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Ey = np.zeros([Lx, Ly])
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@@ -26,11 +26,13 @@
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plt.xlim([0, Lx]) # 描くXの範囲
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28
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plt.ylim([0, Ly]) # 描くYの範囲
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+
''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''
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29
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### 試したこと
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30
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delta_Lxとdelta_Lyを逆にした.
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### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
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+
''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''Python
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delta_Lx = 0.01 # グリッドx幅
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delta_Ly = 0.01 # グリッドy幅
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LLx = 1
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@@ -45,8 +47,10 @@
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phi = np.zeros([Lx+1, Ly+1])
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phi_Bound = np.zeros([Lx+1, Ly+1])
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phi_Bound[0, :] = V # 全ての行の0列目を取得
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+
'''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''
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# 電荷密度の設定
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+
''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''Python
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eps0 = 1
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charge = np.zeros([Lx+1, Ly+1])
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c = 1500
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@@ -62,10 +66,10 @@
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aa_recta = 0.5 * (np.cos(np.pi / Lx) + np.cos(np.pi / Ly))
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omega_SOR_recta = 2 / (1 + np.sqrt(1 - aa_recta ** 2)) # SOR法における加速パラメータ
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print("omega_SOR_rect=", omega_SOR_recta)
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''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''
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''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''Python
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delta = 1.0
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n_iter = 0
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conv_check = []
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@@ -90,4 +94,5 @@
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n_iter += 1
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im = plt.imshow(phi, cmap = 'jet')
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anim.append([im])
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anim.append([im])
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