質問編集履歴
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仮想環境にインストールしTensorflowがインポートできない
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仮想環境にインストールしたTensorflowがインポートできない
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File without changes
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仮想環境にインストールしTensorflowがインポートできない
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### 前提・実現したいこと
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+
仮想環境Aで**Tensorflow2.2.0**を動かしたい
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+
コマンドプロンプトで[pip show モジュール]をすると、Tensorflow2.2.0は
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+
**
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+
**C:\Users\User\miniconda3\envs\仮想環境A\lib\site-packages** に存在します。
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+
しかし、root環境にあるTensorflow1.15が動いてしまいます。
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+
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```ここに言語を入力
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```\server.py", line 3, in <module>
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import numpy as np
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from keras.models import load_model
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+
from keras.models import load_model
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+
File "C:\Users\User\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\keras\__init__.py", line 6, in <module>
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+
'Keras requires TensorFlow 2.2 or higher. '
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+
ImportError: Keras requires TensorFlow 2.2 or higher. Install TensorFlow via `pip install tensorflow`
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```
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しかし、pip listで確認するとインストールされている。
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### 試したこと
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**
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+
仮想環境Aでパスを確認すると、**C:\Users\User\miniconda3\envs\仮想環境A\lib\site-packages**は確認できました。
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-
ここにkerasは入っていて、同じ場所に入っているFlaskやnumpyはインポートできる。
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+
```ここに言語を入力
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+
import sys
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-
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+
print(sys.path)
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```
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-
\server.py", line 3, in <module>
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from keras.models import load_model
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ModuleNotFoundError: No module named 'keras'
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```
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server.pyをコピーしてjupyter notebook上で実行すると、エラーにはならず
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"これは開発サーバーだから実稼働環境では使わないで"
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-
との警告文が出るだけで、kerasが無いとは言われない。
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### 試したこと
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40
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-
jupyterでカーネルを追加して、真っ白な新しい仮想環境でserver.pyを実行すると
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-
no module named kerasとなり手前にあるFlaskやnumpyのエラーは返ってこない。
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-
外部モジュールをインストールしていない環境だから、手前にあるFlaskのエラーを返してくるはず、、、
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-
コマンドプロンプトでpip show moduleをするとどのパッケージもインストールされないと返ってくる（正しい動作）
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### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
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+
Python3.7.9
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書式の改善
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+
Tensorflowで生成した学習済みモデルをFlaskで展開したい
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### 前提・実現したいこと
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-
この[サイト](https://qiita.com/kagami-r0927/items/071dec59ff3cf52d9c93)を参考にFlaskを使って
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3
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+
この[サイト](https://qiita.com/kagami-r0927/items/071dec59ff3cf52d9c93)を参考にFlaskを使ってTensorflowの学習済みモデルを使って生成された**saved_model.pb**をFlaskで使いたい。
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-
コマンドプロンプトでserver.pyを実行すると、**No module named 'keras'**となり動きません。
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+
コマンドプロンプトでserver.pyを実行すると、**No module named 'keras'**となり動かない。
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+
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```ここに言語を入力
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from flask import Flask, render_template, request, redirect, url_for, send_from_directory
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import numpy as np
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@@ -13,12 +14,12 @@
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```
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-
しかし、pip listで確認するとインストールされてい
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+
しかし、pip listで確認するとインストールされている。
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**c:\users\user\miniconda3\envs\environment_name\lib\site-packages**
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-
ここにkerasは入っていて、同じ場所に入っているFlaskやnumpyはインポートでき
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+
ここにkerasは入っていて、同じ場所に入っているFlaskやnumpyはインポートできる。
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@@ -37,16 +38,11 @@
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との警告文が出るだけで、kerasが無いとは言われない。
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### 試したこと
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41
|
+
jupyterでカーネルを追加して、真っ白な新しい仮想環境でserver.pyを実行すると
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42
|
+
no module named kerasとなり手前にあるFlaskやnumpyのエラーは返ってこない。
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43
|
+
外部モジュールをインストールしていない環境だから、手前にあるFlaskのエラーを返してくるはず、、、
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40
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-
コマンドプロンプトで
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+
コマンドプロンプトでpip show moduleをするとどのパッケージもインストールされないと返ってくる（正しい動作）
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-
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+
### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
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42
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-
しかし、tensorflowのGPU版は使っておらず、またIntelのGPUなので
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43
|
-
関係ないと思い無視した。
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46
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45
|
-
同じくコマンドプロンプトでimport kerasをすると、
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|
-
no module named keras と返ってくる。
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47
47
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-
### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
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-
この.pyファイルを動かしたい環境
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-
・Python3.7.9
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+
・Python3.7.9
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-
・keras 2.4.3
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-
・tensorflow 2.2.0
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書式の改善
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keras
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+
kerasをインポートしたい
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33
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```
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-
server.pyをjupyter notebook上で実行すると、エラーにはならず
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|
+
server.pyをコピーしてjupyter notebook上で実行すると、エラーにはならず
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36
|
"これは開発サーバーだから実稼働環境では使わないで"
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-
との警告文が出るだけで、kerasが無いとは言われ
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37
|
+
との警告文が出るだけで、kerasが無いとは言われない。
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38
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### 試したこと
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+
コマンドプロンプトでpython -c "import keras" をやると、
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+
cudart64_101がないと返ってくる。
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42
|
+
しかし、tensorflowのGPU版は使っておらず、またIntelのGPUなので
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40
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-
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43
|
+
関係ないと思い無視した。
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41
|
-
print(sys.path)
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43
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-
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|
+
同じくコマンドプロンプトでimport kerasをすると、
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-
**c:\users\user\miniconda3\envs\environment_name\lib\site-packages**
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45
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-
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46
|
+
no module named keras と返ってくる。
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46
47
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47
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|
### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
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49
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+
この.pyファイルを動かしたい環境
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48
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-
Python3.7.9
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50
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+
・Python3.7.9
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+
・keras 2.4.3
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52
|
+
・tensorflow 2.2.0
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1
誤字
title
CHANGED
|
File without changes
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body
CHANGED
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@@ -1,7 +1,7 @@
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### 前提・実現したいこと
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2
2
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3
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この[サイト](https://qiita.com/kagami-r0927/items/071dec59ff3cf52d9c93)を参考にFlaskを使ってWebアプリケーションを作成したいです。
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4
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+
コマンドプロンプトでserver.pyを実行すると、**No module named 'keras'**となり動きません。
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5
5
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6
6
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```ここに言語を入力
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7
7
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from flask import Flask, render_template, request, redirect, url_for, send_from_directory
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@@ -12,7 +12,7 @@
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12
12
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13
13
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14
14
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-
```
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+
```
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16
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しかし、pip listで確認するとインストールされています。
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17
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18
18
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@@ -25,12 +25,15 @@
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25
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### 発生している問題・エラーメッセージ
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26
26
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27
27
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```
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\server.py", line 3, in <module>
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+
from keras.models import load_model
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ModuleNotFoundError: No module named 'keras'
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29
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-
No module named 'keras'
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32
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31
33
|
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|
```
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-
server.pyをjupyter notebook上で実行すると、エラーにはならず
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+
server.pyをjupyter notebook上で実行すると、エラーにはならず
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"これは開発サーバーだから実稼働環境では使わないで"
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との警告文が出るだけで、kerasが無いとは言われません。
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35
38
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### 試したこと
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