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トップに関する質問仮想環境にインストールしたTensorflowがインポートできない

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2020/12/30 08:34

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gurichann
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- 仮想環境にインストールしTensorflowがインポートできない
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+ 仮想環境にインストールしたTensorflowがインポートできない
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書式の改善

2020/12/30 08:34

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gurichann
gurichann

スコア2

test CHANGED
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- Tensorflowで生成した学習済みモデルをFlaskで展開したい
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+ 仮想環境にインストールしTensorflowがインポートできない
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- この[サイト](https://qiita.com/kagami-r0927/items/071dec59ff3cf52d9c93)を参考にFlaskを使ってTensorflowの学習済みモデルを使って生成された**saved_model.pb**をFlaskで使いたい。
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+ 仮想環境Aで**Tensorflow2.2.0**を動かしたい
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+ コマンドプロンプトで[pip show モジュール]をすると、Tensorflow2.2.0は
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+
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+ **
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+
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- コマンドプロンプトでserver.pyを実行すると、**No module named 'keras'**となり動かない。
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+ **C:\Users\User\miniconda3\envs\仮想環境A\lib\site-packages**　に存在します。
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+
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+
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+
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+ しかし、root環境にあるTensorflow1.15が動いてしまいます。
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  ```ここに言語を入力
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- from flask import Flask, render_template, request, redirect, url_for, send_from_directory
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+ ```\server.py", line 3, in <module>
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- import numpy as np
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+ from keras.models import load_model
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- from keras.models import load_model
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+ File "C:\Users\User\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\keras\__init__.py", line 6, in <module>
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- from keras.applications.mobilenet import MobileNet, preprocess_input, decode_predictions
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+ 'Keras requires TensorFlow 2.2 or higher. '
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- from keras.preprocessing.image import img_to_array, load_img
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+ ImportError: Keras requires TensorFlow 2.2 or higher. Install TensorFlow via `pip install tensorflow`
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+
33
+
34
+
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+ ```
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+
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+
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+
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+ ### 試したこと
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+
41
+
42
+
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+ 仮想環境Aでパスを確認すると、**C:\Users\User\miniconda3\envs\仮想環境A\lib\site-packages**は確認できました。
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+ ```ここに言語を入力
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+ import sys
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+
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+ print(sys.path)
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55
  ```
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33
- しかし、pip listで確認するとインストールされている。![イメージ説明](9665d0ce3d595c2be291fd532a01df86.png)
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-
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- **c:\users\user\miniconda3\envs\environment_name\lib\site-packages**
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-
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-
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- ここにkerasは入っていて、同じ場所に入っているFlaskやnumpyはインポートできる。
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-
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-
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-
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-
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- ### 発生している問題・エラーメッセージ
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-
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-
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- ```
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-
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- \server.py", line 3, in <module>
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-
59
- from keras.models import load_model
60
-
61
- ModuleNotFoundError: No module named 'keras'
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-
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-
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65
-
66
-
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-
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-
69
- ```
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-
71
- server.pyをコピーしてjupyter notebook上で実行すると、エラーにはならず
72
-
73
- "これは開発サーバーだから実稼働環境では使わないで"
74
-
75
- との警告文が出るだけで、kerasが無いとは言われない。
76
-
77
- ### 試したこと
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-
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-
80
-
81
- jupyterでカーネルを追加して、真っ白な新しい仮想環境でserver.pyを実行すると
82
-
83
- no module　named kerasとなり手前にあるFlaskやnumpyのエラーは返ってこない。
84
-
85
- 外部モジュールをインストールしていない環境だから、手前にあるFlaskのエラーを返してくるはず、、、
86
-
87
- コマンドプロンプトでpip show moduleをするとどのパッケージもインストールされないと返ってくる（正しい動作）
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  ### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
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-
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- ・Python3.7.9
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+ Python3.7.9

