質問編集履歴
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文法の変更
test
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@@ -1 +1 @@
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pandas読み込みの際に非データ部分を消す方法
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しつもpandas読み込みの際に非データ部分を消す方法
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test
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@@ -40,9 +40,9 @@
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```
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一部コメントのようなものが含まれており、これを
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+
一部コメントのようなものが含まれており、これを含まないデータ部分だけを抽出したいです。
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+
例では最初の行にコメントが含まれていますが、実際にはさまざまなところにコメントが残っています、
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read_table()オプションで何か出来たりするのでしょうか？
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問題の変更
test
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pandasの
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pandas読み込みの際に非データ部分を消す方法
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test
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##
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## 課題 1
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```ここに言語を入力
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-
txt = pd.read('test.txt')
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+
txt = pd.read_table('test.txt',header=None)
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```
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@@ -14,38 +16,62 @@
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```ここに言語を入力
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-
# Attributes for both student-mat.csv (Math co
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+
0 # Attributes for both student-mat.csv (Math co...
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+
1 1 school - student's school (binary: "GP" - Ga...
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-
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+
2 2 sex - student's sex (binary: "F" - female or...
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+
3 3 age - student's age (numeric: from 15 to 22)
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+
4 4 address - student's home address type (binar...
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-
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+
5 5 famsize - family size (binary: "LE3" - less ...
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+
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+
6 6 Pstatus - parent's cohabitation status (bina...
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+
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+
7 7 Medu - mother's education (numeric: 0 - none...
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+
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+
8 8 Fedu - father's education (numeric: 0 - none...
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+
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+
9 9 Mjob - mother's job (nominal: "teacher", "he...
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+
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+
10 10 Fjob - father's job (nominal: "teacher", "h...
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```
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一部コメントのようなものが含まれており、これを消すにはどのようにしたらいいですか？
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1,2,3,4のようなナンバーがついている部分だけを取り出したいです。
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+
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read_table()オプションで何か出来たりするのでしょうか？
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## 課題2
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+
またデータ部分を抽出した際に
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+
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データの頭についている数字部分を消したいです。(以下はゴールの見本です。)
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+
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+
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```ここに言語を入力
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t
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0 # Attributes for both student-mat.csv (Math co...
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1 school - student's school (binary: "GP" - Ga...
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2 sex - student's sex (binary: "F" - female or...
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3 age - student's age (numeric: from 15 to 22)
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4 address - student's home address type (binar...
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5 famsize - family size (binary: "LE3" - less ...
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6 Pstatus - parent's cohabitation status (bina...
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7 Medu - mother's education (numeric: 0 - none...
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txt.loc[1]でも同様にコメントのようなものがついてきたので、これを消す方法を知りたいです。
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## 補足
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またどのようにしたらこのコメントのようなものをデータフレームに追加できるのでしょうか？
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