質問編集履歴
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タイトルを補足
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@@ -1 +1 @@
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Pythonの日付・時刻データ(datetime型)の時刻部分とある固定時刻の差を効率的に計算したい
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Pythonの日付・時刻データ(datetime型)の時刻部分（日付は無視）とある固定時刻の差を効率的に計算したい
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File without changes
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4
新しい結果の説明の補足
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File without changes
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@@ -48,7 +48,7 @@
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（追記）
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昨日は、時間がかかって途中でやめてしまったのですが、プログラムを一部修正して改めて実施したところ、一応
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昨日は、時間がかかって途中でやめてしまったのですが、プログラムを一部修正して改めて実施したところ、一応、計算結果が出ました。
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@@ -82,4 +82,14 @@
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```
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行数390万件程度のデータで上記関数で計算させた際の計算時間は、以下の通りでした：
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CPU times: user 1min 49s, sys: 1.89 s, total: 1min 51s
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Wall time: 1min 49s
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### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
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説明の修正
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File without changes
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@@ -62,7 +62,7 @@
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date_column: dataの中のdt.datetime型の値（年、月、日、時、分、秒）を持つカラム
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endtime: date_columnの時刻の値と比較したい固定した時刻
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endtime: date_columnの時刻の値と比較したい固定した時刻（dt.time型）を作成するためのパラメータのタプル(時、分、秒)
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return: dataの中に、endtimeとdate_columnの差分を秒換算した値を持つ新しいカラム'ddelta'を加えて返す
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2
やりたいことの説明、新しい結果、に関する補足
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File without changes
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@@ -46,6 +46,40 @@
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（追記）
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昨日は、時間がかかって途中でやめてしまったのですが、プログラムを一部修正して改めて実施したところ、一応１分弱程度で計算結果が出ました。行数390万件程度のデータです。
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```Python
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def remtime(data, date_column, endtime):
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"""
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data: pd.DataFrameのデータ
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date_column: dataの中のdt.datetime型の値（年、月、日、時、分、秒）を持つカラム
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+
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endtime: date_columnの時刻の値と比較したい固定した時刻の値（dt.time型）
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+
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return: dataの中に、endtimeとdate_columnの差分を秒換算した値を持つ新しいカラム'ddelta'を加えて返す
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+
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+
"""
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+
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date = data[date_column].dt.date
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data['ddelta'] = 0
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for i in range(data.shape[0]):
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tmp = dt.datetime.combine(date.iloc[i], dt.time(*endtime)) - data[date_column].iloc[i]
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+
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data['ddelta'].iloc[i] = tmp.total_seconds()
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return data
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```
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### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
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補足
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@@ -1 +1 @@
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Pythonの日付・時刻データ(datetime型)の時刻部分
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Pythonの日付・時刻データ(datetime型)の時刻部分とある固定時刻の差を効率的に計算したい
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@@ -10,7 +10,7 @@
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具体的には、dt.datetime型の値（年、月、日、時、分、秒）を持つpd.Seriesがあるとします。
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それらの値の時刻部分（時、分、秒）に対して、それらの時刻より遅いある時刻（例えば、22時0分0秒）からの差分を計算し、秒単位で求めたいです。
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+
それらの日付・時刻の値の時刻部分（時、分、秒）に対して、それらの時刻より遅いある決まった時刻（例えば、22時0分0秒）からの差分を計算し、秒単位で求めたいです。
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