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書式の改善

2020/12/30 08:29

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gurichann
gurichann

スコア2

test CHANGED
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- kerasをインポートしたい
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+ Tensorflowで生成した学習済みモデルをFlaskで展開したい
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- この[サイト](https://qiita.com/kagami-r0927/items/071dec59ff3cf52d9c93)を参考にFlaskを使ってWebアプリケーションを作成したいです。
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+ この[サイト](https://qiita.com/kagami-r0927/items/071dec59ff3cf52d9c93)を参考にFlaskを使ってTensorflowの学習済みモデルを使って生成された**saved_model.pb**をFlaskで使いたい。
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+
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+
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- コマンドプロンプトでserver.pyを実行すると、**No module named 'keras'**となり動きません。
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+ コマンドプロンプトでserver.pyを実行すると、**No module named 'keras'**となり動かない。
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  ```
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- しかし、pip listで確認するとインストールされています。![イメージ説明](9665d0ce3d595c2be291fd532a01df86.png)
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+ しかし、pip listで確認するとインストールされている。![イメージ説明](9665d0ce3d595c2be291fd532a01df86.png)
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@@ -38,7 +40,7 @@
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- ここにkerasは入っていて、同じ場所に入っているFlaskやnumpyはインポートできます。
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+ ここにkerasは入っていて、同じ場所に入っているFlaskやnumpyはインポートできる。
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- コマンドプロンプトでpython -c "import keras"　をやると、
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+ jupyterでカーネルを追加して、真っ白な新しい仮想環境でserver.pyを実行すると
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81
- cudart64_101がないと返ってくる。
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+ no module　named kerasとなり手前にあるFlaskやnumpyのエラーは返ってこない。
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83
- しかし、tensorflowのGPU版は使っておらず、またIntelのGPUなので
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+ 外部モジュールをインストールしていない環境だから、手前にあるFlaskのエラーを返してくるはず、、、
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87
+ コマンドプロンプトでpip show moduleをするとどのパッケージもインストールされないと返ってくる（正しい動作）
88
+
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- 関係ないと思い無視した。
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+ ### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
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89
- 同じくコマンドプロンプトでimport kerasをすると、
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-
91
- no module　named keras　と返ってくる。
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94
 
94
-
95
- ### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
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-
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- この.pyファイルを動かしたい環境
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-
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  ・Python3.7.9
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-
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- ・keras 2.4.3
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-
103
- ・tensorflow 2.2.0

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書式の改善

2020/12/29 09:47

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gurichann
gurichann

スコア2

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- kerasが無いといわれる
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+ kerasをインポートしたい
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  ```
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- server.pyをjupyter notebook上で実行すると、エラーにはならず
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+ server.pyをコピーしてjupyter notebook上で実行すると、エラーにはならず
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70
 
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  "これは開発サーバーだから実稼働環境では使わないで"
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72
 
73
- との警告文が出るだけで、kerasが無いとは言われません。
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+ との警告文が出るだけで、kerasが無いとは言われない。
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  ### 試したこと
76
76
 
77
77
 
78
78
 
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- import sys
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+ コマンドプロンプトでpython -c "import keras"　をやると、
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80
 
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+ cudart64_101がないと返ってくる。
82
+
83
+ しかし、tensorflowのGPU版は使っておらず、またIntelのGPUなので
84
+
81
- print(sys.path)
85
+ 関係ないと思い無視した。
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86
 
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87
 
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85
- でインポートできるパスを確認すると、
89
+ 同じくコマンドプロンプトでimport kerasをすると、
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- **c:\users\user\miniconda3\envs\environment_name\lib\site-packages**
88
-
89
- これが入ってなかったので相対パスにしてpath.appendで追加しました。
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+ no module　named keras　と返ってくる。
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92
94
 
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95
  ### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
94
96
 
97
+ この.pyファイルを動かしたい環境
98
+
95
- Python3.7.9
99
+ ・Python3.7.9
100
+
101
+ ・keras 2.4.3
102
+
103
+ ・tensorflow 2.2.0

1

誤字

2020/12/28 13:02

投稿

gurichann
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スコア2

test CHANGED
File without changes
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  この[サイト](https://qiita.com/kagami-r0927/items/071dec59ff3cf52d9c93)を参考にFlaskを使ってWebアプリケーションを作成したいです。
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- 最初にモジュールがインポートできず、**No module named 'keras'**となり動きません。
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+ コマンドプロンプトでserver.pyを実行すると、**No module named 'keras'**となり動きません。
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- ```。
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+ ```
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31
  しかし、pip listで確認するとインストールされています。![イメージ説明](9665d0ce3d595c2be291fd532a01df86.png)
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@@ -52,9 +52,13 @@
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53
  ```
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55
+ \server.py", line 3, in <module>
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+
57
+ from keras.models import load_model
58
+
59
+ ModuleNotFoundError: No module named 'keras'
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57
- No module named 'keras'
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68
 
65
- server.pyをjupyter notebook上で実行すると、エラーにはならず"これは開発サーバーだから実稼働環境では使わないで"
69
+ server.pyをjupyter notebook上で実行すると、エラーにはならず
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71
+ "これは開発サーバーだから実稼働環境では使わないで"
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  との警告文が出るだけで、kerasが無いとは言われません。
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