質問編集履歴
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タイプミス修正
test
CHANGED
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File without changes
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test
CHANGED
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@@ -88,7 +88,7 @@
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88
88
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89
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model.compile(設定)
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90
90
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-
return model
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91
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+
return model
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92
92
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93
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94
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3
ミスの修正
test
CHANGED
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File without changes
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test
CHANGED
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@@ -88,124 +88,124 @@
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88
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89
89
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model.compile(設定)
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90
90
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91
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+
return model_2
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92
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+
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+
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+
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+
model_2 = define_model_1()
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+
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+
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+
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+
#学習
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+
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+
model_2.fit(設定)
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+
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+
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+
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+
#保存
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+
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107
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+
model_2.save('保存先/ファイル名2.h5')
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+
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+
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+
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+
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+
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+
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####読み込み####
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+
#学習時はコメントアウト
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+
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+
model_1 = load_model('保存先/ファイル名1.h5'）
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+
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+
model_2 = load_model('保存先/ファイル名2.h5'）
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+
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+
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+
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+
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+
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+
#この後、model_1、model_2を区別して使う
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+
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+
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+
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+
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+
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+
```
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+
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+
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+
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+
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+
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+
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+
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+
---
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+
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+
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+
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+
**1つの場合**、
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150
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+
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+
通常、学習させる場合は下記の様になると思います。
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152
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+
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153
|
+
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154
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+
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155
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+
```python
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156
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+
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+
#モデル１
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+
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+
def define_model_1():
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160
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+
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161
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+
inputs = Input(shape=(32, 32, 3))
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|
162
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+
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163
|
+
x = Conv2D(64, (3, 3), padding='SAME', activation='relu')(inputs)
|
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164
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+
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165
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+
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166
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+
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+
(モデルの中身 省略)
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+
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+
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170
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+
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171
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+
y = Dense(10, activation='softmax')(x)
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172
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+
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173
|
+
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174
|
+
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175
|
+
model = Model(inputs, y)
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176
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+
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177
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+
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178
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+
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179
|
+
# モデルのコンパイル。
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180
|
+
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181
|
+
model.compile(設定)
|
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182
|
+
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91
183
|
return model
|
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92
184
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93
185
|
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94
186
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95
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-
model_
|
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187
|
+
model_1 = define_model_1()
|
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96
188
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97
189
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98
190
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191
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#学習
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100
192
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101
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-
model_
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193
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+
model_1.fit(設定)
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102
194
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103
195
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104
196
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105
197
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#保存
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106
198
|
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107
|
-
model_
|
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199
|
+
model_1.save('保存先/ファイル名1.h5')
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108
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-
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109
|
-
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110
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-
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111
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-
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112
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-
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113
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-
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114
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-
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-
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116
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-
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-
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-
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200
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+
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201
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+
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202
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+
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-
#
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203
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+
#読み込み
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-
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-
#学習時はコメントアウト
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204
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205
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model_1 = load_model('保存先/ファイル名1.h5'）
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124
206
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125
|
-
model_2 = load_model('保存先/ファイル名2.h5'）
|
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|
-
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127
|
-
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128
|
-
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129
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-
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130
|
-
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131
|
-
#この後、model_1、model_2を区別して使う
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132
|
-
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133
207
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134
208
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135
209
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136
210
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137
211
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```
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138
|
-
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139
|
-
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140
|
-
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141
|
-
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142
|
-
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143
|
-
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144
|
-
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145
|
-
---
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146
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-
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147
|
-
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148
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-
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-
**1つの場合**、
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150
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-
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151
|
-
通常、学習させる場合は下記の様になると思います。
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152
|
-
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153
|
-
|
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154
|
-
|
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155
|
-
```python
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156
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-
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157
|
-
#モデル１
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158
|
-
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159
|
-
def define_model_1():
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160
|
-
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161
|
-
inputs = Input(shape=(32, 32, 3))
|
|
162
|
-
|
|
163
|
-
x = Conv2D(64, (3, 3), padding='SAME', activation='relu')(inputs)
|
|
164
|
-
|
|
165
|
-
|
|
166
|
-
|
|
167
|
-
(モデルの中身 省略)
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168
|
-
|
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169
|
-
|
|
170
|
-
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171
|
-
y = Dense(10, activation='softmax')(x)
|
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172
|
-
|
|
173
|
-
|
|
174
|
-
|
|
175
|
-
model = Model(inputs, y)
|
|
176
|
-
|
|
177
|
-
|
|
178
|
-
|
|
179
|
-
# モデルのコンパイル。
|
|
180
|
-
|
|
181
|
-
model.compile(設定)
|
|
182
|
-
|
|
183
|
-
return model
|
|
184
|
-
|
|
185
|
-
|
|
186
|
-
|
|
187
|
-
model_1 = define_model_1()
|
|
188
|
-
|
|
189
|
-
|
|
190
|
-
|
|
191
|
-
#学習
|
|
192
|
-
|
|
193
|
-
model_1.fit(設定)
|
|
194
|
-
|
|
195
|
-
|
|
196
|
-
|
|
197
|
-
#保存
|
|
198
|
-
|
|
199
|
-
model_1.save('保存先/ファイル名1.h5')
|
|
200
|
-
|
|
201
|
-
|
|
202
|
-
|
|
203
|
-
#読み込み
|
|
204
|
-
|
|
205
|
-
model_1 = load_model('保存先/ファイル名1.h5'）
|
|
206
|
-
|
|
207
|
-
|
|
208
|
-
|
|
209
|
-
|
|
210
|
-
|
|
211
|
-
```
|
2
ミスの修正
test
CHANGED
|
@@ -1 +1 @@
|
|
|
1
|
-
|
|
1
|
+
１つのファイルの中で複数のモデルを別々に学習させ、その学習済モデルを別々で利用したい
|
test
CHANGED
|
File without changes
|
1
ミスの修正
test
CHANGED
|
@@ -1 +1 @@
|
|
|
1
|
-
１つのファイルの中で複数のモデルを別々に学習させ、その学習済モデルを別々で利用したい
|
|
1
|
+
mmi１つのファイルの中で複数のモデルを別々に学習させ、その学習済モデルを別々で利用したい
|
test
CHANGED
|
@@ -50,8 +50,6 @@
|
|
|
50
50
|
|
|
51
51
|
#学習
|
|
52
52
|
|
|
53
|
-
model_1.compile(設定)
|
|
54
|
-
|
|
55
53
|
model_1.fit(設定)
|
|
56
54
|
|
|
57
55
|
|
|
@@ -100,8 +98,6 @@
|
|
|
100
98
|
|
|
101
99
|
#学習
|
|
102
100
|
|
|
103
|
-
model_2.compile(設定)
|
|
104
|
-
|
|
105
101
|
model_2.fit(設定)
|
|
106
102
|
|
|
107
103
|
|
|
@@ -194,7 +190,7 @@
|
|
|
194
190
|
|
|
195
191
|
#学習
|
|
196
192
|
|
|
197
|
-
model_1.
|
|
193
|
+
model_1.fit(設定)
|
|
198
194
|
|
|
199
195
|
|
|
200
196
|
|