質問編集履歴
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[TensorFlow]多変量LSTMによる分類モデルにおけるTypeError
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[TensorFlow]多変量LSTMによる分類モデルにおけるTimeDistributedの使い方およびTypeError
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[TensorFlow]多変量LSTMによる分類モデルにおけるT
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[TensorFlow]多変量LSTMによる分類モデルにおけるTypeError
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コードのbuild_model()を以下に変更したところ、hidden_layerの部分で次のようなTypeErrorが返されました。
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```
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def build_model():
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input_tensor = Input(shape=(timesteps, features, look_back))
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lstm_out = TimeDistributed(LSTM(256, return_sequences=True))(input_tensor)
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lstm = Model(inputs=input_tensor, outputs=lstm_out)
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hidden_layer = Dense(1024, activation="relu")(lstm)
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outputs = Dense(CATEGORIES, activation="softmax")(hidden_layer)
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model = Model([input_tensor], outputs)
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model.compile(loss="categorical_crossentropy",
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optimizer=Adam(lr=0.002),
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metrics=["categorical_accuracy"])
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return model
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```
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Traceback (most recent call last):
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File "predict.py", line 100, in <module>
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model = build_model()
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File "predict.py", line 87, in build_model
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hidden_layer = Dense(150, activation="relu")(lstm)
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File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/keras/engine/base_layer_v1.py", line 827, in __call__
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self._maybe_build(inputs)
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File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/keras/engine/base_layer_v1.py", line 2088, in _maybe_build
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+
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self.input_spec, inputs, self.name)
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File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/keras/engine/input_spec.py", line 201, in assert_input_compatibility
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raise TypeError('Inputs to a layer should be tensors. Got: %s' % (x,))
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TypeError: Inputs to a layer should be tensors. Got: <tensorflow.python.keras.engine.functional.Functional object at 0x7fd2c661c160>
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```
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### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
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Python3.6.9
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そこで、KerasのレイヤーラッパーであるTimeDistributedを用いることを考え、
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そこで、Kerasのレイヤーラッパーである[TimeDistributed](https://keras.io/ja/layers/wrappers/)を用いることを考え、
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コード中のLSTMブロック部分を、
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タイトルを変更
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多変量LSTMによる分類モデルにおけるTimeDistributedの使い方
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[TensorFlow]多変量LSTMによる分類モデルにおけるTimeDistributedの使い方
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